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基于“蚂蚁金服”事件网评文本的互联网金融监管蕴意挖掘
被引量：
8
1
作者
夏雨
郭凤君
+1 位作者
魏明侠
方磊
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2022年第1期119-128,共10页
以“蚂蚁金服”事件网络评论为样本,借鉴生命周期理论划分评论发展阶段,运用词云图与语义网络进行文本特征可视化和关联分析,并基于LDA模型和语义情感分析考察各阶段评论主题演进趋势和特征,从而挖掘事件的互联网金融监管蕴意。研究表明...
以“蚂蚁金服”事件网络评论为样本,借鉴生命周期理论划分评论发展阶段,运用词云图与语义网络进行文本特征可视化和关联分析,并基于LDA模型和语义情感分析考察各阶段评论主题演进趋势和特征,从而挖掘事件的互联网金融监管蕴意。研究表明:相关评论主题在不同阶段各有侧重,但总体呈现逐步细化、深入的特征;“平台垄断”“数据保护”主题最为突出;监管参与者范围扩大成为主要关注点;爆发和平息阶段的评论感情倾向变化较大。为此,互联网金融监管应注重平台防垄断、用户数据保护及多主体协同监管,重点关注爆发与平息阶段的互联网金融舆情引导。
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关键词
网络评论
生命周期
文本挖掘
社会语义网络
LDA
监管蕴意
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题名
基于“蚂蚁金服”事件网评文本的互联网金融监管蕴意挖掘
被引量：
8
1
作者
夏雨
郭凤君
魏明侠
方磊
机构
河南工业大学管理学院
南开大学商学院
出处
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2022年第1期119-128,共10页
基金
国家社会科学基金资助项目(19FGLB043)
河南省高等学校哲学社会科学创新团队资助项目(2019-CXTD-04)
河南工业大学青年骨干教师培育计划项目(201420004)。
文摘
以“蚂蚁金服”事件网络评论为样本,借鉴生命周期理论划分评论发展阶段,运用词云图与语义网络进行文本特征可视化和关联分析,并基于LDA模型和语义情感分析考察各阶段评论主题演进趋势和特征,从而挖掘事件的互联网金融监管蕴意。研究表明:相关评论主题在不同阶段各有侧重,但总体呈现逐步细化、深入的特征;“平台垄断”“数据保护”主题最为突出;监管参与者范围扩大成为主要关注点;爆发和平息阶段的评论感情倾向变化较大。为此,互联网金融监管应注重平台防垄断、用户数据保护及多主体协同监管,重点关注爆发与平息阶段的互联网金融舆情引导。
关键词
网络评论
生命周期
文本挖掘
社会语义网络
LDA
监管蕴意
Keywords
network comment
life cycle
text mining
social semantic network
LDA
supervision implication
分类号
C93 [经济管理—管理学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于“蚂蚁金服”事件网评文本的互联网金融监管蕴意挖掘
夏雨
郭凤君
魏明侠
方磊
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2022
8
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