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题名图像序列的显著性目标区域检测方法
被引量:25
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作者
柯洪昌
孙宏彬
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机构
长春工程学院计算机技术与工程学院
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出处
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
2015年第5期768-774,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(No.2012AA040104)
吉林省科技厅资助项目(No.20120332)
+3 种基金
吉林省发改委资助项目(No.2013C048)
吉林省科技厅国际合作资助项目(No.20140105)
吉林省教育厅资助项目(No.20130434
No.20140032)
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文摘
针对传统视觉显著性模型在自顶向下的任务指导和动态信息处理方面的不足,设计并实现了融入运动特征的视觉显著性模型。利用该模型提取了图像的静态特征和动态特征,静态特征的提取在图像的亮度、颜色和方向通道进行,运动特征的提取采用基于多尺度差分的特征提取方法实现,然后各通道分别通过滤波、差分得到显著图,在生成全局显著图时,提出多通道参数估计方法,计算图像感兴趣区域与眼动感兴趣区域的相似度,从而可在图像上准确定位目标位置。针对20组视频图像序列(每组50帧)进行了实验,结果表明:本文算法提取注意焦点即目标区域的平均相似度为0.87,使用本文算法能够根据不同任务情境,选择各特征通道的权重参数,从而可有效提高目标搜索的效率。
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关键词
视觉显著性
自顶向下
目标区域检测
显著图
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Keywords
visual saliency
top-down
target area detection
saliency map
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于区域CSIFT特征的目标识别算法
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作者
罗磊
范彩霞
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机构
西安理工大学后勤管理处
西安理工大学印刷包装工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第19期191-194,共4页
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文摘
无重叠多摄像机监控系统在使用局部形状特征进行目标识别时,会忽略颜色信息,且对光学变换具有不稳定性。为此,提出一种基于区域彩色尺度不变特征变换的目标识别算法。通过修正的双色反射模型,提取对光照特性和物体几何特性具有不变性的颜色特征,得到尺度不变特征变换描述子,利用颜色特征和形状特征建立目标模型。实验结果表明,该算法对刚体和非刚体目标的识别都能取得较好的效果。
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关键词
多摄像机
目标区域检测
目标识别
反射模型
颜色不变量
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Keywords
multi-camera
object region detection
object recognition
reflection model
color invariant
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名数据矩阵码检测定位技术研究
被引量:2
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作者
高阿曼
何卫平
雷蕾
张维
梁晓慧
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机构
西北工业大学现代设计与集成制造重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第19期4532-4535,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(50505039)
国防基础科研基金项目(B2720060292)
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文摘
研究并实现了复杂背景图像中数据矩阵码的检测定位技术。通过对数据矩阵码特征的分析,利用子区域多特征分析法检测条码的目标区域,实现条码的粗定位。基于Hough变换和最小二乘拟合检测条码的寻像图形,实现条码的准确定位。使用双线性插值法将条码旋转规则化。通过实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。
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关键词
数据矩阵码
定位
目标区域检测
霍夫变换
最小二乘法
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Keywords
data matrix
location
ROI detection
hough transform
least square
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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