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雷达高分辨距离像分帧新方法
被引量：
7
1
作者
王鹏辉
杜兰
+2 位作者
刘宏伟
李彦兵
吴兆平
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期22-29,共8页
针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性问题,提出了一种新的分帧方法.首先分析了距离像频谱幅度的统计特性并假设其服从联合高斯分布,之后使用概率主分量分析模型对各个子帧内频谱幅度建模并用期望最大化算法求取模型参数,最后依次合并Kullb...
针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性问题,提出了一种新的分帧方法.首先分析了距离像频谱幅度的统计特性并假设其服从联合高斯分布,之后使用概率主分量分析模型对各个子帧内频谱幅度建模并用期望最大化算法求取模型参数,最后依次合并Kullback-Leibler距离最小的相邻子帧来完成分帧.实测数据的分帧结果与识别率均表明了该分帧方法的有效性.
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关键词
雷达
目标
识别
高分辨距离像
目标姿态敏感性
概率主分量分析
Kullback-Leibler距离
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职称材料
题名
雷达高分辨距离像分帧新方法
被引量：
7
1
作者
王鹏辉
杜兰
刘宏伟
李彦兵
吴兆平
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期22-29,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60901067
61001212)
+3 种基金
新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-09-0630)
长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0954)
国家部委预研基金
中央高校基本科研业务费专项基金联合资助项目
文摘
针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性问题,提出了一种新的分帧方法.首先分析了距离像频谱幅度的统计特性并假设其服从联合高斯分布,之后使用概率主分量分析模型对各个子帧内频谱幅度建模并用期望最大化算法求取模型参数,最后依次合并Kullback-Leibler距离最小的相邻子帧来完成分帧.实测数据的分帧结果与识别率均表明了该分帧方法的有效性.
关键词
雷达
目标
识别
高分辨距离像
目标姿态敏感性
概率主分量分析
Kullback-Leibler距离
Keywords
radar target recognition
high resolution range profile（HRRP）
target-aspect sensitivity
probabilistic principle component analysis（PPCA）
Kullback-Leibler distance
分类号
TN959.17 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
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被引量
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1
雷达高分辨距离像分帧新方法
王鹏辉
杜兰
刘宏伟
李彦兵
吴兆平
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
7
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