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复杂场景激光图像目标特征轮廓模糊分割方法
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作者 杨佳义 陈勇 王勇 《激光杂志》 北大核心 2025年第9期100-104,共5页
在复杂场景中,激光图像会受到多种背景因素的干扰,如杂乱的背景、遮挡物、不均匀的光照等,降低了目标轮廓的清晰度,因此,提出一种复杂场景激光图像目标特征轮廓模糊分割方法。通过主成分分析法简化数据维度,保留主要特征,得到关键特征点... 在复杂场景中,激光图像会受到多种背景因素的干扰,如杂乱的背景、遮挡物、不均匀的光照等,降低了目标轮廓的清晰度,因此,提出一种复杂场景激光图像目标特征轮廓模糊分割方法。通过主成分分析法简化数据维度,保留主要特征,得到关键特征点,通过模糊C均值算法实现目标轮廓关键特征的有效聚类,考虑轮廓的数模和幅角,将目标轮廓划分为清晰的区域,实现目标对象的准确识别和分割。实验结果表明,模糊分割方法能够精准分割出复杂场景下的目标轮廓,IoU值最大为0.98。 展开更多
关键词 复杂场景 激光图像 目标特征轮廓 模糊分割 边缘检测
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