期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于小波变换的皮电信号滤波及奇异性检测
被引量：
6
1
作者
李章勇
姜瑜
+1 位作者
王伟
刘亚东
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第4期1118-1122,共5页
皮电信号(GSR)是心理测试的重要参数指标。信号的奇异点包含着皮电信号的幅度变化、突变时间及持续时间等重要特征,且信号具有非平稳,超低频等特点。传统的信号处理方法不能有效地对其进行滤波并进行奇异点检测,甚至将包含重要信息的奇...
皮电信号(GSR)是心理测试的重要参数指标。信号的奇异点包含着皮电信号的幅度变化、突变时间及持续时间等重要特征,且信号具有非平稳,超低频等特点。传统的信号处理方法不能有效地对其进行滤波并进行奇异点检测,甚至将包含重要信息的奇异点信号滤除。采用小波变换处理皮电信号,选用Daubechies小波系将皮电信号分解为一个近似皮电信号和相应的细节成分,完成对皮电信号的去噪处理,且对几种小波消噪方式进行了比较,得出适合于皮电信号的消噪方法。最大限度地保留了奇异点的完整性。消噪信号利用李普希兹(Lipschitz)指数,通过模量极大值和微分对相对应心理变化引起的皮电信号第一类间断点和第二类间断点进行了检测。通过间断点推断皮电信号的突变时间和持续时间,实现心理特征自动检测用于心理评估。
展开更多
关键词
皮电信号
小波变换
李普希兹指数
奇异点检测
在线阅读
下载PDF
职称材料
数控机床复杂操控面板界面布局设计及工效研究
2
作者
张磊
陈洁
+3 位作者
孙远波
窦金花
许帅康
赵起超
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第7期2351-2364,共14页
为提高用户操作数控机床复杂操控面板的人机工效,降低用户误操作概率,基于发那科系统数控机床操控面板原型,结合任务需求与人机工程设计原则,设计出9种界面布局方案。通过高精度组合式眼动仪、可穿戴脑电仪和无线皮电传感器分别采集了2...
为提高用户操作数控机床复杂操控面板的人机工效,降低用户误操作概率,基于发那科系统数控机床操控面板原型,结合任务需求与人机工程设计原则,设计出9种界面布局方案。通过高精度组合式眼动仪、可穿戴脑电仪和无线皮电传感器分别采集了24名被试者的眼动及电生理信号,同时采用ErgoLAB软件实时记录其眼动、脑电及皮电生理数据;通过数理统计软件SPSS对试验数据进行处理,分析了操作界面的区域划分、按键排布规律、旋钮及按键形状等设计要素对被试者执行操作任务的影响,并确定出对被试者执行操作任务有较大影响的功能指令。结果表明:通过多模态生理信号相互验证的人机工效评价方法可确保评价结果的客观性和准确性,为设计方案的优选与进一步迭代提供依据。
展开更多
关键词
数控机床操控面板
布局设计
人机工效
眼动试验
脑
电信号
皮电信号
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于多模态生理信号的驾驶人脑力负荷评估
被引量：
10
3
作者
张奇良
杨坤华
+1 位作者
曲行达
陶达
《深圳大学学报（理工版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期278-286,共9页
准确评估驾驶人脑力负荷状态对降低因驾驶人脑力负荷过载导致的交通事故具有重要意义.基于典型驾驶场景,结合N-back认知负荷次任务,设计不同难度的驾驶任务实验,研究驾驶人脑力负荷.实验收集驾驶人在任务完成过程中的多种模态生理信号(...
准确评估驾驶人脑力负荷状态对降低因驾驶人脑力负荷过载导致的交通事故具有重要意义.基于典型驾驶场景,结合N-back认知负荷次任务,设计不同难度的驾驶任务实验,研究驾驶人脑力负荷.实验收集驾驶人在任务完成过程中的多种模态生理信号(脑电、心电和皮电信号)及美国航空航天局任务负荷指数量表主观脑力负荷数据,提出基于多模态生理信号特征分析和模式识别的驾驶人脑力负荷分类模型,并比较不同模态生理信号及其组合在3种典型机器学习算法(随机森林、决策树和k最近邻模型)中的脑力负荷分类识别效果.研究表明,基于不同模态生理信号组合的脑力负荷分类模型具有不同的分类准确率.单一模态生理信号的分类模型中,基于皮电、心电和脑电信号的分类模型准确率依次增加;基于多模态生理信号的分类模型准确率普遍优于单一模态分类模型;基于脑电、心电及皮电3模态生理信号的随机森林分类模型具有最高的分类准确率.
展开更多
关键词
交通信息工程及控制
脑力负荷
机器学习
多模态
脑
电信号
心
电信号
皮电信号
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于小波变换的皮电信号滤波及奇异性检测
被引量：
6
1
作者
李章勇
姜瑜
王伟
刘亚东
机构
重庆邮电大学生物医学工程研究中心
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第4期1118-1122,共5页
基金
国家自然科学基金(60901045)项目
重庆市科技攻关(CSTC2009AC5149)目资助
文摘
皮电信号(GSR)是心理测试的重要参数指标。信号的奇异点包含着皮电信号的幅度变化、突变时间及持续时间等重要特征,且信号具有非平稳,超低频等特点。传统的信号处理方法不能有效地对其进行滤波并进行奇异点检测,甚至将包含重要信息的奇异点信号滤除。采用小波变换处理皮电信号,选用Daubechies小波系将皮电信号分解为一个近似皮电信号和相应的细节成分,完成对皮电信号的去噪处理,且对几种小波消噪方式进行了比较,得出适合于皮电信号的消噪方法。最大限度地保留了奇异点的完整性。消噪信号利用李普希兹(Lipschitz)指数,通过模量极大值和微分对相对应心理变化引起的皮电信号第一类间断点和第二类间断点进行了检测。通过间断点推断皮电信号的突变时间和持续时间,实现心理特征自动检测用于心理评估。
关键词
皮电信号
小波变换
李普希兹指数
奇异点检测
Keywords
GSR wavelet Lipschtiz detection of singularity
分类号
B845.65 [哲学宗教—心理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
数控机床复杂操控面板界面布局设计及工效研究
2
作者
张磊
陈洁
孙远波
窦金花
许帅康
赵起超
机构
天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室
天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心
北京理工大学工业制造创新设计工业和信息化部重点实验室
北京科技大学机械工程学院
北京津发科技股份有限公司
出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第7期2351-2364,共14页
基金
教育部高等教育司“人因与工效学”产学合作协同育人项目(202309LH19)。
文摘
为提高用户操作数控机床复杂操控面板的人机工效,降低用户误操作概率,基于发那科系统数控机床操控面板原型,结合任务需求与人机工程设计原则,设计出9种界面布局方案。通过高精度组合式眼动仪、可穿戴脑电仪和无线皮电传感器分别采集了24名被试者的眼动及电生理信号,同时采用ErgoLAB软件实时记录其眼动、脑电及皮电生理数据;通过数理统计软件SPSS对试验数据进行处理,分析了操作界面的区域划分、按键排布规律、旋钮及按键形状等设计要素对被试者执行操作任务的影响,并确定出对被试者执行操作任务有较大影响的功能指令。结果表明:通过多模态生理信号相互验证的人机工效评价方法可确保评价结果的客观性和准确性,为设计方案的优选与进一步迭代提供依据。
关键词
数控机床操控面板
布局设计
人机工效
眼动试验
脑
电信号
皮电信号
Keywords
control panel of CNC machine tool
layout design
ergonomic
eye moving testing
electroencephalographic signal
electrodermal activity signal
分类号
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多模态生理信号的驾驶人脑力负荷评估
被引量：
10
3
作者
张奇良
杨坤华
曲行达
陶达
机构
深圳大学人因工程研究所
出处
《深圳大学学报（理工版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期278-286,共9页
基金
深圳市基础研究面上计划资助项目(20200813225029002)
国家自然科学基金资助项目(72101161)。
文摘
准确评估驾驶人脑力负荷状态对降低因驾驶人脑力负荷过载导致的交通事故具有重要意义.基于典型驾驶场景,结合N-back认知负荷次任务,设计不同难度的驾驶任务实验,研究驾驶人脑力负荷.实验收集驾驶人在任务完成过程中的多种模态生理信号(脑电、心电和皮电信号)及美国航空航天局任务负荷指数量表主观脑力负荷数据,提出基于多模态生理信号特征分析和模式识别的驾驶人脑力负荷分类模型,并比较不同模态生理信号及其组合在3种典型机器学习算法(随机森林、决策树和k最近邻模型)中的脑力负荷分类识别效果.研究表明,基于不同模态生理信号组合的脑力负荷分类模型具有不同的分类准确率.单一模态生理信号的分类模型中,基于皮电、心电和脑电信号的分类模型准确率依次增加;基于多模态生理信号的分类模型准确率普遍优于单一模态分类模型;基于脑电、心电及皮电3模态生理信号的随机森林分类模型具有最高的分类准确率.
关键词
交通信息工程及控制
脑力负荷
机器学习
多模态
脑
电信号
心
电信号
皮电信号
Keywords
traffic information engineering and control
mental workload
machine learning
multi-modal
electroencephalographic signal
electrocardiographic signal
electrodermal activity signal
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换的皮电信号滤波及奇异性检测
李章勇
姜瑜
王伟
刘亚东
《科学技术与工程》
北大核心
2013
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数控机床复杂操控面板界面布局设计及工效研究
张磊
陈洁
孙远波
窦金花
许帅康
赵起超
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多模态生理信号的驾驶人脑力负荷评估
张奇良
杨坤华
曲行达
陶达
《深圳大学学报（理工版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
