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题名基于图像与航迹信息融合的目标属性识别方法
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作者
李正东
杨帆
王长城
周颖玥
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机构
西南科技大学信息工程学院
中国兵器装备集团自动化所有限公司
西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期232-237,共6页
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基金
“十四五”预研基金项目(628010205)
四川省科技计划资助(2021YFG0383)
西南科技大学“课程思政”示范课程建设项目(21szkc52)。
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文摘
针对单一雷达传感器目标属性识别能力低的问题,提出基于D-S证据理论的雷达航迹与光电图像信息融合的目标属性识别方法,对光电图像和雷达航迹特征分别使用ResNet网络和XGBoost网络进行目标属性识别,将得到的类别概率赋值通过D-S组合规则融合得到最终的目标属性识别结果。实验研究表明:无论是在远距离或近距离目标属性识别能力上,融合后模型的识别能力均比融合前单一模型的识别能力强,且融合后的模型能够矫正因为单一模型识别错误而导致最终识别结果错误的问题,融合后的模型在测试集上各类别的平均召回率比光电图像分类模型提高了3%,比雷达航迹分类模型提高了10%,融合后模型的平均召回率为95%。
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关键词
目标属性识别
雷达
D-S证据理论
ResNet
XGBoost
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Keywords
target attribute recognition
radar
D-S evidence theory
ResNet
XGBoost
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分类号
TJ0
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名神经网络在目标属性识别中的应用研究
被引量：5
- 2
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作者
周林
娄寿春
赵杰
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机构
空军工程大学导弹学院
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出处
《现代防御技术》
2001年第2期50-52,55,共4页
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基金
总装备部重大论证研究项目
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文摘
首先介绍了目标属性识别的方法 ,并对多属性决策模型 (MultipleAttributeDecisionMod el ,MADM)目标属性识别模型进行了分析 ,在此基础上提出了基于神经网络的目标属性识别模型 ,其能有效地解决目标属性识别问题。
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关键词
神经网络
目标属性识别
多属性决策模型
防空指挥控制通信情报系统
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Keywords
Neural network
Target attribute recognition +
Multiple attribute decision model +
Air defense command control communication Intelligence System
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
E87
[军事—军事情报学]
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题名空袭目标属性综合识别的灰色评判模型
被引量：3
- 3
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作者
刘静
魏瑞轩
韩崇昭
王献锋
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机构
空军工程大学工程学院
西安交通大学
空军工程大学导弹学院
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出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
2003年第5期87-91,共5页
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基金
国家"973"(2001CB309403)
空军工程大学学术基金资助
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文摘
在灰色关联分析的基础上,对斜关联度进行了修正,引出了点、斜修正关联分析的概念。通过对影响目标属性识别的各种因素的分析,结合战术思想利用灰色点、斜修正关联分析及多目标优化方法建立了目标属性综合识别模型,从而利用数量化理论有效地解决了目标属性识别这一复杂而困难的问题,为防空作战C3I系统指挥自动化提供了一种辅助决策方法。
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关键词
目标属性识别
灰色关联分析
关联度
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Keywords
targets' attribute identification
grey incidence analysis
incidence degree
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分类号
O159
[理学—基础数学]
E911
[军事]
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题名基于AHP的目标识别模糊评判模型研究
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作者
靳娜
娄寿春
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机构
空军工程大学导弹学院
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2003年第S2期221-223,共3页
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基金
总装预研 C-300导弹武器装备延寿关键技术
编号:41327040201
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文摘
首先介绍了目标属性识别的方法及模糊综合评判原理,在分析影响目标属性识别因素的基础上,采用AHP 法确定属性权重集,再通过模糊数学的方法建立了目标属性识别的多级模糊综合评判模型。该模型兼具两种方法的优点,且简便易行,可尝试解决防空作战中目标属性识别问题。
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关键词
模糊综合评价法
目标属性识别
模糊算法
层次分析法
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Keywords
comprehensive assessment method
target attribute recognition
fuzzy algorithm
analytical hierarchy process
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分类号
E911
[军事]
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