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期望最大化聚类的高光谱亚像素目标检测被引量：5: 1; 作者刘德连王博张建奇《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期512-516,共5页; 针对高光谱目标检测中复杂背景的影响,提出一种基于期望最大化聚类的亚像素目标检测方法,利用背景分解来描述复杂背景.首先,采用期望最大化聚类法实现高光谱图像的背景分解.然后,将背景子空间模型应用于分解得到的场景.由于分解得到的... 展开更多; 关键词遥感高光谱亚像素目标目标检测图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市道路视频中小像素目标检测被引量：15: 2; 作者金瑶张锐尹东《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期74-81,共8页; 视频图像中的小像素目标难以检测。针对城市道路视频中的小像素目标,本文提出了一种改进YOLOv3的卷积神经网络Road_Net检测方法。首先,基于改进的YOLOv3,设计了一种新的卷积神经网络Road_Net;其次,针对小像素目标检测更依赖于浅层特征,... 展开更多; 关键词视频图像小像素目标卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于变化检测技术的SAR图像舰船目标鉴别方法被引量：14: 3; 作者张小强熊博莅匡纲要《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期63-70,共8页; 该文引入变化检测思想,利用SAR图像中海杂波和目标之间的灰度差异,通过对潜在舰船目标切片的目标像素和背景像素进行分离,计算目标像素聚集度(TPAM)特征,实现对高亮像素在图像切片中聚集程度的定量评估,从而鉴别目标切片中是否包含有舰... 展开更多; 关键词 SAR图像目标鉴别似然比检测量 KSW熵法目标像素聚集度; 在线阅读下载PDF 职称材料

空天背景下红外多光谱弱小运动目标检测被引量：1: 4; 作者王暕来梁舒 +1 位作者杨春玲徐艳春《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期93-97,共5页; 针对多光谱红外图像序列中未知光谱辐射强度、位置和速度的弱小运动目标检测问题,建立与之相应的框架模型,对于这种含参信号的复合假设检验,采用广义似然比检验(GLRT)得到了该问题的检测算子,同时利用速度滤波器组在实际应用中实现了该... 展开更多; 关键词亚像素目标检测多光谱红外图像序列线性混合模型广义似然比检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的无人机多目标自动跟踪系统: 5; 作者薛行贵宋德鹏陈思《电子设计工程》 2023年第18期187-190,195,共5页; 为有效提高无人机目标像素水平,实现无人机对待测目标的准确跟踪,设计了基于深度学习的无人机多目标自动跟踪系统。设计核心管控电路,调节无人机操纵平台的作用能力,再利用目标节点处理模块,将其他应用元件结合起来,完成无人机多目标自... 展开更多; 关键词深度学习无人机多目标跟踪操纵平台跟踪向量目标像素; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进Mean shift算法的视频监控系统被引量：4: 6; 作者亢朋朋朱锡芳 +1 位作者南东亮金运策《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第2期153-156,共4页; 在TiDavinciDM6446DSP硬件基础上,结合Mean shift跟踪算法本身的特点,针对跟踪物体在大比例或相对时间长的阻挡,以及视频的采集、处理、传输过程可能出现的失真丢包现象,采用改进型的牛顿插值算法,确定目标接近真实位置的最优位置.插入... 展开更多; 关键词 Mean shift跟踪算法目标像素遮挡优化牛顿插值法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遥感图像的不动产地理信息采集方法研究: 7; 作者裘柳怡《城市勘测》 2024年第2期54-57,共4页; 现有的不动产地理信息采集方法难以精准地划分不动产边界,导致不动产地理信息采集结果误差较大,为此,提出基于遥感图像的不动产地理信息采集方法。以角二阶矩参量和相关性为基础,提取遥感图像的特征参量,根据其划分采集范围内各个不动... 展开更多; 关键词遥感图像不动产地理信息采集角二阶矩参量相关性目标不动产像素; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名期望最大化聚类的高光谱亚像素目标检测被引量：5: 1; 作者刘德连王博张建奇; 机构西安电子科技大学技术物理学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期512-516,共5页; 基金国家自然科学基金资助(60777042); 文摘针对高光谱目标检测中复杂背景的影响,提出一种基于期望最大化聚类的亚像素目标检测方法,利用背景分解来描述复杂背景.首先,采用期望最大化聚类法实现高光谱图像的背景分解.然后,将背景子空间模型应用于分解得到的场景.由于分解得到的场景更加单一,因此该方法更适合于复杂背景下的亚像素目标检测.将提出的方法应用于实际的高光谱图像,实验结果表明这种方法具有更好的检测性能.; 关键词遥感高光谱亚像素目标目标检测图像分割; Keywords remote sensing hyperspectral subpixel target target detector image segmentation; 分类号 TN219 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市道路视频中小像素目标检测被引量：15: 2; 作者金瑶张锐尹东; 机构中国科学技术大学信息科学技术学院中国科学院电磁空间信息重点实验室; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期74-81,共8页; 基金 2018年度安徽省重点研究和开发计划项目(1804a09020049)~~; 文摘视频图像中的小像素目标难以检测。针对城市道路视频中的小像素目标,本文提出了一种改进YOLOv3的卷积神经网络Road_Net检测方法。首先,基于改进的YOLOv3,设计了一种新的卷积神经网络Road_Net;其次,针对小像素目标检测更依赖于浅层特征,采用了4个尺度检测方法。最后,结合改进的M-Softer-NMS算法来进一步提高图像中目标的检测精度。为了验证所提出算法的有效性,本文收集并标注了用于城市道路小像素目标物体检测的数据集Road-garbage Dataset,实验结果表明,本文算法能有效地检测出诸如纸屑、石块等在视频中相对于路面的较小像素目标。; 关键词视频图像小像素目标卷积神经网络; Keywords video image smaller pixel object convolutional neural network; 分类号 TB872 [一般工业技术—摄影技术] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于变化检测技术的SAR图像舰船目标鉴别方法被引量：14: 3; 作者张小强熊博莅匡纲要; 机构国防科学技术大学电子科学与工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期63-70,共8页; 基金国家自然科学基金(61201338)资助课题; 文摘该文引入变化检测思想,利用SAR图像中海杂波和目标之间的灰度差异,通过对潜在舰船目标切片的目标像素和背景像素进行分离,计算目标像素聚集度(TPAM)特征,实现对高亮像素在图像切片中聚集程度的定量评估,从而鉴别目标切片中是否包含有舰船目标,有效去除杂波虚警。首先,基于感兴趣区域(ROI)切片中心为目标像素及四周为海杂波的合理假设,构建似然比变化检测量获取差异图像;然后,利用KSW熵阈值选择方法实现差异图像中目标像素和海杂波像素的自动分离,生成二值图像;最后,利用切片中心像素为种子点,对二值图像进行区域生长,计算目标像素聚集度特征,并判断目标切片是否包含舰船目标。基于RADARSAT-1 SAR实测数据的实验结果表明,该文方法得到的目标像素聚集度特征计算简单、稳健性好、可区分度高,具有良好的鉴别性能,能够去除大部分海杂波干扰产生的虚警,有效地降低目标检测虚警率。; 关键词 SAR图像目标鉴别似然比检测量 KSW熵法目标像素聚集度; Keywords SAR image Target discrimination Change detection based on likelihood ratio KSW entropy method Target Pixel Aggregative Measure（TPAM）; 分类号 TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空天背景下红外多光谱弱小运动目标检测被引量：1: 4; 作者王暕来梁舒杨春玲徐艳春; 机构哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨华德学院黑龙江大学机电工程学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期93-97,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60877065/F050401) 高等学校博士学科点专项科研基金(20092302110026) 全光网络与现代通信网教育部重点实验室开放基金(20102310059868); 文摘针对多光谱红外图像序列中未知光谱辐射强度、位置和速度的弱小运动目标检测问题,建立与之相应的框架模型,对于这种含参信号的复合假设检验,采用广义似然比检验(GLRT)得到了该问题的检测算子,同时利用速度滤波器组在实际应用中实现了该检测算子.采用人工合成的多光谱红外图像序列对其进行测试,评估该算法的有效性,结果说明,该算法对于低信噪比条件下的弱小运动目标具有良好的检测效果.; 关键词亚像素目标检测多光谱红外图像序列线性混合模型广义似然比检验; Keywords subpixel target detection muhispectral IR image sequence linear mixing model generalizedtlikelihood ratio test; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的无人机多目标自动跟踪系统: 5; 作者薛行贵宋德鹏陈思; 机构武警上海总队武警警官学院武警研究院; 出处《电子设计工程》 2023年第18期187-190,195,共5页; 文摘为有效提高无人机目标像素水平,实现无人机对待测目标的准确跟踪,设计了基于深度学习的无人机多目标自动跟踪系统。设计核心管控电路,调节无人机操纵平台的作用能力,再利用目标节点处理模块,将其他应用元件结合起来,完成无人机多目标自动跟踪系统的硬件设计。构建深度学习网络,通过求取目标节点特征的方式,推导方向跟踪向量的具体数值,完成基于深度学习的无人机跟踪目标检索。对比实验结果,应用该研究方法无人机目标像素在水平、竖直方向上的数值都达到了200 pix以上,验证了该系统能够准确跟踪待测目标。; 关键词深度学习无人机多目标跟踪操纵平台跟踪向量目标像素; Keywords deep learning UAV multi⁃target tracking operating platform tracking vector target pixel; 分类号 TN0 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进Mean shift算法的视频监控系统被引量：4: 6; 作者亢朋朋朱锡芳南东亮金运策; 机构河海大学能源与电气学院常州工学院光电工程学院; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第2期153-156,共4页; 文摘在TiDavinciDM6446DSP硬件基础上,结合Mean shift跟踪算法本身的特点,针对跟踪物体在大比例或相对时间长的阻挡,以及视频的采集、处理、传输过程可能出现的失真丢包现象,采用改进型的牛顿插值算法,确定目标接近真实位置的最优位置.插入改进后的算法具有很好的实时性和准确性.; 关键词 Mean shift跟踪算法目标像素遮挡优化牛顿插值法; Keywords Mean shift tracking algorithm target pixel shielding optimization Newton interpolation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遥感图像的不动产地理信息采集方法研究: 7; 作者裘柳怡; 机构象山县测绘与地理信息有限公司; 出处《城市勘测》 2024年第2期54-57,共4页; 文摘现有的不动产地理信息采集方法难以精准地划分不动产边界,导致不动产地理信息采集结果误差较大,为此,提出基于遥感图像的不动产地理信息采集方法。以角二阶矩参量和相关性为基础,提取遥感图像的特征参量,根据其划分采集范围内各个不动产的边界信息,通过匹配目标不动产像素在遥感图像空间维度网格范围内位置,实现对其地理信息的采集。测试结果表明,设计方法的Kappa系数均值为0.687,图像信息采集精度均在97%以上,不动产地理信息采集结果与实际信息基本一致,未出现缺失情况,因此说明所提出的地理信息采集方法可以降低采集误差。; 关键词遥感图像不动产地理信息采集角二阶矩参量相关性目标不动产像素; Keywords remote sensing image real property geographic information collection angular second moment parameter correlation target real estate pixel; 分类号 P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程] TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	期望最大化聚类的高光谱亚像素目标检测	刘德连王博张建奇	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	城市道路视频中小像素目标检测	金瑶张锐尹东	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2019	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于变化检测技术的SAR图像舰船目标鉴别方法	张小强熊博莅匡纲要	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2015	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	空天背景下红外多光谱弱小运动目标检测	王暕来梁舒杨春玲徐艳春	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于深度学习的无人机多目标自动跟踪系统	薛行贵宋德鹏陈思	《电子设计工程》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种改进Mean shift算法的视频监控系统	亢朋朋朱锡芳南东亮金运策	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于遥感图像的不动产地理信息采集方法研究	裘柳怡	《城市勘测》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料