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无源雷达杂波抑制和目标检测技术
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作者 王倩 王中训 宋杰 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第2期1-10,共10页
无源雷达技术是未来目标检测的重要方向,其中杂波抑制和目标检测技术尤为关键,具有重要的研究价值。对无源雷达的杂波抑制和目标探测技术进行研究分析,介绍无源雷达的基础知识,详细阐述其在空时频方面的杂波抑制技术,以及在动目标和微... 无源雷达技术是未来目标检测的重要方向,其中杂波抑制和目标检测技术尤为关键,具有重要的研究价值。对无源雷达的杂波抑制和目标探测技术进行研究分析,介绍无源雷达的基础知识,详细阐述其在空时频方面的杂波抑制技术,以及在动目标和微弱目标两个领域的目标检测技术,归纳当前研究中存在的难点与挑战,并对无源雷达的发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 杂波抑制 无源雷达 目标检测
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基于特征时序性的海杂波环境小目标检测方法
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作者 董云龙 罗霄 +2 位作者 丁昊 王国庆 刘宁波 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期707-719,共13页
特征检测作为海杂波环境下小目标检测的有效手段,受到了广泛关注与深入研究。过去对特征的研究大多关注于当前帧,近年来使用帧间时序信息融合当前帧特征的方法也被提出并在检测方面取得一定效果。但该方法不能很好地适应具有时变性的海... 特征检测作为海杂波环境下小目标检测的有效手段,受到了广泛关注与深入研究。过去对特征的研究大多关注于当前帧,近年来使用帧间时序信息融合当前帧特征的方法也被提出并在检测方面取得一定效果。但该方法不能很好地适应具有时变性的海杂波数据,且仅采用静态加权算法融合特征,对历史帧信息的利用不够充分。针对上述问题,该文提出基于模型稳定的修正Burg方法进行特征自回归(AR)建模与一步预测,使模型能够自适应调整极点分布,提高了海杂波特征预测的准确性,并基于求解多变量极值问题提出了一种动态加权算法得到了最小方差的融合特征。该文结合IPIX数据集和海军航空大学共享数据集进行实验,利用相对平均幅度(RAA)、相对多普勒峰高(RDPH)、频域峰均值比(FPAR)3特征构建凸包检测器验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 杂波 特征时序信息 修正Burg方法 动态加权
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基于半监督学习的强杂波中红外弱点目标检测研究
3
作者 汪守斌 张秋菊 王超 《激光杂志》 北大核心 2025年第6期119-123,共5页
由于红外成像特性,背景杂波(如云层遮挡、光照变化、烟雾等)的强度往往远大于被检测的红外弱点目标信号,导致目标信号相对微弱。为了提高目标的可见性,确保检测准确性,提出了基于半监督学习的强杂波中红外弱点目标检测方法。将原始图像... 由于红外成像特性,背景杂波(如云层遮挡、光照变化、烟雾等)的强度往往远大于被检测的红外弱点目标信号,导致目标信号相对微弱。为了提高目标的可见性,确保检测准确性,提出了基于半监督学习的强杂波中红外弱点目标检测方法。将原始图像分割成多个稳定子模块,通过最小二乘准则得到稳定子模块的向量最优解,过滤原始图像的背景强杂波。基于二维高斯分布得到中红外弱点目标的分布模型,通过半监督学习模型弱点目标分布特征,利用无标记的中红外弱点目标特征分布,实现目标检测。通过实验结果可知,所提方法能够很好地抑制杂波干扰,准确识别在强杂波环境下的弱点目标。 展开更多
关键词 半监督学习 杂波抑制 红外目标检测 二维高斯分布
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复杂干扰杂波环境下三维目标检测前跟踪算法 被引量:1
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作者 薄钧天 张嘉毫 +6 位作者 于洪波 张翔宇 罗峰谊 俞溪 李伟 王衡峰 孟进 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期26-36,共11页
针对因随机假目标干扰、强杂波存在的复杂环境中三维目标检测问题,提出一种基于平行线坐标变换的多层次检测前跟踪算法。雷达量测点被先后置于规格化后的径向距离-时间平面、方位角-时间平面和俯仰角-时间平面分层次进行非相参积累和点... 针对因随机假目标干扰、强杂波存在的复杂环境中三维目标检测问题,提出一种基于平行线坐标变换的多层次检测前跟踪算法。雷达量测点被先后置于规格化后的径向距离-时间平面、方位角-时间平面和俯仰角-时间平面分层次进行非相参积累和点迹筛选,每次筛选只对上一层的筛选结果进行处理,再根据先验信息进行航迹约束和航迹融合,得到最终检测结果。通过仿真对算法进行性能验证和分析,结果显示,该算法在不同信干杂比、量测误差和杂波密度下均能有效滤除虚假量测点,实现真实航迹的检测。 展开更多
关键词 目标检测 干扰杂波 平行线坐标变换 检测前跟踪 雷达 非相参积累
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海杂波背景下的双极化最大特征值目标检测 被引量:2
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作者 关键 姜星宇 +2 位作者 刘宁波 丁昊 黄勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3715-3725,共11页
现有的矩阵恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测器仅对单一极化回波进行处理,且计算复杂度较高,导致相关性信息使用不充分、检测场景受限。对此,利用双极化雷达回波计算协方差矩阵,通过提取其特征值来衡量回波间的关联性,提... 现有的矩阵恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测器仅对单一极化回波进行处理,且计算复杂度较高,导致相关性信息使用不充分、检测场景受限。对此,利用双极化雷达回波计算协方差矩阵,通过提取其特征值来衡量回波间的关联性,提出一种计算复杂度较低的基于双极化最大特征值的检测方法。首先,推导了以最大特征值作为几何距离进行检测的可行性。进一步,设计了可在实际场景中使用的基于双极化最大特征值的矩阵CFAR检测器。最后,通过实测海杂波数据验证了所提方法的实际检测能力。仿真结果表明,所提方法相比同样使用最大特征值作为检测统计量的最大特征值矩阵测度算法具有更好的杂波抑制效果,检测性能也优于非相参积累的单元平均CFAR检测方法。 展开更多
关键词 杂波 目标检测 特征值 双极化
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基于改进WTD-SVD-WOA-LSTM方法的海杂波背景下小目标检测
6
作者 祝健 尚尚 +2 位作者 石依山 乔铁柱 刘强 《电讯技术》 北大核心 2024年第8期1219-1227,共9页
针对海面小目标因体积小、移速慢而导致的检测难问题,提出了一种改进WTD-SVD-WOA-LSTM检测方法。首先,利用改进小波阈值法(Wavelet Threshold Denoising, WTD)结合优化奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)法对海杂波去噪;然... 针对海面小目标因体积小、移速慢而导致的检测难问题,提出了一种改进WTD-SVD-WOA-LSTM检测方法。首先,利用改进小波阈值法(Wavelet Threshold Denoising, WTD)结合优化奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)法对海杂波去噪;然后,通过改进鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)对长短期记忆神经网络(Long Short-term Memory, LSTM)的超参数选优,获得最佳预测模型;最后,根据预测误差均方根值进行小目标检测。利用冰区多参数成像X频段雷达(Ice Multiparameter Imaging X-band Radar, IPIX)实测海杂波数据进行验证,所提方法相较于单一LSTM检测方法,检测阈值区间更广,检测能力至少提高了16%。 展开更多
关键词 目标检测 杂波去噪 改进鲸鱼优化算法 长短期记忆神经网络
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地杂波背景下雷达低慢小无人机探测数据集(LSS-Ku-1.0) 被引量:1
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作者 程永强 邹润明 +2 位作者 陈嘉宜 吴昊 华小强 《信号处理》 北大核心 2025年第5期807-820,共14页
复杂环境下雷达对无人机等低慢小目标探测与识别面临诸多挑战,相关研究成为雷达探测领域的热点和难点问题。数据集是雷达目标探测与识别研究的基础,其数据质量和多样性对算法的性能验证起到了重要作用。目前公开发布的数据集雷达多布设... 复杂环境下雷达对无人机等低慢小目标探测与识别面临诸多挑战,相关研究成为雷达探测领域的热点和难点问题。数据集是雷达目标探测与识别研究的基础,其数据质量和多样性对算法的性能验证起到了重要作用。目前公开发布的数据集雷达多布设于地面,对空探测背景相对较为理想,在杂波环境下雷达对无人机目标探测数据集较少,探测场景、观测视角、目标飞行高度、信号带宽等参数较为单一,数据多样性有待提高。针对上述问题,本文构建了一套地杂波背景下雷达低慢小无人机探测数据集(LSS-Ku-1.0)。采用置于高塔上的Ku波段相控阵雷达,在野外丛林和草地环境下,录取了强杂波背景无人机目标雷达回波数据。该数据集包含不同信号波形、带宽、擦地角以及三种不同飞行高度的旋翼无人机目标回波。基于该数据集,分别对杂波的统计分布特性和时间相关性进行了分析,采用5种统计模型对杂波统计分布进行了拟合,给出了拟合优度检验结果。同时,对无人机旋翼的微多普勒特性进行了分析,并研究了典型数据的一维距离像、频谱图、时频图、距离-多普勒谱,为雷达低慢小目标特性分析和检测与识别研究提供了数据支撑。 展开更多
关键词 雷达 杂波 低慢小目标 无人机 数据集
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面向动态复杂场景的红外小目标自适应跟踪方法(特邀)
8
作者 马天磊 刘新浩 +2 位作者 彭金柱 开志强 王浩 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第3期310-324,共15页
红外小目标跟踪是红外探测系统研究的热点之一,其在民用和军事上均有广泛的应用。然而,由于红外小目标的目标弱、背景强和动态变化的特点,使得红外小目标跟踪仍然充满挑战。为了解决这些问题,并提高跟踪器的鲁棒性和准确度,文中面向动... 红外小目标跟踪是红外探测系统研究的热点之一,其在民用和军事上均有广泛的应用。然而,由于红外小目标的目标弱、背景强和动态变化的特点,使得红外小目标跟踪仍然充满挑战。为了解决这些问题,并提高跟踪器的鲁棒性和准确度,文中面向动态复杂场景提出了一种红外小目标自适应跟踪方法。首先,在红外小目标的特征提取阶段,基于孪生网络的概念,提出了一种双通道多尺度特征提取与融合子网络。该子网络旨在最小化特征损失,解决红外小目标图像中的低信杂比(Signal-to-Clutter Ratio,SCR)问题。其次,为了减轻目标变化对跟踪结果的影响,该研究设计了两个模块。一方面,利用网络模型的空间不变性,在模板分支中提出了动态模板特征增强模块(Dynamic Template Feature Enhancement,DTFE)来增强模板特征。另一方面,提出自适应模板更新模块(Adaptive Template Update,ATU),其利用来自历史帧目标的信息来自适应地更新模板特征。两个模块有效缓解了因目标变化引起的跟踪失败。最后,在跟踪支路中提出了多层自注意力模块(Multi-layer Self-attention,MSA),其利用注意力机制来减少背景杂波的干扰。消融实验证明了文中提出的各部分对跟踪结果的贡献。该研究的方法在公开红外小目标序列上的实验结果优于几种先进的方法,其平均成功率和平均精确度分别达到了85.5%和91.5%。与几种先进方法相比,该方法具有更好的成功率和精确度,同时在速度方面满足实时性要求。 展开更多
关键词 红外小目标 目标跟踪 杂波抑制 注意力机制 特征增强
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基于Tri-feature训练的目标与海杂波鉴别算法
9
作者 吴巍 薛冰 刘丹丹 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期2935-2940,共6页
针对海杂波背景下末制导雷达容易出现错误检测的问题,开展海杂波抑制和鉴别研究。采用基于Tri-feature训练的目标鉴别分类算法,以目标幅度、峰值持续范围和起伏率作为特征量,核函数选择径向基函数(radial basis function,RBF)。RBF非线... 针对海杂波背景下末制导雷达容易出现错误检测的问题,开展海杂波抑制和鉴别研究。采用基于Tri-feature训练的目标鉴别分类算法,以目标幅度、峰值持续范围和起伏率作为特征量,核函数选择径向基函数(radial basis function,RBF)。RBF非线性映射能力强,在高维空间中可以更好地表达数据之间的关系,然后进行支撑向量机(support vector machine,SVM)目标鉴别分类器设计和实验数据验证。经公开的实测数据验证,所提算法准确率达到97%以上。通过与传统的模板匹配识别方法进行对比,基于Tri-feature训练的目标鉴别分类算法有更高的鉴别准确率,证明了所提方法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 杂波抑制 末制导雷达 目标分类 支持向量机
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基于时频分形特征的雨杂波环境目标检测算法
10
作者 钟林茂 尤鹏杰 +1 位作者 王琳 王海涛 《电子测量技术》 北大核心 2024年第7期106-113,共8页
针对雨杂波环境下传统目标检测方法虚警和漏警双高的问题,本文主要研究雨杂波频谱的联合分形特征及其在目标检测中的应用,提出了一种基于定向毯子覆盖法的联合分形特征检测方法,首先通过利用毯子覆盖法测量回波距离多普勒域的分形维数... 针对雨杂波环境下传统目标检测方法虚警和漏警双高的问题,本文主要研究雨杂波频谱的联合分形特征及其在目标检测中的应用,提出了一种基于定向毯子覆盖法的联合分形特征检测方法,首先通过利用毯子覆盖法测量回波距离多普勒域的分形维数和模型拟合误差特征,然后将分形维数和模型拟合误差作为检验统计值,构造基于联合特征的阈值检测方法。通过优化毯子法的计算步骤,减少了对非目标信息的冗余运算,使得方法具有更好的实时性能。通过对雨杂波环境中实测数据的处理结果表明,相比于传统的目标检测算法,该方法在处理雨杂波等非平稳数据时,可以有效降低虚警,同时提升对目标的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 毯子法 联合分形 杂波
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对数正态纹理距离相关性辅助的海杂波背景雷达目标检测方法
11
作者 薛健 郭妍 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3611-3618,共8页
传统的海杂波背景雷达目标自适应检测器通常假设杂波纹理在距离维上独立同分布,忽略了纹理在距离维的相关性信息。为了改善纹理距离相关海杂波环境下雷达目标自适应检测性能,该文首先将复合高斯海杂波的纹理分量建模为对数正态随机变量... 传统的海杂波背景雷达目标自适应检测器通常假设杂波纹理在距离维上独立同分布,忽略了纹理在距离维的相关性信息。为了改善纹理距离相关海杂波环境下雷达目标自适应检测性能,该文首先将复合高斯海杂波的纹理分量建模为对数正态随机变量,然后基于广义似然比检验提出一种基于均匀对数正态纹理的广义似然比检测器。提出的雷达目标自适应检测器融合了纹理的先验分布知识及其在距离维的相关性信息。仿真和所用实测数据表明,与已有检测方法相比,所提方法对纹理距离相关海杂波背景下的雷达目标具有更高的检测概率。 展开更多
关键词 雷达目标检测 杂波 对数正态纹理 距离相关性
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基于图神经网络的多尺度特征融合雷达目标检测方法
12
作者 汪翔 王彦斌 +1 位作者 汪育苗 崔国龙 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第1期39-47,共9页
本文针对复杂杂波环境下的雷达目标检测问题,提出了一种基于图神经网络的多尺度特征融合雷达目标检测方法,该方法利用多个脉冲回波之间的特征关联性检测目标。具体而言,其首先利用多个级联的特征提取模块从回波中提取多尺度特征。然后,... 本文针对复杂杂波环境下的雷达目标检测问题,提出了一种基于图神经网络的多尺度特征融合雷达目标检测方法,该方法利用多个脉冲回波之间的特征关联性检测目标。具体而言,其首先利用多个级联的特征提取模块从回波中提取多尺度特征。然后,该方法利用多尺度特征构造多个有向完全图,图中每个节点对应一个脉冲。之后,每个节点利用图神经网络的消息传播机制聚合其邻居节点的信息,以此学习脉间回波高阶相关性。进一步地,该方法融合多尺度特征以丰富对目标和杂波的特征表示。最后,对融合后特征进行非线性映射,以二分类的形式得到检测结果。基于公开雷达数据集的试验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达目标检测 杂波环境 图神经网络 多尺度特征融合
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基于多种模态分解重构的海面慢小目标检测方法
13
作者 茆禹 王志刚 金秋 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第3期349-354,共6页
在海杂波背景下,慢速小目标的检测一直是雷达信号处理中的难点之一。这类目标的时频域特征往往与海杂波的特征高度重叠,使得传统的检测方法难以有效区分目标和杂波。为了应对这一挑战,本文提出了一种基于多种模态分解重构的办法,通过变... 在海杂波背景下,慢速小目标的检测一直是雷达信号处理中的难点之一。这类目标的时频域特征往往与海杂波的特征高度重叠,使得传统的检测方法难以有效区分目标和杂波。为了应对这一挑战,本文提出了一种基于多种模态分解重构的办法,通过变分模态分解与分数阶傅里叶变换对海杂波背景下的目标信号进行分解,并用能量熵和奇异值分解方法重构目标信号。实测数据验证了该方法在海杂波抑制方面的显著效果,表明其可以显著提升雷达在复杂海况中的小目标检测性能,为海杂波环境下的目标检测提供了新思路和技术手段。 展开更多
关键词 杂波 慢小目标检测 变分模态分解 分数阶傅里叶变换 能量熵 奇异值分解
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SIRV杂波下距离扩展目标CFAR检测器 被引量:10
14
作者 简涛 何友 +2 位作者 苏峰 曲长文 平殿发 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2740-2744,共5页
在球不变随机向量(SIRV,Spherically Invariant Random Vector)的非高斯杂波背景下,提出了一种新的距离扩展目标检测器.给出了检测参数的简易确定方法,推导了虚警概率与检测阈值的解析表达式,证明了所提检测器的恒虚警率特性.仿真实验表... 在球不变随机向量(SIRV,Spherically Invariant Random Vector)的非高斯杂波背景下,提出了一种新的距离扩展目标检测器.给出了检测参数的简易确定方法,推导了虚警概率与检测阈值的解析表达式,证明了所提检测器的恒虚警率特性.仿真实验表明,在参数设置合理情况下,所提出的检测器性能远好于已有的两种距离扩展目标检测器.另外,随着阵元数、目标散射点个数及杂波尖峰的增加,检测器的性能得到提高;且该检测器对第三门限的选取和不同的杂波相关性均具有很好的鲁棒性. 展开更多
关键词 球不变随机向量 非高斯杂波 雷达目标检测 杂波相关性 恒虚警率
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海杂波中的雷达目标检测技术综述 被引量:66
15
作者 何友 黄勇 +1 位作者 关键 陈小龙 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2014年第12期1-9,共9页
首先,总结了雷达对海上目标进行检测时面临的三个主要难点;然后,重点讨论了几种典型的具有较大发展潜力的海上目标雷达检测技术;并在上述分析的基础上总结了雷达对海上目标检测技术的发展趋势,即,雷达对海上目标的检测技术逐渐从单维度... 首先,总结了雷达对海上目标进行检测时面临的三个主要难点;然后,重点讨论了几种典型的具有较大发展潜力的海上目标雷达检测技术;并在上述分析的基础上总结了雷达对海上目标检测技术的发展趋势,即,雷达对海上目标的检测技术逐渐从单维度信息利用、单手段处理向空、时、频、波形和极化等多维度信息综合利用,多视角、多波段、多脉冲、多层面、多波形、相参和非相参等多手段处理改善信杂噪比的方向发展。 展开更多
关键词 杂波 雷达目标检测 信杂噪比 多维度信息 多手段处理
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基于海杂波FRFT谱多尺度Hurst指数的目标检测方法 被引量:13
16
作者 刘宁波 关键 +2 位作者 王国庆 陈小龙 何友 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1847-1853,共7页
本文主要研究海杂波分数阶Fourier变换(FRFT)谱的扩展自相似特性及FRFT域多尺度Hurst指数在海杂波目标检测中的应用.鉴于扩展自相似过程的描述参数——多尺度Hurst指数可以描述分形信号在各尺度下的细节信息,本文基于实测雷达数据研究... 本文主要研究海杂波分数阶Fourier变换(FRFT)谱的扩展自相似特性及FRFT域多尺度Hurst指数在海杂波目标检测中的应用.鉴于扩展自相似过程的描述参数——多尺度Hurst指数可以描述分形信号在各尺度下的细节信息,本文基于实测雷达数据研究海杂波FRFT谱的扩展自相似性以及影响参数,并利用最优FRFT域尺度下多尺度Hurst指数对目标较敏感的特点设计海杂波中目标的恒虚警检测方法.经实测数据验证,海杂波FRFT谱的多尺度Hurst指数比时域单一Hurst指数、时域多尺度Hurst指数具有更好的海杂波与目标区分能力,并且由于FRFT可以很好地积累匀加速类目标回波的能量,有效提升信杂比,因此该检测方法具有检测海杂波中微弱运动目标的潜力. 展开更多
关键词 目标检测 杂波 FRFT谱 分形 多尺度Hurst指数
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采用杂波模型进行天基目标红外探测波段的选择 被引量:13
17
作者 张伟 曹移明 +2 位作者 丛明煜 鲍文卓 孟祥龙 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期341-348,共8页
为了及时发现导弹目标,美国国防支援计划(DSP)系统采用了大气吸收波段进行探测。本文对该系统的波段设置及其选择方法进行了探索性研究,提出了一种基于背景杂波模型的波段选择方法。推导了简化的场景辐射参数表达形式,建立了场景空间杂... 为了及时发现导弹目标,美国国防支援计划(DSP)系统采用了大气吸收波段进行探测。本文对该系统的波段设置及其选择方法进行了探索性研究,提出了一种基于背景杂波模型的波段选择方法。推导了简化的场景辐射参数表达形式,建立了场景空间杂波辐射模型,分析了中短波红外吸收波段内背景杂波辐射的主要影响因素,给出了综合信噪比解析式。然后,在可能的目标辐射特性与背景杂波水平内选择出最佳工作波段,使得探测系统对辐射特性相似的一类目标的综合探测性能达到最佳。最后,通过算例说明了该方法的有效性。计算分析表明,系统最佳探测波段与场景的杂波辐射水平以及目标的辐射特征密切相关。在不同的杂波水平下,对两种发动机喷焰的目标探测时,DSP的最佳工作波段为2.73~2.85μm与4.2~4.43μm。 展开更多
关键词 杂波模型 天基目标探测 波段选择 探测性能
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基于杂波白化处理的海面低速弱目标检测 被引量:8
18
作者 王党卫 秦江敏 马晓岩 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2003年第6期15-18,共4页
为了检测平稳海杂波中的低速弱目标 ,本文引入杂波白化处理模块取代雷达常用的MTI滤波器和多普勒滤波器组。理论分析与基于真实和海杂波数据的仿真试验结果均表明本文方法对海面低速弱目标的检测具有独特的效果。
关键词 杂波 低速弱目标 杂波白化 雷达 MTD 目标检测
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海杂波的多重分形关联特性与微弱目标检测 被引量:20
19
作者 关键 刘宁波 +1 位作者 张建 宋杰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期54-61,共8页
该文研究了海杂波的多重分形关联特性及其在海杂波微弱目标检测中的应用。多重分形关联是对多重分形"单点"统计的推广,研究具有不同奇异性强度的两点之间的空间关联特性。该文首先从多重分形理论引出多重分形关联理论,给出了... 该文研究了海杂波的多重分形关联特性及其在海杂波微弱目标检测中的应用。多重分形关联是对多重分形"单点"统计的推广,研究具有不同奇异性强度的两点之间的空间关联特性。该文首先从多重分形理论引出多重分形关联理论,给出了多重分形关联谱的计算方法,然后,以多重分形关联谱为特征进行相似度分析,并把目标检测问题归为一个二元分类问题,采用支持向量机(SVM)进行目标检测。最后,采用不同波段、不同极化方式和不同分辨率条件下的实测海杂波进行验证,结果表明,本文所提方法具有良好的微弱目标检测能力。 展开更多
关键词 目标检测 杂波 多重分形关联 相似度 支持向量机
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稀疏域海杂波抑制与微动目标检测方法 被引量:25
20
作者 陈小龙 关键 +1 位作者 董云龙 赵志坚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期860-867,共8页
针对海上微动目标回波信号具有稀疏性的特点,该文研究了稀疏域微动特征提取和检测方法,提出一种基于形态成分分析(MCA)的海杂波抑制与微动目标检测方法.该方法充分利用海杂波和微多普勒信号组成成分的形态差异性,对不同源信号采用不同... 针对海上微动目标回波信号具有稀疏性的特点,该文研究了稀疏域微动特征提取和检测方法,提出一种基于形态成分分析(MCA)的海杂波抑制与微动目标检测方法.该方法充分利用海杂波和微多普勒信号组成成分的形态差异性,对不同源信号采用不同的字典进行稀疏表示,区分海杂波与微动目标.此外,提出的稀疏域海杂波抑制方法,能够在抑制海杂波的同时积累更多的信号能量,改善信杂比.仿真和实测数据验证了算法的正确性. 展开更多
关键词 雷达目标检测 杂波 微多普勒 稀疏表示 形态成分分析
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