雷达目标特征提取的一种方法 被引量：2

1

作者 张善文 甄蜀春 +1 位作者 郑全弟 刘进忙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1994-1997,共4页

将小波变换和马氏距离相结合,提出了一种基于ISAR成像的雷达目标特征提取方法。对ISAR成像数据进行正交二进Symlet小波分解和门限处理,对数据进行压缩,然后计算压缩后坐标点的马氏(Mahalanobis)距离,得到目标稳定的特征向量。由实验结... 将小波变换和马氏距离相结合,提出了一种基于ISAR成像的雷达目标特征提取方法。对ISAR成像数据进行正交二进Symlet小波分解和门限处理,对数据进行压缩,然后计算压缩后坐标点的马氏(Mahalanobis)距离,得到目标稳定的特征向量。由实验结果看出,此向量具有在一定范围内的不变性,能够用于雷达目标识别。 展开更多

关键词 雷达 目标特征提取 逆合成孔径雷达成像 马氏距离 目标识别

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应用复双谱对角切片的雷达多目标特征提取 被引量：3

2

作者 王首勇 朱光喜 《信号处理》 CSCD 2002年第6期500-504,共5页

提出了应用Chirp-z变换把依赖于傅里叶变换的双谱对角切片扩展为可在z平面上选择任意变换路径和任意频率分辨率的复双谱对角切片,并作为多目标模式的分类特征,能获取双谱以外的可分性特征。为压缩特征维数,选择可分性最好的特征,提出了... 提出了应用Chirp-z变换把依赖于傅里叶变换的双谱对角切片扩展为可在z平面上选择任意变换路径和任意频率分辨率的复双谱对角切片,并作为多目标模式的分类特征,能获取双谱以外的可分性特征。为压缩特征维数,选择可分性最好的特征,提出了实用的距离准则,在两类模式情况下,该准则等于Fisher准则,用于多类模式比Fisher准则更易于选择特征。最后应用上述方法,给出了雷达多目标特征提取的实验结果。 展开更多

关键词 复双谱对角切片 雷达 多目标特征提取 CHIRP-Z变换 目标识别

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基于前视声纳的成像与多目标特征提取 被引量：7

3

作者 吴丽媛 徐国华 余琨 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期222-225,共4页

针对水下目标图像的几何特性,提出了一种基于弦中点的改进Hough变换椭圆检测方法,实现了水下多目标的特征提取。单波束机械扫描前视声纳的图像数据为二维极坐标形式,采用波束内插方法和坐标变换方法生成图像,并对其进行图像预处理和轮... 针对水下目标图像的几何特性,提出了一种基于弦中点的改进Hough变换椭圆检测方法,实现了水下多目标的特征提取。单波束机械扫描前视声纳的图像数据为二维极坐标形式,采用波束内插方法和坐标变换方法生成图像,并对其进行图像预处理和轮廓跟踪,据此再进行多目标特征提取。通过水池实验结果表明,该方法对于水下多目标的特征描述更简明准确,为多目标识别与定位提供了有用信息。 展开更多

关键词 前视声纳 HOUGH变换 椭圆检测 多目标特征提取 图像预处理 轮廓跟踪

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目标特征提取技术 被引量：6

4

作者 黄继昌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1994年第10期25-33,共9页

本文主要论述基于模式识别方法的目标特征提取和识别系统，并在微机上建立了应用软件包。该技术由以下几个模块组成：文件管理模块、直方图统计模块、滤波处理模块、目标分割模块、目标边缘提取模块、目标特征提取模块以及几何变换模块... 本文主要论述基于模式识别方法的目标特征提取和识别系统，并在微机上建立了应用软件包。该技术由以下几个模块组成：文件管理模块、直方图统计模块、滤波处理模块、目标分割模块、目标边缘提取模块、目标特征提取模块以及几何变换模块等。该技术集成目前一些已发表的典型算法，对不同的目标和背景图像进行处理测试，选择出对特定目标和背景情况的最优算法组合。作者在该软件包基础上已开发出电视跟踪系统的仿真软件包。该技术对型号立题和型号预研有一定的理论指导意义，在医学、民用方面也有应用前景。 展开更多

关键词 目标特征提取 模式识别 电视跟踪

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一种FPGA实现的序列图像目标多维特征实时提取方法 被引量：1

5

作者 冯水春 王志鹏 +3 位作者 杨建军 周海 卞春江 孟新 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期576-585,共10页

目标区域多维特征的建模表征是实现目标跟踪搜索的前提。传统的特征提取方法通常先连通出目标区域,再计算目标特征,实时性不强。提出了一种基于像素的连通域标记及目标特征同步计算方法,建立特征传递机制,利用标号映射表关联标号表与特... 目标区域多维特征的建模表征是实现目标跟踪搜索的前提。传统的特征提取方法通常先连通出目标区域,再计算目标特征,实时性不强。提出了一种基于像素的连通域标记及目标特征同步计算方法,建立特征传递机制,利用标号映射表关联标号表与特征属性表,并在区域邻接时进行标号合并和特征属性同步传递计算,保证了目标区域连通完成即可输出目标区域特征。给出一种基于FPGA硬件设计的实现方案。仿真测试结果显示,此方法具有以下几方面优势:连通域标记耗时少,仅为(L×W+2n/m)×T_(clk),接近理论最小值(L×W)×T_(clk);利用循环缓存区存储图像,资源消耗小;标记与计算并行处理,提升了检测跟踪效率;多目标特征经测试验证结果准确,可有效支持后续的目标跟踪检测;具有理论与实用价值。 展开更多

关键词 图像处理 目标特征提取 通域标记 实时

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基于随机多权重TOPSIS法的目标威胁评估 被引量：2

6

作者 刘畅 李姜 +3 位作者 陈阳 郭立红 王烨 于洋 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期50-55,96,共7页

在目标威胁评估问题中,为了解决目标各项特征权重选取可能存在主观决策误差的问题,提出了一种基于随机多权重TOPSIS法的空中目标威胁评估方法。基于层次分析法确定了各项特征之间的权重,对难以定量衡量的目标特性进行了特征提取,并基于... 在目标威胁评估问题中,为了解决目标各项特征权重选取可能存在主观决策误差的问题,提出了一种基于随机多权重TOPSIS法的空中目标威胁评估方法。基于层次分析法确定了各项特征之间的权重,对难以定量衡量的目标特性进行了特征提取,并基于随机多权重TOPSIS法将空中目标的威胁度进行了评估。仿真实例表明:随机多权重TOPSIS法威胁评估与AHP、TOPSIS方法排序一致,但给出了各目标威胁度的不确定范围,实验中不确定范围值最低为0.08%,最高为3.78%。战场指挥人员可以通过本文中提出的威胁度不确定性范围得到更多参考信息。 展开更多

关键词 目标威胁度评估 目标特征提取 TOPSIS法 随机多权重 层次分析法

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同步码字优化降噪的声纳图像多目标检测方法

7

作者 魏光春 邢传玺 +1 位作者 崔晶 董赛蒙 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第3期42-46,共5页

针对海底侧扫声纳图像分辨率低、噪声污染严重导致水下目标检测不准确的问题,提出一种结合同步码字优化降噪的水下声纳图像目标检测方法。利用同步码字优化对声纳图像中的乘性噪声进行降噪处理,从而使图像中的水下目标物获得更好的视觉... 针对海底侧扫声纳图像分辨率低、噪声污染严重导致水下目标检测不准确的问题,提出一种结合同步码字优化降噪的水下声纳图像目标检测方法。利用同步码字优化对声纳图像中的乘性噪声进行降噪处理,从而使图像中的水下目标物获得更好的视觉与检测效果,同时对声纳图像进行相应的数据集扩充。最后利用适合本文方法的YOLO系列中的YOLOv7对降噪后声纳图像中的目标物体进行检测,并在其特征网络中加入了卷积块注意模块,从而加强对目标的特征提取。仿真结果分析得出,同步码字优化降噪与YOLOv7相结合的目标检测方法,可使目标置信度达到79%,相较于降噪前的目标检测置信度提高16%,对于目标较小的物体,能更好地改善漏检与误检情况。 展开更多

关键词 侧扫声纳图像处理 水下目标特征提取 多目标检测 同步码字优化降噪 YOLOv7目标识别

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基于ICA的雷达目标3D成像方法研究 被引量：2

8

作者 李晓辉 黎湘 郭桂蓉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期144-148,共5页

雷达目标一维距离像反映了其散射点在雷达径向上的分布,对同一目标多角度的一维距离像分别提取其散射点相对位置,经过配准后再利用ICA对其处理,可以得到该目标的二维结构,为进一步的目标特征提取与识别分行了条件。通过仿真实验,结果表... 雷达目标一维距离像反映了其散射点在雷达径向上的分布,对同一目标多角度的一维距离像分别提取其散射点相对位置,经过配准后再利用ICA对其处理,可以得到该目标的二维结构,为进一步的目标特征提取与识别分行了条件。通过仿真实验,结果表明算法简单有效。 展开更多

关键词 雷达目标 ICA 成像方法 一维距离像 3D 目标特征提取 相对位置 二维结构 仿真实验 再利用 散射 配准 算法

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高分辨雷达目标回波信号模拟与分析 被引量：6

9

作者 孟路稳 周沫 +2 位作者 曾浩 察豪 张润哲 《电讯技术》 北大核心 2014年第10期1396-1400,共5页

对高频区复杂目标的散射特性进行分析,建立了基于多散射中心的高分辨雷达目标回波模型,在此基础上对线性调频信号进行模拟,生成目标的回波数据,同时给出了脉冲体制雷达数据采集和存储方法的模型。为验证回波模型的有效性,对仿真的回波... 对高频区复杂目标的散射特性进行分析,建立了基于多散射中心的高分辨雷达目标回波模型,在此基础上对线性调频信号进行模拟,生成目标的回波数据,同时给出了脉冲体制雷达数据采集和存储方法的模型。为验证回波模型的有效性,对仿真的回波数据分别进行脉冲压缩和多普勒处理,处理结果正确反映出目标特征,表明模型可行有效。研究结果可为目标特征提取、目标识别提供技术基础。 展开更多

关键词 高分辨雷达 回波模型 多散射中心 脉冲压缩 多普勒处理 目标特征提取

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一种度量目标散射相似性的新参数 被引量：1

10

作者 陈强 蒋咏梅 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第3期332-336,共5页

针对目标相似性参数度量分布式目标与典型目标散射相似程度不准确的问题,本文利用规范散射Pau li基矢量和分布式目标相干矩阵,定义了一个度量目标散射相似性程度的新参数——目标散射相似性。由于该参数综合考虑了分布式目标主散射机制... 针对目标相似性参数度量分布式目标与典型目标散射相似程度不准确的问题,本文利用规范散射Pau li基矢量和分布式目标相干矩阵,定义了一个度量目标散射相似性程度的新参数——目标散射相似性。由于该参数综合考虑了分布式目标主散射机制、次要散射机制与规范散射的相似性,以及不同散射机制对应的发生概率,因而它能准确反映分布式目标与规范目标散射的平均近似程度。与相似性参数一样,新参数具有目标旋转不变性、尺度无关性等特性。作为一种实际应用,给出了分布式目标与金属球、角反射器等典型目标的散射相似性。结合旧金山地区AIRSAR极化数据,讨论了这些相似性测度在地物分类方面的应用。 展开更多

关键词 目标相似性测度 目标散射特征提取 分布式目标

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基于稀疏表示的SAR地面目标分割技术 被引量：2

11

作者 段佳 贺治华 吴亿锋 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第11期25-29,共5页

提出了一种引入先验约束的合成孔径雷达(SAR)图像的目标分割技术,以解决强杂波背景干扰下的目标分割困难问题。不同于基于统计理论的目标检测,文中利用目标图像切片在图像域的稀疏性,通过稀疏分解的方法构建目标特征窗函数实现目标的检... 提出了一种引入先验约束的合成孔径雷达(SAR)图像的目标分割技术,以解决强杂波背景干扰下的目标分割困难问题。不同于基于统计理论的目标检测,文中利用目标图像切片在图像域的稀疏性,通过稀疏分解的方法构建目标特征窗函数实现目标的检测,并引入目标的形状先验对目标区域进行修正;然后,利用目标阴影的空间约束对基于统计检测的阴影区域进行修正,实现目标的分割;最后,基于实测数据验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 稀疏表示 先验约束 SAR目标图像分割 SAR目标特征提取

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感知归类在目标识别中的应用研究

12

作者 魏丽 吴中福 +1 位作者 李云 古毅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第5期238-240,共3页

感知归类是指人们在不拥有任何图像内容知识的前提下,从底层原始图像特征中提取有效的图像联系的一种视觉能力。本文着重介绍了感知归类方法在目标识别中的应用,通过使用感知归类中的接近、相似、连续等概念,逐步将底层的图像特征组合... 感知归类是指人们在不拥有任何图像内容知识的前提下,从底层原始图像特征中提取有效的图像联系的一种视觉能力。本文着重介绍了感知归类方法在目标识别中的应用,通过使用感知归类中的接近、相似、连续等概念,逐步将底层的图像特征组合为高层的图像联系,直至获得有意义的语义表征。 展开更多

关键词 感知归类 目标识别 特征提取 原始图像

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曲线合成孔径雷达三维成像研究进展与展望 被引量：4

13

作者 何峰 杨阳 +1 位作者 董臻 梁甸农 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2015年第2期130-135,共6页

曲线合成孔径雷达(CLSAR)是当今雷达遥感研究的新领域,近年来针对CLSAR的研究多集中于3维点目标特征提取和曲线孔径设计。该文对已有的CLSAR 3维点目标特征提取算法和孔径设计方法进行了分类,在介绍基本原理的基础上,比较了各种方法的... 曲线合成孔径雷达(CLSAR)是当今雷达遥感研究的新领域,近年来针对CLSAR的研究多集中于3维点目标特征提取和曲线孔径设计。该文对已有的CLSAR 3维点目标特征提取算法和孔径设计方法进行了分类,在介绍基本原理的基础上,比较了各种方法的优缺点,阐述了其中的关键问题。最后对CLSAR目标3维成像与特征提取、曲线孔径设计的发展前景进行了展望。 展开更多

关键词 曲线合成孔径雷达(CLSAR) 目标3维特征提取 孔径设计 RELAX算法

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基于球面散射相似性的POLSAR图像分类方法 被引量：1

14

作者 陈强 蒋咏梅 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期659-664,共6页

针对基于H-Alpha平面的目标分类方法运算量偏大的问题,本文研究了基于散射相似性的极化合成孔径雷达(POLSAR)图像分类。首先在分析现有目标散射相似性度量参数的不足基础上,利用目标相干矩阵定义了目标散射相似性的新度量参数。该参数... 针对基于H-Alpha平面的目标分类方法运算量偏大的问题,本文研究了基于散射相似性的极化合成孔径雷达(POLSAR)图像分类。首先在分析现有目标散射相似性度量参数的不足基础上,利用目标相干矩阵定义了目标散射相似性的新度量参数。该参数综合考虑了目标主散射机制、次要散射机制与规范目标的相似性,以及不同散射机制对应的发生概率,因而它能准确反映目标与规范目标的散射相似程度。接着,考虑到表面散射在自然界中是一种普遍的散射类型,利用新参数提取了表面散射相似性参数,并从理论上分析了该参数表征目标散射类型的可行性及它与平均Alpha角、极化散射熵的约束关系。最后,利用San Francisco地区AIRSAR极化数据验证了表面散射相似性替代平均Alpha角的有效性,并讨论了表面散射相似性参数分别与现有极化散射熵替代参数的组合分类效果。实验结果表明,基于简单线性近似参数+表面散射相似性的H-Alpha替代方法更具实用性。 展开更多

关键词 目标相似性测度 目标散射特征提取 分布式目标

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