期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于改进YOLOv8算法的10 kV配电线路导线裸露检测
1
作者 荆启文 郝思鹏 李思源 《电力工程技术》 北大核心 2025年第3期201-210,共10页
10 kV配电线路导线裸露是造成配电网线路运行故障的重要诱因之一,严重威胁配电网的安全稳定运行。传统人工运维巡视手段往往无法及时发现该类缺陷。针对此问题,文中提出一种基于改进YOLOv8算法的10 kV配电线路导线裸露的检测方法,用以... 10 kV配电线路导线裸露是造成配电网线路运行故障的重要诱因之一,严重威胁配电网的安全稳定运行。传统人工运维巡视手段往往无法及时发现该类缺陷。针对此问题,文中提出一种基于改进YOLOv8算法的10 kV配电线路导线裸露的检测方法,用以辅助电网运维人员快速高效检测导线裸露缺陷。该算法在主干网络利用全维动态卷积代替原始卷积,通过多维度特征提取增强对导线裸露的特征捕捉能力;在颈部网络中,将注意力嵌入模块与原网络中的跨阶段特征融合模块相结合,加强高层特征与低层特征之间的联系,从而更好地分析导线裸露的整体形状和局部细节信息;在损失函数上,选用距离交并比和归一化瓦塞尔斯坦距离相结合的方法,提高无人机拍摄的巡检照片中导线裸露目标的关注度。实验结果表明,改进算法相较原始算法在准确率、召回率和平均精度上分别提升了4.8个百分点、4.2个百分点、5.2个百分点,有效提升了配电网导线裸露的检测能力,为电力系统的安全稳定运行提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 10 kV配电线路 导线裸露 YOLOv8 多维度特征提取 图像特征信息处理 目标检测优化
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部