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基于多目标函数的认知无线电协作算法研究
被引量:
1
1
作者
张建业
郝海森
+1 位作者
李鹏
周晓芳
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2011年第4期193-195,共3页
提出一种基于公平性最佳的优化算法(MPF),并且结合带宽收益最佳算法(MSB),给出一种新的协作算法。算法采用性能因子方法,构建出一种多目标函数准则,兼顾公平性与带宽收益,实现快速频谱分配。仿真结果表明,新的协作算法有效地保证了系统...
提出一种基于公平性最佳的优化算法(MPF),并且结合带宽收益最佳算法(MSB),给出一种新的协作算法。算法采用性能因子方法,构建出一种多目标函数准则,兼顾公平性与带宽收益,实现快速频谱分配。仿真结果表明,新的协作算法有效地保证了系统的带宽收益和公平性。
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关键词
认知无线电
图论着色
多
目标函数准则
性能优化
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职称材料
基于简化的人工鱼群算法的水位流量关系拟合
被引量:
3
2
作者
施秋红
王联国
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期147-151,共5页
针对传统水位流量关系曲线拟合过程中精度低的问题,采用简化的人工鱼群算法,以水位流量关系曲线拟合的3种准则作为目标函数,优化水位流量关系模型的相关参数a和b,拟合水位流量关系曲线,研究水位流量关系回归问题;通过应用实例将该方法...
针对传统水位流量关系曲线拟合过程中精度低的问题,采用简化的人工鱼群算法,以水位流量关系曲线拟合的3种准则作为目标函数,优化水位流量关系模型的相关参数a和b,拟合水位流量关系曲线,研究水位流量关系回归问题;通过应用实例将该方法与其它算法进行比较,并比较3种准则下该方法得到的拟合结果的差异.结果表明:简化的人工鱼群算法不仅参数设置简单,而且拟合结果均优于其它方法,是一种较为优秀的全局优化方法,适用于解决非线性优化问题.
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关键词
人工鱼群算法
水位流量关系
参数优化
目标函数准则
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职称材料
免疫进化算法在水位流量关系拟合中的应用
被引量:
9
3
作者
舒栋才
樊明兰
林三益
《东北水利水电》
2004年第4期1-3,8,共4页
分析了传统水位流量关系曲线拟合过程中存在的问题,在此基础上应用免疫进化算法直接拟合水位流量关系曲线。通过实例的应用将该法与传统优化方法和遗传算法进行了比较。结果表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且拟合结果明显好于其...
分析了传统水位流量关系曲线拟合过程中存在的问题,在此基础上应用免疫进化算法直接拟合水位流量关系曲线。通过实例的应用将该法与传统优化方法和遗传算法进行了比较。结果表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且拟合结果明显好于其它方法。
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关键词
免疫进化算法
水位流量关系
目标函数准则
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职称材料
粒子群进化学习自适应双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法研究
被引量:
16
4
作者
李奕
吴小俊
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期217-222,共6页
针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战,提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法.通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化...
针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战,提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法.通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化,提出的新算法能够有效地找到双通道脉冲耦合神经网络模型的近似最优参数,克服了经典双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法需要人工交互穷举尝试不同参数来获取较优参数之缺点.实验研究亦表明了上述优点.
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关键词
双通道脉冲耦合神经网络
进化学习
多
准则
目标
函数
图像融合
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职称材料
题名
基于多目标函数的认知无线电协作算法研究
被引量:
1
1
作者
张建业
郝海森
李鹏
周晓芳
机构
河北工程技术高等专科学校
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2011年第4期193-195,共3页
文摘
提出一种基于公平性最佳的优化算法(MPF),并且结合带宽收益最佳算法(MSB),给出一种新的协作算法。算法采用性能因子方法,构建出一种多目标函数准则,兼顾公平性与带宽收益,实现快速频谱分配。仿真结果表明,新的协作算法有效地保证了系统的带宽收益和公平性。
关键词
认知无线电
图论着色
多
目标函数准则
性能优化
Keywords
cognitive radio
graph coloring model
mmulti-objective function
performance optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于简化的人工鱼群算法的水位流量关系拟合
被引量:
3
2
作者
施秋红
王联国
机构
甘肃农业大学工学院
甘肃农业大学信息科学技术学院
出处
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期147-151,共5页
基金
甘肃省教育信息化发展战略研究项目(2007年)
文摘
针对传统水位流量关系曲线拟合过程中精度低的问题,采用简化的人工鱼群算法,以水位流量关系曲线拟合的3种准则作为目标函数,优化水位流量关系模型的相关参数a和b,拟合水位流量关系曲线,研究水位流量关系回归问题;通过应用实例将该方法与其它算法进行比较,并比较3种准则下该方法得到的拟合结果的差异.结果表明:简化的人工鱼群算法不仅参数设置简单,而且拟合结果均优于其它方法,是一种较为优秀的全局优化方法,适用于解决非线性优化问题.
关键词
人工鱼群算法
水位流量关系
参数优化
目标函数准则
Keywords
artificial fish swarm algorithm
water flux formula
parameters optimization
objective function criterion
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
免疫进化算法在水位流量关系拟合中的应用
被引量:
9
3
作者
舒栋才
樊明兰
林三益
机构
四川大学水电学院
出处
《东北水利水电》
2004年第4期1-3,8,共4页
文摘
分析了传统水位流量关系曲线拟合过程中存在的问题,在此基础上应用免疫进化算法直接拟合水位流量关系曲线。通过实例的应用将该法与传统优化方法和遗传算法进行了比较。结果表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且拟合结果明显好于其它方法。
关键词
免疫进化算法
水位流量关系
目标函数准则
Keywords
immunization evolving algorithm
relation of water level and discharge
objective function criteron
分类号
P33 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
粒子群进化学习自适应双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法研究
被引量:
16
4
作者
李奕
吴小俊
机构
江南大学物联网工程学院
青岛大学国际学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期217-222,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60973094
No.61103128)
+1 种基金
教育部科技研究重大项目(No.311024)
111引智计划(No.B12018)
文摘
针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战,提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法.通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化,提出的新算法能够有效地找到双通道脉冲耦合神经网络模型的近似最优参数,克服了经典双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法需要人工交互穷举尝试不同参数来获取较优参数之缺点.实验研究亦表明了上述优点.
关键词
双通道脉冲耦合神经网络
进化学习
多
准则
目标
函数
图像融合
Keywords
dual-channel PCNN
evolutionary learning
multi-criteria objective function
image fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标函数的认知无线电协作算法研究
张建业
郝海森
李鹏
周晓芳
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于简化的人工鱼群算法的水位流量关系拟合
施秋红
王联国
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
免疫进化算法在水位流量关系拟合中的应用
舒栋才
樊明兰
林三益
《东北水利水电》
2004
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
粒子群进化学习自适应双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法研究
李奕
吴小俊
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
16
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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