遥感图像船舶目标检测作为遥感应用的重要方向,在海洋监测、港口管理和国防安全等领域具有广泛的应用价值,近年来,深度学习技术的快速发展为船舶目标检测提供了新的解决方案。为系统分析现有船舶目标检测算法的优势与局限性,全面探讨了...遥感图像船舶目标检测作为遥感应用的重要方向,在海洋监测、港口管理和国防安全等领域具有广泛的应用价值,近年来,深度学习技术的快速发展为船舶目标检测提供了新的解决方案。为系统分析现有船舶目标检测算法的优势与局限性,全面探讨了遥感图像船舶检测的改进策略,从而为各类船舶的运行组织提供有力的人工智能技术支撑。首先,系统总结了基于深度学习的目标检测算法的发展历程;随后,针对遥感图像的检测难点分析当前各阶段改进措施的优点与不足。之后,利用CiteSpace对中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)和Web of Science近8年的文献进行关键词共现分析,探讨当前的研究进展和领域热点。此外,结合最新的YOLOv10和YOLOv11实验结果,剖析现有技术的优势与不足。最后,基于文献综述和实验结果,总结了现有技术的局限性,并提出了未来的研究方向。展开更多
文摘遥感图像船舶目标检测作为遥感应用的重要方向,在海洋监测、港口管理和国防安全等领域具有广泛的应用价值,近年来,深度学习技术的快速发展为船舶目标检测提供了新的解决方案。为系统分析现有船舶目标检测算法的优势与局限性,全面探讨了遥感图像船舶检测的改进策略,从而为各类船舶的运行组织提供有力的人工智能技术支撑。首先,系统总结了基于深度学习的目标检测算法的发展历程;随后,针对遥感图像的检测难点分析当前各阶段改进措施的优点与不足。之后,利用CiteSpace对中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)和Web of Science近8年的文献进行关键词共现分析,探讨当前的研究进展和领域热点。此外,结合最新的YOLOv10和YOLOv11实验结果,剖析现有技术的优势与不足。最后,基于文献综述和实验结果,总结了现有技术的局限性,并提出了未来的研究方向。
