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基于经验模态分解法的下穿铁路工程对既有轨道变形监测数据降噪方法
被引量：
6
1
作者
潘兴良
刘建国
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022年第6期96-101,共6页
针对下穿铁路工程中既有轨道变形的现场监测数据存在多种因素干扰,难以真实反映下穿铁路工程对既有轨道结构实际影响的问题,将现场监测数据的干扰因素分为测量仪器误差,以及造成既有轨道结构变形的环境温度。根据测量误差、造成既有轨...
针对下穿铁路工程中既有轨道变形的现场监测数据存在多种因素干扰,难以真实反映下穿铁路工程对既有轨道结构实际影响的问题,将现场监测数据的干扰因素分为测量仪器误差,以及造成既有轨道结构变形的环境温度。根据测量误差、造成既有轨道结构变形的温度,以及下穿铁路工程引起的既有轨道结构附加变形等3类数据组成成分在频域分布集中区域不同的特点,利用EMD(经验模态分解)法分离上述3类既有轨道结构变形监测数据组成成分,剔除既有轨道结构变形监测数据中的干扰因素信号,实现下穿铁路工程中既有轨道变形监测数据的降噪。以某地铁盾构隧道下穿铁路工程现场实测数据为例进行信号分类分析。结果表明,该方法可有效剔除现场变形监测数据中存在的干扰因素成分,从而获得由下穿铁路工程引起的既有轨道结构真实变形。
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关键词
下穿铁路工程
轨道变形
监测数据降噪方法
经验模态分解法
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职称材料
题名
基于经验模态分解法的下穿铁路工程对既有轨道变形监测数据降噪方法
被引量：
6
1
作者
潘兴良
刘建国
机构
中铁七局集团有限公司
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
上海轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022年第6期96-101,共6页
文摘
针对下穿铁路工程中既有轨道变形的现场监测数据存在多种因素干扰,难以真实反映下穿铁路工程对既有轨道结构实际影响的问题,将现场监测数据的干扰因素分为测量仪器误差,以及造成既有轨道结构变形的环境温度。根据测量误差、造成既有轨道结构变形的温度,以及下穿铁路工程引起的既有轨道结构附加变形等3类数据组成成分在频域分布集中区域不同的特点,利用EMD(经验模态分解)法分离上述3类既有轨道结构变形监测数据组成成分,剔除既有轨道结构变形监测数据中的干扰因素信号,实现下穿铁路工程中既有轨道变形监测数据的降噪。以某地铁盾构隧道下穿铁路工程现场实测数据为例进行信号分类分析。结果表明,该方法可有效剔除现场变形监测数据中存在的干扰因素成分,从而获得由下穿铁路工程引起的既有轨道结构真实变形。
关键词
下穿铁路工程
轨道变形
监测数据降噪方法
经验模态分解法
Keywords
under-crossing railway engineering
track deformation
noise reduction method of monitoring data
EMD(empirical mode decomposition)
分类号
U213.213 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于经验模态分解法的下穿铁路工程对既有轨道变形监测数据降噪方法
潘兴良
刘建国
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022
6
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