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基于多域雷达回波数据融合的海面小目标分类网络模型
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作者 赵子健 许述文 水鹏朗 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期696-706,共11页
海面小目标识别是海事雷达监视任务中一个重要且具有挑战性的问题。由于海面小目标类型多样、环境复杂多变,对其进行有效分类存在较大困难。在高分辨体制雷达下,海面小目标通常只占据一或几个距离单元,缺乏足够的空间散射结构信息,因此... 海面小目标识别是海事雷达监视任务中一个重要且具有挑战性的问题。由于海面小目标类型多样、环境复杂多变,对其进行有效分类存在较大困难。在高分辨体制雷达下,海面小目标通常只占据一或几个距离单元,缺乏足够的空间散射结构信息,因此目标的雷达截面积(RCS)起伏和径向速度变化成为分类的主要依据。为此,该文提出一种基于多域雷达回波数据融合的分类网络模型,用于海面小目标的分类任务。由于不同域的数据具有其特殊的物理意义,因此该文构建了时域LeNet(T-LeNet)神经网络模块和时频特征提取神经网络模块,分别从雷达海面回波信号的幅度序列和时频分布(TFD)即时频图中提取特征。其中幅度序列主要反映了目标RCS的起伏特性,而时频图不仅反映RCS起伏特性,还能体现目标径向速度的变化。最后,利用IPIX,CSIR数据库和自测的无人机数据集构建了包括4种海面小目标的数据集:锚定漂浮小球、漂浮船只、低空无人机(UAV)和移动的快艇。实验结果表明所提方法具有良好的识别能力。 展开更多
关键词 海面小目标 目标分类 多特征融合 神经网络
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什么才是与什么不是“高阶思维”:教育目标分类学审辩
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作者 杨九诠 《南京师大学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第5期5-18,共14页
高阶思维,是学生核心素养的重要组成部分。对思维进行低阶和高阶的区分,源于布卢姆的教育目标分类学。教育目标分类学的目标导向范式与操作性品格,造成了“适应性”对“超越性”的抑制,从而在高阶思维领域力有不逮。低阶思维,不可能累... 高阶思维,是学生核心素养的重要组成部分。对思维进行低阶和高阶的区分,源于布卢姆的教育目标分类学。教育目标分类学的目标导向范式与操作性品格,造成了“适应性”对“超越性”的抑制,从而在高阶思维领域力有不逮。低阶思维,不可能累积成高阶思维。所谓“打好基础”的“基础”,不是从低阶过渡到高阶的前半程的认知积木,而是具有迁移性和生成性的情境能力场中的认知资源。需要从发生学的视角重新审视教育目标分类学,推进分类学从“层级结构”转向“坐标结构”。研究构建了高阶思维三维结构模型:复杂情境维度、主体维度、符号维度。三维结构模型框架是波普尔三个世界理论在教学和学习领域的运用,而对三维结构模型的意义阐释则主要来自德勒兹“褶子”等概念的启示。三个维度,是生成的、异步的拓扑型构。 展开更多
关键词 教育目标分类 发生学 高阶思维 复杂情境 三维结构模型 褶子
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基于BLOOM目标分类学视角的毕业要求内涵、逻辑、教学策略解析
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作者 谢峻林 何峰 张红国 《中国大学教学》 北大核心 2025年第4期44-52,共9页
通用标准毕业要求是检验认证专业质量的底线。目前是中国工程教育专业认证新标准即将发布、高校培养方案再修订的关键时期,准确把握毕业要求内涵、逻辑、教学策略尤为重要。从BLOOM教育目标分类学视角,解析新标准毕业要求的目标定位及... 通用标准毕业要求是检验认证专业质量的底线。目前是中国工程教育专业认证新标准即将发布、高校培养方案再修订的关键时期,准确把握毕业要求内涵、逻辑、教学策略尤为重要。从BLOOM教育目标分类学视角,解析新标准毕业要求的目标定位及其内涵关联和差异,明晰毕业要求能力体系的逻辑关系,创建毕业要求泳道图,揭示毕业要求目标实现过程中的关键教学要素,阐释毕业要求形成路径、节点教学目标、教学载体以及之间的联系。引导专业从学生学习视角审视毕业要求,看到目标中知识和认知过程不可分离的内在联系,全面思考学生能力目标形成过程、教学载体和评价策略,为破解长期困扰毕业要求制订、落实及其评价的问题,提供新的认识视角和分析方法。 展开更多
关键词 BLOOM教育目标分类 工程认证 毕业要求 教学策略
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基于布卢姆教育目标分类法的资历框架建设逻辑与路向分析 被引量:1
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作者 孙爱萍 《远程教育杂志》 北大核心 2025年第3期106-112,共7页
当前,国内关于资历框架建设的研究重在制度和管理层面的探讨,缺乏教育教学理论的有效观照和目标分类理论的系统审视。布卢姆教育目标分类法是系统教学设计和教育目标分类的重要理论,该理论基于类别、层级和动名词描述语言的教育目标体... 当前,国内关于资历框架建设的研究重在制度和管理层面的探讨,缺乏教育教学理论的有效观照和目标分类理论的系统审视。布卢姆教育目标分类法是系统教学设计和教育目标分类的重要理论,该理论基于类别、层级和动名词描述语言的教育目标体系架构原理,契合资历框架分类分层的学习成果体系架构以及层级标准的建设逻辑,能够为资历框架建设提供教学设计领域的理论支撑。据此,研究在详细论述布卢姆教育目标分类法与资历框架构建的逻辑契合性基础上,以欧盟资历框架为例,依托布卢姆教育目标分类法,系统解构资历框架的建设逻辑,进而提出我国资历框架的建设路向:确立新时代立德树人、全面发展、赋能创新的终身学习目标定位;构建基于心理、简单清晰、系统整体的资历框架;加强系统教学设计,提升终身学习灵活性和教学管理有效性。 展开更多
关键词 布卢姆教育目标分类 学习成果 资历框架 层级标准 终身学习
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基于CBAM-Swin-Transformer迁移学习的海上微动目标分类方法
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作者 何肖阳 陈小龙 +3 位作者 杜晓林 苏宁远 袁旺 关键 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第4期1155-1167,共13页
雷达作为海上目标监测和识别的重要手段,海上目标运动特征精细化描述与分类是其关键技术。基于深度学习的卷积网络分类方法不依赖于模型,但仍难以适应复杂多变的海洋环境、多样性海上目标,泛化能力有限。将卷积注意力机制模块(convoluti... 雷达作为海上目标监测和识别的重要手段,海上目标运动特征精细化描述与分类是其关键技术。基于深度学习的卷积网络分类方法不依赖于模型,但仍难以适应复杂多变的海洋环境、多样性海上目标,泛化能力有限。将卷积注意力机制模块(convolutional block attention module,CBAM)融入Swin-Transformer网络,并基于迁移学习(transfer learning,TL)策略,提出一种兼顾舰船目标和低空旋翼飞行目标的海上微动目标分类方法(简称为TL-CBAM-Swin-Transformer),提升多种观测条件下的模型分类适应能力。首先,建立海上微动目标模型,并基于3种雷达实测数据构建海面非匀速平动、三轴转动、直升机、固定翼无人机的微动时频数据集。然后,设计TL-CBAM-Swin-Transformer网络,CBAM从通道维和空间维提取特征,提高其小尺度中多头注意力信息的提取能力。实测数据验证结果表明,相比Swin-Transformer,所提网络的分类准确度提升3.43%。采用TL法,将所提网络在ImageNet数据上进行预训练,将智能像素处理(intelligent pixel processing,IPIX)雷达微动目标作为源域进行预训练,并迁移至科学与工业研究委员会(Council for Scientific and Industrial Research,CSIR)雷达微动目标,分类概率达97.9%,将直升机旋翼作为源域进行预训练并迁移至固定翼无人机,分类概率达98.8%,验证了所提算法具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 雷达目标分类 海上微动目标 迁移学习 Swin-Transformer网络 注意力机制 时频分析
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基于深度可分离卷积神经网络的水声目标分类研究及FPGA实现 被引量:4
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作者 张天帅 刘金涛 王良 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期152-165,共14页
针对传统声纳处理器算力受限,能效比低,难以支撑水声目标识别实时推理的问题,本文基于异构SoC平台设计了面向被动声纳水下目标实时计算处理系统。该系统具有较低资源开销和较小分类精度损失等优点,是一种低时延、高能效比的硬件加速器... 针对传统声纳处理器算力受限,能效比低,难以支撑水声目标识别实时推理的问题,本文基于异构SoC平台设计了面向被动声纳水下目标实时计算处理系统。该系统具有较低资源开销和较小分类精度损失等优点,是一种低时延、高能效比的硬件加速器解决方案。本文以MobileNetV1网络模型为基础并对其进行结构优化,在现场可编程门阵列(Field programmable gate array,FPGA)上通过并行流水线的加速结构实现它的前向推理过程,并对其权值参数进行二值化的处理,以达到减少存储量和计算量的同时加快其推理速度的目的。同时,根据在输入通道维度以及输出图像高度上分块并行的优化思想,设计了深度可分离卷积的流水优化策略,采用并行流水的结构极大减少了前向推理的时间。实验表明,在利用出海实际采集得到的水声数据集上,本文实现的系统识别精度为88.5%,在的分辨率的图像上,时间延迟达到4.23 ms。对比CPU速度提升了70.68倍,是GPU速度的68%。能效比分别为CPU的0.08%,GPU的2.12%。本文为神经网络在硬件资源有限以及功耗存在限制的轻量型移动端或者边缘设备上的应用与部署,以及对促进融合水下勘探网络的建设和水下信息的快速获取提供了设计思路。 展开更多
关键词 水声目标分类 深度可分离卷积 定点量化 FPGA
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点云投影结合轻量化卷积神经网络实现三维成像声呐快速目标分类
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作者 任露露 尹力 +2 位作者 巩文静 李宝奇 黄海宁 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第1期47-57,共11页
三维成像声呐的成像结果是三维点云,基于点云的三维成像声呐目标分类方法具有网络结构复杂、计算量大的特点。针对这一问题提出了一种将三维成像声呐成像结果从三维点云投影至二维图像的方法,并且使用轻量化卷积神经网络实现了三维成像... 三维成像声呐的成像结果是三维点云,基于点云的三维成像声呐目标分类方法具有网络结构复杂、计算量大的特点。针对这一问题提出了一种将三维成像声呐成像结果从三维点云投影至二维图像的方法,并且使用轻量化卷积神经网络实现了三维成像声呐快速目标分类。该方法首先对三维成像声呐波束形成后的波束域数据进行最大值滤波和阈值滤波,以降低点云数据维度;接着,依据三维成像声呐的波束方向,将点云投影为深度图和强度图,分别保存点云的位置信息和强度信息;然后,利用深度图和强度图分别作为第一个通道和第二个通道构建混合通道图,将混合通道图作为目标分类网络的输入,从而将三维点云的目标分类问题转换为二维图像的目标分类问题;最后使用MobileNetV2网络实现了三维成像声呐快速目标分类。实验结果表明,提出的投影方法可以用二维图像分类网络完成三维成像声呐点云的目标分类任务;而且训练过程中混合通道图比单独的深度图和强度图收敛速度更快,结合目标分类网络可以实时进行目标分类,在真实数据集上分类正确率达到了91.13%。 展开更多
关键词 三维成像声呐 波束形成 声呐图像处理 目标分类
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基于序贯特征提取的无人机与飞鸟目标分类 被引量:2
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作者 宋强 彭翔宇 +3 位作者 黄仕林 张月 邓振淼 陈小龙 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第5期839-852,共14页
伴随无人机的在各个领域的广泛应用,其给国家和地区带来的威胁也与日俱增,对其进行有效的预警和反制迫在眉睫。随着无人机技术的进步,无人机预警和反制的难度随之增加。全息凝视雷达相比于传统雷达,使用宽发窄收的波束设计和积累探测技... 伴随无人机的在各个领域的广泛应用,其给国家和地区带来的威胁也与日俱增,对其进行有效的预警和反制迫在眉睫。随着无人机技术的进步,无人机预警和反制的难度随之增加。全息凝视雷达相比于传统雷达,使用宽发窄收的波束设计和积累探测技术,使得其对“低慢小”目标探测更具优势,在对无人机准确识别的基础上可联动其他种类的反制设备对其进行精准有效的反制。由于鸟和无人机两类目标在运动轨迹和机动性存在一定的相似性,如何有效实现两类目标的分类识别是全息凝视雷达面临的典型问题。结合实时分类需要即时输出当前航迹点类属标签的同时拥有较低计算复杂度的需求,本文基于全息凝视雷达航迹多普勒数据,提出了一种优化的基于序贯特征提取的分类流程,应用到雷达系统中时可随着目标轨迹的延伸实时输出航迹点类属标签。基于序贯特征提取降低了特征提取的原始数据维度,增加了两类目标在序贯窗口内相似的概率,增加了两类目标识别的难度,需要在序贯窗内这种低维度原始数据中所提取能很好的反映目标特性的特征。设计速度相邻窗间的相关系数等6个特征用以描述序贯窗口内目标速度变化的程度、速度变化稳定性和轨迹变化的程度,根据特征分类显著性分析,除速度标准差之外的特征的分布都有较好的类间隔离度。基于以上方法,本文利用WKNN分类器,综合分类准确率达到92%。 展开更多
关键词 全息凝视雷达 运动特征 轨迹特征 序贯特征提取 目标分类
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基于SVM的小样本不均衡HRRP舰船目标分类方法 被引量:2
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作者 查海刚 齐向阳 范怀涛 《现代电子技术》 北大核心 2024年第15期109-114,共6页
针对实测HRRP军船民船分类时出现的小样本不均衡问题,提出一种联合Relief算法和PCA算法的特征提取方法,并引入过采样算法及误差迭代加权方法改进SVM分类器。该分类方法对原始高维HRRP图像进行预处理及特征子空间加权,增强了主要特征的... 针对实测HRRP军船民船分类时出现的小样本不均衡问题,提出一种联合Relief算法和PCA算法的特征提取方法,并引入过采样算法及误差迭代加权方法改进SVM分类器。该分类方法对原始高维HRRP图像进行预处理及特征子空间加权,增强了主要特征的可分性,改进的SVM分类器经过迭代加权后分类效果明显提升。作为比较,针对相同实测HRRP舰船目标数据集,分析了自适应增强SVM分类器的分类效果。实验结果表明:提出的改进核空间的迭代加权Smote-SVM分类方法识别效果更好,对高分辨距离像的姿态敏感性具有较好的适应能力。 展开更多
关键词 高分辨距离像 舰船目标分类 特征提取 支持向量机 改进SVM分类 PCA算法
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基于RMDLPP的雷达空中目标分类 被引量:1
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作者 刘帅康 曹伟 +2 位作者 管志强 杨学岭 许金鑫 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1220-1228,共9页
针对鉴别局部保持投影(discriminant locality preserving projections, DLPP)在窄带雷达目标数据降维时出现的类内离散度矩阵奇异和对孤立点敏感进而导致类别之间可分性弱的问题,提出了基于鲁棒性边界DLPP(robust margin DLPP, RMDLPP... 针对鉴别局部保持投影(discriminant locality preserving projections, DLPP)在窄带雷达目标数据降维时出现的类内离散度矩阵奇异和对孤立点敏感进而导致类别之间可分性弱的问题,提出了基于鲁棒性边界DLPP(robust margin DLPP, RMDLPP)的窄带雷达空中目标分类方法。首先,在计算样本之间距离时将两样本点的欧氏距离与同类样本均值相关联。然后,挑选一定数量的边界样本点进行处理并对优化DLPP目标函数进行降维。最后,使用高性能分类器对降维后的数据进行区分,实现对空中目标的分类。通过对X波段对空警戒雷达实测数据的对比实验表明,所提方法具有更好的分类准确率和对孤立点的鲁棒性。 展开更多
关键词 窄带雷达 空中目标分类 鉴别局部保持投影 最大边界准则 降维
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基于深度特征协作的舰船目标分类方法
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作者 李英 李至立 +3 位作者 胡载萍 江练金 郑红 刘兴惠 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第23期174-178,共5页
针对现有的舰船目标分类方法对舰船细粒度分类性能不佳、舰船图像特征学习效果差的问题,提出一种深度特征协作的舰船目标分类算法。首先,搭建双分支ResNet-18网络结构;然后引入对比学习的思想,实现双分支特征信息互补,丰富舰船图像特征... 针对现有的舰船目标分类方法对舰船细粒度分类性能不佳、舰船图像特征学习效果差的问题,提出一种深度特征协作的舰船目标分类算法。首先,搭建双分支ResNet-18网络结构;然后引入对比学习的思想,实现双分支特征信息互补,丰富舰船图像特征学习;最后,通过特征协作模块,对学习到的双分支对比特征进行深度信息整合,以最小化分类损失,进而提高分类结果。在舰船图像数据集FGSC-23上的大量实验结果表明,对23类细粒度舰船图像分类平均准确率达到83.56%。 展开更多
关键词 深度特征协作 对比学习 舰船目标分类
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旨在培养解决问题的高层次能力——马扎诺认知目标分类学详解 被引量:68
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作者 盛群力 《开放教育研究》 CSSCI 2008年第2期10-21,共12页
马扎诺认知目标分类学是其"新教育目标分类学"的重要组成部分。本文介绍了马扎诺认知目标分类学中知识系统和认知系统的要义及其相互作用。知识系统分为信息、心理过程和心理动作过程;认知系统分为提取、领会、分析和知识运用... 马扎诺认知目标分类学是其"新教育目标分类学"的重要组成部分。本文介绍了马扎诺认知目标分类学中知识系统和认知系统的要义及其相互作用。知识系统分为信息、心理过程和心理动作过程;认知系统分为提取、领会、分析和知识运用,两个系统相互作用的要旨在于培养学习者解决问题的高层次能力。马扎诺认知目标分类学从人的行为模式出发整体考虑学习的机制,贯穿了一条重视学习者思维能力和自我调节能力的主线,视角独特、务实精准。 展开更多
关键词 教育目标分类 认知目标分类 知识系统 认知系统 解决问题的高层次能力
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教育目标分类学的真谛何在——与李艺教授等学者商榷 被引量:6
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作者 庄惠阳 《华东师范大学学报(教育科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第7期114-125,共12页
本文采用文献分析法,质疑李艺教授等学者发表的文章观点,并商榷教育目标分类学的真谛。首先,引用“教育学-逻辑学-心理学”组织原则,强调布卢姆认知分类领域1956版的软肋恰是“心理学原则在教育学问题上不够张扬”所导致的。1956版缺失... 本文采用文献分析法,质疑李艺教授等学者发表的文章观点,并商榷教育目标分类学的真谛。首先,引用“教育学-逻辑学-心理学”组织原则,强调布卢姆认知分类领域1956版的软肋恰是“心理学原则在教育学问题上不够张扬”所导致的。1956版缺失的原则应是“生理学原则”,由于深潜缜密的教育目标分类学说必须遵循生理的-逻辑的-心理的规律。其次,分析面向学科的全人教育目标描述模型“不伦不类”的缘故。最后,质疑《布鲁姆教育目标分类学批判》的观点,并呼吁严谨的治学态度。 展开更多
关键词 教育目标分类组织原则 布卢姆教育目标分类 皮亚杰理论 面向学科的全人教育目标描述模型
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教学目标分类系统:明确“教什么”和“教到什么程度” 被引量:1
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作者 林红 《中小学管理》 北大核心 2012年第5期40-43,共4页
江苏苏州市实验小学以"学习分类目标导向教学"的理论为指导,建立了以科学取向的教学论为指导的教学目标分类系统。阐述构建教学目标分类系统的理论依据、教学目标分类系统的实践操作及运用教学目标分类系统取得的主要成效。
关键词 教学目标分类系统 布卢姆认知目标分类理论 两维认知目标分类 教学设计:江苏苏州市实验小学
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基于经验模态分解的空中飞机目标分类 被引量:21
15
作者 王宝帅 杜兰 +2 位作者 刘宏伟 李彦兵 冯博 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2116-2121,共6页
该文研究常规窄带雷达体制下喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机目标的分类问题。首先根据微多普勒效应利用多散射中心模型从理论上分析了飞机目标旋转部件的雷达回波模型;然后针对3类飞机目标回波在多普勒域频率调制的不同,提出一种基于... 该文研究常规窄带雷达体制下喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机目标的分类问题。首先根据微多普勒效应利用多散射中心模型从理论上分析了飞机目标旋转部件的雷达回波模型;然后针对3类飞机目标回波在多普勒域频率调制的不同,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法的特征提取方法;最后基于仿真数据训练、实测数据测试的模式,使用支持矢量机(Support Vector Machine,SVM)分类器的分类结果表明新方法较现有方法在较高信噪比条件下具有更好的分类性能。 展开更多
关键词 目标分类 微多普勒 经验模态分解 特征提取
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一种基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法 被引量:14
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作者 赵越 陈之纯 +3 位作者 纠博 张磊 刘宏伟 李真芳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2225-2231,共7页
针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出时频分析中窗函数长度的优化... 针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出时频分析中窗函数长度的优化选择方法。基于仿真和实测数据的实验结果表明,该文方法可以在低信噪比情况下显著提升飞机目标正确分类概率。 展开更多
关键词 目标分类 时频分析 特征提取 低信噪比 熵值
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基于倒谱分析的被动水声目标分类 被引量:9
17
作者 田杰 张春华 +2 位作者 刘维 黄海宁 薛山花 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1708-1710,共3页
被动声纳捕捉的目标一般是船舶或鱼雷的辐射噪声。该辐射噪声可视为周期性激励与信道传递函数的卷积构成。利用同态分析进行目标分类,即通过倒谱分析将各噪声分量变为线性相加关系,实现各信号分量以及信道的分离,以便提取信号特征进行... 被动声纳捕捉的目标一般是船舶或鱼雷的辐射噪声。该辐射噪声可视为周期性激励与信道传递函数的卷积构成。利用同态分析进行目标分类,即通过倒谱分析将各噪声分量变为线性相加关系,实现各信号分量以及信道的分离,以便提取信号特征进行分类。通过对实际信号的分析,证明水声信号的倒谱特征在概率意义上含有比较稳定的类别信息,基于支持向量机的分类实验结果,说明了根据倒谱特征识别被动水声目标的可行性。 展开更多
关键词 倒谱 被动声纳 目标分类 支持向量机
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基于时域回波相关性特征的飞机目标分类方法 被引量:17
18
作者 杜兰 李林森 +2 位作者 李玮璐 王宝帅 史蕙若 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2015年第6期621-629,共9页
该文研究了常规窄带雷达体制下利用时域回波调制周期的差异实现直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机3类飞机目标的分类问题。首先分析3类飞机时域回波调制周期的差异;然后针对3类飞机目标时域回波调制周期的不同,基于时域回波相关性提取了2... 该文研究了常规窄带雷达体制下利用时域回波调制周期的差异实现直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机3类飞机目标的分类问题。首先分析3类飞机时域回波调制周期的差异;然后针对3类飞机目标时域回波调制周期的不同,基于时域回波相关性提取了2维特征向量;最后基于仿真数据和实测数据,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器的分类结果证明了在脉冲重复频率较低时,多普勒谱有一定程度混叠的情况下,时域相关性特征仍能表现出相对较好的分类性能。 展开更多
关键词 目标分类 特征提取 微多普勒效应 时域信号
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人际交往领域教育目标——教育目标分类理论的新发展 被引量:14
19
作者 刘美凤 李璐 +1 位作者 刘希 吕巾娇 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第1期105-111,120,共8页
教育目标分类是教育教学实践尤其是教育目标制定的有效框架。1956年,布卢姆发表经典的教育目标分类理论,将教育目标分为"认知、动作技能和情感"三大领域,成为教育领域的一个重要理论。此后随着脑科学、教育理论、心理学、社... 教育目标分类是教育教学实践尤其是教育目标制定的有效框架。1956年,布卢姆发表经典的教育目标分类理论,将教育目标分为"认知、动作技能和情感"三大领域,成为教育领域的一个重要理论。此后随着脑科学、教育理论、心理学、社会学等学科的不断发展,很多学者陆续将教育目标分类理论进行细化、修订或创新。其中,人际交往领域作为独立于认知、动作技能、情感三大领域之外的另一类教育目标,逐渐步入了学者们的研究视野。该文认为,在原有的三大目标领域之外增添人际交往领域目标具有其合理性、必要性和迫切性,并对此进行了理论上的论证。最后,该文从技能分类视角划分了人际交往领域的具体层级目标,通过分析人际交往过程中需要用到的基本技能类型,将人际交往领域划层级分为知觉技能、沟通技能、合作技能、领导技能、自我调节技能这五个子类。 展开更多
关键词 教学设计 教育目标分类 人际交往领域
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基于信号特征谱的地面运动目标分类 被引量:7
20
作者 李彦兵 杜兰 +2 位作者 刘宏伟 徐丹蕾 关永胜 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期641-648,共8页
研究低分辨、短驻留时间下地面运动车辆目标分类问题。根据微多普勒效应,使用多散射中心模型描述轮式和履带式车辆的微动部件雷达回波。指出目标回波中的谐波数是区分轮式和履带式车辆的一个稳定特征,由此提出一种基于目标回波信号特征... 研究低分辨、短驻留时间下地面运动车辆目标分类问题。根据微多普勒效应,使用多散射中心模型描述轮式和履带式车辆的微动部件雷达回波。指出目标回波中的谐波数是区分轮式和履带式车辆的一个稳定特征,由此提出一种基于目标回波信号特征谱的特征提取方法。该方法能够描述目标回波中的谐波信息,同时对于平动速度变化所带来的影响具有稳健性。使用仿真数据的实验结果验证了该方法的有效性,使用实测数据的实验结果表明:该方法在分类性能上优于基于主分量分析的分类方法。 展开更多
关键词 目标分类 微多普勒 特征提取 低分辨雷达 短驻留时间
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