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题名北京MST雷达功率谱密度处理算法改进
被引量：3
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作者
陈泽
田玉芳
吕达仁
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机构
中国科学院大气物理研究所中层大气和全球环境探测重点实验室
中国科学院大气物理研究所香河大气综合观测试验站
中国科学院大学
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2020年第6期694-705,共12页
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基金
中国科学院重大科技基础设施开放研究项目“基于子午工程的中低纬大气层-电离层的相互作用研究”,国家自然科学基金项目(41905042)
电波环境特性及模化技术重点实验室基金(6142403180204)
+1 种基金
临近空间探测实验与科学研究(XDA17010103)
中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDY-SSW-DQC027)。
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文摘
北京MST(mesosphere-stratosphere-troposphere,中间层-平流层-对流层)雷达是我国“子午工程”一期中探测大气动力结构的独特大型设备。雷达自2011年建成以来,已获取较好的大气风场数据,但在其他要素提取方面仍有改进需求。从噪声电平估算与目标回波识别这两个关键步骤改进雷达原始功率谱密度处理算法,以期得到更准确的大气要素信息。在噪声电平估算方面,提出应用对数-线性拟合方案快速实现客观分析法,与二分法方案差值的标准差为0.43dB,表明对数-线性拟合方案能兼顾时效性与准确性。改进后的数据处理算法能够精确识别目标回波。利用改进算法处理2012年1-12月数据结果与雷达、探空以及ERA5再分析数据进行比较,各高度纬向风与探空测值的均方根误差均为2~3m·s^-1,优于雷达产品和探空测值均方根误差(3~4m·s^-1),信噪比、谱宽和垂直速度质量也有明显提高,表明改进算法可靠、有效且相对易于实现。
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关键词
北京MST雷达
功率谱密度处理
对数-线性拟合方案
目标回波精确识别
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Keywords
Beijing MST radar
power spectral density data processing
log-linear fitting scheme
accurate identify of the target signal
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分类号
P412.25
[天文地球—大气科学及气象学]
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