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基于改进半监督局部保持投影算法的故障诊断被引量：13: 1; 作者杨望灿张培林 +1 位作者吴定海陈彦龙《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2059-2064,共6页; 为解决在少量标记样本的条件下故障诊断困难的问题,提出一种基于改进半监督局部保持投影(ISS-LPP)的故障诊断方法。ISS-LPP算法利用部分标记样本的标签信息调整原始特征空间中样本间的权值矩阵,并根据所有样本在特征空间的分布情况自适... 展开更多; 关键词故障诊断改进半监督局部保持投影权值矩阵邻域参数滚动轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征融合和有监督局部保持投影的蛋白质亚核定位被引量：1: 2; 作者刘树慧王顺芳《计算机应用与软件》 2017年第2期251-255,279,共6页; 传统的蛋白质亚核定位利用单一序列特征表达导致信息不足,且表达与定位孤立导致信息不充分利用,为此利用伪氨基酸组成和位置特异性得分矩阵,收集到氨基酸物理化学特性信息和蛋白质进化信息,从而形成信息丰富的融合表达。在该基础上利用... 展开更多; 关键词融合表达有监督局部保持投影最近邻分类器十折交叉验证; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最大分离度差的有监督核局部保持投影被引量：1: 3; 作者邹国锋姜树明 +1 位作者张元元王科俊《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2228-2232,共5页; 为有效避免有监督局部保持投影算法在小样本情况下导致类内分离度矩阵奇异的问题,提出一种基于最大分离度差的有监督局部保持投影算法。提出类内分离度和类间分离度的概念,以类内分离度矩阵和类间分离度矩阵为基础构造基于差模式的鉴别... 展开更多; 关键词有监督局部保持投影最大分离度差小样本问题人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于监督局部保持映射算法的井下人员定位技术被引量：5: 4; 作者张传雷张善文田子建《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2013年第2期67-70,共4页; 针对人脸、指纹和手写签名等人员身份鉴定方法不能很好地满足煤矿井下人员管理系统需要的现状,基于局部保持映射(LPP)算法,提出一种监督LPP算法(SLPP),并应用于煤矿井下人员步态识别中。利用该方法对步态数据进行映射,得到步态数据在低... 展开更多; 关键词步态识别井下人员定位监督局部保持投影井下人员管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

直接无监督正交局部保持特征提取算法被引量：2: 5; 作者林玉娥李敬兆 +1 位作者梁兴柱林玉荣《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期100-105,共6页; 基于局部保持投影发展出的一系列特征提取算法,在应用于人脸识别等高维小样本问题时,均需先采用PCA算法对高维样本降维后才能应用,故此以无监督鉴别分析算法为理论基础,提出了一种直接无监督正交局部保持算法。该算法利用拉普拉斯矩阵... 展开更多; 关键词局部保持投影无监督鉴别分析直接无监督正交局部保持投影算法拉普拉斯矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SSLPP算法对高光谱遥感影像分类被引量：1: 6; 作者潘银松王攀峰 +1 位作者黄鸿刘艳《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期333-336,373,共5页; 局部保持投影算法为非监督维数约简算法,没有有效利用样本数据的类别信息,不能有效提取鉴别特征。针对此问题,提出一种半监督局部保持投影(SSLPP)算法。该算法以少量有标记数据和无标记数据作为训练样本集构造出本征图Gi,并有区别地对... 展开更多; 关键词高光谱影像维数约简半监督学习半监督局部保持投影; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于计算机视觉的茶叶品质在线评价系统被引量：7: 7; 作者金山峰王冬欣 +5 位作者黄俊仕熊爱华艾施荣刘鹏吴京鹏吴瑞梅《食品工业科技》 CAS 北大核心 2021年第14期219-225,共7页; 为实现茶叶品质在线评价及自动分级,摒除茶叶品质人工感官审评存在的缺陷,本文研发一套基于计算机视觉技术的茶叶品质在线评价及自动分级系统。采用Open CV和Visual C++开发茶叶品质在线评价软件,结合监督正交局部保持投影方法(supervis... 展开更多; 关键词计算机视觉茶叶品质监督正交局部保持投影随机森林算法在线评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于POEM_SLPP的人脸识别算法被引量：6: 8; 作者何林巍黄福珍《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1896-1899,共4页; 针对方向边缘幅值模式(patterns of oriented edge magnitudes,POEM)提取的人脸特征维数过高和计算复杂度较大的问题,提出了结合方向边缘幅值模式和有监督的局部保持投影(patterns of oriented edge magnitudes_supervised locality pre... 展开更多; 关键词人脸识别方向边缘幅值模式有监督的局部保持投影; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进半监督局部保持投影算法的故障诊断被引量：13: 1; 作者杨望灿张培林吴定海陈彦龙; 机构军械工程学院七系; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2059-2064,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(E51205405)~~; 文摘为解决在少量标记样本的条件下故障诊断困难的问题,提出一种基于改进半监督局部保持投影(ISS-LPP)的故障诊断方法。ISS-LPP算法利用部分标记样本的标签信息调整原始特征空间中样本间的权值矩阵,并根据所有样本在特征空间的分布情况自适应的调整邻域参数,寻找数据的低维本质流形,得到原始特征空间样本数据的低维特征向量和投影转换矩阵。以得到的低维特征向量为输入,建立分类器,识别和判断故障类型。将ISS-LPP算法应用于滚动轴承的故障诊断。实验结果表明:该方法能够在标记样本较少时,提高轴承的故障诊断精度。; 关键词故障诊断改进半监督局部保持投影权值矩阵邻域参数滚动轴承; Keywords fault diagnosis improved semi-supervised locality preserving projections weight matrix neighborhood parameter roller bearing; 分类号 TH113.1 [机械工程—机械设计及理论] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征融合和有监督局部保持投影的蛋白质亚核定位被引量：1: 2; 作者刘树慧王顺芳; 机构云南大学信息学院; 出处《计算机应用与软件》 2017年第2期251-255,279,共6页; 基金国家自然科学基金项目(11261068 11661081); 文摘传统的蛋白质亚核定位利用单一序列特征表达导致信息不足,且表达与定位孤立导致信息不充分利用,为此利用伪氨基酸组成和位置特异性得分矩阵,收集到氨基酸物理化学特性信息和蛋白质进化信息,从而形成信息丰富的融合表达。在该基础上利用有监督局部保持投影学习数据低维流形,进而得到类间分割、类内保持的低维判别特征。然后依据此数据分布,适用最近邻分类器预测亚核位置。最后在标准数据集上,十折交叉验证的评估结果表明:该方法相较于已有方法在精度上有较大提升。; 关键词融合表达有监督局部保持投影最近邻分类器十折交叉验证; Keywords Fusion representation Supervised locality preserving projection K-nearest neighbor classifier 10-fold cross validation; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最大分离度差的有监督核局部保持投影被引量：1: 3; 作者邹国锋姜树明张元元王科俊; 机构山东理工大学电气与电子工程学院山东省科学院情报研究所哈尔滨工程大学自动化学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2228-2232,共5页; 基金国家教育部博士点专项科研基金资助项目(20102304110004) 中央高校基金资助项目(HEUCF041310); 文摘为有效避免有监督局部保持投影算法在小样本情况下导致类内分离度矩阵奇异的问题,提出一种基于最大分离度差的有监督局部保持投影算法。提出类内分离度和类间分离度的概念,以类内分离度矩阵和类间分离度矩阵为基础构造基于差模式的鉴别准则,并将该算法推广到非线性情况下,提出基于最大分离度差的有监督核局部保持投影算法。Yale、ORL和CAS-PEAL-R1-POSE人脸库上的实验结果表明所提方法是有效的。; 关键词有监督局部保持投影最大分离度差小样本问题人脸识别; Keywords supervised locality preserving projection maximum separation degree difference small sample problem face recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于监督局部保持映射算法的井下人员定位技术被引量：5: 4; 作者张传雷张善文田子建; 机构瑞尔森大学电子与计算机工程系西亚斯国际学院中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院; 出处《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2013年第2期67-70,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60975005) 河南省教育厅科学技术研究重点资助项目(12B120012) 河南省重大科技攻关计划资助项目(122102210429); 文摘针对人脸、指纹和手写签名等人员身份鉴定方法不能很好地满足煤矿井下人员管理系统需要的现状,基于局部保持映射(LPP)算法,提出一种监督LPP算法(SLPP),并应用于煤矿井下人员步态识别中。利用该方法对步态数据进行映射,得到步态数据在低维空间中的表示方法,再利用最近邻分类器对低维步态数据进行识别。在2个步态数据库中进行一系列步态识别试验,并与经典维数约简算法LDA、监督流形学习算法DLPP、判别映射嵌入(DPE)流形学习算法以及其他步态识别方法分别进行比较。试验结果表明,在同等试验条件下,SLPP识别率最高,从而验证了该算法的有效性和可行性。; 关键词步态识别井下人员定位监督局部保持投影井下人员管理; Keywords gait recognition mine underground personnel position supervision of locality preserved projection personnel management inunderground mine; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名直接无监督正交局部保持特征提取算法被引量：2: 5; 作者林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣; 机构安徽理工大学计算机科学与工程学院哈尔滨工业大学航天学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期100-105,共6页; 基金国家自然科学基金(60975009)资助项目安徽理工大学青年教师科学研究基金资助; 文摘基于局部保持投影发展出的一系列特征提取算法,在应用于人脸识别等高维小样本问题时,均需先采用PCA算法对高维样本降维后才能应用,故此以无监督鉴别分析算法为理论基础,提出了一种直接无监督正交局部保持算法。该算法利用拉普拉斯矩阵的性质进行相应的矩阵分解,可直接从高维样本的原始空间中提取投影矩阵,因而无需先采用PCA降维处理,且解决了无监督鉴别分析算法的小样本问题。为了进一步提高算法的识别性能,给出了基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库和掌纹库上的实验结果表明了所提算法的有效性。; 关键词局部保持投影无监督鉴别分析直接无监督正交局部保持投影算法拉普拉斯矩阵; Keywords locality preserving projection unsupervised discriminant analysis direct unsupervised orthogonal localitypreserving algorithm Laplace matrix; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SSLPP算法对高光谱遥感影像分类被引量：1: 6; 作者潘银松王攀峰黄鸿刘艳; 机构重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期333-336,373,共5页; 基金国家自然科学基金(61101168) 中国博士后科学基金项目(2012M511906)资助; 文摘局部保持投影算法为非监督维数约简算法,没有有效利用样本数据的类别信息,不能有效提取鉴别特征。针对此问题,提出一种半监督局部保持投影(SSLPP)算法。该算法以少量有标记数据和无标记数据作为训练样本集构造出本征图Gi,并有区别地对待标记样本与无标记样本,增大同类样本点之间的权重,更有利于鉴别特征提取。在AVIRIS KSC和Botswana高光谱遥感影像数据集上的实验结果表明,SSLPP算法能够较为有效地发现高维空间中数据的内蕴结构,使得总体分类精度得到较为明显的改善。; 关键词高光谱影像维数约简半监督学习半监督局部保持投影; Keywords Hyperspectral images, Dimension reduction, Semi-supervised learning, Semi-supervised locality preserving projection; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于计算机视觉的茶叶品质在线评价系统被引量：7: 7; 作者金山峰王冬欣黄俊仕熊爱华艾施荣刘鹏吴京鹏吴瑞梅; 机构江西农业大学工学院婺源县鄣公山茶叶实业有限公司江西农业大学软件学院江西机电职业技术学院; 出处《食品工业科技》 CAS 北大核心 2021年第14期219-225,共7页; 基金国家自然科学基金项目(31460315) 江西省重点研发计划项目(20171ACF60004)。; 文摘为实现茶叶品质在线评价及自动分级,摒除茶叶品质人工感官审评存在的缺陷,本文研发一套基于计算机视觉技术的茶叶品质在线评价及自动分级系统。采用Open CV和Visual C++开发茶叶品质在线评价软件,结合监督正交局部保持投影方法(supervised orthogonal locality preserving projections,SOLPP)对图像特征变量进行降维处理,对比随机森林(random forest,RF)、反向传播神经网络(back-propagation artificial neural network,BPANN)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)茶叶品质在线评价模型,得出随机森林算法所建模型性能最好。系统自动完成茶样图像采集、原始图像预处理、特征提取、基于所建模型对待检茶样进行等级评价。控制系统根据评价结果,驱动分级及收集装置将检测茶样输送到相应等级槽中。经测试,研发系统对市售婺源仙芝绿茶、碧螺春绿茶的分级准确率达到93.00%以上。本系统结构简单,运行稳定,能将待检茶样准确送入到相应等级槽中,满足茶叶等级在线评价要求。; 关键词计算机视觉茶叶品质监督正交局部保持投影随机森林算法在线评价; Keywords computer vision tea quality supervised orthogonal locality preserving projections(SOLPP) random forest online evalutation; 分类号 TS272 [农业科学—茶叶生产加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于POEM_SLPP的人脸识别算法被引量：6: 8; 作者何林巍黄福珍; 机构上海电力学院自动化工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1896-1899,共4页; 基金上海市电站自动化技术重点实验室资助项目(13DZ2273800); 文摘针对方向边缘幅值模式(patterns of oriented edge magnitudes,POEM)提取的人脸特征维数过高和计算复杂度较大的问题,提出了结合方向边缘幅值模式和有监督的局部保持投影(patterns of oriented edge magnitudes_supervised locality preserving projections,POEM_SLPP)的人脸识别算法。首先,采用POEM算子进行特征提取;其次,将高维特征数据投影到SLPP算法求出的低维样本空间进行降维;最后,采用最近邻法对测试样本进行分类。在CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,在表情、背景、饰物、时间、距离测试集上,该算法的平均识别率较POEM+LPP算法提高了22%,较POEM+PCA提高了2%。; 关键词人脸识别方向边缘幅值模式有监督的局部保持投影; Keywords face recognition patterns of oriented edge magnitudes （ POEM ） supervised locality preserving projections （SLPP）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进半监督局部保持投影算法的故障诊断	杨望灿张培林吴定海陈彦龙	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于特征融合和有监督局部保持投影的蛋白质亚核定位	刘树慧王顺芳	《计算机应用与软件》	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于最大分离度差的有监督核局部保持投影	邹国锋姜树明张元元王科俊	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于监督局部保持映射算法的井下人员定位技术	张传雷张善文田子建	《煤炭科学技术》 CAS 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	直接无监督正交局部保持特征提取算法	林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于SSLPP算法对高光谱遥感影像分类	潘银松王攀峰黄鸿刘艳	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于计算机视觉的茶叶品质在线评价系统	金山峰王冬欣黄俊仕熊爱华艾施荣刘鹏吴京鹏吴瑞梅	《食品工业科技》 CAS 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于POEM_SLPP的人脸识别算法	何林巍黄福珍	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料