-
题名基于混沌理论的混响背景下目标检测方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
胡秀云
-
机构
信阳学院数学与信息学院
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第16期55-57,共3页
-
文摘
响应使得海底目标检测更加困难,针对当前混响背景下目标检测方法存在的检测误差大、抗干扰能力差等不足,以提高混响背景下目标检测精度为目标,提出了基于混沌理论的混响背景下目标检测方法。首先对当前混响背景下目标检测方法进行分析,找到引起检测误差大、抗干扰能力差的原因,然后引入小波分析对混响背景下目标信号进行去噪,提高其抗干扰能力,并通过混沌理论对混响背景下目标信号进行相空间重构,最后采用神经网络对混响背景下目标信号进行分类,实现目标检测,并与其他混响背景下目标检测方法进行对比测试,验证了本文方法是一种精度高、抗干扰能力强的混响背景下目标检测方法。
-
关键词
混响背景
目标检测
混沌理论
抗干扰能力
目标信号分类
-
Keywords
reverberation background
target detection
chaos theory
anti-jamming capability
target signal classification
-
分类号
TB56
[交通运输工程—水声工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
