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基于主成分分析法的炮兵目标威胁度评估
被引量：
4
1
作者
王海涛
阳平华
《兵工自动化》
2008年第5期9-11,共3页
为提高作战指挥员对炮兵目标实施火力分配的量化决策水平,首先运用主成分分析法对炮兵目标威胁度的多项指标进行了聚集,其次在理想点的基础上建立综合优化决策模型,并进行实例分析,所得结果合理且符合客观实际,从而为作战指挥员提供了...
为提高作战指挥员对炮兵目标实施火力分配的量化决策水平,首先运用主成分分析法对炮兵目标威胁度的多项指标进行了聚集,其次在理想点的基础上建立综合优化决策模型,并进行实例分析,所得结果合理且符合客观实际,从而为作战指挥员提供了一种合理的决策依据和决策方法。
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关键词
主成分分析
目标威胁度评估
优化决策模型
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职称材料
基于随机多权重TOPSIS法的目标威胁评估
2
作者
刘畅
李姜
+3 位作者
陈阳
郭立红
王烨
于洋
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期50-55,96,共7页
在目标威胁评估问题中,为了解决目标各项特征权重选取可能存在主观决策误差的问题,提出了一种基于随机多权重TOPSIS法的空中目标威胁评估方法。基于层次分析法确定了各项特征之间的权重,对难以定量衡量的目标特性进行了特征提取,并基于...
在目标威胁评估问题中,为了解决目标各项特征权重选取可能存在主观决策误差的问题,提出了一种基于随机多权重TOPSIS法的空中目标威胁评估方法。基于层次分析法确定了各项特征之间的权重,对难以定量衡量的目标特性进行了特征提取,并基于随机多权重TOPSIS法将空中目标的威胁度进行了评估。仿真实例表明:随机多权重TOPSIS法威胁评估与AHP、TOPSIS方法排序一致,但给出了各目标威胁度的不确定范围,实验中不确定范围值最低为0.08%,最高为3.78%。战场指挥人员可以通过本文中提出的威胁度不确定性范围得到更多参考信息。
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关键词
目标威胁度评估
目标
特征提取
TOPSIS法
随机多权重
层次分析法
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职称材料
目标动态威胁度驱动的分布式组网相控阵雷达资源优化分配算法
被引量：
6
3
作者
宋晓程
李陟
+1 位作者
任海伟
易伟
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期629-641,共13页
针对分布式组网相控阵雷达多目标跟踪(MTT)场景,该文提出一种目标动态威胁度驱动的波束分配与驻留时间联合优化算法。首先,在采用分布式组网架构的基础上,推导包含波束和驻留时间分配的贝叶斯克拉美罗界(BCRLB)。其次,基于目标实时运动...
针对分布式组网相控阵雷达多目标跟踪(MTT)场景,该文提出一种目标动态威胁度驱动的波束分配与驻留时间联合优化算法。首先,在采用分布式组网架构的基础上,推导包含波束和驻留时间分配的贝叶斯克拉美罗界(BCRLB)。其次,基于目标实时运动状态构建综合威胁度评估尺度,按照威胁度为不同目标设计基于跟踪精度参考门限和贡献度的效用函数,以此衡量资源在多目标间的优先分配关系。随后,将该效用函数结合组网相控阵雷达系统资源,建立了目标动态威胁度驱动的波束分配与驻留时间联合优化模型。最后,采用一种基于奖励的迭代下降搜索算法进行求解。仿真结果表明,相较于平均资源分配方法,所提算法具备对若干差异性目标的跟踪精度需求感知能力,能够在基于多目标威胁度评估的基础上,有针对性地分配跟踪资源,从而有效提高组网相控阵雷达面对不同威胁度目标时的综合跟踪精度。
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关键词
组网相控阵雷达
目标威胁度评估
贝叶斯克拉美罗界
多
目标
跟踪
资源分配
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职称材料
题名
基于主成分分析法的炮兵目标威胁度评估
被引量：
4
1
作者
王海涛
阳平华
机构
军械工程学院基础部
出处
《兵工自动化》
2008年第5期9-11,共3页
文摘
为提高作战指挥员对炮兵目标实施火力分配的量化决策水平,首先运用主成分分析法对炮兵目标威胁度的多项指标进行了聚集,其次在理想点的基础上建立综合优化决策模型,并进行实例分析,所得结果合理且符合客观实际,从而为作战指挥员提供了一种合理的决策依据和决策方法。
关键词
主成分分析
目标威胁度评估
优化决策模型
Keywords
Principal components analysis
Target threat evaluation
Optimization decision model
分类号
E924 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
O151.21 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于随机多权重TOPSIS法的目标威胁评估
2
作者
刘畅
李姜
陈阳
郭立红
王烨
于洋
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期50-55,96,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61977059)。
文摘
在目标威胁评估问题中,为了解决目标各项特征权重选取可能存在主观决策误差的问题,提出了一种基于随机多权重TOPSIS法的空中目标威胁评估方法。基于层次分析法确定了各项特征之间的权重,对难以定量衡量的目标特性进行了特征提取,并基于随机多权重TOPSIS法将空中目标的威胁度进行了评估。仿真实例表明:随机多权重TOPSIS法威胁评估与AHP、TOPSIS方法排序一致,但给出了各目标威胁度的不确定范围,实验中不确定范围值最低为0.08%,最高为3.78%。战场指挥人员可以通过本文中提出的威胁度不确定性范围得到更多参考信息。
关键词
目标威胁度评估
目标
特征提取
TOPSIS法
随机多权重
层次分析法
Keywords
target threat assessment
target feature extraction
TOPSIS
random multi-weights
AHP
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
目标动态威胁度驱动的分布式组网相控阵雷达资源优化分配算法
被引量：
6
3
作者
宋晓程
李陟
任海伟
易伟
机构
北京电子工程总体研究所
电子科技大学信息与通信工程学院
出处
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期629-641,共13页
基金
国家自然科学基金(62231008,U19B2017)
中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2020ZB029)。
文摘
针对分布式组网相控阵雷达多目标跟踪(MTT)场景,该文提出一种目标动态威胁度驱动的波束分配与驻留时间联合优化算法。首先,在采用分布式组网架构的基础上,推导包含波束和驻留时间分配的贝叶斯克拉美罗界(BCRLB)。其次,基于目标实时运动状态构建综合威胁度评估尺度,按照威胁度为不同目标设计基于跟踪精度参考门限和贡献度的效用函数,以此衡量资源在多目标间的优先分配关系。随后,将该效用函数结合组网相控阵雷达系统资源,建立了目标动态威胁度驱动的波束分配与驻留时间联合优化模型。最后,采用一种基于奖励的迭代下降搜索算法进行求解。仿真结果表明,相较于平均资源分配方法,所提算法具备对若干差异性目标的跟踪精度需求感知能力,能够在基于多目标威胁度评估的基础上,有针对性地分配跟踪资源,从而有效提高组网相控阵雷达面对不同威胁度目标时的综合跟踪精度。
关键词
组网相控阵雷达
目标威胁度评估
贝叶斯克拉美罗界
多
目标
跟踪
资源分配
Keywords
Netted phased array radar
Threat assessment
Bayesian Cramer-Rao Lower Bound(BCRLB)
Multi-Target Tracking(MTT)
Resource allocation
分类号
TN958.92 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主成分分析法的炮兵目标威胁度评估
王海涛
阳平华
《兵工自动化》
2008
4
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职称材料
2
基于随机多权重TOPSIS法的目标威胁评估
刘畅
李姜
陈阳
郭立红
王烨
于洋
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
3
目标动态威胁度驱动的分布式组网相控阵雷达资源优化分配算法
宋晓程
李陟
任海伟
易伟
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2023
6
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职称材料
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