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结合Faster-RCNN和局部最大值法的森林单木信息提取
被引量：
1
1
作者
王臻
王珠鹤
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022年第4期12-16,共5页
利用激光雷达技术准确提取森林单木信息,对森林管理以及研究具有重要意义。针对当前单木提取依赖人工设计规则识别树顶点或树冠轮廓,无法适应复杂森林环境,结合Faster-RCNN和局部最大值法的方法,提出一种基于冠层高度模型(CHM)。从CHM...
利用激光雷达技术准确提取森林单木信息,对森林管理以及研究具有重要意义。针对当前单木提取依赖人工设计规则识别树顶点或树冠轮廓,无法适应复杂森林环境,结合Faster-RCNN和局部最大值法的方法,提出一种基于冠层高度模型(CHM)。从CHM中提取单木信息。Faster-RCNN能够自动提取树冠范围内的高程起伏特征,获得较好的提取结果。对不属于任意Faster-RCNN提取的单木像元,采用局部最大值法提取单木信息,解决Faster-RCNN提取结果存在部分有点云区域未识别单木。单木提取结果为Faster-RCNN和局部最大值法提取单木的总和。采用NEWFOR数据库对方法有效性进行验证,实验结果表明,该方法能够有效提取森林单木,精度优于当前主要单木提取方法。
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关键词
激光
探测
与测量
单木提取
冠层高度模型
目标探测算法
局部最大值法
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题名
结合Faster-RCNN和局部最大值法的森林单木信息提取
被引量：
1
1
作者
王臻
王珠鹤
机构
中国地质大学(北京)土地科学技术学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022年第4期12-16,共5页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(41901414)。
文摘
利用激光雷达技术准确提取森林单木信息,对森林管理以及研究具有重要意义。针对当前单木提取依赖人工设计规则识别树顶点或树冠轮廓,无法适应复杂森林环境,结合Faster-RCNN和局部最大值法的方法,提出一种基于冠层高度模型(CHM)。从CHM中提取单木信息。Faster-RCNN能够自动提取树冠范围内的高程起伏特征,获得较好的提取结果。对不属于任意Faster-RCNN提取的单木像元,采用局部最大值法提取单木信息,解决Faster-RCNN提取结果存在部分有点云区域未识别单木。单木提取结果为Faster-RCNN和局部最大值法提取单木的总和。采用NEWFOR数据库对方法有效性进行验证,实验结果表明,该方法能够有效提取森林单木,精度优于当前主要单木提取方法。
关键词
激光
探测
与测量
单木提取
冠层高度模型
目标探测算法
局部最大值法
Keywords
light detection and ranging(LiDAR)
individual tree extraction
canopy height model
object cletection method
local maximum method
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合Faster-RCNN和局部最大值法的森林单木信息提取
王臻
王珠鹤
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022
1
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