期刊文献+
共找到486篇文章
< 1 2 25 >
每页显示 20 50 100
基于改进高斯混合模型的光学元件表面疵病边缘检测研究
1
作者 杨君霞 贾云娟 吴冰 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期255-260,共6页
光学元件在制造过程难免会出现各种表面疵病,疵病不仅影响光学元件的外观质量,还会对其光学性能产生严重影响,为了更好的实现光学元件表面疵病准确检测和修复,为此,设计了一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的表面疵病... 光学元件在制造过程难免会出现各种表面疵病,疵病不仅影响光学元件的外观质量,还会对其光学性能产生严重影响,为了更好的实现光学元件表面疵病准确检测和修复,为此,设计了一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的表面疵病边缘检测方法。首先,采集光学元件表面疵病图像,然后利用基于空间邻域关系的高斯混合模型对这些图像进行分割,针对传统方法在光学元件表面分割结果中出现的不连续问题,引入了双阈值法来进一步对图像的边缘进行检测,并采用优化后模糊算法对图像边缘进行检测。经过实验测试,结果表明本文提出的方法在四种不同表面疵病边缘检测中均表现出较高的连续性和鲁棒性。检测结果清晰准确,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 环形光源 高斯混合模型 光学元件 疵病边缘检测
在线阅读 下载PDF
基于自适应高斯混合模型与ResDN的火焰检测算法
2
作者 王文标 时启衡 郝友维 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第4期1580-1586,共7页
针对火焰检测算法在复杂场景下误检率高、算法适应性差、效率低等问题,设计一种轻量高效的两阶段视频火焰检测算法。第一阶段采用改进的自适应高斯混合模型(adaptive gaussian mixture model, AGMM)对视频图像序列进行快速背景建模,利... 针对火焰检测算法在复杂场景下误检率高、算法适应性差、效率低等问题,设计一种轻量高效的两阶段视频火焰检测算法。第一阶段采用改进的自适应高斯混合模型(adaptive gaussian mixture model, AGMM)对视频图像序列进行快速背景建模,利用火焰的闪烁和涌动特性,提取出序列中的可疑候选区域。第二阶段使用残差深度归一化卷积神经网络(residual deep normalization and convolutional neural network, ResDN)对可疑候选区域进行判别,并引入简化的残差块替换原有的卷积层进行轻量化设计,实现对火焰的检测与定位。相比于传统分类算法,所设计的两阶段视频火焰检测算法能够有效克服复杂场景下的环境干扰,准确快速地识别火焰,具有更高的检测率和适应性。 展开更多
关键词 火焰检测 自适应高斯混合模型(AGMM) 残差深度归一化卷积神经网络(ResDN) 机器视觉 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于高斯混合模型的海面舰船目标检测 被引量:1
3
作者 向文豪 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第1期148-151,共4页
在复杂的海面环境中,因不规律变换的海面浪花、岸边岛屿以及舰船阴影等因素影响,使海面舰船目标检测成为一个难点,为此,提出基于高斯混合模型的海面舰船目标检测方法。结合多尺度中值滤波和Canny边缘检测处理采集海面舰船图像并获取边... 在复杂的海面环境中,因不规律变换的海面浪花、岸边岛屿以及舰船阴影等因素影响,使海面舰船目标检测成为一个难点,为此,提出基于高斯混合模型的海面舰船目标检测方法。结合多尺度中值滤波和Canny边缘检测处理采集海面舰船图像并获取边缘图像,采用霍夫变换从边缘图像中提取候选直线,并综合长度特征与颜色特征,从候选直线里精确提取海天线,完成舰船图像背景补偿。以背景补偿后图像为基础,建立高斯混合模型,通过模型初始化、修正以及背景衡量和前景划分等步骤检测舰船目标,并结合霍特林正交变换抑制舰船目标阴影,完成图像后处理。实验结果说明,中值滤波的尺度为2时图像清晰度最好。该方法可有效提取海天线,完成舰船图像背景补偿,精准检测海面舰船目标,结合阴影抑制能提高舰船目标检测精度,满足海面舰船目标检测的需要。 展开更多
关键词 高斯混合模型 多尺度中值滤波 CANNY边缘检测 霍夫变换 霍特林变换 阴影抑制
在线阅读 下载PDF
改进的基于高斯混合模型的运动目标检测方法 被引量:39
4
作者 马义德 朱望飞 +2 位作者 安世霞 邱会银 汤书森 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期2544-2546,2548,共4页
针对固定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法。在模型学习方面,均值与方差采用了不同的学习率,其中均值更新采用自适应的学习率,方差的学习率取固定值;引入权值均值概念,然后结合权值进行像素点... 针对固定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法。在模型学习方面,均值与方差采用了不同的学习率,其中均值更新采用自适应的学习率,方差的学习率取固定值;引入权值均值概念,然后结合权值进行像素点的前景和背景分类;利用了背景图像消除阴影。实验结果表明,改进的方法与传统方法相比具有更好的学习能力,能提高在繁忙场景中,大而慢的运动目标检测的正确率。 展开更多
关键词 运动检测 高斯混合模型 学习率 权值均值
在线阅读 下载PDF
基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法 被引量:28
5
作者 周建英 吴小培 +1 位作者 张超 吕钊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1650-1656,共7页
在复杂场景下,传统混合高斯模型能较好地检测出运动目标,但随着时间的推移,模型参数收敛缓慢且难以适应场景中真实背景的实时变化,从而导致运动目标的错误检测率增加。该文利用滑动窗技术的短时历史记忆特性,提出一种新颖的基于滑动窗... 在复杂场景下,传统混合高斯模型能较好地检测出运动目标,但随着时间的推移,模型参数收敛缓慢且难以适应场景中真实背景的实时变化,从而导致运动目标的错误检测率增加。该文利用滑动窗技术的短时历史记忆特性,提出一种新颖的基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法,该方法弥补了传统混合高斯背景模型不能及时形成新背景的缺点,提高了运动检测的完整性,并进一步降低了算法对场景光照变化的敏感性。多场景下的对比实验结果表明,该方法能更准确、完整地检测出运动目标并具有更好的环境适应性。 展开更多
关键词 运动目标检测 滑动窗 混合高斯模型 背景模型
在线阅读 下载PDF
基于改进的混合高斯模型的运动目标检测方法 被引量:22
6
作者 姚会 苏松志 +1 位作者 王丽 李绍滋 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期505-510,共6页
针对传统高斯模型学习速度慢问题,提出了一种基于新的背景模型更新模式的目标检测方法.首先,对彩色图像建立混合高斯模型,并且采用新方法更新背景模型,即不同的阶段使用不同的更新方程,然后由背景差分得到基本准确的前景图像,其次利用... 针对传统高斯模型学习速度慢问题,提出了一种基于新的背景模型更新模式的目标检测方法.首先,对彩色图像建立混合高斯模型,并且采用新方法更新背景模型,即不同的阶段使用不同的更新方程,然后由背景差分得到基本准确的前景图像,其次利用基于颜色差、亮度差和梯度差的阴影检测算法削除前景图像的运动阴影,最后利用形态学滤波、连通组件分析和种子区域增长进行后处理.实验结果表明,该方法不管在室内还是在室外都能很好地消除阴影,准确地提取运动目标. 展开更多
关键词 运动目标检测 混合高斯模型 背景减除 阴影检测 种子区域增长
在线阅读 下载PDF
基于改进的高斯混合模型的运动目标检测 被引量:33
7
作者 范文超 李晓宇 +1 位作者 魏凯 陈兴林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期286-288,319,共4页
运动目标检测是实现目标跟踪、视频监控的基础。针对基于高斯混合模型的运动目标检测算法的不足,提出了一种基于分块思想和高斯模型个数自适应的改进高斯混合算法。利用对视频图像分块的思想,在提高目标检测效率的同时,实现对视频的滤... 运动目标检测是实现目标跟踪、视频监控的基础。针对基于高斯混合模型的运动目标检测算法的不足,提出了一种基于分块思想和高斯模型个数自适应的改进高斯混合算法。利用对视频图像分块的思想,在提高目标检测效率的同时,实现对视频的滤波处理;并利用高斯混合模型中高斯分布个数自适应操作来降低算法复杂度,提高运动目标检测的速度。实验结果表明:该算法比传统高斯混合模型运动目标检测算法具有更快的检测速度和更好的检测效果,并降低了检测噪声,能有效地检测运动目标,适用于运动目标的实时检测。 展开更多
关键词 运动目标检测 高斯混合模型 分块思想 自适应
在线阅读 下载PDF
HSV自适应混合高斯模型的运动目标检测 被引量:31
8
作者 林庆 徐柱 +1 位作者 王士同 詹永照 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期254-256,290,共4页
在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影... 在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影消除的方法。首先,在传统的混合高斯背景建模的基础上,引入了一种新的混合高斯模型高斯成分个数的自适应选择策略以提高建模的效率。其次,根据阴影在HSV向量空间的特点,融入了一种新的阴影消除方法,以检测出带阴影的运动目标。该方法能够快速准确地建立背景模型,准确分割前景目标。与传统的阴影消除方法相比,该方法可以在不需要设置阈值的情况下,对运动目标的阴影进行很好的消除,有很好的鲁棒性和实用性。 展开更多
关键词 自适应混合高斯模型 运动目标检测 阴影消除 HSV
在线阅读 下载PDF
自适应混合高斯背景模型的运动目标检测方法 被引量:46
9
作者 黄鑫娟 周洁敏 刘伯扬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期71-74,共4页
提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差... 提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差分法检测出运动目标。实验结果表明,同基于传统混合高斯模型的运动目标检测方法相比,该方法有较好的自适应性,能快速适应场景的变化。 展开更多
关键词 混合高斯模型 背景更新 背景差分 目标检测 噪声去除
在线阅读 下载PDF
基于改进的混合高斯背景模型的运动目标检测 被引量:18
10
作者 宋雪桦 陈瑜 +1 位作者 耿剑锋 陈景柱 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第21期4646-4649,共4页
混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动... 混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动态更新相结合的背景重建机制,通过运用Matlab对视频图像某个像素点的S值和V值的变化情况分析来体现背景更新和重建的过程,并对背景变化前后分别采用传统算法和改进算法进行对比分析。该改进算法解决了背景模型对光线变化敏感以及容易产生虚影等问题,实验结果表明了算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 背景建模 混合高斯模型 背景更新 运动目标检测 虚影
在线阅读 下载PDF
基于混合高斯模型的移动奶牛目标实时检测 被引量:19
11
作者 刘冬 赵凯旋 何东健 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期288-294,共7页
针对奶牛养殖场背景复杂和环境多变导致现有的目标检测算法无法满足鲁棒性和实时性需求的问题,基于递归背景建模思想,在混合高斯模型中引入惩罚因子,提出了一种动态背景建模方法,采用局部更新策略,以降低模型复杂度和解决前景消融问题;... 针对奶牛养殖场背景复杂和环境多变导致现有的目标检测算法无法满足鲁棒性和实时性需求的问题,基于递归背景建模思想,在混合高斯模型中引入惩罚因子,提出了一种动态背景建模方法,采用局部更新策略,以降低模型复杂度和解决前景消融问题;提出基于色度偏差和亮度偏差的二分类算法,避免目标物阴影区域的影响。对不同天气及环境变化剧烈情况下获取的奶牛视频样本进行实验。结果表明,与混合高斯模型相比,平均模型复杂度降低了50.85%,前景误检率和背景误检率分别降低了19.50和13.37个百分点,单帧运行时间降低了29.25%,检测准确率更高、实时性更好,且解决了前景消融问题,能满足在复杂背景和环境条件下实时提取奶牛目标的要求。 展开更多
关键词 移动奶牛 视频分析 目标检测 阴影检测 混合高斯模型
在线阅读 下载PDF
一种混合高斯背景模型下的像素分类运动目标检测方法 被引量:18
12
作者 高凯亮 覃团发 +1 位作者 陈跃波 常侃 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期195-200,共6页
运动目标检测在智能视频监控、人机交互、目标导航等诸多领域有着广泛应用.背景减法是运动目标检测中应用较广泛的一种方法.在该方法中,背景建模和阈值化分割是最重要的步骤,直接决定了检测效果的好坏.当目标本身变化比较大时,若利用传... 运动目标检测在智能视频监控、人机交互、目标导航等诸多领域有着广泛应用.背景减法是运动目标检测中应用较广泛的一种方法.在该方法中,背景建模和阈值化分割是最重要的步骤,直接决定了检测效果的好坏.当目标本身变化比较大时,若利用传统的基于全局阈值的分割法,分割效果并不理想.针对基于全局阈值分割差分图像存在的问题,本文提出了一种基于混合高斯背景模型的像素分类运动目标检测方法.该方法首先利用混合高斯模型对背景建模,克服了场景变化等因素带来的影响;其次,利用背景减法得到差分图像并对像素进行分类,最后对分类后的像素集分别进行阈值化分割,得到前景目标.实验结果表明,与传统的基于全局阈值的分割法相比,本文算法能够获得更好的检测效果和鲁棒性. 展开更多
关键词 背景差分 混合高斯模型 像素分类 运动目标检测
在线阅读 下载PDF
基于混合高斯模型的运动目标检测方法研究 被引量:19
13
作者 魏晓慧 李良福 钱钧 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期574-578,共5页
为了能够及时检测到图像场景中的运动目标,提出一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法。借助把图像的像素值看成是前景高斯分布和背景高斯分布的组合,进行了背景估计和自适应背景更新;通过对背景差分后的图像进行多目标分割,进行了多... 为了能够及时检测到图像场景中的运动目标,提出一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法。借助把图像的像素值看成是前景高斯分布和背景高斯分布的组合,进行了背景估计和自适应背景更新;通过对背景差分后的图像进行多目标分割,进行了多个运动目标的检测。实验发现:随着图像序列的背景不断变化,基于混合高斯模型算法能够准确估计出变化的背景,通过将场景图像和背景图像进行差分,检测到感兴趣的运动目标。 展开更多
关键词 运动目标 目标检测 混合高斯模型 背景差分
在线阅读 下载PDF
应用改进混合高斯模型的运动目标检测 被引量:14
14
作者 张燕平 白云球 +1 位作者 赵勇 赵姝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期155-157,223,共4页
在运动目标检测过程中,背景建模对目标提取至关重要,而混合高斯模型是目前背景建模中较流行的方法之一。针对混合高斯模型中存在的不足做了两点改进:(1)混合高斯模型是对各点孤立建模,对于拥有较高的分辨率的图像运算量较大,引入分块建... 在运动目标检测过程中,背景建模对目标提取至关重要,而混合高斯模型是目前背景建模中较流行的方法之一。针对混合高斯模型中存在的不足做了两点改进:(1)混合高斯模型是对各点孤立建模,对于拥有较高的分辨率的图像运算量较大,引入分块建模思想,可以明显提高目标检测的速率而且考虑到像素点之间的空域信息;(2)混合高斯模型对运动目标停留在场景中某一位置停留过长时,会出现将前景转化成背景,以致于产生目标在场景中消失的现象,根据目标在场景中运动与静止的情况,决定是整帧更新还是只更新背景区域。通过实验可以得出,该算法在不影响识别的情况下可以显著地提高运动目标的检测速率,而且可以减少部分噪声,另外也能有效地克服目标转化为背景的情况,从而保持了运动目标出现的连续性。 展开更多
关键词 混合高斯模型 分块建模 运动目标检测
在线阅读 下载PDF
基于混合高斯模型的新型目标检测系统 被引量:11
15
作者 金广智 石林锁 +1 位作者 白向峰 滕明春 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3360-3362,3365,共4页
针对传统混合高斯模型计算量过大及其在非平稳背景下存在的问题,提出一种新型运动目标检测系统。该系统引入模型等权重初始化策略,改善了视频检测初始阶段的效果;通过基于线性均差的模型匹配方法,减少了对方差的运算次数,有效减少了模... 针对传统混合高斯模型计算量过大及其在非平稳背景下存在的问题,提出一种新型运动目标检测系统。该系统引入模型等权重初始化策略,改善了视频检测初始阶段的效果;通过基于线性均差的模型匹配方法,减少了对方差的运算次数,有效减少了模型的计算量;加入干扰信息处理模块,以增强模型在复杂背景下的生存能力。经实验验证,新型系统准确检测出了视频初始阶段的多运动目标,可使进入场景后停留的目标快速融入背景,并能有效克服非平稳背景的扰动。实验结果表明该系统相比经典模型,准确性和鲁棒性均有明显改善。 展开更多
关键词 目标检测 混合高斯模型 线性均差 非平稳背景
在线阅读 下载PDF
一种基于边缘高斯混合模型的运动目标检测方法 被引量:6
16
作者 李颖宏 熊昌镇 +1 位作者 尹怡欣 刘亚利 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期72-74,共3页
针对现有方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动物体的问题,结合图像边缘轮廓信息和自适应高斯混合模型提出了一种新的运动目标提取算法,利用图像边缘信息不随光照的变化而发生突变的特性,对图像边缘进行混合高斯建模,学习背景的边... 针对现有方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动物体的问题,结合图像边缘轮廓信息和自适应高斯混合模型提出了一种新的运动目标提取算法,利用图像边缘信息不随光照的变化而发生突变的特性,对图像边缘进行混合高斯建模,学习背景的边缘信息,从而有效地提取运动目标的轮廓信息。与传统方法相比,提出的运动目标检测方法能更好地适应光线的变化,可有效地提高运动目标检测的准确度。 展开更多
关键词 目标检测 高斯混合模型 边缘检测 光照突变
在线阅读 下载PDF
改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法 被引量:13
17
作者 郭伟 高媛媛 刘鑫焱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第13期195-200,共6页
针对传统混合高斯模型检测运动目标中存在的不足,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法。将改进的混合高斯模型与四帧差分相结合,有效地解决了突变光照的影响并消除了传统帧差法检测目标时容易出现的双影现象,改进的混... 针对传统混合高斯模型检测运动目标中存在的不足,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法。将改进的混合高斯模型与四帧差分相结合,有效地解决了突变光照的影响并消除了传统帧差法检测目标时容易出现的双影现象,改进的混合高斯模型自适应地调整了高斯模型的分布数量,提高了背景的描述精度。分情况讨论了物体的运动状态并分别设置不同的学习率,改善了对运动缓慢目标的检测效果。实验结果表明结合后的算法能对运动目标进行准确检测,对复杂场景有较好的适应性。 展开更多
关键词 混合高斯模型 运动目标检测 四帧差分 学习率
在线阅读 下载PDF
基于改进型混合高斯模型的运动目标检测 被引量:6
18
作者 孙旭 吴志红 +1 位作者 吕学斌 陈志飞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第3期914-917,948,共5页
针对传统混合高斯模型(Gaussian mixture model,GMM)在运动目标检测时,无法精确匹配像素点及参数更新慢问题,提出一种改进型混合高斯模型。在像素值匹配时,通过计算输入像素与背景像素之间的马氏距离,能有效计算样本间相似性;参数更新方... 针对传统混合高斯模型(Gaussian mixture model,GMM)在运动目标检测时,无法精确匹配像素点及参数更新慢问题,提出一种改进型混合高斯模型。在像素值匹配时,通过计算输入像素与背景像素之间的马氏距离,能有效计算样本间相似性;参数更新方面,利用匹配数与匹配和概念对混合高斯模型中参数进行快速更新,避免复杂计算,同时对背景环境具有更强适应性。实验结果表明,利用该算法进行运动目标检测,其准确率和实时性都有显著提高。 展开更多
关键词 混合高斯模型 马氏距离 匹配和 匹配数 目标检测
在线阅读 下载PDF
改进Canny边缘算子和高斯混合模型的运动目标检测 被引量:22
19
作者 陆华才 贺华展 +1 位作者 黄宜庆 高文根 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期142-147,共6页
在对视频中运动目标的检测,高斯混合模型能够达到较好的效果,但是容易受到光照突变和环境噪声的影响,并且运动目标完整的轮廓难以提取,在对Canny边缘检测算法进行改进,用中值滤波器和双边滤波器构成的混合滤波器代替边缘检测算法中固有... 在对视频中运动目标的检测,高斯混合模型能够达到较好的效果,但是容易受到光照突变和环境噪声的影响,并且运动目标完整的轮廓难以提取,在对Canny边缘检测算法进行改进,用中值滤波器和双边滤波器构成的混合滤波器代替边缘检测算法中固有滤波器,并且使用Otsu算法取代人工设置双阈值,避免丢失真实边缘,保证边缘信息的完整性,并且用隔帧处理的四帧差分法的到差分图像,获得运动目标区域,再利用高斯混合模型提取前景图像,结合两种算法的前景图像能够获得较完整的运动目标轮廓。根据实验结果分析,和传统的高斯混合模型相比,该算法能够避免一定的光照突变的影响,解决了目标图像出现空洞及漏检造成边缘信息丢失的问题,具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 高斯混合模型 边缘检测 空洞 OTSU算法
在线阅读 下载PDF
混合高斯模型和差分法相融合的运动目标检测 被引量:10
20
作者 王小峰 王吉华 +1 位作者 王远鹏 张晓伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期685-688,共4页
提出运动目标检测中背景动态建模和OTSU局部递归分割的一种方法,该方法在自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域和运动区域,背景区域中像素点将以特定的更新率更新背... 提出运动目标检测中背景动态建模和OTSU局部递归分割的一种方法,该方法在自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域和运动区域,背景区域中像素点将以特定的更新率更新背景模型,物体运动区不再构建新的高斯分布加入到混合高斯分布模型中.实验结果表明,在有诸多不确定性因素的序列视频中构建的背景有较好的自适应性,能迅速响应实际场景的变化. 展开更多
关键词 帧间差分 背景建模 混合高斯模型 运动目标检测 背景差分
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 25 下一页 到第
使用帮助 返回顶部