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改进快速群搜索算法在配电网无功优化中的应用 被引量:3
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作者 单亚峰 杜天霖 +2 位作者 金岑 付昱 徐胜 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期228-234,共7页
针对如何快速求解配电网无功优化模型的最优优化策略问题,提出一种经改进的快速种群搜索优化算法,克服传统群搜索算法全局搜索性能差、无法及时跳出局部最优解的不足。当算法停滞时,在粒子种群中引入新的游荡个体,适当加大游荡者数目,... 针对如何快速求解配电网无功优化模型的最优优化策略问题,提出一种经改进的快速种群搜索优化算法,克服传统群搜索算法全局搜索性能差、无法及时跳出局部最优解的不足。当算法停滞时,在粒子种群中引入新的游荡个体,适当加大游荡者数目,简化由n维搜索空间内的个体位置极坐标向笛卡尔坐标转换的过程。为使种群搜索行为更有效,在发现者及游荡者的搜索过程中增添搜寻目标循环平移因子,并引入遗传算法,防止算法陷入局部最优。对IEEE30节点电力系统进行建模仿真,结果表明该算法具有运算时间短、搜索能力强、收敛速度快的优点,优化后的系统各节点电压更趋合理,提升了配电网的电压水平。 展开更多
关键词 无功优化 群搜索算法 遗传算法 笛卡尔坐标 目标循环平移因子
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