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题名快速核有监督局部保留投影算法
被引量：5
- 1
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作者
张亮
黄曙光
郭浩
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机构
电子工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期1049-1054,共6页
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文摘
为了提取样本中的非线性模式,保持其中的流形结构以及减少投影时间,该文提出了一种快速核有监督局部保留投影算法。该算法使用有监督聚类选择法选取训练集的一个子集进行子集核主成分分析,然后在子集核主成分分析形成的子空间中进行有监督局部保留投影。实验结果表明:相对于有监督局部保留投影算法以及现有的几种流行特征提取方法,新算法能够取得更高的识别率;相对于现有的核投影算法,新算法的投影速度更快。在有些数据集上,只要普通核投影十分之一左右的时间,就能达到相同甚至更高的识别率。
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关键词
模式识别
特征提取
有监督局部保留投影
子集核主成分分析
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Keywords
Pattern recognition
Feature extraction
Supervised locality preserving projection
Subset kernel principal component analysis
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名广义的监督局部保留投影算法
被引量：7
- 2
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作者
王晓明
王士同
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1840-1845,共6页
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基金
国家863计划项目(2007AA1Z158
2006AA10Z313)
国家自然科学基金(60704047)资助课题
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文摘
针对监督的局部保留投影算法(Supervised Locality Preserving Projection,SLPP)在小样本情况下矩阵的奇异性问题,该文提出了一种广义的监督局部保留投影算法(Generalized Supervised Locality Preserving Projection,GSLPP)。GSLPP在大样本情况下等价于SLPP,在小样本情况下却可以等价转换到一个低维空间中来求解,从而有效解决了小样本问题。最后,实验结果验证了该方法的有效性。
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关键词
特征提取
局部保留投影
监督局部保留投影
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Keywords
Feature extraction
Locality Preserving Projection （LPP）
Supervised Locality Preserving Projection （SLPP）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于KSLPP与RWKNN的旋转机械故障诊断
被引量：10
- 3
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作者
王雪冬
赵荣珍
邓林峰
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机构
兰州理工大学机电工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期219-223,共5页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20136201110004)
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文摘
针对旋转机械高维故障特征集识别精度低的问题,提出基于核监督局部保留投影(Kernel Supervised Locality Preserving Projection,KSLPP)与Relief F特征加权的K近邻(Relief F Weighted K-Nearest Neighbor,RWKNN)分类器相结合的维数约简故障诊断方法。该方法首先应用KSLPP提取故障特征集中的非线性信息,同时在降维投影过程中充分利用类别信息,使降维后最小化类内散度,最大化类间分离度;随后,将降维后得到的低维敏感特征集输入RWKNN进行模式识别,RWKNN能够突出不同特征对分类的贡献率,强化敏感特征,弱化不相关特征,提升了分类精度和鲁棒性。最后,通过典型转子实验台的故障特征集验证了该方法的有效性。
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关键词
故障诊断
核监督局部保留投影
RELIEF
F特征选择
加权K近邻分类器
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Keywords
fault diagnosis
kernel-supervised locality preserving projection （KSLPP）
feature selection ReliefF
weighted K-nearest neighbor
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于SLPP-LSSVM的空战效能评估研究
被引量：3
- 4
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作者
李宗晨
姚旭
甘旭升
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机构
空军工程大学空管领航学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021年第10期89-95,共7页
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文摘
针对现代空战效能评估多层次、多因素、非线性耦合的复杂特点,提出一种基于有监督局部保留投影(SLPP)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的空战效能综合评估模型。先利用SLPP对数据局部信息和类别信息的处理能力,提取空战效能数据中有辨识力的低维特征;利用获取的低维特征构建LSSVM空战效能综合评估模型;通过构建的模型,对空战效能进行评估。计算分析表明,所提出模型的评估结果与专家的评估结果相一致,没有出现错判,不同参数下结果输出也很稳定。因此,将该模型用于空战效能评估是有效和可行的,也为空战效能评估提供了一种可靠的技术途径。
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关键词
空战效能
综合评估
有监督局部保留投影
最小二乘支持向量机
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Keywords
air combat effectiveness
comprehensive evaluation
supervised locality preserving projection
least square support vector machine
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分类号
TJ01
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于SLPP和张量分解相结合的人脸识别
被引量：2
- 5
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作者
许亦男
王士同
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机构
江南大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第8期3145-3147,共3页
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基金
国家"863"计划资助项目(2007AA1Z158
2006AA10Z313)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(60704047)
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(9082002)
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文摘
针对多线性分析算法对多姿态多身份因素并存时,人脸的识别率大大下降等问题,提出了带监督的局部保留投影映射算法与多线性张量分析算法相结合的人脸识别方法。该方法将人脸转动的近邻点信息作为监督信息引入,更精确地描述了姿态空间的非线性结构,再结合张量分解和核函数将姿态流形系数映射到高维图像空间,使得从低维空间到高维空间映射的精确性得以提高。在东方人脸数据库上进行实验,结果验证了该算法的有效性。
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关键词
有监督的局部保留投影
张量分解
核函数
姿态流形
人脸识别
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Keywords
supervised locality preserving projection（SLPP）
tensor decomposition
kernel function
view manifold
face recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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