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采用多目标纵横交叉算法的电力系统动态环境经济调度 被引量:13
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作者 孟安波 李专 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期109-115,共7页
针对带非线性约束的电力系统动态环境经济调度问题,提出一种多目标纵横交叉算法。对动态调度中燃料费用和污染排放两个相互约束、冲突的目标同时进行优化。求解过程中,结合非约束支配策略,提出一种双交叉机制,增强粒子穿越非可行区域的... 针对带非线性约束的电力系统动态环境经济调度问题,提出一种多目标纵横交叉算法。对动态调度中燃料费用和污染排放两个相互约束、冲突的目标同时进行优化。求解过程中,结合非约束支配策略,提出一种双交叉机制,增强粒子穿越非可行区域的能力,使得生成的帕累托最优解落在可行区域内。通过边缘探索,增强算法的全局搜索能力。同时,采用外部存档集合储存非劣解,并通过拥挤度对比,保持非劣解的多样性。最后,采用模糊决策理论获得最优折中解。对10机电力系统的仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 动态环境经济调度 目标纵横交叉算法 交叉机制 边缘探索 帕累托最优 目标优化
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基于最小生成树NSGA-2算法的改进 被引量:3
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作者 李密青 郑金华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期32-36,68,共6页
多目标进化算法(MOEA)的一个关键就是保持解的分布度,提出了一种用最小生成树的边的权值来表示个体聚集距离的方法,并且对NSGA-2的交叉算子和变异率进行了改进。实验结果表明,与NSGA-2相比该方法(MST-NSGA-2)在解的分布度上有较大的提高... 多目标进化算法(MOEA)的一个关键就是保持解的分布度,提出了一种用最小生成树的边的权值来表示个体聚集距离的方法,并且对NSGA-2的交叉算子和变异率进行了改进。实验结果表明,与NSGA-2相比该方法(MST-NSGA-2)在解的分布度上有较大的提高,并且有着良好的收敛性。 展开更多
关键词 目标进化算法聚集距离最小生成树非均匀算术交叉
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装甲装备战损模型建立与仿真研究 被引量:2
3
作者 高海云 潘洪平 +1 位作者 陈春良 何瑞 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1437-1442,共6页
针对传统战损模型方法没有考虑人工认知的问题,提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性.借鉴CAS理论的建模思想,引入ERA方案并建立战损模型.在外部干预Agent作用下,运用BP算法并结合CT算法对红蓝双方对抗战斗进行仿真,模拟动态... 针对传统战损模型方法没有考虑人工认知的问题,提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性.借鉴CAS理论的建模思想,引入ERA方案并建立战损模型.在外部干预Agent作用下,运用BP算法并结合CT算法对红蓝双方对抗战斗进行仿真,模拟动态战场环境下装备损伤的演化过程.研究表明,该模型可更好地理解装备损伤的动力学特性. 展开更多
关键词 复杂适应系统 EAR方案 SWARM仿真平台 人工神经网络 目标交叉算法
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