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SAR目标增量识别中基于最大化非重合体积的样例挑选方法: 1; 作者李斌崔宗勇 +3 位作者汪浩瀚周正田宇曹宗杰《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3918-3927,共10页; 为了确保合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)系统能够迅速适应新的应用环境,其必须具备快速学习新类的能力。目前的SAR ATR系统在学习新类时需要不断重复训练所有旧类样本,这会造成大量存储资源的浪费,同时识别模型无法快速更新。保留... 展开更多; 关键词 SAR目标增量识别样例挑选非重合体积最大均值差异贪心算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于目标增量的无等待流水调度快速迭代贪婪算法被引量：8: 2; 作者朱夏李小平王茜《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期132-141,共10页; 最小化总完工时间无等待流水调度是典型的NP-完全问题,广泛存在于实际生产系统.改变传统求解调度序列目标函数的模式,提出目标增量法,通过目标函数变化量判断新解的优劣,大大降低算法所需计算时间;通过证明启发式算法基本操作的目标增... 展开更多; 关键词无等待流水调度目标增量启发式算法总完工时间最小; 在线阅读下载PDF 职称材料

呼和浩特铁路局铁路运输增量的分析: 3; 作者郑晓峰《中国铁路》北大核心 2007年第7期55-57,69,共4页; 2007年,呼和浩特铁路局要增加货物发送量2000万t,其中为大秦线年运量3亿t的运输目标增加运量1500万t。从运输能力、货源情况、运输组织等方面分析了增量目标实现的可行性,提出提高运输效率、提高调度指挥水平、强化装卸作业组织、提高... 展开更多; 关键词铁路运输增量目标呼和浩特铁路局; 在线阅读下载PDF 职称材料

移动运营商和增值服务提供商关系模型构建研究被引量：1: 4; 作者郭跃显张梅梅张志平《技术经济》 2006年第8期106-109,共4页; 利用价值链分析工具揭示了影响增值业务产业价值链上运营商和增值服务提供商力量对比和关系发展的本质因素是客户数量和客户价值,将二者合称为客户质量,其中客户价值被量化为货币收益价值和客户增量。并以移动运营商和增值服务提供商关... 展开更多; 关键词价值链目标客户增量客户质量客户引力关系模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SAR目标增量识别中基于最大化非重合体积的样例挑选方法: 1; 作者李斌崔宗勇汪浩瀚周正田宇曹宗杰; 机构电子科技大学信息与通信工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3918-3927,共10页; 基金国家自然科学基金(62271116)。; 文摘为了确保合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)系统能够迅速适应新的应用环境,其必须具备快速学习新类的能力。目前的SAR ATR系统在学习新类时需要不断重复训练所有旧类样本,这会造成大量存储资源的浪费,同时识别模型无法快速更新。保留少量的旧类样例进行后续的增量训练是模型增量识别的关键。为了解决这个问题,该文提出基于最大化非重合体积的样例挑选方法(ESMNV),一种侧重于分布非重合体积的样例选择算法。ESMNV将每个已知类的样例选择问题转化为分布非重合体积的渐近增长问题,旨在最大化所选样例的分布的非重合体积。ESMNV利用分布之间的相似性来表示体积之间的差异。首先,ESMNV使用核函数将目标类别的分布映射到重建核希尔伯特空间(RKHS),并使用高阶矩来表示分布。然后,它使用最大均值差异(MMD)来计算目标类别与所选样例分布之间的差异。最后,结合贪心算法,ESMNV逐步选择使样例分布与目标类别分布差异最小的样例,确保在有限数量的样例情况下最大化所选样例的非重合体积。; 关键词 SAR目标增量识别样例挑选非重合体积最大均值差异贪心算法; Keywords SAR target incremental recognition Exemplar selection Non-overlapping volume Maximum Mean Discrepancy(MMD) Greedy algorithm; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于目标增量的无等待流水调度快速迭代贪婪算法被引量：8: 2; 作者朱夏李小平王茜; 机构东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期132-141,共10页; 基金国家自然科学基金(60504029 60672092) 国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2008AA04Z103)资助~~; 文摘最小化总完工时间无等待流水调度是典型的NP-完全问题,广泛存在于实际生产系统.改变传统求解调度序列目标函数的模式,提出目标增量法,通过目标函数变化量判断新解的优劣,大大降低算法所需计算时间;通过证明启发式算法基本操作的目标增量性质,设计两种基本目标增量法以快速评估新产生解的质量.提出快速迭代贪婪算法FIG(Fast Iterative Greedy algorithm)求解该问题,构造初始解生成算法,提出分段式重构局部搜索方法和迭代改进全局搜索策略以进一步提高解的质量.基于110个经典Benchmark实例,将提出的FIG算法与目前求解该问题较好的启发式算法PH1p和元启发式算法SRTS、DPSOvnd进行比较,实验结果表明FIG在性能上优于SRTS和PH1p,略逊于DPSOvnd;在效率上优于SRTS和DPSOvnd,略逊于PH1p.; 关键词无等待流水调度目标增量启发式算法总完工时间最小; Keywords no-wait flowshops objective increment heuristic total flowtime minimization; 分类号 TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名呼和浩特铁路局铁路运输增量的分析: 3; 作者郑晓峰; 机构呼和浩特铁路局运输处; 出处《中国铁路》北大核心 2007年第7期55-57,69,共4页; 文摘 2007年,呼和浩特铁路局要增加货物发送量2000万t,其中为大秦线年运量3亿t的运输目标增加运量1500万t。从运输能力、货源情况、运输组织等方面分析了增量目标实现的可行性,提出提高运输效率、提高调度指挥水平、强化装卸作业组织、提高货车静载重、加强施工组织等项措施。; 关键词铁路运输增量目标呼和浩特铁路局; 分类号 U29-39 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动运营商和增值服务提供商关系模型构建研究被引量：1: 4; 作者郭跃显张梅梅张志平; 机构中国农业大学经济管理学院华北电力大学经济管理系石家庄邮电职业技术学院电信工程系; 出处《技术经济》 2006年第8期106-109,共4页; 文摘利用价值链分析工具揭示了影响增值业务产业价值链上运营商和增值服务提供商力量对比和关系发展的本质因素是客户数量和客户价值,将二者合称为客户质量,其中客户价值被量化为货币收益价值和客户增量。并以移动运营商和增值服务提供商关系特征为基础提出了客户引力假说,建立了运营商和增值服务提供商之间的力量对比模型以及关系模型。通过关系模型说明运营商和增值服务提供商在关系生命周期各个阶段的关系发展趋向,将其作为运营商与服务提供商实行关系营销的参考依据。; 关键词价值链目标客户增量客户质量客户引力关系模型; Keywords value chain Target Customer increment Customer Quality Strength Comparison Relation model; 分类号 F626 [经济管理—产业经济] F224 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	SAR目标增量识别中基于最大化非重合体积的样例挑选方法	李斌崔宗勇汪浩瀚周正田宇曹宗杰	《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于目标增量的无等待流水调度快速迭代贪婪算法	朱夏李小平王茜	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2009	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	呼和浩特铁路局铁路运输增量的分析	郑晓峰	《中国铁路》北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	移动运营商和增值服务提供商关系模型构建研究	郭跃显张梅梅张志平	《技术经济》	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料