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面向特定目标地物提取的改进最佳波段组合方法研究
被引量：
4
1
作者
王胜利
张连蓬
+3 位作者
李行
赵卓文
沈扬
柴琪
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017年第7期49-54,共6页
提出了一种利用一类支持向量机(OC-SVM)进行特定目标地物提取的改进最佳波段组合方法(MOIF)。以Landsat8卫星影像作为数据源,对江苏省沿海滩涂光伏电站进行了提取试验,并利用人工解译的结果进行了精度评定。结果表明,本文提出的波段组...
提出了一种利用一类支持向量机(OC-SVM)进行特定目标地物提取的改进最佳波段组合方法(MOIF)。以Landsat8卫星影像作为数据源,对江苏省沿海滩涂光伏电站进行了提取试验,并利用人工解译的结果进行了精度评定。结果表明,本文提出的波段组合方法能够有效提取特定的目标地物。
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关键词
滨海滩涂
改进最佳波段组合
光伏电站
一类支持向量机
目标地物提取
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职称材料
基于多通道数据融合的无人机遥感影像地物目标提取方法
被引量：
13
2
作者
孙晓宇
蔡祥
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2021年第6期41-45,共5页
针对仅使用无人机遥感RGB影像进行目标检测时精度不高、高程信息利用不足等问题,该文采用通道叠加和类IHS变换两种多通道数据融合方法对RGB影像与高程数据进行融合,使用DeepLabv3+卷积神经网络语义分割模型提取两种融合影像地物目标,并...
针对仅使用无人机遥感RGB影像进行目标检测时精度不高、高程信息利用不足等问题,该文采用通道叠加和类IHS变换两种多通道数据融合方法对RGB影像与高程数据进行融合,使用DeepLabv3+卷积神经网络语义分割模型提取两种融合影像地物目标,并与RGB影像提取结果进行对比分析。结果表明,基于上述两种融合影像的地物目标识别精度高于仅使用RGB影像的识别精度,其中通道叠加影像的整体像素精度、平均像素精度和Kappa系数分别提高了3.52%、1.42%和14.99%。由于不同地物目标与周围地物的高程差不同,致使各融合方法对不同地物目标识别精度的提升效果不同,道路、建筑和地面识别精度的提升效果较好。
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关键词
数据融合
地物
目标
提取
深度学习
语义分割
无人机遥感影像
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职称材料
题名
面向特定目标地物提取的改进最佳波段组合方法研究
被引量：
4
1
作者
王胜利
张连蓬
李行
赵卓文
沈扬
柴琪
机构
江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017年第7期49-54,共6页
基金
国家自然科学基金(41401093
41601405)
文摘
提出了一种利用一类支持向量机(OC-SVM)进行特定目标地物提取的改进最佳波段组合方法(MOIF)。以Landsat8卫星影像作为数据源,对江苏省沿海滩涂光伏电站进行了提取试验,并利用人工解译的结果进行了精度评定。结果表明,本文提出的波段组合方法能够有效提取特定的目标地物。
关键词
滨海滩涂
改进最佳波段组合
光伏电站
一类支持向量机
目标地物提取
Keywords
intertidal flats
modified optimum index factor
photovoltaic power station
one-class support vector machine
object extraction
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于多通道数据融合的无人机遥感影像地物目标提取方法
被引量：
13
2
作者
孙晓宇
蔡祥
机构
北京林业大学信息学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2021年第6期41-45,共5页
基金
国家重点研发计划项目“西北干旱荒漠区煤炭基地生态安全保障技术”(2017YFC0504400)
“矿区生态修复与生态安全保障技术集成示范研究”(2017YFC0504406)
国家自然科学基金项目“保墒造林技术水分涵养效果见色方法研究”(31400621)。
文摘
针对仅使用无人机遥感RGB影像进行目标检测时精度不高、高程信息利用不足等问题,该文采用通道叠加和类IHS变换两种多通道数据融合方法对RGB影像与高程数据进行融合,使用DeepLabv3+卷积神经网络语义分割模型提取两种融合影像地物目标,并与RGB影像提取结果进行对比分析。结果表明,基于上述两种融合影像的地物目标识别精度高于仅使用RGB影像的识别精度,其中通道叠加影像的整体像素精度、平均像素精度和Kappa系数分别提高了3.52%、1.42%和14.99%。由于不同地物目标与周围地物的高程差不同,致使各融合方法对不同地物目标识别精度的提升效果不同,道路、建筑和地面识别精度的提升效果较好。
关键词
数据融合
地物
目标
提取
深度学习
语义分割
无人机遥感影像
Keywords
data fusion
ground targets extraction
deep learning
semantic segmentation
UAV remote sensing images
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向特定目标地物提取的改进最佳波段组合方法研究
王胜利
张连蓬
李行
赵卓文
沈扬
柴琪
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
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职称材料
2
基于多通道数据融合的无人机遥感影像地物目标提取方法
孙晓宇
蔡祥
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2021
13
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职称材料
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