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基于三维双流网络的视频目标移除篡改取证
被引量：
1
1
作者
熊礼治
曹梦琦
付章杰
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期202-211,共10页
为了解决目标移除篡改视频时域检测和定位不准的问题,提出了一种基于三维双流网络的视频篡改取证方法。首先,利用空域富模型(SRM)层提取视频帧的高频信息;然后,使用改进的三维卷积(C3D)网络作为双流网络的特征提取器从高频图像帧和原始...
为了解决目标移除篡改视频时域检测和定位不准的问题,提出了一种基于三维双流网络的视频篡改取证方法。首先,利用空域富模型(SRM)层提取视频帧的高频信息;然后,使用改进的三维卷积(C3D)网络作为双流网络的特征提取器从高频图像帧和原始视频帧中分别提取高频信息和低频信息;最后,通过紧凑双线性池化(CBP)层将两组不同的特征向量融合成一组特征向量并用于分类检测。实验结果表明,在SYSU-OBJFORG数据集中,所提方法在全部视频帧中的分类准确率上具有优势,使视频目标移除篡改时域检测和定位更加准确。
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关键词
目标移除篡改检测
视频被动取证
三维卷积
双流网络
紧凑双线性池化
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题名
基于三维双流网络的视频目标移除篡改取证
被引量：
1
1
作者
熊礼治
曹梦琦
付章杰
机构
南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心
南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期202-211,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62172233)。
文摘
为了解决目标移除篡改视频时域检测和定位不准的问题,提出了一种基于三维双流网络的视频篡改取证方法。首先,利用空域富模型(SRM)层提取视频帧的高频信息;然后,使用改进的三维卷积(C3D)网络作为双流网络的特征提取器从高频图像帧和原始视频帧中分别提取高频信息和低频信息;最后,通过紧凑双线性池化(CBP)层将两组不同的特征向量融合成一组特征向量并用于分类检测。实验结果表明,在SYSU-OBJFORG数据集中,所提方法在全部视频帧中的分类准确率上具有优势,使视频目标移除篡改时域检测和定位更加准确。
关键词
目标移除篡改检测
视频被动取证
三维卷积
双流网络
紧凑双线性池化
Keywords
object removal tamper detection
video passive forensics
3D convolution
dual-stream network
compact bilinear pooling
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三维双流网络的视频目标移除篡改取证
熊礼治
曹梦琦
付章杰
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
1
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