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条件随机场像素建模与深度特征融合的目标区域分割算法
被引量：
11
1
作者
李宗民
徐希云
+1 位作者
刘玉杰
李华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1000-1007,共8页
针对已有的基于深度神经网络的目标区域分割算法在目标边界分割效果中存在的问题,提出融合图像像素信息与图像语义信息的目标区域分割算法.首先通过加入注意力模块的深度神经网络提取图像语义级别的信息,得到图像语义级别的全局特征;然...
针对已有的基于深度神经网络的目标区域分割算法在目标边界分割效果中存在的问题,提出融合图像像素信息与图像语义信息的目标区域分割算法.首先通过加入注意力模块的深度神经网络提取图像语义级别的信息,得到图像语义级别的全局特征;然后利用条件随机场模型对图像局部区域进行像素级别建模,得到图像的局部细节特征;最后综合利用图像的局部细节特征和图像的全局特征,得到目标区域的分割结果.实验结果表明,与已有的算法相比,该算法能够更好地分割出目标的边界区域,抑制边界区域分割粗糙的问题,得到较准确的目标分割区域.
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关键词
注意力模块
条件随机场
卷积神经网络
目标区域分割
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职称材料
利用动态链接表的二值图像目标区域分割
被引量：
4
2
作者
田睿
郝志成
吴川
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2011年第2期344-349,共6页
为了准确、快速地对二值图像中的连通区域进行标识,分割出各个目标物体的位置和面积,提出了一种基于动态链接表的连通区域标记方法。以目标像素线段为基本处理单元,令像素扫描和连通标识同步进行,同时,建立所用连通体的动态链接表,仅需...
为了准确、快速地对二值图像中的连通区域进行标识,分割出各个目标物体的位置和面积,提出了一种基于动态链接表的连通区域标记方法。以目标像素线段为基本处理单元,令像素扫描和连通标识同步进行,同时,建立所用连通体的动态链接表,仅需一次扫描便可根据链接关系将图像中所有目标物体分割出来。定义"中空"的4邻域模板,通过特定的判断运算对二值图像进行开运算滤波,一次遍历便可去除图像中所有前景和背景噪声。实验证明:动态链接表有效地解决了其他算法中重复标记的问题,对于512×512的图像,算法时间约为3ms,且该算法不受所标记物体的形状和数目影响。满足了目标分割在工程上的速度快、准确度高、鲁棒性好等要求。
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关键词
目标区域分割
连通标记
动态链接表
快速开运算
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职称材料
基于高阶胡氏矩的多目标图象识别算法
被引量：
6
3
作者
丘江
刘波
杨静
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第9期1141-1145,共5页
本文提出了一种多目标图象识别算法，此算法以小波变换和目标区域分割算法实现图象的前期处理，以高阶胡氏矩为基础，利用k邻近法构建了分类器，实现了多类目标的识别与分类。仿真实验证明，此算法具有较高的识别精度。
关键词
高阶胡氏矩
目标区域分割
k邻近法
图象识别
小波变换
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职称材料
题名
条件随机场像素建模与深度特征融合的目标区域分割算法
被引量：
11
1
作者
李宗民
徐希云
刘玉杰
李华
机构
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
中国科学院计算技术研究所计算机应用研究中心
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1000-1007,共8页
基金
国家自然科学基金(61379106
61379082
+2 种基金
61227802)
山东省自然科学基金(ZR2013FM036
ZR2015FM011)
文摘
针对已有的基于深度神经网络的目标区域分割算法在目标边界分割效果中存在的问题,提出融合图像像素信息与图像语义信息的目标区域分割算法.首先通过加入注意力模块的深度神经网络提取图像语义级别的信息,得到图像语义级别的全局特征;然后利用条件随机场模型对图像局部区域进行像素级别建模,得到图像的局部细节特征;最后综合利用图像的局部细节特征和图像的全局特征,得到目标区域的分割结果.实验结果表明,与已有的算法相比,该算法能够更好地分割出目标的边界区域,抑制边界区域分割粗糙的问题,得到较准确的目标分割区域.
关键词
注意力模块
条件随机场
卷积神经网络
目标区域分割
Keywords
attention module
conditional random fields
convolutional neural networks
object region segmenta-tion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
利用动态链接表的二值图像目标区域分割
被引量：
4
2
作者
田睿
郝志成
吴川
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2011年第2期344-349,共6页
基金
中国科学院青年基金资助项目(O76031T070)
文摘
为了准确、快速地对二值图像中的连通区域进行标识,分割出各个目标物体的位置和面积,提出了一种基于动态链接表的连通区域标记方法。以目标像素线段为基本处理单元,令像素扫描和连通标识同步进行,同时,建立所用连通体的动态链接表,仅需一次扫描便可根据链接关系将图像中所有目标物体分割出来。定义"中空"的4邻域模板,通过特定的判断运算对二值图像进行开运算滤波,一次遍历便可去除图像中所有前景和背景噪声。实验证明:动态链接表有效地解决了其他算法中重复标记的问题,对于512×512的图像,算法时间约为3ms,且该算法不受所标记物体的形状和数目影响。满足了目标分割在工程上的速度快、准确度高、鲁棒性好等要求。
关键词
目标区域分割
连通标记
动态链接表
快速开运算
Keywords
target area segment
connected component labeling
dynamic chained list
fast open operation
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于高阶胡氏矩的多目标图象识别算法
被引量：
6
3
作者
丘江
刘波
杨静
机构
中国科学院西安光学精密机械研究所
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第9期1141-1145,共5页
基金
中国科学院西安分院院长基金资助项目
文摘
本文提出了一种多目标图象识别算法，此算法以小波变换和目标区域分割算法实现图象的前期处理，以高阶胡氏矩为基础，利用k邻近法构建了分类器，实现了多类目标的识别与分类。仿真实验证明，此算法具有较高的识别精度。
关键词
高阶胡氏矩
目标区域分割
k邻近法
图象识别
小波变换
Keywords
Hu′s moments；Region segment；Central moments knearest neighbor；Image recognition；Wavelent transform
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
条件随机场像素建模与深度特征融合的目标区域分割算法
李宗民
徐希云
刘玉杰
李华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用动态链接表的二值图像目标区域分割
田睿
郝志成
吴川
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2011
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于高阶胡氏矩的多目标图象识别算法
丘江
刘波
杨静
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
6
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职称材料
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