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基于小波-Contourlet变换的智能监控图像融合的增强方法
被引量：
9
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作者
侯超
杨慕升
张国栋
《控制工程》
CSCD
北大核心
2014年第1期62-65,共4页
智能监控图像已经成为图像实际应用中不可或缺的一项工作,为了获得更好的增强效果,提出了一种基于小波-轮廓波(小波-Contourlet)变换的图像融合的图像增强方法,并且与图像循环平移(Cycle Spinning,CS)相结合,提高信噪比,更好地体现图像...
智能监控图像已经成为图像实际应用中不可或缺的一项工作,为了获得更好的增强效果,提出了一种基于小波-轮廓波(小波-Contourlet)变换的图像融合的图像增强方法,并且与图像循环平移(Cycle Spinning,CS)相结合,提高信噪比,更好地体现图像的边缘和纹理等特征信息。在Matlab环境下进行仿真实验,结果表明,这种算法能够获得更高的信噪比,使视觉效果得到明显的改善。
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关键词
监控图像增强
小波-CONTOURLET变换
图像
融合
循环平移
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职称材料
题名
基于小波-Contourlet变换的智能监控图像融合的增强方法
被引量：
9
1
作者
侯超
杨慕升
张国栋
机构
山东理工大学机械工程学院
西北工业大学自动化学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2014年第1期62-65,共4页
基金
国家自然科技基金(50875159)
文摘
智能监控图像已经成为图像实际应用中不可或缺的一项工作,为了获得更好的增强效果,提出了一种基于小波-轮廓波(小波-Contourlet)变换的图像融合的图像增强方法,并且与图像循环平移(Cycle Spinning,CS)相结合,提高信噪比,更好地体现图像的边缘和纹理等特征信息。在Matlab环境下进行仿真实验,结果表明,这种算法能够获得更高的信噪比,使视觉效果得到明显的改善。
关键词
监控图像增强
小波-CONTOURLET变换
图像
融合
循环平移
Keywords
monitor image enhancement
wavelet -Contourlet transform
image fusion
cycle spinning
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波-Contourlet变换的智能监控图像融合的增强方法
侯超
杨慕升
张国栋
《控制工程》
CSCD
北大核心
2014
9
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