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采用显著性分割与目标检测的形变目标跟踪方法 被引量:6
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作者 石祥滨 张健 +2 位作者 代钦 张德园 张利国 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期645-653,共9页
在跟踪形变目标时,为了克服采用颜色特征分割和学习目标模型而产生跟踪漂移的问题,提出一种基于显著性分割与目标检测的跟踪方法.该方法采用图流形排序方法对超像素进行显著性分割来获得显著、高质量的目标像素,并使用这些像素的颜色和... 在跟踪形变目标时,为了克服采用颜色特征分割和学习目标模型而产生跟踪漂移的问题,提出一种基于显著性分割与目标检测的跟踪方法.该方法采用图流形排序方法对超像素进行显著性分割来获得显著、高质量的目标像素,并使用这些像素的颜色和梯度量化值及其与目标中心的相对位置关系来表示目标模型,通过目标模型检测目标中心位置实现跟踪;以全局颜色特征作为漂移约束条件,对由目标持续形变而产生的中心位置漂移进行修正;在跟踪过程中,将跟踪结果作为正样本对显著分割和全局颜色特征进行约束,依据显著分割结果更新目标模型.实验结果表明,文中方法有效地提高了形变目标跟踪的精度和稳定性. 展开更多
关键词 形变目标 颜色显著性 漂移约束 目标跟踪
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一种基于区域生长的多个形变目标跟踪方法 被引量:2
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作者 陈恒鑫 房斌 +1 位作者 唐远炎 文静 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期238-240,243,共4页
自动获取公交车在停靠车站的上下车乘客数目对于合理、有效地调度车辆运行具有重要意义。利用图像处理技术对运动乘客进行跟踪统计时,由于目标的形状是随机变化的,甚至总是部分出现在视野范围之内,所以不能采用基于形状和特征点的跟踪... 自动获取公交车在停靠车站的上下车乘客数目对于合理、有效地调度车辆运行具有重要意义。利用图像处理技术对运动乘客进行跟踪统计时,由于目标的形状是随机变化的,甚至总是部分出现在视野范围之内,所以不能采用基于形状和特征点的跟踪方法。本文提出了一种基于差分图像和区域生长的,对多个形变目标运动区域特征进行跟踪的方法。实验表明此方法能够实时地、较准确地统计出上下车的乘客数目。 展开更多
关键词 形变目标跟踪 差分图像 区域生长 目标跟踪
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基于关键点的类别级三维可形变目标姿态估计 被引量:1
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作者 曾一芳 钱伟中 +1 位作者 王旭鹏 杨玺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期587-592,共6页
为了解决类别级三维可形变目标姿态估计问题,基于目标的关键点,提出了一种面向类别的三维可形变目标姿态估计方法。该方法设计了一种基于关键点的端到端深度学习框架,框架以PointNet++为后端网络,通过特征提取、部位分割、关键点提取和... 为了解决类别级三维可形变目标姿态估计问题,基于目标的关键点,提出了一种面向类别的三维可形变目标姿态估计方法。该方法设计了一种基于关键点的端到端深度学习框架,框架以PointNet++为后端网络,通过特征提取、部位分割、关键点提取和基于关键点的姿态估计部分实现可形变目标的姿态估计,具有计算精度高、鲁棒性强等优势。同时,基于ANCSH方法设计了适用于K-AOPE网络的关键点标准化分层表示方法,该方法仅需提取目标少量的关键点即可表示类别物体。为了验证方法的有效性,在公共数据集shape2motion上进行测试。实验结果显示,提出的姿态估计方法(以眼镜类别为例)在旋转角上的误差分别为2.3°、3.1°、3.7°,平移误差分别为0.034、0.030、0.046,连接状态误差为2.4°、2.5°,连接参数误差为1.2°、0.9°,0.008、0.010。与ANCSH方法相比,所提方法具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 关键点 类别姿态估计 形变目标 分层标准空间
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改良型MACH滤波器算法的形变目标识别(英文)
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作者 刘洪志 陈宇 +1 位作者 霍富荣 郑丽芹 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期3788-3793,共6页
联合变换相关器可用于精确识别与定位目标,其瓶颈在于如何在复杂背景中识别形变目标,这也限制了目标模式识别技术的发展。为解决这一问题,提出了一种改良型的最大平均高度(MACH)滤波器算法。该算法对于旋转形变及尺寸形变目标均有很强... 联合变换相关器可用于精确识别与定位目标,其瓶颈在于如何在复杂背景中识别形变目标,这也限制了目标模式识别技术的发展。为解决这一问题,提出了一种改良型的最大平均高度(MACH)滤波器算法。该算法对于旋转形变及尺寸形变目标均有很强的识别能力。根据大量的实验结果分析,对合成滤波器的控制参数进行了优化,使得该滤波器具有较高的形变识别容差,并能有效抑制复杂噪声。通过将频域中改良的MACH滤波器返回至空域,可获得含有目标多种不同状态的MACH参考模板。利用该模板,能有效增强相关峰亮度,扩大复杂背景中形变目标的识别范围。作为实例,对复杂背景中的战舰目标进行了计算机模拟实验与光学实验。实验结果证明了该算法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 模式识别 联合变换相关器 最大平均相关高度滤波器 形变目标 相关峰
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基于多模板的鲁棒运动目标跟踪方法 被引量:3
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作者 陆惟见 尚振宏 +2 位作者 刘辉 李润鑫 钱谦 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第2期53-56,60,共5页
针对目前模型更新方法仅依赖于上一帧或最近帧定位到的目标信息,跟踪的历史信息未充分利用的问题,运用历史跟踪结果设计了多模板模型更新策略,并基于该更新模型结合卷积网络提出了一种新的运动目标跟踪方法。在运动目标跟踪测试视频集VO... 针对目前模型更新方法仅依赖于上一帧或最近帧定位到的目标信息,跟踪的历史信息未充分利用的问题,运用历史跟踪结果设计了多模板模型更新策略,并基于该更新模型结合卷积网络提出了一种新的运动目标跟踪方法。在运动目标跟踪测试视频集VOT2015下与目前热点运动目标跟踪方法对比实验表明:方法对于遮挡现象和目标自身形变具有较强的鲁棒性和较高的准确性。 展开更多
关键词 运动目标跟踪 多模板 卷积网络 遮挡 目标形变
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全局与局部分块联合的目标跟踪算法 被引量:5
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作者 王任华 王本璇 +1 位作者 孔军 蒋晨琛 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期462-470,共9页
基于相关滤波器(Correlation filter,CF)的目标跟踪算法因其高效率而引起了人们越来越多的兴趣,但这类算法对部分遮挡和形变十分敏感,可能导致最终跟踪失败。针对这一问题,该文将自适应互补模型引入到基于多分块的跟踪框架中,联合全局... 基于相关滤波器(Correlation filter,CF)的目标跟踪算法因其高效率而引起了人们越来越多的兴趣,但这类算法对部分遮挡和形变十分敏感,可能导致最终跟踪失败。针对这一问题,该文将自适应互补模型引入到基于多分块的跟踪框架中,联合全局模型与局部分块模型来应对严重遮挡问题,并设置单独的快速尺度估计模块获得尺度信息。在跟踪基准数据集OTB2013上的实验表明,该文算法可以有效应对跟踪过程中的遮挡和形变问题,在保证实时性的同时提高目标跟踪精度。 展开更多
关键词 目标跟踪 目标遮挡 目标形变 相关滤波 多分块跟踪 联合模型
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基于特征融合的改进LCT跟踪算法 被引量:3
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作者 官洪运 欧阳江坤 +1 位作者 杨益伟 吴炜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期241-247,共7页
为解决LCT算法在目标形变与快速移动情况下跟踪效果差的问题,提出一种基于特征融合的跟踪算法。在梯度方向直方图特征相关滤波的基础上,提取目标与背景颜色直方图特征,得到颜色特征的目标预测位置。在此基础上,根据跟踪置信度确定特征... 为解决LCT算法在目标形变与快速移动情况下跟踪效果差的问题,提出一种基于特征融合的跟踪算法。在梯度方向直方图特征相关滤波的基础上,提取目标与背景颜色直方图特征,得到颜色特征的目标预测位置。在此基础上,根据跟踪置信度确定特征融合权重,综合考虑梯度特征与颜色特征得到跟踪结果。实验结果证明,与LCT算法相比,该算法的距离精度和重叠精度分别提高了11.5 %和21.2 %,平均中心位置误差减少了15.3像素。 展开更多
关键词 机器视觉 长期目标跟踪 相关滤波 颜色直方图 目标形变 特征融合
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跟踪窗口自适应的Mean Shift跟踪 被引量:16
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作者 颜佳 吴敏渊 +1 位作者 陈淑珍 张青林 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2606-2611,共6页
传统的Mean Shift跟踪算法在目标发生形变时会因跟踪窗不能动态改变尺寸而导致目标跟偏甚至跟丢,因此本文提出了一种新的跟踪窗口大小和方向自适应的改进算法。首先,采用跟踪窗口内协方差矩阵主分量分析法来计算跟踪目标的方向和尺寸大... 传统的Mean Shift跟踪算法在目标发生形变时会因跟踪窗不能动态改变尺寸而导致目标跟偏甚至跟丢,因此本文提出了一种新的跟踪窗口大小和方向自适应的改进算法。首先,采用跟踪窗口内协方差矩阵主分量分析法来计算跟踪目标的方向和尺寸大小;然后,联合相似性度量和卡尔曼滤波器来更新跟踪窗口的大小和方向倾角,使之适应目标的变化。实验显示,本算法可对不断旋转和缩放的运动目标进行准确实时跟踪,当目标尺寸在35 pixel×17 pixel到176 pixel×80 pixel之间变化时,平均处理时间为17.45 ms/frame,表明改进的算法能够满足非刚体目标跟踪系统的要求。 展开更多
关键词 MEANSHIFT 目标跟踪 主分量分析 形变目标 卡尔曼滤波器
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遥感图像配准的稳健投影非负矩阵分解方法 被引量:1
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作者 段西发 田铮 +1 位作者 齐培艳 贺飞跃 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期28-34,97,共8页
由于要配准的目标存在可能的形变,震前和震后遥感图像的配准变得很困难。为了解决这个问题,提出基于稳健的投影非负矩阵分解(RPNMF)的配准方法来精确的配准形变目标。给出一种稳健的投影非负矩阵分解方法来获得震前震后形变目标的共同... 由于要配准的目标存在可能的形变,震前和震后遥感图像的配准变得很困难。为了解决这个问题,提出基于稳健的投影非负矩阵分解(RPNMF)的配准方法来精确的配准形变目标。给出一种稳健的投影非负矩阵分解方法来获得震前震后形变目标的共同投影空间,利用在共同投影空间的投影来配准形变目标。为验证该算法的有效性,做了两个实验:2008年5月12日汶川地震前后的SAR图像的配准;唐家山堰塞湖的变化检测。与现有方法进行比较,结果表明该方法能够有效地得到形变目标的共同投影空间,并取得了很好的配准结果;同时,堰塞湖的变化检测也得到了很好的结果。 展开更多
关键词 遥感图像 形变目标 非负矩阵分解 稳健的投影非负矩阵分解 投影空间 异常值
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Back analysis for soil slope based on measuring inclination data 被引量:6
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作者 孙志彬 张道兵 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第11期3291-3297,共7页
Based on the analysis of several objective functions,a new method was proposed.Firstly,the feature of the inclination curve was analyzed.On this basis,the soil could be divided into several blocks with different displ... Based on the analysis of several objective functions,a new method was proposed.Firstly,the feature of the inclination curve was analyzed.On this basis,the soil could be divided into several blocks with different displacements and deformations.Then,the method of the soil division was presented,and the characteristic of single soil block was studied.The displacement of the block had two components:sliding and deformation.Moreover,a new objective function was constructed according to the deformation of the soil block.Finally,the sensitivities of the objective functions by traditional method and the new method were calculated,respectively.The result shows that the new objective function is more sensitive to mechanical parameters and the inversion result is close to that obtained by the large direct shear apparatus.So,this method can be used in slope back analysis and its effectiveness is proved. 展开更多
关键词 slope parameter back analysis soil division deformation displacement
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