期刊文献+
共找到59篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
基于目标函数优化的有源滤波器差拍控制算法 被引量:3
1
作者 冯宇 史丽萍 +1 位作者 刘长江 唐轶 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第22期77-80,共4页
以并联型有源滤波器为例,以降低差拍控制算法的复杂度为目的,通过优化目标函数提出了3种差拍控制算法。其中一范数差拍控制算法和无穷范数差拍控制算法通过构造新目标函数对算法进行化简,更适于控制三相有源滤波器,其新目标函数与传统... 以并联型有源滤波器为例,以降低差拍控制算法的复杂度为目的,通过优化目标函数提出了3种差拍控制算法。其中一范数差拍控制算法和无穷范数差拍控制算法通过构造新目标函数对算法进行化简,更适于控制三相有源滤波器,其新目标函数与传统差拍控制的二范数目标函数等价。通过优化传统差拍控制的目标函数得到改进二范数差拍控制算法,该算法的运算量比一范数算法和无穷范数算法少,适用于控制三相及单相有源滤波器。仿真结果表明上述3种算法均具有与传统差拍算法十分接近的控制精度,对控制周期变化的适应性相同,可完全取代传统差拍算法。考虑到算法的复杂度,改进二范数差拍控制算法最具应用价值。 展开更多
关键词 有源滤波器 范数 目标函数优化 差拍控制算法
在线阅读 下载PDF
引入灰色关联分析的多目标函数优化解法在振动筛参数优化建模中的应用 被引量:1
2
作者 刘强 段志善 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2002年第S1期41-43,共3页
在对振动筛进行运动学和动力学分析的基础上建立参数优化模型。首次提出了在多目标优化算法中引入灰色关联分析优化算法 ,阐述了算法的可行性和主要步骤 ,并将其应用到振动筛参数优化模型。应用结果表明 ,该方法计算简单。
关键词 振动筛 灰色关联分析 目标函数优化
在线阅读 下载PDF
结合多类特征融合与ICM目标函数优化的图像语义分割方法 被引量:4
3
作者 王彤 杨秋菊 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第8期240-247,共8页
针对场景解析图像中的像素点数量庞大且现有的分配方法复杂、费用高的问题,提出一种结合多类特征融合与迭代条件模式(Iterative Conditional Mode, ICM)目标函数优化的图像语义分割方法。通过区域生长算法提取输入图像的各个部分,根据... 针对场景解析图像中的像素点数量庞大且现有的分配方法复杂、费用高的问题,提出一种结合多类特征融合与迭代条件模式(Iterative Conditional Mode, ICM)目标函数优化的图像语义分割方法。通过区域生长算法提取输入图像的各个部分,根据全局一致性误差指标,从图像数据库中搜索相似图像;提取图像各部分多类特征并加权,通过迭代条件模式方法求解最小能量函数,实现为各个部分分配类别标签。利用数据集对所提方法性能予以验证,结果证明了所提方法的可行性和分类准确性,且易于实现。 展开更多
关键词 图像语义分割 能量最小化模型 几何检索策略 多特征融合 ICM目标函数优化
在线阅读 下载PDF
基于柯西分布约束和快速近端目标函数优化的三维重力反演方法 被引量:9
4
作者 彭国民 刘展 +2 位作者 于会臻 徐凯军 陈晓红 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期4934-4941,共8页
优化算法的选取在很大程度上影响着三维重力反演的计算效率,从而制约着三维重力反演的实用性.在复杂地质构造背景下,不同岩性单元之间可能会发生物性突变,产生尖锐边界.为此,本文提出了一种新的基于柯西分布约束和快速近端目标函数(Fast... 优化算法的选取在很大程度上影响着三维重力反演的计算效率,从而制约着三维重力反演的实用性.在复杂地质构造背景下,不同岩性单元之间可能会发生物性突变,产生尖锐边界.为此,本文提出了一种新的基于柯西分布约束和快速近端目标函数(Fast Proximal Objective Function,FPOF)优化的三维重力反演方法.FPOF优化方法的一个突出特点是在每一步迭代过程中逐一计算剖分网格内的未知密度参数,因此,有较低的计算复杂度和较高的计算效率.此外,目标函数中柯西范数(Cauchy norm)的引入会对反演结果施加稀疏性,有助于产生块状效果.理论模型测试表明,本文方法不仅能产生更加聚焦的反演效果,而且反演所需的时间也比传统的共轭梯度优化方法少.最后将本文方法应用于我国西部某地区实际重力数据,反演结果与已知的地质信息有较好的一致性. 展开更多
关键词 三维反演 重力数据 快速近端目标函数优化 柯西分布
在线阅读 下载PDF
多目标函数优化法及其在飞机鲁棒控制系统设计中的应用
5
作者 潘高志 林道垣 《控制理论与应用》 EI CAS 1986年第4期42-50,共9页
本文提出了一种新的适用于控制系统设计的多目标函数优化法,其特点是:将所有目标函数根据控制系统的设计要求进行数学处理,从而将多目标函数优化问题转化为无约束的单目标函数优化问题,然后再将该函数一次优化得到设计参数的值。这一方... 本文提出了一种新的适用于控制系统设计的多目标函数优化法,其特点是:将所有目标函数根据控制系统的设计要求进行数学处理,从而将多目标函数优化问题转化为无约束的单目标函数优化问题,然后再将该函数一次优化得到设计参数的值。这一方法能有效地用于鲁棒控制系统的设计,使闭环系统对对象参数的大范围变化具有鲁棒性。本文用这一方法,以C^(?)规范为准则,对某型歼击机的纵向控制增稳系统进行了设计,得到了性能优良、鲁棒性强的飞机控制系统。 展开更多
关键词 目标函数 控制系统设计 鲁棒性 鲁棒控制系统 设计参数 飞机 控制增稳系统 性能指标 特征根 特征值 闭环系统 反馈调节系统 控制系统 目标函数优化 数学处理 控制器参数 性能要求
在线阅读 下载PDF
基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法 被引量:1
6
作者 杨文 叶帅 +2 位作者 姚齐水 余江鸿 胡美娟 《机电工程》 北大核心 2025年第2期226-236,共11页
目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出... 目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出了一种基于多目标粒子群-遗传混合算法的球轴承结构优化设计方法。首先,建立了以轴承最大额定动载荷、最大额定静载荷和最小摩擦生热率为目标函数的优化数学模型;然后,利用多目标粒子群算法(MOPSO)的全局搜索能力和改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的进化操作,引入粒子寻优速度控制策略、交叉变异策略和罚函数机制,解决了带约束优化问题求解和局部最优问题,增强了算法的收敛速度和解集探索能力;最后,在特定工况下对轴承结构进行了优化,采用层次分析法,从Pareto前沿中优选了内外圈沟曲率半径系数、滚动体数量、滚动体直径和节圆直径的最优值。研究结果表明:在16 kN径向载荷、15 000 r/min的高转速工况下,以新能源汽车电驱系统6206型深沟球轴承为例进行了分析,结果显示,优化后的轴承接触应力下降了21.2%,应变下降了25.6%,摩擦生热下降了16.7%,体现了该方法在收敛性能、寻优速度等方面的优势。该优化设计方法可为球轴承的工程应用提供有价值的参考。 展开更多
关键词 高速球轴承结构设计 目标粒子群-遗传混合算法 改进非支配排序遗传算法 优化设计目标函数 层次分析法 6206型深沟球轴承
在线阅读 下载PDF
任意椭圆函数拟合法优化机械构件结构参数
7
作者 郝一新 刘讲军 张银鹤 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期209-214,共6页
由于铣削薄壁结构件参数在构件运行过程中会呈现出类似于椭圆曲线的形状,现有方法通常假设其设计的机械构件的运行状态模型对参数的影响是不变的,导致实际的机械构件结构参数优化中,出现局部最优解问题。因此,提出任意椭圆函数拟合法优... 由于铣削薄壁结构件参数在构件运行过程中会呈现出类似于椭圆曲线的形状,现有方法通常假设其设计的机械构件的运行状态模型对参数的影响是不变的,导致实际的机械构件结构参数优化中,出现局部最优解问题。因此,提出任意椭圆函数拟合法优化机械构件结构参数的方法。首先,建立铣削薄壁结构件方程,获取需要优化的铣削薄壁结构件参数;其次,利用任意椭圆函数拟合法对铣削薄壁结构件参数在构件运行过程中的变化情况展开拟合处理,获得铣削薄壁结构件的参数与真实运行状态的关联;最后,建立多目标优化函数,并采用蝙蝠算法对其求解,完成参数优化。实验结果表明:所提方法具有较高的参数优化精度和性能,适用于机械构件结构参数优化。 展开更多
关键词 机械构件 铣削薄壁结构件 任意椭圆函数拟合法 目标优化函数 蝙蝠算法
在线阅读 下载PDF
基于多目标函数的工业机器人平衡系统优化 被引量:3
8
作者 赵旭宁 舒启林 +1 位作者 牛保国 王儒 《机床与液压》 北大核心 2016年第11期19-23,共5页
针对工业机器人弹簧平衡缸的参数变化对工业机器人的不平衡力矩的影响,对其参数进行了相关的实验与测试。为提高工业机器人的工作性能与效率,对平衡缸参数造成的不平衡力矩的影响进行了分析及优化。在工业机器人重力参数和结构参数研究... 针对工业机器人弹簧平衡缸的参数变化对工业机器人的不平衡力矩的影响,对其参数进行了相关的实验与测试。为提高工业机器人的工作性能与效率,对平衡缸参数造成的不平衡力矩的影响进行了分析及优化。在工业机器人重力参数和结构参数研究与测试的基础上,推导出工业机器人的不平衡力矩,得出各个参数对不平衡力矩的影响,以及机器人的运动学、动力学特性。构造参数相应的的约束条件和目标函数的非线性约束条件,结合多目标函数优化模型并对工程实例进行优化。最后,对优化前与优化后的结果进行了对比分析,得到了相应的优化效果。实验结果表明:优化结果满足实验要求;优化后,不平衡力矩的最大值降低,机器人运动更加稳定;优化系统具有有效性和实用性。 展开更多
关键词 工业机器人 弹簧平衡缸 不平衡力矩 MATLAB 目标函数优化
在线阅读 下载PDF
多效蒸发系统的数学描述及优化目标函数分析 被引量:3
9
作者 王培进 周作伸 《化学工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期33-38,26,共7页
引用结构矩阵、索引矩阵等概念,描述一个复杂的多效蒸发系统。建立了各效温度、物料、加热蒸汽的迭代关系方程,确定了优化目标函数,并对其进行分析,得出了结论,为研制通用多效蒸发系统优化程序及算法提供了基础。
关键词 多效蒸发 传热 蒸发系统 优化目标函数
在线阅读 下载PDF
基于MBC工具箱的汽车内板件成形多目标优化 被引量:1
10
作者 夏玉峰 田永生 +1 位作者 杨建兵 陈邦华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期31-36,43,共7页
为了研究成形工艺参数对板料成形回弹量和板料厚度的影响,以某汽车内板件为对象,基于MATLAB软件中MBC(Model-Based Calibration)工具箱建立了参数(摩擦系数、压边力、成形阻力系数和板料尺寸)与目标函数(回弹量和板料厚度)之间的数学模... 为了研究成形工艺参数对板料成形回弹量和板料厚度的影响,以某汽车内板件为对象,基于MATLAB软件中MBC(Model-Based Calibration)工具箱建立了参数(摩擦系数、压边力、成形阻力系数和板料尺寸)与目标函数(回弹量和板料厚度)之间的数学模型,借助于MBC工具箱中的CAGE优化模块对目标函数进行优化,得到最佳参数组合,即摩擦系数0.125、压边力350kN、板料尺寸250mm×360mm,拉延筋阻力系数分别为20%、10%、6%和35%.同时,通过有限元模拟和实际生产实践,验证了所提出方法的可行性. 展开更多
关键词 汽车内板件 板料成形 MBC工具箱 有限元模拟 目标函数优化
在线阅读 下载PDF
基于多目标约束三维水平井轨道优化设计研究 被引量:6
11
作者 王六鹏 魏磊 +3 位作者 高云文 张燕娜 陈联国 张明 《钻采工艺》 CAS 北大核心 2020年第1期17-20,I0002,共5页
三维水平井轨道设计由于轨道剖面复杂,利用常规设计方法难以在满足工程约束下实现轨道精确入靶,增加了设计难度。针对这一难题,提出了满足一定入靶精度的“直-增-稳-增扭-稳-水平段”五段制井眼轨道优化设计方法,以入靶精度和最短井深... 三维水平井轨道设计由于轨道剖面复杂,利用常规设计方法难以在满足工程约束下实现轨道精确入靶,增加了设计难度。针对这一难题,提出了满足一定入靶精度的“直-增-稳-增扭-稳-水平段”五段制井眼轨道优化设计方法,以入靶精度和最短井深作为双优化目标,以造斜段造斜率和扭方位段全角变化率作为约束条件,建立了多目标约束的三维水平井轨道优化设计模型,并采用宽容分层法对模型进行求解。通过实例验证,结果表明提出的模型不仅满足设计井深最短,而且保证了入靶前扭方位段狗腿度较小,实现了三维水平井井眼轨道优化设计,降低了作业难度。 展开更多
关键词 三维水平井 轨道优化设计 入靶精度 工程约束 优化目标函数
在线阅读 下载PDF
目标函数对HEC-HMS模型参数率定的影响研究 被引量:15
12
作者 邓霞 董晓华 薄会娟 《水电能源科学》 北大核心 2010年第8期17-19,共3页
以清江流域(渔峡口以上)为例,采用分布式水文模型HEC-HMS研究了模型参数自动率定功能,并选取参数优化的目标函数,以探讨目标函数的选取对模型模拟结果的影响,并分析其原因。结果表明,峰值加权均方根误差目标函数的模拟效果最佳,为选取... 以清江流域(渔峡口以上)为例,采用分布式水文模型HEC-HMS研究了模型参数自动率定功能,并选取参数优化的目标函数,以探讨目标函数的选取对模型模拟结果的影响,并分析其原因。结果表明,峰值加权均方根误差目标函数的模拟效果最佳,为选取其他洪水模拟参数优化目标函数提供了理论依据。 展开更多
关键词 优化目标函数 HEC-HMS 分布式水文模型 参数率定 影响研究 CALIBRATION Model Objective FUNCTION Influence 参数优化 模拟结果 均方根误差 效果最佳 清江流域 模型参数 模拟参数 理论依据 自动 峡口 加权
在线阅读 下载PDF
基于多目标优化的改进蚁群路径规划算法 被引量:11
13
作者 张晓倩 黄磊 +2 位作者 石雨婷 汪建华 祁良剑 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第11期40-46,共7页
针对传统蚁群算法在二维栅格地图中规划路径时存在的能耗高和收敛速度慢的问题,提出基于多目标优化的改进蚁群路径规划算法:建立路径长度与转弯次数的多目标函数,减少移动机器人的能耗;在启发函数中添加目标影响因子以增强目标点的引导... 针对传统蚁群算法在二维栅格地图中规划路径时存在的能耗高和收敛速度慢的问题,提出基于多目标优化的改进蚁群路径规划算法:建立路径长度与转弯次数的多目标函数,减少移动机器人的能耗;在启发函数中添加目标影响因子以增强目标点的引导作用;采用自适应调整信息素和启发函数的影响权重系数的方法改进状态转移概率计算公式,以降低算法陷入局部最优解的概率;在信息素更新规则中,动态调整信息素挥发因子,以提高算法收敛速度。在多种栅格地图下的试验结果表明,该改进算法能够有效减少机器人规划路径的转弯次数,提高机器人的行进效率。 展开更多
关键词 蚁群算法 路径规划 目标优化函数 信息素更新
在线阅读 下载PDF
基于PSO-SCE的下肢外骨骼机器人步态多目标优化 被引量:3
14
作者 刘辉 陈婵娟 穆琪 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第2期27-35,共9页
针对一些传统下肢外骨骼机器人步态优化算法中的寻优精度低和收敛速度慢等问题,提出一种下肢外骨骼机器人步态优化算法,该算法采用粒子洗牌策略和复合形信息互通技术,保留了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与复合形交... 针对一些传统下肢外骨骼机器人步态优化算法中的寻优精度低和收敛速度慢等问题,提出一种下肢外骨骼机器人步态优化算法,该算法采用粒子洗牌策略和复合形信息互通技术,保留了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与复合形交叉进化(Shuffled Complex Evolution,SCE)算法的优点,通过建立以机器人步态零力矩点(Zero Moment Point,ZMP)稳定裕度和每步驱动能耗为参数的多目标优化函数进行寻优,并在SolidWorks、ADAMS和MATLAB软件中进行联合对比测试,仿真表明:与PSO算法和SCE算法相比,采用PSO-SCE算法得到的机器人步态ZMP稳定裕度增大,驱动能耗平均值分别减小了18.4%和13.5%,机器人能够以较小的能量消耗实现稳定平滑行走。 展开更多
关键词 下肢外骨骼机器人 步态优化 目标优化函数 洗牌策略 信息互通技术
在线阅读 下载PDF
工业园区大气污染物排放总量核算模型优化算法反演性能对比 被引量:3
15
作者 赵瀚森 刘峰均 +4 位作者 张夏夏 吴柏莹 沈怡秀 高逸飞 陈高 《环境工程技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1232-1238,共7页
基于工业园区污染物排放总量核算模型,以东南沿海某重点石化产业基地VOCs的排放总量核算为例,对比研究了Nelder-Mead单纯形法(NM)、双模退火优化算法(DA)、粒子群优化算法(PSO)3种优化算法和通过偏差平方和(目标函数1)、对数变换(目标函... 基于工业园区污染物排放总量核算模型,以东南沿海某重点石化产业基地VOCs的排放总量核算为例,对比研究了Nelder-Mead单纯形法(NM)、双模退火优化算法(DA)、粒子群优化算法(PSO)3种优化算法和通过偏差平方和(目标函数1)、对数变换(目标函数2)、双曲余弦变换(目标函数3)构建的3种优化目标函数在不同随机误差强度和失效站点数量下的反演性能。结果表明:PSO算法的反演性能与粒子数量有关,但整体表现不适用于当前条件下的反演优化,NM和DA优化算法具有较好的反演准确性(MARE<30%),但NM优化算法的反演计算效率约为DA优化算法的11~20倍,NM优化算法反演性能最好;3种优化目标函数均适用于当前条件下的反演优化(MARE<30%),其中目标函数1和目标函数3在随机误差强度、失效站点数量较小的情况下反演性能更好,而目标函数2在随机误差强度、失效站点数量相对较大的情况下反演性能更好。 展开更多
关键词 工业园区 污染排放总量核算 优化算法 优化目标函数 源参数反演
在线阅读 下载PDF
离散变量影响下激光通信网络拓扑结构优化研究 被引量:1
16
作者 郭玲伟 洪小飞 彭冲冲 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期199-204,共6页
激光通信网络在进行信息传输时容易受到离散变量的影响,降低信息传输质量。为此,研究离散变量影响下激光通信网络拓扑结构优化方法。生成激光通信网络初始拓扑结构,分析离散变量带来的影响。根据激光通信网络拓扑结构优化目标,建立激光... 激光通信网络在进行信息传输时容易受到离散变量的影响,降低信息传输质量。为此,研究离散变量影响下激光通信网络拓扑结构优化方法。生成激光通信网络初始拓扑结构,分析离散变量带来的影响。根据激光通信网络拓扑结构优化目标,建立激光通信网络的拓扑结构优化目标模型。采用多目标进化方法,剔除拓扑结构中的冗余链路,实现对激光通信网络拓扑结构的优化。实验结果表明,所提方法优化后的网络拓扑结构链路平均长度在50 cm以下,通信节点能量在48 J以上,网络生存轮数高于371轮,优化性能好,有效剔除了网络拓结构中的冗余路径。 展开更多
关键词 离散变量 激光通信网络 拓扑结构优化 优化目标函数 目标进化方法
在线阅读 下载PDF
玻璃钢-钢混合杆柱优化设计 被引量:2
17
作者 栾国华 杨志 +2 位作者 何顺利 公玉娟 胡景洪 《石油机械》 北大核心 2010年第6期14-17,102,共4页
以系统优化为前提,合理地初选了玻璃钢-钢混合杆柱比例、泵挂深度及抽汲参数,提出了以底部杆柱不受压失稳为目标的杆柱应力设计方法。给出了玻璃钢-钢混合杆柱系统优化设计步骤,开发了适用于玻璃钢-钢混合杆柱的优化设计软件。用该软件... 以系统优化为前提,合理地初选了玻璃钢-钢混合杆柱比例、泵挂深度及抽汲参数,提出了以底部杆柱不受压失稳为目标的杆柱应力设计方法。给出了玻璃钢-钢混合杆柱系统优化设计步骤,开发了适用于玻璃钢-钢混合杆柱的优化设计软件。用该软件对YKXX井玻璃钢-钢混合杆柱进行优化设计,结果表明,系统效率均低于30%,其主要原因是选用了库存抽油机;冲程损失均小于0,这说明该种杆柱设计方案实现了超冲程;第1级杆为加重杆可以平衡下冲程过程中杆柱底部的压应力。 展开更多
关键词 玻璃钢-钢混合杆柱 组合长度 目标函数优化设计
在线阅读 下载PDF
变速工况下基于多节点网络结构的轴箱轴承振动重复瞬态特征提取方法
18
作者 潘彦龙 易彩 +3 位作者 闫磊 刘琦 林建辉 吴帮明 《铁道学报》 北大核心 2025年第9期84-94,共11页
针对变转速工况下频谱模糊以及健康指标对冲击噪声敏感的问题,提出一种变速工况下基于多节点网络结构的轴箱轴承振动重复瞬态特征提取方法。基于1/3二叉树结构对原始信号频谱进行划分得到子频带,将各子频带对应的滤波器系数作为迭代初... 针对变转速工况下频谱模糊以及健康指标对冲击噪声敏感的问题,提出一种变速工况下基于多节点网络结构的轴箱轴承振动重复瞬态特征提取方法。基于1/3二叉树结构对原始信号频谱进行划分得到子频带,将各子频带对应的滤波器系数作为迭代初值形成多节点网络结构;采用梯度下降法对基于均值峭度的目标函数进行求解,得到不同迭代初值的目标函数解;选取最优目标函数解对应的滤波器系数对原始信号进行滤波包络分析。在变速工况下,通过对采集数据进行角度域重采样的方式完成预处理。通过变转速和恒速仿真以及试验数据对所提方法进行测试,结果表明所提方法可以实现复杂工况下振动重复瞬态成分的提取及轴承状态判别。 展开更多
关键词 列车安全 频带划分 目标函数优化 迭代初值 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于神经网络的多目标数据压缩方法的研究 被引量:3
19
作者 王继成 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第6期1034-1036,共3页
根据多目标函数优化的理论 ,提出了多目标优化神经网络的理论模型 ,研究了一种基于神经网络的多目标数据压缩方法 .该方法根据数据特征的变化 ,自动调整神经网络的结构参数 (联接权和偏置值 ) ,以获得在较小的信息损失代价下的尽可能大... 根据多目标函数优化的理论 ,提出了多目标优化神经网络的理论模型 ,研究了一种基于神经网络的多目标数据压缩方法 .该方法根据数据特征的变化 ,自动调整神经网络的结构参数 (联接权和偏置值 ) ,以获得在较小的信息损失代价下的尽可能大的数据压缩量 .该方法具有自适应能力强、并行处理。 展开更多
关键词 神经网络 目标函数优化 数据压缩 ECG
在线阅读 下载PDF
局域通信传感网络数据转发异常强恢复方法研究
20
作者 曾明霏 谢朋宇 《传感技术学报》 北大核心 2025年第8期1470-1475,共6页
传感网络存在多个节点之间的数据传输路径,当数据转发过程中发生异常时,会导致数据丢失或重复,影响数据完整性,从而降低了数据恢复的精度。为此,提出局域通信传感网络数据转发异常强恢复方法。通过分析传感网络数据转发的异常,采用聚类... 传感网络存在多个节点之间的数据传输路径,当数据转发过程中发生异常时,会导致数据丢失或重复,影响数据完整性,从而降低了数据恢复的精度。为此,提出局域通信传感网络数据转发异常强恢复方法。通过分析传感网络数据转发的异常,采用聚类分析法优化提取异常数据特征;基于熵目标函数最优化方法,识别检测出异常转发数据类型;将其作为训练样本,建立深度置信网络模型,寻找替代节点,实现局域通信传感网络转发过程中异常数据的强恢复。仿真结果表明,所提方法的异常数据类型识别正确率在95%以上,恢复效率高,且能够有效降低局域通信传感网络的数据转发时延,提高网络的通信能力。 展开更多
关键词 局域通信传感网络 数据转发异常 强恢复方法 目标函数优化 深度学习
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部