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进化高维多目标优化研究进展 被引量:22
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作者 孙靖 巩敦卫 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期928-938,共11页
高维多目标优化问题是目标个数多于3的多目标优化问题.尽管进化优化方法在多目标优化问题求解中显示了卓越的性能,但是,对于高维多目标优化问题,已有方法存在目标维数难以扩展、Pareto占优关系无法区分进化个体,以及多样性维护策略失效... 高维多目标优化问题是目标个数多于3的多目标优化问题.尽管进化优化方法在多目标优化问题求解中显示了卓越的性能,但是,对于高维多目标优化问题,已有方法存在目标维数难以扩展、Pareto占优关系无法区分进化个体,以及多样性维护策略失效等困难.因此,高维多目标优化问题的高效求解引起进化优化界的高度关注.本文将分别从新型占优关系、多样性维护策略、目标缩减、目标聚合、基于性能指标的选择、融入偏好、集合进化、变化算子、可视化技术,以及应用等10个方面分类总结近年来进化高维多目标优化的研究成果,通过分析已有研究存在的问题,指出今后可能的研究方向. 展开更多
关键词 高维多目标优化 进化优化 PARETO占优 目标缩减 偏好 集合进化 变化算子
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一种多目标多约束优化设计的高效包络函数法 被引量:2
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作者 陈树勋 白斌 《现代制造工程》 CSCD 2005年第11期44-46,共3页
实际工程结构优化问题往往具有多个约束甚至多个目标,约束数目与目标数目的缩减对提高优化计算效率具有重要意义。利用包络函数可以使多约束、多目标优化问题转化为单目标、单约束优化问题,甚至可以使具有多个约束和多个目标的优化问题... 实际工程结构优化问题往往具有多个约束甚至多个目标,约束数目与目标数目的缩减对提高优化计算效率具有重要意义。利用包络函数可以使多约束、多目标优化问题转化为单目标、单约束优化问题,甚至可以使具有多个约束和多个目标的优化问题转化为具有单目标的无约束优化问题。提出k次方根包络函数,这种包络函数具有表达简捷、意义明确、方便易用的优点。大量结构优化应用实例证实,这种包络函数的有效性和优越性。 展开更多
关键词 结构优化 包络函数 目标缩减 约束缩减 k次方根
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