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核电厂外围辐射环境监测数据异常自适应预警
1
作者
孙小康
《兵工自动化》
北大核心
2024年第11期44-46,共3页
针对核电厂周围的环境因素复杂多样和当前预警方法的虚警率较高的问题,提出核电厂外围辐射环境监测数据异常自适应预警方法。根据核电厂外围辐射环境监测数据的属性分布对数据进行修正处理,以提高数据的有效性。对于监测数据进行离散化...
针对核电厂周围的环境因素复杂多样和当前预警方法的虚警率较高的问题,提出核电厂外围辐射环境监测数据异常自适应预警方法。根据核电厂外围辐射环境监测数据的属性分布对数据进行修正处理,以提高数据的有效性。对于监测数据进行离散化分解,以获取数据属性的一阶滞后变量,结合数据之间的相似性度量识别数据的异常特征,并构建数据异常自适应预警模型,将模型输出的预警因子与预设值相比较,以此实现数据异常预警。以某核电厂运维系统作为研究案例对所提方法的预警性能进行测试,结果表明:该方法可以有效实现监测数据的异常预警,虚警率较低,预警效果好。
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关键词
核电厂
辐射环境
监测数据异常
自适应预警
一阶滞后变量
预警因子
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职称材料
基于多传感器信息融合的城市边坡监测数据异常事件检测
被引量：
9
2
作者
刘刚
叶立新
+2 位作者
陈麒玉
陈根深
范文遥
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期13-25,共13页
为预防和管控城市突发地质灾害造成的人民生命和财产损失,国家针对城市地质灾害易发地区部署了大量的各类传感器,用来感知和监测城市边坡等地质体的变化情况,以支持对地质灾害的预警。从边坡监测数据特点和时序数据分析技术出发,针对监...
为预防和管控城市突发地质灾害造成的人民生命和财产损失,国家针对城市地质灾害易发地区部署了大量的各类传感器,用来感知和监测城市边坡等地质体的变化情况,以支持对地质灾害的预警。从边坡监测数据特点和时序数据分析技术出发,针对监测数据噪声混杂、模式分析困难、预警阈值的不确定性等问题,给出了一种基于多传感器信息融合的边坡监测数据异常事件检测方法。主要工作包括:①边坡监测数据变化模式可以归结为周期项、趋势项以及噪声项的叠加,实践中在预处理基础上对边坡监测数据进行周期为24 h的重采样,同时趋势项可以近似看作是经典的牛顿运动,以此构建形变运动模型,为卡尔曼滤波的状态转移提供理论支持;②采用集中式衰减记忆卡尔曼滤波,引入衰减记忆因子,对多传感器边坡监测数据进行特征级融合,降低了噪声的影响,提高了边坡监测数据的可靠性;③引入惩罚系数,应用改进的动态时间弯曲算法对于周期序列数据进行相似性度量。在此基础上基于K-means聚类和局部异常因子分析对边坡监测数据进行异常检测,并基于3σ准则确定预警阈值。该方法能将正常模式和异常模式的时序数据进行区分,有效检测出边坡监测数据的异常,为灾害预防提供支持。最后以深圳市典型边坡监测数据为例验证了此方法的可行性。
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关键词
时序
数据
多传感器信息融合
卡尔曼滤波
动态时间弯曲
边坡
监测数据异常
事件检测
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职称材料
结构监测系统中传感器故障判别方法
3
作者
朱晓文
李爱群
+1 位作者
赵启林
张宇峰
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期315-319,共5页
为了解决结构监测过程中,对传感器故障所引起异常测值难以准确识别的问题,基于灰色理论和模糊聚类方法提出了判别异常测值出现成因的方法,其原理是通过分析测值序列之间的相互联系来判断监测系统中传感器是否出现故障,通过构造灰色绝对...
为了解决结构监测过程中,对传感器故障所引起异常测值难以准确识别的问题,基于灰色理论和模糊聚类方法提出了判别异常测值出现成因的方法,其原理是通过分析测值序列之间的相互联系来判断监测系统中传感器是否出现故障,通过构造灰色绝对关联度矩阵并将其作为模糊关系矩阵进行聚类分析.分析结果表明,当异常测值序列与其他测值序列的关联度有明显降低时,可初步判定该异常是由传感器故障引起.最后通过对润扬大桥北锚碇基底孔隙水压力测值的分析说明该方法可有效应用于实际工程.
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关键词
监测
测值
异常
监测数据
误差
关联度
模糊聚类
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职称材料
题名
核电厂外围辐射环境监测数据异常自适应预警
1
作者
孙小康
机构
江苏核电有限公司
出处
《兵工自动化》
北大核心
2024年第11期44-46,共3页
文摘
针对核电厂周围的环境因素复杂多样和当前预警方法的虚警率较高的问题,提出核电厂外围辐射环境监测数据异常自适应预警方法。根据核电厂外围辐射环境监测数据的属性分布对数据进行修正处理,以提高数据的有效性。对于监测数据进行离散化分解,以获取数据属性的一阶滞后变量,结合数据之间的相似性度量识别数据的异常特征,并构建数据异常自适应预警模型,将模型输出的预警因子与预设值相比较,以此实现数据异常预警。以某核电厂运维系统作为研究案例对所提方法的预警性能进行测试,结果表明:该方法可以有效实现监测数据的异常预警,虚警率较低,预警效果好。
关键词
核电厂
辐射环境
监测数据异常
自适应预警
一阶滞后变量
预警因子
Keywords
nuclear power plant
radiation environment
monitoring data anomaly
adaptive warning
first-order lag variable
warning factor
分类号
X837 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于多传感器信息融合的城市边坡监测数据异常事件检测
被引量：
9
2
作者
刘刚
叶立新
陈麒玉
陈根深
范文遥
机构
中国地质大学(武汉)计算机学院
中国地质大学(武汉)智能地学信息处理湖北省重点实验室
中国地质大学(武汉)生物地质与环境地质国家重点实验室
出处
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期13-25,共13页
基金
国家自然科学基金项目(U1711267)
“地学长江计划”核心项目(CUGCJ1810)
+1 种基金
湖北省创新群体项目(2019CFA023)
生物地质与环境地质国家重点实验室自主研究课题资助项目(2021)。
文摘
为预防和管控城市突发地质灾害造成的人民生命和财产损失,国家针对城市地质灾害易发地区部署了大量的各类传感器,用来感知和监测城市边坡等地质体的变化情况,以支持对地质灾害的预警。从边坡监测数据特点和时序数据分析技术出发,针对监测数据噪声混杂、模式分析困难、预警阈值的不确定性等问题,给出了一种基于多传感器信息融合的边坡监测数据异常事件检测方法。主要工作包括:①边坡监测数据变化模式可以归结为周期项、趋势项以及噪声项的叠加,实践中在预处理基础上对边坡监测数据进行周期为24 h的重采样,同时趋势项可以近似看作是经典的牛顿运动,以此构建形变运动模型,为卡尔曼滤波的状态转移提供理论支持;②采用集中式衰减记忆卡尔曼滤波,引入衰减记忆因子,对多传感器边坡监测数据进行特征级融合,降低了噪声的影响,提高了边坡监测数据的可靠性;③引入惩罚系数,应用改进的动态时间弯曲算法对于周期序列数据进行相似性度量。在此基础上基于K-means聚类和局部异常因子分析对边坡监测数据进行异常检测,并基于3σ准则确定预警阈值。该方法能将正常模式和异常模式的时序数据进行区分,有效检测出边坡监测数据的异常,为灾害预防提供支持。最后以深圳市典型边坡监测数据为例验证了此方法的可行性。
关键词
时序
数据
多传感器信息融合
卡尔曼滤波
动态时间弯曲
边坡
监测数据异常
事件检测
Keywords
time series data
multisensor information fusion
Kalman filter
dynamic time warping
abnormal event detection of slope monitoring data
分类号
X830.3 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
结构监测系统中传感器故障判别方法
3
作者
朱晓文
李爱群
赵启林
张宇峰
机构
江苏省交通科学研究院
东南大学土木工程学院
解放军理工大学工程兵工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期315-319,共5页
基金
江苏省交通科学研究计划资助项目(05Y48)
江苏省交通厅交通科技资助项目(2003-02)
文摘
为了解决结构监测过程中,对传感器故障所引起异常测值难以准确识别的问题,基于灰色理论和模糊聚类方法提出了判别异常测值出现成因的方法,其原理是通过分析测值序列之间的相互联系来判断监测系统中传感器是否出现故障,通过构造灰色绝对关联度矩阵并将其作为模糊关系矩阵进行聚类分析.分析结果表明,当异常测值序列与其他测值序列的关联度有明显降低时,可初步判定该异常是由传感器故障引起.最后通过对润扬大桥北锚碇基底孔隙水压力测值的分析说明该方法可有效应用于实际工程.
关键词
监测
测值
异常
监测数据
误差
关联度
模糊聚类
Keywords
monitoring
observed data
thundering observed data
error
relation degree
fuzzy cluster
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
TU471.4 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核电厂外围辐射环境监测数据异常自适应预警
孙小康
《兵工自动化》
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于多传感器信息融合的城市边坡监测数据异常事件检测
刘刚
叶立新
陈麒玉
陈根深
范文遥
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
在线阅读
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职称材料
3
结构监测系统中传感器故障判别方法
朱晓文
李爱群
赵启林
张宇峰
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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