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基于代理模型估值不确定度的昂贵多目标优化问题研究
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作者 张晶 裴东兴 +1 位作者 马瑾 沈大伟 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期110-116,共7页
针对代理模型辅助的多目标优化算法中个体不确定度之间相互冲突的问题,本文提出个体每个目标估值不确定的填充准则,同时,为了减少训练模型消耗的计算资源,提出基于非支配排序的样本选择算法。为了验证该算法的可行性,采用DTLZ和WFG测试... 针对代理模型辅助的多目标优化算法中个体不确定度之间相互冲突的问题,本文提出个体每个目标估值不确定的填充准则,同时,为了减少训练模型消耗的计算资源,提出基于非支配排序的样本选择算法。为了验证该算法的可行性,采用DTLZ和WFG测试函数进行测试,得出结果与近些年发表5种具有代表性的同类型算法进行对比,结果说明该算法可以有效的解决昂贵高维高目标优化问题。 展开更多
关键词 进化算法 昂贵多目标优化问题 代理模型 填充准则 不确定度
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深度强化学习求解多目标旅行商问题的研究综述 被引量:1
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作者 李成健 宋姝谊 +1 位作者 粟宇 陈智斌 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第12期28-44,共17页
多目标旅行商问题(MOTSP)是一个具有显著应用价值的组合优化问题(COP),在物流配送、生产调度和网络通信等领域广泛存在。MOTSP不仅需要在多个目标之间寻求平衡,还要求找到不同的帕累托解集,这些解集代表了MOTSP在不同目标之间的全局或... 多目标旅行商问题(MOTSP)是一个具有显著应用价值的组合优化问题(COP),在物流配送、生产调度和网络通信等领域广泛存在。MOTSP不仅需要在多个目标之间寻求平衡,还要求找到不同的帕累托解集,这些解集代表了MOTSP在不同目标之间的全局或局部最优解。传统的多目标优化算法在解决MOTSP时,通常面临计算复杂度高和求解效率低的挑战,尤其是在均衡决策空间和目标空间多样性时,难以有效找到多样化的帕累托最优解。近年来,深度强化学习(DRL)在处理复杂优化问题上展现了巨大的潜力,为解决MOTSP及其帕累托解集的多样化问题提供了一种新的方法。介绍了MOTSP的基本概念和求解方法;讨论了强化学习(RL)中的优化策略和深度学习(DL)的神经网络模型;总结了利用DRL求解MOTSP的理论方法,分析了各代表性模型的优化效果与时效性,突出不同DRL模型在大规模MOTSP问题中的性能表现,并探讨了其局限性、改进方向和适用场景,同时提出了应对局部最优问题的策略。最后,归纳了MOTSP的四大应用研究领域,并指出了MOTSP的未来研究方向。 展开更多
关键词 深度强化学习(DRL) 目标旅行商问题(MOTSP) 帕累托最优解 优化策略 神经网络模型
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基于目标-问题-度量模型的多级模糊软件测试质量综合评价 被引量:5
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作者 阳长永 孙肖 +3 位作者 王磊 简炜 刘涛 冯飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S02期186-191,共6页
软件测试作为保证软件质量的重要手段,越来越受到重视,软件测试时间占整个项目周期的比重也越来越高,如何评价和提高软件测试质量是一个非常重要的研究课题。聚焦软件测试质量评价的目标,提出基于目标-问题-度量(GQM)模型的多级模糊软... 软件测试作为保证软件质量的重要手段,越来越受到重视,软件测试时间占整个项目周期的比重也越来越高,如何评价和提高软件测试质量是一个非常重要的研究课题。聚焦软件测试质量评价的目标,提出基于目标-问题-度量(GQM)模型的多级模糊软件测试质量综合评价方法,通过GQM模型分析得到6个直接度量元和22个二级度量元,给出每个二级度量元的计算方法;在度量元和目标之间采用多级模糊综合评价方法,建立量化的软件测试质量数学评价模型;同时给出了软件测试质量评价流程,进行软件测试质量评价。所提评价方法在实际项目中进行了应用,实践证明,使用所提方法开展软件测试质量评价不仅可以量化测试质量,还能提高测试质量。 展开更多
关键词 软件测试 目标-问题-度量模型 模糊数学 测试质量 质量评价 多级模糊综合评价
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基于多度量多模型图像投票的织物表面瑕疵检测方法 被引量:1
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作者 朱凌云 王晨宇 赵悦莹 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期89-97,共9页
为解决自动化生产线上织物表面瑕疵检测准确率低和计算速度慢的问题,利用织物表面具有周期纹理的特性提出了一种改进的RANSac检测方法,即多度量多模型图像投票。首先将输入图像裁剪为尺寸一致的子图,计算出子图多维度量的输出值矩阵;然... 为解决自动化生产线上织物表面瑕疵检测准确率低和计算速度慢的问题,利用织物表面具有周期纹理的特性提出了一种改进的RANSac检测方法,即多度量多模型图像投票。首先将输入图像裁剪为尺寸一致的子图,计算出子图多维度量的输出值矩阵;然后与改进RANSac计算出的无瑕疵背景的多维度量标准值分别对应作差,采用投票得出每张子图的基础分;再将其在4个记数模型下得到的综合评分排序,根据顺序和偏移量在输出端得到外点所代表的瑕疵子图。实验结果表明:在自采样的织物瑕疵数据集上,选择单度量和单模型的预测精度平均可达到90.9%,平均预测时间达到0.139 s,综合多度量多模型投票的平均预测精度可达到92.7%。该算法不需要大量前期数据进行训练,适用于纯色和条纹状织物的实时表面缺陷检测。 展开更多
关键词 目标检测 周期纹理 织物表面瑕疵检测 零斜率RANSac 度量模型图像投票
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一类新型的指派问题的多目标模型 被引量:6
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作者 周晶 何建敏 盛昭瀚 《系统工程学报》 CSCD 1999年第2期118-122,151,共6页
针对传统的指派问题在实际应用中的局限性,提出了一类新型的指派问题.基于其特殊性,建立了相应的多目标模型,并通过化为单目标问题而获得弱有效解.同时,模型还考虑了给被分配者有多次选择机会的情形。
关键词 指派问题 目标模型 整数规划
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基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型在多属性不确定决策问题中的应用 被引量:15
6
作者 陈晓红 胡文华 +1 位作者 曹裕 陈建二 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2012年第4期192-198,共7页
文中首先建立了基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型,应用梯形模糊数来表示专家偏好信息。然后通过运用分层序列优化方法求解该模型,得出不同方案的模糊属性值和理想方案值,再根据模糊数的距离公式,求出每一个评价方案与理想方案之... 文中首先建立了基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型,应用梯形模糊数来表示专家偏好信息。然后通过运用分层序列优化方法求解该模型,得出不同方案的模糊属性值和理想方案值,再根据模糊数的距离公式,求出每一个评价方案与理想方案之间的差值,然后得出评价方案之间的排序。最后,本文选择了深圳、广州、武汉、株洲、杭州五市的工业企业作为研究对象,分别用梯形模糊数和三角模糊数表示它们在经济效益、资源节约、环境保护和社会效益方面的综合情况,并根据本文所建立的模型和已有的基于三角模糊数的模型来进行比较分析,得出这些不同地区的企业在这四个方面的综合排名。通过这个实例的分析,也进一步证明和强调了文中所建立模型的实用性和可行性。 展开更多
关键词 分层多目标线性规划模型 多属性决策问题(MADM) 梯形模糊数
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FC-度量空间中的一般拟平衡问题及其对约束多目标对策的应用 被引量:7
7
作者 文开庭 李和睿 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期91-94,共4页
利用KKM技巧,建立了非紧完备FC-度量空间中关于一般拟平衡问题的平衡存在性定理.作为应用,获得了该空间中的约束多目标对策的加权Nash平衡存在性定理.
关键词 FC-度量空间 拟平衡问题 约束多目标对策 平衡 γ-转移紧下(上)半连续
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高校教师工作分配问题的多目标模型及其应用
8
作者 张庆一 许永龙 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期65-68,共4页
针对传统分配问题在实际应用中的局限性,提出了基于高校教师工作任务分配问题的新型多目标数学模型,并将多目标化为单一目标获得满意解.同时,模型中还涉及了可供教师多次选择机会的问题,并通过实例分析为高校工作任务分配者提供了行之... 针对传统分配问题在实际应用中的局限性,提出了基于高校教师工作任务分配问题的新型多目标数学模型,并将多目标化为单一目标获得满意解.同时,模型中还涉及了可供教师多次选择机会的问题,并通过实例分析为高校工作任务分配者提供了行之有效的参考方案. 展开更多
关键词 分配问题 目标模型 工作任务
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两阶段模型协同搜索的昂贵多目标进化优化
9
作者 刘晓彤 孙超利 +1 位作者 王浩 谢刚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1676-1684,共9页
近年来,昂贵多目标优化问题的求解获得了越来越多的关注.然而,随着决策空间维度的升高,模型的有效性和准确性很难保证.因此,本文提出了一种两阶段模型协同搜索的昂贵多目标进化优化.在该方法中,每轮种群进化前构建全局模型,以辅助加快... 近年来,昂贵多目标优化问题的求解获得了越来越多的关注.然而,随着决策空间维度的升高,模型的有效性和准确性很难保证.因此,本文提出了一种两阶段模型协同搜索的昂贵多目标进化优化.在该方法中,每轮种群进化前构建全局模型,以辅助加快对最优解集的搜索.随后,利用搜索到的种群选择其邻域样本训练局部模型,对二者集成辅助算法进行进一步搜索.最后,提出基于不确定度的填充采样策略选点,进行真实评价.为了验证算法的有效性,将本文算法与4个算法分别在DTLZ和MaF测试集以及两个实际问题上进行比较,实验结果表明其具有良好的性能. 展开更多
关键词 目标优化 昂贵优化问题 集成模型 协同搜索 填充采样策略
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目标驱动的CMMI-DEV度量模型
10
作者 胡桂章 马自堂 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期3064-3068,3081,共6页
针对采用CMMI-DEV进行过程改进的组织在实施度量时常常存在的问题,结合目标驱动思想和PSM的特点,提出一种目标驱动的CMMI-DEV度量模型(Goal-Driven PSM模型),并建立基于该模型的度量过程框架。度量模型具有度量目的明确、度量选择准确... 针对采用CMMI-DEV进行过程改进的组织在实施度量时常常存在的问题,结合目标驱动思想和PSM的特点,提出一种目标驱动的CMMI-DEV度量模型(Goal-Driven PSM模型),并建立基于该模型的度量过程框架。度量模型具有度量目的明确、度量选择准确和可重复利用等优点,度量过程框架能够自然的融入到组织的技术和管理过程中,并能对度量过程自身进行持续改善。结合某单位的CMMI-DEV过程改进实例,结果表明了该模型能为组织建立符合CMMI-DEV的度量体系提供有效的支持和指导。 展开更多
关键词 目标驱动的实用软件与系统度量模型 目标驱动 实用软件与系统度量 适用于开发的能力成熟度集成模型 度量过程框架
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激光熔覆工艺多目标优化问题的数学模型研究
11
作者 秦汉城 陈岩 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第4期36-40,共5页
激光熔覆工艺参数的合理性对金属工件的综合性能至关重要,为此以宽高比、稀释率与粉末收集率为字母表,研究激光熔覆工艺多目标优化问题的数学模型,提升金属工件的综合性能。利用层次分析法计算激光熔覆层宽高比、稀释率与粉末收集率的权... 激光熔覆工艺参数的合理性对金属工件的综合性能至关重要,为此以宽高比、稀释率与粉末收集率为字母表,研究激光熔覆工艺多目标优化问题的数学模型,提升金属工件的综合性能。利用层次分析法计算激光熔覆层宽高比、稀释率与粉末收集率的权重;通过综合加权法利用三个子目标权重构建多目标优化问题的数学模型;利用自适应遗传算子计算交叉率、变异率与最小距离,结合左右距离差值方法,改进非支配排序遗传算法,求解数学模型,提升求解的精准性。实验证明:所研究模型能够有效获取最优激光熔覆工艺参数,在宽高比为3.996、稀释率为9.53%、粉末收集率为0.629时,金属工件的耐磨性能最优,综合性能最好。 展开更多
关键词 激光熔覆 工艺 目标 优化问题 数学模型
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基于约束预测改进聚合策略的多目标并行代理优化方法
12
作者 肖甜丽 吴锋 林成龙 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2578-2590,共13页
针对并行计算环境下的昂贵约束多目标优化求解高耗时问题,提出了基于约束预测改进聚合策略的多目标并行代理优化方法.该方法在预测改进函数分解的基础上构建约束预测改进聚合策略,采用最大化距离分解函数实现多点并行设计,并在并行计算... 针对并行计算环境下的昂贵约束多目标优化求解高耗时问题,提出了基于约束预测改进聚合策略的多目标并行代理优化方法.该方法在预测改进函数分解的基础上构建约束预测改进聚合策略,采用最大化距离分解函数实现多点并行设计,并在并行计算环境下实现多点仿真的同步估计。该方法一方面充分利用实际工程中丰富的计算资源,实现优化设计效率的进一步提升;另一方面,所构造的约束预测改进聚合策略仅进行一维积分运算,具有计算复杂度低的优势。测试算例及自发电缓冲背架优化结果表明:所提方法可有效提升昂贵多目标约束优化问题的优化效率,进一步缩短优化设计所需计算时间;与同类方法相比,Pareto优化解具有良好的质量特性,在解的收敛性、空间分布性及多样性方面均具有一定优势。 展开更多
关键词 昂贵多目标优化问题 KRIGING模型 约束预测改进聚合准则 并行代理优化 自发电缓冲背架设计
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基于MIM的软件度量扩展模型对软件可维护性的度量 被引量:3
13
作者 赵金伟 郝克刚 葛玮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期1430-1433,共4页
主要研究基于实用软件度量(PSM)的软件度量过程模型MIM,提出了一个扩展模型,给出模型的形式化描述和建模步骤。在实践中,把这种新的扩展模型应用于软件的可维护性度量中,取得了较好的效果,进一步证明了此模型提出的可行性与实用性。
关键词 目标—问题—度量模型 度量信息模型 实用软件度量 软件可维护性
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考虑水火协调的多目标优化分组分段竞标模型 被引量:31
14
作者 马瑞 贺仁睦 +1 位作者 颜宏文 穆大庆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期53-57,共5页
该文提出了一种解决多目标优化问题的新方法和一个综合考虑水火协调及能源、环境和经济等多目标优化的分组分段电力市场竞标新模型。定义各单目标最优性判据的比值为目标之间当量系数,即通过定义能耗价格系数、环保价格系数等当量系数... 该文提出了一种解决多目标优化问题的新方法和一个综合考虑水火协调及能源、环境和经济等多目标优化的分组分段电力市场竞标新模型。定义各单目标最优性判据的比值为目标之间当量系数,即通过定义能耗价格系数、环保价格系数等当量系数将多目标问题转化为新的单目标优化问题,从而可用一般单目标算法求解;提出了考虑竞标机组多因素将其评估分组,然后在特定分段上竞标的新思路;算例结果表明了算法的正确性和模型的有效性;该模型具有综合分段竞标和多目标优化优点,符合能源配置原则,体现竞标机组多因素公平性等优点。 展开更多
关键词 竞标 协调 价格 电力市场 目标优化 模型 经济 分组 算法 目标问题
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危险品运输车辆路径问题的多目标优化 被引量:23
15
作者 柴获 何瑞春 +1 位作者 马昌喜 代存杰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期84-90,共7页
为保障危险品安全运输的同时实现运输成本最小化,采用多目标优化方法确定危险品运输车辆的最佳行驶路径。通过简化运输车辆经过人口密集区域风险因素的量化过程,以车辆数最少、运输总距离及经过人口密集区域行驶距离最短为目标,建立危... 为保障危险品安全运输的同时实现运输成本最小化,采用多目标优化方法确定危险品运输车辆的最佳行驶路径。通过简化运输车辆经过人口密集区域风险因素的量化过程,以车辆数最少、运输总距离及经过人口密集区域行驶距离最短为目标,建立危险品车辆运输路径问题优化模型,并针对模型设计基于概率模型的多目标进化算法。以一个有25个需求节点及6个人口密集区域的危险品运输网络为例,验证模型和算法。算例结果表明,用该算法能够获得车辆路径问题的Pareto解,为危险品运输车辆调度提供决策支持。 展开更多
关键词 物流工程 危险品运输 目标优化 车辆路径问题 概率模型
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区间多目标优化非支配排序云模型算法 被引量:30
16
作者 陈志旺 黄兴旺 +2 位作者 陈志兴 赵子铮 黄丽芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第22期143-149,共7页
针对区间多目标优化问题,利用云模型对NSGA-Ⅱ算法进行改进,提出一种非支配排序云模型算法(NSCMA)。首先,从初始云团中随机选取一个云滴作为父代,通过正态云算子生成子代云滴,用来替代传统NSGA-Ⅱ遗传操作中的交叉和变异;其次,用约束条... 针对区间多目标优化问题,利用云模型对NSGA-Ⅱ算法进行改进,提出一种非支配排序云模型算法(NSCMA)。首先,从初始云团中随机选取一个云滴作为父代,通过正态云算子生成子代云滴,用来替代传统NSGA-Ⅱ遗传操作中的交叉和变异;其次,用约束条件对生成的云滴进行筛选处理,避免不可行解进入下一步算法;最后,运用区间占优关系对满足约束条件的解进行占优排序,对无法比较的同序值解计算拥挤距离。仿真结果验证了所设计算法的有效性。 展开更多
关键词 目标优化 区间规划 约束优化问题 模型 NSGA-Ⅱ
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基于深度学习的多目标跟踪关联模型设计 被引量:8
17
作者 侯建华 张国帅 项俊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2690-2700,共11页
近年来,深度学习在计算机视觉领域的应用取得了突破性进展,但基于深度学习的视频多目标跟踪(Multiple object tracking, MOT)研究却相对甚少,而鲁棒的关联模型设计是基于检测的多目标跟踪方法的核心.本文提出一种基于深度神经网络和度... 近年来,深度学习在计算机视觉领域的应用取得了突破性进展,但基于深度学习的视频多目标跟踪(Multiple object tracking, MOT)研究却相对甚少,而鲁棒的关联模型设计是基于检测的多目标跟踪方法的核心.本文提出一种基于深度神经网络和度量学习的关联模型:采用行人再识别(Person re-identification, Re-ID)领域中广泛使用的度量学习技术和卷积神经网络(Convolutional neural networks, CNNs)设计目标外观模型,即利用三元组损失函数设计一个三通道卷积神经网络,提取更具判别性的外观特征构建目标外观相似度;再结合运动模型计算轨迹片间的关联概率.在关联策略上,采用匈牙利算法,首先以逐帧关联方式得到短小可靠的轨迹片集合,再通过自适应时间滑动窗机制多级关联,输出各目标最终轨迹.在2DMOT2015、MOT16公开数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性,与当前一些主流算法相比较,本文方法取得了相当或者领先的跟踪效果. 展开更多
关键词 目标跟踪 深度学习 度量学习 关联模型 多级关联
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目标相似性度量的鬼影抑制方法 被引量:5
18
作者 李晓娟 李佳田 何育枫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期926-928,932,共4页
针对背景差分法中的鬼影扰乱运动目标检测与跟踪问题,提出目标相似性度量的鬼影抑制方法。首先分析间隔帧中目标的直方图分布和像素变化率,依此判断目标相似度并检测鬼影;然后提出面向鬼影对象的背景模型更新方法,快速校正鬼影背景,抑... 针对背景差分法中的鬼影扰乱运动目标检测与跟踪问题,提出目标相似性度量的鬼影抑制方法。首先分析间隔帧中目标的直方图分布和像素变化率,依此判断目标相似度并检测鬼影;然后提出面向鬼影对象的背景模型更新方法,快速校正鬼影背景,抑制鬼影再出现。实验结果表明,该方法克服了自适应背景方法的检测灵敏度低和运动属性方法消耗高的缺点,能够快速准确地抑制鬼影。 展开更多
关键词 运动目标检测 鬼影 相似性度量 直方图对比分析 背景模型更新
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用多目标演化优化算法解决约束选址问题 被引量:7
19
作者 付朋辉 康立山 阎震宇 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第3期1-3,共3页
约束选址问题是一个多目标约束优化问题,传统算法(加权法)一次只能得到一个候选解,用多目标演化优化算法对其进行求解,可以一次得到多个候选解,给决策者提供更多的选择余地,以期获得更大的利益。数字试验表明,该方法优于传统多目标优化... 约束选址问题是一个多目标约束优化问题,传统算法(加权法)一次只能得到一个候选解,用多目标演化优化算法对其进行求解,可以一次得到多个候选解,给决策者提供更多的选择余地,以期获得更大的利益。数字试验表明,该方法优于传统多目标优化方法。 展开更多
关键词 目标演化优化算法 约束选址问题 数学模型 目标函数 模拟退火算法
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模型辅助的计算费时进化高维多目标优化 被引量:12
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作者 孙超利 李贞 金耀初 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1119-1128,共10页
代理模型能够辅助进化算法在计算资源有限的情况下加快找到问题的最优解集,因此建立高效的代理模型辅助多目标进化搜索逐渐受到了重视.然而随着目标数量的增加,对每个目标分别建立高斯过程模型时个体整体估值的不确定度会随之增加.因此... 代理模型能够辅助进化算法在计算资源有限的情况下加快找到问题的最优解集,因此建立高效的代理模型辅助多目标进化搜索逐渐受到了重视.然而随着目标数量的增加,对每个目标分别建立高斯过程模型时个体整体估值的不确定度会随之增加.因此通过对模型最优解集的搜索探索原问题潜在的非支配解集,并基于个体的收敛性,种群的多样性和估值的不确定度,提出了一种新的期望提高计算方法,用于辅助从潜在的非支配解集中选择使用真实目标函数计算的个体,从而更新代理模型,能够在有限的计算资源下更有效地辅助优化算法找到好的非支配解集.在7个DTLZ基准测试问题上的实验对比结果表明,该算法在求解计算费时高维多目标优化问题上是有效的,且具有较强的竞争力. 展开更多
关键词 高维多目标优化 代理模型 计算费时问题 填充准则
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