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基于矩和小波变换的目标图象识别
被引量：
13
1
作者
丘江
杨静
刘波
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第7期836-840,共5页
在图象目标的识别中 ,目标图象的不变矩对于具有旋转、尺度变换特性的目标具有良好特征匹配性能 ,但其识别准确度直接受到不变矩计算区域内的目标个数的影响 .本文首先采用一维小波变换降噪并获取图象边缘 ,结合轮廓跟踪法 (“爬虫法”...
在图象目标的识别中 ,目标图象的不变矩对于具有旋转、尺度变换特性的目标具有良好特征匹配性能 ,但其识别准确度直接受到不变矩计算区域内的目标个数的影响 .本文首先采用一维小波变换降噪并获取图象边缘 ,结合轮廓跟踪法 (“爬虫法”)与投影法对图象进行区域分割获取各目标存在区域 ,再利用目标图象的不变矩进行目标识别 ,最后通过利用目标的主轴特性及质心变化计算目标的旋转角度及尺度变换倍率 .通过仿真实验 。
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关键词
不变矩
区域分割
中心矩
小波变换
目标图象识别
图象处理
图象匹配
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职称材料
题名
基于矩和小波变换的目标图象识别
被引量：
13
1
作者
丘江
杨静
刘波
机构
中国科学院西安光学精密机械研究所
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第7期836-840,共5页
基金
中国科学院西安分院院长基金资助项目
文摘
在图象目标的识别中 ,目标图象的不变矩对于具有旋转、尺度变换特性的目标具有良好特征匹配性能 ,但其识别准确度直接受到不变矩计算区域内的目标个数的影响 .本文首先采用一维小波变换降噪并获取图象边缘 ,结合轮廓跟踪法 (“爬虫法”)与投影法对图象进行区域分割获取各目标存在区域 ,再利用目标图象的不变矩进行目标识别 ,最后通过利用目标的主轴特性及质心变化计算目标的旋转角度及尺度变换倍率 .通过仿真实验 。
关键词
不变矩
区域分割
中心矩
小波变换
目标图象识别
图象处理
图象匹配
Keywords
Wavelet
Invariant moments
Region segment
Central moments
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于矩和小波变换的目标图象识别
丘江
杨静
刘波
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
13
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