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盆底表面肌电筛查对盆底功能障碍性疾病的预测作用
被引量：
20
1
作者
朱开欣
王恺
+1 位作者
江华
朱丽娟
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2020年第16期2255-2260,共6页
目的应用分类树构建产后盆底功能障碍性疾病(PFD)发生风险的预测模型,评价盆底表面肌电筛查的应用价值。方法选取2017年1-12月在南京医科大学附属妇产医院产后检查的975例产妇作为调查对象,进行问卷调查、临床检查和盆底表面肌电筛查。...
目的应用分类树构建产后盆底功能障碍性疾病(PFD)发生风险的预测模型,评价盆底表面肌电筛查的应用价值。方法选取2017年1-12月在南京医科大学附属妇产医院产后检查的975例产妇作为调查对象,进行问卷调查、临床检查和盆底表面肌电筛查。采用分类树模型CRT法建立产后PFD的预测模型,并应用增益表、增益图、索引图、交叉验证法和受试者工作特征曲线对模型准确性进行评价。结果产后PFD分类树预测模型共4层5个解释变量(分娩方式、慢肌平均值、快肌最大值、盆底肌力、前静息值)。预测结果显示,阴道分娩且慢肌平均值≤13.65μV时,产后PFD的发生率88.8%;而剖宫产且快肌最大值>36.85μV时产后PFD的发生率51.8%。分类树模型预测的ROC曲线下面积(AUC)为68.2%(95%CI:0.643~0.722)。结论盆底表面肌电筛查在预测产后PFD的发生中有一定价值。阴道分娩且慢肌平均值≤13.65μV时易出现产后PFD,而剖宫产且快肌最大值>36.85μV时产后PFD的发生率明显降低。
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关键词
产后
盆底
功能障碍性疾病
盆底表面肌电筛查
分类树
预测模型
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职称材料
题名
盆底表面肌电筛查对盆底功能障碍性疾病的预测作用
被引量：
20
1
作者
朱开欣
王恺
江华
朱丽娟
机构
南京医科大学附属妇产医院(南京市妇幼保健院)妇女保健科
南京医科大学附属逸夫医院泌尿外科
出处
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2020年第16期2255-2260,共6页
基金
南京市医科大学科技发展项目(编号:2016NJMU111)。
文摘
目的应用分类树构建产后盆底功能障碍性疾病(PFD)发生风险的预测模型,评价盆底表面肌电筛查的应用价值。方法选取2017年1-12月在南京医科大学附属妇产医院产后检查的975例产妇作为调查对象,进行问卷调查、临床检查和盆底表面肌电筛查。采用分类树模型CRT法建立产后PFD的预测模型,并应用增益表、增益图、索引图、交叉验证法和受试者工作特征曲线对模型准确性进行评价。结果产后PFD分类树预测模型共4层5个解释变量(分娩方式、慢肌平均值、快肌最大值、盆底肌力、前静息值)。预测结果显示,阴道分娩且慢肌平均值≤13.65μV时,产后PFD的发生率88.8%;而剖宫产且快肌最大值>36.85μV时产后PFD的发生率51.8%。分类树模型预测的ROC曲线下面积(AUC)为68.2%(95%CI:0.643~0.722)。结论盆底表面肌电筛查在预测产后PFD的发生中有一定价值。阴道分娩且慢肌平均值≤13.65μV时易出现产后PFD,而剖宫产且快肌最大值>36.85μV时产后PFD的发生率明显降低。
关键词
产后
盆底
功能障碍性疾病
盆底表面肌电筛查
分类树
预测模型
Keywords
postpartum
pelvic floor dysfunction
pelvic floor surface electromyography
classification tree
prediction model
分类号
R711.59 [医药卫生—妇产科学]
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作者
出处
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被引量
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1
盆底表面肌电筛查对盆底功能障碍性疾病的预测作用
朱开欣
王恺
江华
朱丽娟
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2020
20
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