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基于图像和航迹信息的目标完整性评估方法
1
作者
谢松云
刘祥惠
+2 位作者
吴晓亮
高川林
沈冬睿
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期1022-1028,共7页
快速而准确地对任务目标进行完整性评估,是执行者后续决策的重要情报保障和参考依据。针对当前目标完整性评估研究中多采用单一数据源或者复杂概率模型导致无法兼顾准确率和实时性两种需求的问题,提出了基于图像和航迹信息2种数据源的...
快速而准确地对任务目标进行完整性评估,是执行者后续决策的重要情报保障和参考依据。针对当前目标完整性评估研究中多采用单一数据源或者复杂概率模型导致无法兼顾准确率和实时性两种需求的问题,提出了基于图像和航迹信息2种数据源的目标完整性评估新方法。通过目标任务执行前后图像纹理、角点以及航迹参数等特征的变化,将完整性评估问题转化为分类问题,并结合多种分类结果进行综合评估。实验结果证明基于图像和航迹信息2种数据源评估结果的准确率达到了97.5%,高于单一数据源评估结果,且评估用时控制在毫秒级,在提高准确率的同时保证了评估的实时性。
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关键词
目标完整性评估
KNN
纹理特征
图像分类
航迹信息
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题名
基于图像和航迹信息的目标完整性评估方法
1
作者
谢松云
刘祥惠
吴晓亮
高川林
沈冬睿
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期1022-1028,共7页
基金
陕西省国际科技合作计划重点项目(2021KWZ-02)
陕西省重点研发计划项目(2020ZDLGY04-01)资助。
文摘
快速而准确地对任务目标进行完整性评估,是执行者后续决策的重要情报保障和参考依据。针对当前目标完整性评估研究中多采用单一数据源或者复杂概率模型导致无法兼顾准确率和实时性两种需求的问题,提出了基于图像和航迹信息2种数据源的目标完整性评估新方法。通过目标任务执行前后图像纹理、角点以及航迹参数等特征的变化,将完整性评估问题转化为分类问题,并结合多种分类结果进行综合评估。实验结果证明基于图像和航迹信息2种数据源评估结果的准确率达到了97.5%,高于单一数据源评估结果,且评估用时控制在毫秒级,在提高准确率的同时保证了评估的实时性。
关键词
目标完整性评估
KNN
纹理特征
图像分类
航迹信息
Keywords
targets integrity assessment
KNN
texture feature
image classification
track information
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像和航迹信息的目标完整性评估方法
谢松云
刘祥惠
吴晓亮
高川林
沈冬睿
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
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