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基于Gibbs采样的贝叶斯多目标高分辨方位估计
被引量：
7
1
作者
孙毅
刘科伟
+1 位作者
黄建国
褚福照
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第12期36-38,共3页
讨论了一种利用Gibbs采样方法的贝叶斯多目标高分辨定向新方法(BDGS),给出了这种贝叶斯定向新方法的推导过程。该方法将一种新方法Gibbs采样应用于贝叶斯高分辨方法的计算过程。新方法不仅具有贝叶斯多目标高分辨定向方法的优越性能,而...
讨论了一种利用Gibbs采样方法的贝叶斯多目标高分辨定向新方法(BDGS),给出了这种贝叶斯定向新方法的推导过程。该方法将一种新方法Gibbs采样应用于贝叶斯高分辨方法的计算过程。新方法不仅具有贝叶斯多目标高分辨定向方法的优越性能,而且还降低了原贝叶斯方法计算的复杂程度。并在最后给出了新方法的性能分析,与MUSIC(子空间法)和MLE(最大似然法)的比较结果表明新方法有更高的分辨率,在低信噪比情况下性能也较好。
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关键词
GIBBS采样
多
目标
高
分辨
方位
估计
贝叶斯方法
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职称材料
基于CIES-CA的水声阵列多目标方位估计技术
被引量：
3
2
作者
王辛
郭龙祥
+2 位作者
生雪莉
殷敬伟
李佳馨
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期246-252,共7页
为了使用较少阵元数的水声阵列实现多目标方位估计,本文针对基于子阵间距压缩的互质阵列进行研究分析。利用子空间分类算法与虚拟阵元法,在考虑阵列误差的情况下分析多目标方位估计性能。通过数值验证,在低信噪比、高阵列误差的情况下,...
为了使用较少阵元数的水声阵列实现多目标方位估计,本文针对基于子阵间距压缩的互质阵列进行研究分析。利用子空间分类算法与虚拟阵元法,在考虑阵列误差的情况下分析多目标方位估计性能。通过数值验证,在低信噪比、高阵列误差的情况下,基于子阵压缩的互质阵性能明显优于均匀直线阵与原型互质阵,且压缩倍数越大性能越高。
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关键词
互质阵
子阵间距压缩
多
目标
方位
估计
子空间分类算法
虚拟阵元法
多
目标方位分辨
概率
多
目标
方位
估计误差
通道幅相误差
阵元位置误差
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职称材料
单矢量水听器时域和频域双目标分辨能力比较
被引量：
3
3
作者
姚直象
惠俊英
+1 位作者
王德俊
蔡平
《声学技术》
CSCD
2004年第z1期222-226,共5页
用单矢量水听器估计目标方位时,双目标情况下,时域平均声强器估计的是两个目标的合成方位;在频域利用目标DEMON线谱频率的不同可以区分双目标,该方法具有较好的抗相干及非相干干扰能力,表明单个矢量水听器也能分辨多目标.文中叙述了DEMO...
用单矢量水听器估计目标方位时,双目标情况下,时域平均声强器估计的是两个目标的合成方位;在频域利用目标DEMON线谱频率的不同可以区分双目标,该方法具有较好的抗相干及非相干干扰能力,表明单个矢量水听器也能分辨多目标.文中叙述了DEMON线谱测向原理,给出了轴频提取及双目标DEMON线谱分离的方法,分析了DEMON线谱区分双目标的性能.
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关键词
声矢量信号处理
目标方位分辨
目标
方位
估计
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职称材料
题名
基于Gibbs采样的贝叶斯多目标高分辨方位估计
被引量：
7
1
作者
孙毅
刘科伟
黄建国
褚福照
机构
西北工业大学航海工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第12期36-38,共3页
基金
航空基金资助项目(编号:97F53062)
文摘
讨论了一种利用Gibbs采样方法的贝叶斯多目标高分辨定向新方法(BDGS),给出了这种贝叶斯定向新方法的推导过程。该方法将一种新方法Gibbs采样应用于贝叶斯高分辨方法的计算过程。新方法不仅具有贝叶斯多目标高分辨定向方法的优越性能,而且还降低了原贝叶斯方法计算的复杂程度。并在最后给出了新方法的性能分析,与MUSIC(子空间法)和MLE(最大似然法)的比较结果表明新方法有更高的分辨率,在低信噪比情况下性能也较好。
关键词
GIBBS采样
多
目标
高
分辨
方位
估计
贝叶斯方法
Keywords
Bayesian method,Gibbs Sampler,High-resolution
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于CIES-CA的水声阵列多目标方位估计技术
被引量：
3
2
作者
王辛
郭龙祥
生雪莉
殷敬伟
李佳馨
机构
哈尔滨工程大学水声技术重点实验室
海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学)
哈尔滨工程大学水声工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期246-252,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1405906)
国家自然科学基金项目(51779061).
文摘
为了使用较少阵元数的水声阵列实现多目标方位估计,本文针对基于子阵间距压缩的互质阵列进行研究分析。利用子空间分类算法与虚拟阵元法,在考虑阵列误差的情况下分析多目标方位估计性能。通过数值验证,在低信噪比、高阵列误差的情况下,基于子阵压缩的互质阵性能明显优于均匀直线阵与原型互质阵,且压缩倍数越大性能越高。
关键词
互质阵
子阵间距压缩
多
目标
方位
估计
子空间分类算法
虚拟阵元法
多
目标方位分辨
概率
多
目标
方位
估计误差
通道幅相误差
阵元位置误差
Keywords
coprime array
compressed inter-element spacing
multi-target orientation estimation
subspace classification algorithm
virtual array element method
multi-target azimuth resolution probability
multi-target azimuth estimation error
channel amplitude-phase error
array element position error
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
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职称材料
题名
单矢量水听器时域和频域双目标分辨能力比较
被引量：
3
3
作者
姚直象
惠俊英
王德俊
蔡平
出处
《声学技术》
CSCD
2004年第z1期222-226,共5页
文摘
用单矢量水听器估计目标方位时,双目标情况下,时域平均声强器估计的是两个目标的合成方位;在频域利用目标DEMON线谱频率的不同可以区分双目标,该方法具有较好的抗相干及非相干干扰能力,表明单个矢量水听器也能分辨多目标.文中叙述了DEMON线谱测向原理,给出了轴频提取及双目标DEMON线谱分离的方法,分析了DEMON线谱区分双目标的性能.
关键词
声矢量信号处理
目标方位分辨
目标
方位
估计
分类号
TB5 [理学—声学]
O42 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Gibbs采样的贝叶斯多目标高分辨方位估计
孙毅
刘科伟
黄建国
褚福照
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
7
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职称材料
2
基于CIES-CA的水声阵列多目标方位估计技术
王辛
郭龙祥
生雪莉
殷敬伟
李佳馨
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
单矢量水听器时域和频域双目标分辨能力比较
姚直象
惠俊英
王德俊
蔡平
《声学技术》
CSCD
2004
3
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职称材料
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