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题名基于BP神经网络的空中目标威胁排序
被引量：16
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作者
钱江
许江湖
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机构
海军大连舰艇学院研究生队
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出处
《现代防御技术》
2001年第6期56-58,共3页
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文摘
研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法。水面舰艇对空防御作战中 ,舰载平台多传感器系统获得空中目标属性信息不完全 ,利用BP神经网络建立目标各属性权值的分配模型 ,通过大量的实例对模型进行训练 ,可以使所获得的空中目标属性信息得到充分利用 。
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关键词
BP神经网络
空中目标威胁排序
水面舰艇
防空
对空防御
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Keywords
BP neural network
Aerial target
Threat sequencing
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分类号
E844
[军事—战术学]
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题名单机多目标攻击的目标威胁排序
被引量：9
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作者
蓝伟华
陈晓风
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机构
中航一集团洛阳电光设备研究所
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出处
《电光与控制》
北大核心
2006年第5期16-17,30,共3页
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文摘
本文讨论空对空单机多目标攻击的威胁目标排序问题,首先概述了目标威胁排序算法,然后讨论了目标威胁因素的威胁指数计算及综合威胁度计算方法,最后采用典型用例进行了计算。结果表明本文所提出的威胁评估算法与实际情况相当符合,而且算法简单,易于工程实现。
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关键词
多目标攻击
目标威胁排序
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Keywords
multi - target attacking
target threat sequencing
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于评价模型的指挥控制模型设计方法研究
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作者
李启
高谦
孙晓辉
梅宁
郭峰
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机构
北京电子工程总体研究所
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2024年第3期80-86,共7页
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文摘
当前,威胁排序、火力分配和发射决策等防空武器系统内指挥控制(C2)模型设计时,存在缺乏全面性、客观性和弹性的问题。为解决以上问题,提出了一套基于评价模型的指挥控制模型设计方法。一方面,该方法从设计目标、设计原则和设计方法等3个方面出发,建立了一套因素体系的设计流程,层次化梳理模型的所有影响因素;另一方面,基于对常用评价方法优劣势的分析,该方法提出了一套评价模型的甄选流程,通过该流程优选出合适的评价模型,实现对因素体系的计算。为验证所提出方法的性能,用该方法设计了典型的防空武器系统目标威胁排序模型。计算结果显示,所提出的方法能够用于防空武器系统指挥控制模型设计中,为防空武器系统多因素决策过程提供了一种新的设计思路。
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关键词
防空武器系统
指挥控制模型
评价模型
因素体系
目标威胁排序
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Keywords
air defense weapon system
command and control model
evaluation model
factor system
target threat sequencing
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分类号
TJ760.2
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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