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基于粗糙熵和目标威胁等级的多传感器管理方法被引量：1: 1; 作者赵福昌王睿 +1 位作者张纳温白剑林《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2009年第6期28-31,共4页; 随着现代化武器平台的快速发展,多传感器管理在信息融合系统中所占据的地位越来越重要,因此,需要对有限的传感器资源进行科学合理的管理,提高防空作战能力。针对多传感器资源管理优化问题,分析了粗糙熵的定义,提出了基于粗糙熵和目标威... 展开更多; 关键词多传感器管理粗糙熵目标威胁等级; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DRFM的假目标威胁等级提升方法被引量：2: 2; 作者黄思源李兵刘东升《电光与控制》北大核心 2018年第7期8-13,28,共7页; 针对干扰机难以对雷达产生具有较高威胁程度的假目标的情况,为提高假目标对真实目标的掩护效果,提出基于数字射频存储(DRFM)的假目标威胁等级提升方法。根据DRFM干扰原理归纳了3种干扰模型,结合"功率颠倒转发"的高度欺骗方法... 展开更多; 关键词数字射频存储目标威胁等级多属性决策旁瓣干扰高度欺骗虚假航迹; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于K-Means聚类算法的空中态势威胁挖掘被引量：3: 3; 作者谷玉荣黄耀雄 +1 位作者高艳郭静《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第4期92-96,共5页; 战场环境复杂多样,各种探测手段层出不穷,空中威胁属性指标种类繁多,增大了指挥员对空中态势威胁分析难度。正确、快速地对空中态势进行威胁分析,将给战场部署提供有效的决策依据。建立基于K-Means聚类算法的空中目标威胁等级聚类模型,... 展开更多; 关键词威胁属性指标空中态势威胁 K-MEANS聚类算法目标威胁等级; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分辨力的协同传感器节点选择被引量：2: 4; 作者王航宇王辉华《传感技术学报》 CAS CSCD 2004年第2期193-196,共4页; 从平衡跟踪精度和系统资源的角度 ,描述了有利于实现协同作战的信息共享方法 ,一种通过选择拥有目标最优量测传感器子集的方法来减少信息源节点 ,进而减少数据通信量 ,在保证了目标跟踪精度的同时 ,又节约了通信带宽 ,使得系统不会因为... 展开更多; 关键词协同作战分辨力协同节点选择目标威胁等级; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙熵和目标威胁等级的多传感器管理方法被引量：1: 1; 作者赵福昌王睿张纳温白剑林; 机构中国飞行试验研究院航电所空军工程大学导弹学院 [; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2009年第6期28-31,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60601016); 文摘随着现代化武器平台的快速发展,多传感器管理在信息融合系统中所占据的地位越来越重要,因此,需要对有限的传感器资源进行科学合理的管理,提高防空作战能力。针对多传感器资源管理优化问题,分析了粗糙熵的定义,提出了基于粗糙熵和目标威胁等级的多传感器管理方法。该方法通过计算传感器对目标的粗糙熵,获得每个传感器对每个目标最大的信息增益,以此作为代价函数,考虑目标的威胁等级,利用线性规划思想进行多传感器对多目标的优化分配,实例分析表明了该方法的有效性。; 关键词多传感器管理粗糙熵目标威胁等级; Keywords multi - sensor management rough entropy target threat degree; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DRFM的假目标威胁等级提升方法被引量：2: 2; 作者黄思源李兵刘东升; 机构军械工程学院导弹工程系; 出处《电光与控制》北大核心 2018年第7期8-13,28,共7页; 基金军队科研项目(装司[2015189]号); 文摘针对干扰机难以对雷达产生具有较高威胁程度的假目标的情况,为提高假目标对真实目标的掩护效果,提出基于数字射频存储(DRFM)的假目标威胁等级提升方法。根据DRFM干扰原理归纳了3种干扰模型,结合"功率颠倒转发"的高度欺骗方法,调整干扰模型参数并完善假目标各方面信息。干扰实施流程的仿真计算结果显示,该干扰方法可以形成连续平稳的虚假航迹,且假目标威胁等级高于真实目标,验证了该方法的有效性。; 关键词数字射频存储目标威胁等级多属性决策旁瓣干扰高度欺骗虚假航迹; Keywords digital radio frequency memory target threat level muhi-attribute decision making sidelobe interference height deception jamming false track; 分类号 TN974 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于K-Means聚类算法的空中态势威胁挖掘被引量：3: 3; 作者谷玉荣黄耀雄高艳郭静; 机构北方自动控制技术研究所; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第4期92-96,共5页; 文摘战场环境复杂多样,各种探测手段层出不穷,空中威胁属性指标种类繁多,增大了指挥员对空中态势威胁分析难度。正确、快速地对空中态势进行威胁分析,将给战场部署提供有效的决策依据。建立基于K-Means聚类算法的空中目标威胁等级聚类模型,通过对空中目标威胁属性特征的数据进行分析,对威胁目标聚类进行深度挖掘,将目标威胁等级问题转化为最优聚类问题。实例分析表明该算法在对威胁目标等级聚类中有效,提高了目标威胁等级聚类的可靠性、精确性。; 关键词威胁属性指标空中态势威胁 K-MEANS聚类算法目标威胁等级; Keywords threat attribute indicator air situation threat K-Means clustering algorithm target threat level; 分类号 TJ02 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分辨力的协同传感器节点选择被引量：2: 4; 作者王航宇王辉华; 机构海军工程大学兵器工程系; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 2004年第2期193-196,共4页; 文摘从平衡跟踪精度和系统资源的角度 ,描述了有利于实现协同作战的信息共享方法 ,一种通过选择拥有目标最优量测传感器子集的方法来减少信息源节点 ,进而减少数据通信量 ,在保证了目标跟踪精度的同时 ,又节约了通信带宽 ,使得系统不会因为目标或传感器数量的增加而无法承载 ,保证了统一战场态势的形成。; 关键词协同作战分辨力协同节点选择目标威胁等级; Keywords cooperative engagement discrimination cooperative nodes select target danger level; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料