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变参数DCD算法在岩土工程位移反分析中的应用
被引量:
2
1
作者
江浩
汪稔
吕颖慧
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期282-286,共5页
常规DCD(dynamic canonical descent)算法具有全局优化能力且无需考虑目标函数的可微性,只要预先定义优化空间即可,但是该算法的收敛速度有限,为此提出了变参数DCD算法,并建立了其相应的算法迭代格式。在数值试验和工程应用中将该变参数...
常规DCD(dynamic canonical descent)算法具有全局优化能力且无需考虑目标函数的可微性,只要预先定义优化空间即可,但是该算法的收敛速度有限,为此提出了变参数DCD算法,并建立了其相应的算法迭代格式。在数值试验和工程应用中将该变参数DCD算法与常规的DCD算法进行比较,其结果均表明:变参数DCD算法在全局优化能力和收敛速度上找到了一个均衡点,该算法不仅具有DCD算法的全局优化能力,而且收敛时所需的目标函数评估次数少,在优化过程中该算法展示出了稳定性强且优化结果可靠度高的一面。
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关键词
变参数
全局优化
数值稳定性
目标函数评估
迭代格式
反分析
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题名
变参数DCD算法在岩土工程位移反分析中的应用
被引量:
2
1
作者
江浩
汪稔
吕颖慧
机构
中国科学院武汉岩土力学研究所国家重点实验室
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期282-286,共5页
文摘
常规DCD(dynamic canonical descent)算法具有全局优化能力且无需考虑目标函数的可微性,只要预先定义优化空间即可,但是该算法的收敛速度有限,为此提出了变参数DCD算法,并建立了其相应的算法迭代格式。在数值试验和工程应用中将该变参数DCD算法与常规的DCD算法进行比较,其结果均表明:变参数DCD算法在全局优化能力和收敛速度上找到了一个均衡点,该算法不仅具有DCD算法的全局优化能力,而且收敛时所需的目标函数评估次数少,在优化过程中该算法展示出了稳定性强且优化结果可靠度高的一面。
关键词
变参数
全局优化
数值稳定性
目标函数评估
迭代格式
反分析
Keywords
mutative parameters
global optimization
numerical stability
objective function evaluation
iterative format
back-analysis
分类号
TU43 [建筑科学—岩土工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变参数DCD算法在岩土工程位移反分析中的应用
江浩
汪稔
吕颖慧
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
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