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基于皮尔逊系数的黄土隧道预留变形量预测 被引量：1
1
作者 刘健 刘宇航 +2 位作者 王涛 马朋刚 周洪福 《安徽建筑大学学报》 2024年第4期64-70,共7页
预测预留变形量是黄土地区隧道安全建设的重要环节。整理分析不同黄土土质类型隧道的148个监测断面数据,得到黄土隧道预留变形量合理设计的建议值。结果表明:(1)采用皮尔逊相关系数分析,发现土质类型与拱顶沉降的相关性最强,埋深最弱;(2... 预测预留变形量是黄土地区隧道安全建设的重要环节。整理分析不同黄土土质类型隧道的148个监测断面数据,得到黄土隧道预留变形量合理设计的建议值。结果表明:(1)采用皮尔逊相关系数分析,发现土质类型与拱顶沉降的相关性最强,埋深最弱;(2)在Ⅳ级围岩黄土隧道区段内,黏质黄土和粉质黄土的预留变形量可设置为15 cm以内,砂质黄土可设置为15~20 cm;(3)在V级围岩黄土隧道区段内,土质为黏质黄土的隧道区段内预留变形量可设置为15~20 cm,粉质黄土可设置为15 cm以内,砂质黄土可设置为35~47.5 cm;(4)含水率为11%~23%时,拱顶累计沉降量的分布比例较高,且土质为砂质黄土时,拱顶沉降受含水率的影响大于黏质黄土和粉质黄土;(5)在不同埋深条件下,预留变形量设置为16 cm时,保证率可达84.6%。 展开更多
关键词 黄土隧道 预留变形量 拱顶下沉 周边收敛 统计分析 皮尔逊相关系数
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基于皮尔逊系数的冲突证据合成新方法 被引量：6
2
作者 魏永超 《电讯技术》 北大核心 2012年第4期466-471,共6页
提出了一种融合证据源预处理和合成规则修改的冲突证据合成方法。算法得到两两证据源间的皮尔逊系数,每个证据源具有特有皮尔逊系数值和。以具有最大皮尔逊值和的证据源为中心证据源,所有证据源相比中心证据源的比例为该证据源的权值,... 提出了一种融合证据源预处理和合成规则修改的冲突证据合成方法。算法得到两两证据源间的皮尔逊系数,每个证据源具有特有皮尔逊系数值和。以具有最大皮尔逊值和的证据源为中心证据源,所有证据源相比中心证据源的比例为该证据源的权值,权值反映了证据的重要程度,从而冲突证据源具有最小的权值。利用权值对原始证据源进行预处理,降低冲突证据的重要性。再通过改进的合成规则,对处理后的证据源进行合成,得到最终合成结果。证据正常与冲突情况下的仿真算例验证了新方法不但在证据合成中具有很高的通用性,而且相比其他方法具有很强的优越性。 展开更多
关键词 数据融合 证据合成 冲突 皮尔逊相关系数
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结合多旁路分析与皮尔逊相关系数的硬件木马检测方法
3
作者 王建新 邓昊东 +1 位作者 肖超恩 张磊 《信息安全研究》 北大核心 2025年第5期420-426,共7页
针对芯片功耗数据采集时易受噪声影响的问题,提出了一种基于相关性分析的多旁路分析方法,利用动态电流和电磁辐射之间的内在关系识别硬件木马的存在,搭建了能够同时对芯片的动态功耗与电磁辐射进行采集和存储的双通道检测平台,得到了功... 针对芯片功耗数据采集时易受噪声影响的问题,提出了一种基于相关性分析的多旁路分析方法,利用动态电流和电磁辐射之间的内在关系识别硬件木马的存在,搭建了能够同时对芯片的动态功耗与电磁辐射进行采集和存储的双通道检测平台,得到了功耗和电磁的皮尔逊相关系数曲线,区分出了无硬件木马芯片与硬件木马芯片.实验结果表明,基于多旁路参数的硬件木马检测方法能够筛选出含有面积仅占待测芯片0.28%的硬件木马的芯片,且能区分出待测芯片中面积相差仅为0.08%的2种硬件木马. 展开更多
关键词 硬件木马 旁路分析 皮尔逊相关系数 芯片安全 FPGA
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基于皮尔逊相关系数的有机质谱相似性检索方法 被引量：28
4
作者 李宏彬 赫光中 果秋婷 《化学分析计量》 CAS 2015年第3期33-37,共5页
对基于皮尔逊相关系数的有机质谱谱图相似性评估方法进行了研究。以质量数为自变量,丰度为因变量,经过一定的数据预处理过程后两个化合物的谱图转化为两个数组,这样不同化合物就可套用皮尔逊相关系数进行相关性计算。采用皮尔逊相关系... 对基于皮尔逊相关系数的有机质谱谱图相似性评估方法进行了研究。以质量数为自变量,丰度为因变量,经过一定的数据预处理过程后两个化合物的谱图转化为两个数组,这样不同化合物就可套用皮尔逊相关系数进行相关性计算。采用皮尔逊相关系数方法对具有同分异构相似性和化学结构式相似性的两组有机物质谱图谱组内、组间进行相似性计算,具有一定相似性的同一组内,谱图之间呈现较高的相关系数分值;不同组的谱图呈现非常低的相关系数分值。因此使用皮尔逊相关系数方法进行谱图相似性评估是可行的。对丰度进行非线性变换,可以大幅度提高算法的变异系数,提高质谱数据库的搜索效率。 展开更多
关键词 皮尔逊相关系数 质谱 相似性检索
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云数据中心基于皮尔逊相关系数的虚拟机选择策略 被引量：2
5
作者 徐胜超 宋娟 潘欢 《电子技术应用》 2021年第10期77-81,共5页
提出了云数据中心基于皮尔逊相关系数的虚拟机选择策略(Pearson Correlation coefficient Virtual Machine Selection,PC-VMS)。PC-VMS把统计学中的皮尔逊相关系数应用于虚拟机CPU历史利用率数据,建立了衡量每对虚拟机CPU利用率之间的... 提出了云数据中心基于皮尔逊相关系数的虚拟机选择策略(Pearson Correlation coefficient Virtual Machine Selection,PC-VMS)。PC-VMS把统计学中的皮尔逊相关系数应用于虚拟机CPU历史利用率数据,建立了衡量每对虚拟机CPU利用率之间的相关性的数学模型;PC-VMS会获取每对虚拟机最近n次的CPU利用率,根据输入的两组数据来计算皮尔逊相关系数,最后在一组相关性最高的虚拟机中选择一个CPU利用率最高的进行迁移,随后结合虚拟机放置策略分配到新的目标物理主机上。仿真结果表明,PC-VMS与CloudSim4.0内置的虚拟机选择策略相比,各类性能指标都有改善,PC-VMS可以为企业节能云数据中心的构造提供参考。 展开更多
关键词 皮尔逊相关系数 虚拟机选择 能量消耗模型 云数据中心 虚拟机迁移
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基于电网线损的皮尔逊算法分析 被引量：10
6
作者 邵凡 陈辰 +2 位作者 葛淼佳 杭银丽 陈吴昊 《科技创新与应用》 2017年第14期54-55,共2页
线损偏高一个重要因素是用户电能表异常,尤其是负误差超差。可以选择皮尔逊相关系数算法进行计算,该算法速度快、定位准、效率高,能够准确定位异常电能表用户。文章从线损电量与用户电量关系出发,阐述了皮尔逊相关系数算法的原理,介绍... 线损偏高一个重要因素是用户电能表异常,尤其是负误差超差。可以选择皮尔逊相关系数算法进行计算,该算法速度快、定位准、效率高,能够准确定位异常电能表用户。文章从线损电量与用户电量关系出发,阐述了皮尔逊相关系数算法的原理,介绍了供电公司运用皮尔逊相关系数算法查找异常电能表用户的实例。 展开更多
关键词 线损 电能表 皮尔逊相关系数
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皮尔逊算法在半导体工艺上的应用 被引量：2
7
作者 王蒙 梁玉超 顾梅 《中国集成电路》 2022年第5期72-75,81,共5页
在半导体生产制造过程中,工艺控制不当会影响芯片品质和性能。为了准确定位由此所造成芯片成品率低的工艺缺陷,本文提出了基于皮尔逊相关系数的工艺定位方法。该方法以影响芯片成品率较大的移相态某频点下序列值为基础,利用协方差与标... 在半导体生产制造过程中,工艺控制不当会影响芯片品质和性能。为了准确定位由此所造成芯片成品率低的工艺缺陷,本文提出了基于皮尔逊相关系数的工艺定位方法。该方法以影响芯片成品率较大的移相态某频点下序列值为基础,利用协方差与标准差计算皮尔逊相关系数,找出一段与之相关度较高的工艺历史数据序列,从而定位工艺工序。相比于传统的散点图相关性分析法,本文提出的方法具有计算速度快、定位准确、效率高的优点,对于工艺分析具有非常重要的意义。 展开更多
关键词 半导体 工艺缺陷 皮尔逊相关系数
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基于ARIMA的风电发电量预测 被引量：1
8
作者 刘吉雄 邹瑞 许思为 《现代信息科技》 2025年第4期157-161,166,共6页
风能作为一种可再生清洁能源,得到了高速发展。高精度的风力发电量预测可为电力调度以及平抑并网波动提供重要依据。文章基于ARIMA模型,分别进行超短期、短期和中长期风力发电量预测,探讨其可行性和有效性。使用某风电场2019年1月1日至2... 风能作为一种可再生清洁能源,得到了高速发展。高精度的风力发电量预测可为电力调度以及平抑并网波动提供重要依据。文章基于ARIMA模型,分别进行超短期、短期和中长期风力发电量预测,探讨其可行性和有效性。使用某风电场2019年1月1日至2020年12月31日的风电功率数据进行建模,并开展不同时间长度的预测。在此基础上,考虑数据的周期性特征以及实际气候因素对发电功率的影响,优化模型的预测效果。实验结果表明,考虑数据周期性与外生变量的影响能够显著提升对实际功率的预测精度。超短期、短期和中长期预测的均方根误差分别为7.16、12.63和17.98。 展开更多
关键词 风力发电 发电量预测 ARIMA 皮尔逊系数
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基于WOA-VMD和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估
9
作者 李振兴 柳灿 +2 位作者 翁汉琍 李振华 龚世玉 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期97-105,共9页
变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,... 变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估方法.针对保护测量回路的电流数据,引入WOA并结合包络熵作为适应度函数确定VMD的关键参数,基于WOA-VMD将原电流数据分解为本征模态;进一步为解决特征数目过多所带来的复杂数据分析问题,引入皮尔逊相关系数方法计算其各组系数优选特征量;最终利用贝叶斯估计法量化分析优选后的特征量信号实现误差判定.实验结果表明,本文的评估方法能够准确监测保护测量回路2%的误差偏移. 展开更多
关键词 保护测量回路 误差评估 鲸鱼优化算法 包络熵 皮尔逊相关系数 贝叶斯估计法
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基于VMD-SSA-LSSVM模型的汽油车CO_(2)排放预测
10
作者 吐尔逊·买买提 成思怡 刘亚楼 《交通科技与经济》 2025年第1期43-49,共7页
以排放标准为国Ⅴ的轻型汽油车为研究对象,运用便携式车载尾气排放测量系统(PEMS)对实际行驶中污染物排放试验数据进行分析。先采用变分模态分解方法(VMD)进行分解降噪处理,再通过麻雀搜索算法(SSA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)和长短... 以排放标准为国Ⅴ的轻型汽油车为研究对象,运用便携式车载尾气排放测量系统(PEMS)对实际行驶中污染物排放试验数据进行分析。先采用变分模态分解方法(VMD)进行分解降噪处理,再通过麻雀搜索算法(SSA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)和长短期记忆网络(LSTM)的方法,构建一种高精度的轻型汽油车CO_(2)排放预测模型。通过随机森林和皮尔逊相关性分析,筛选出影响轻型汽油车CO_(2)排放的关键特征参数,构建数据集。利用VMD算法对数据集进行分解降噪处理,再采用SSA算法优化LSSVM模型,最终建立基于VMD-SSA-LSSVM的轻型汽油车CO_(2)排放量预测模型。结果表明:该模型对CO_(2)的预测精度和拟合效果均优于单一的LSSVM、LSTM以及VMD-LSSVM、VMD-LSTM、VMD-SSA-LSTM模型,能够为轻型汽油车CO_(2)排放预测提供参照;VMD-SSA-LSSVM模型在轻型汽油车CO_(2)排放预测方面具有显著优势和应用前景。 展开更多
关键词 轻型汽油车排放 PEMS 随机森林 皮尔逊系数 VMD-SSA-LSSVM模型 CO_(2)排放预测 特征参数筛选
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基于区块链与机器学习结合的洪水预测模型研究
11
作者 赵鹏 柴荣沐 +2 位作者 袁富江 马宇群 高嘉 《信息技术与信息化》 2025年第4期60-65,共6页
近年来,人类活动愈发频繁,深刻改变自然生态,致使极端天气与自然灾害呈高发态势,其中,洪涝灾害影响尤为突出。洪水直接威胁群众生命安全,造成溺水悲剧;洪灾过后,卫生环境恶化,又极易引发疾病传播,严重损害群众健康。这些灾害不仅给人民... 近年来,人类活动愈发频繁,深刻改变自然生态,致使极端天气与自然灾害呈高发态势,其中,洪涝灾害影响尤为突出。洪水直接威胁群众生命安全,造成溺水悲剧;洪灾过后,卫生环境恶化,又极易引发疾病传播,严重损害群众健康。这些灾害不仅给人民生命财产带来难以估量的损失,还对我国的可持续发展构成严峻挑战。文章提出一种基于MLP多层感知机与区块链技术结合的洪水预测模型,首先使用皮尔逊相关系数法对数据进行关联性分析,选取关联性强的指标,然后,基于MLP模型对洪水数据中关联性强的指标进行预测,并将数据和预测结果上传至区块链的智能合约,触发合约可靠且不可篡改的预警信息发布,及时通知相关部门和公众,同时利用区块链记录的数据对模型进行优化和更新。实验结果表明,MLP的预测精度达到82.47%,并且MLP模型输出的MAE、MSE和F1-score指标也较为可靠,模型性能稳定。 展开更多
关键词 MLP 区块链技术 洪水预测 皮尔逊相关系数
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不同制备工艺对织物电极心电信号质量的影响
12
作者 周金利 郑俊杰 +4 位作者 刘思琪 王晨晓 樊蒙召 杨朝然 李云飞 《现代纺织技术》 北大核心 2025年第4期113-121,共9页
为了探究不同制备工艺对织物电极心电信号质量的影响,采用针织、机织和刺绣工艺制备了8种结构的织物电极,并对其进行表面导电性分析,结果发现:机织物表面电阻随测试点距离增加而增加;针织物表面电阻与线圈密度相关;刺绣织物电极导电性... 为了探究不同制备工艺对织物电极心电信号质量的影响,采用针织、机织和刺绣工艺制备了8种结构的织物电极,并对其进行表面导电性分析,结果发现:机织物表面电阻随测试点距离增加而增加;针织物表面电阻与线圈密度相关;刺绣织物电极导电性受针迹方向和密度影响,交集密度越大,导电性越好。将表面电阻最小的五枚三飞纬面缎纹机织物、1+1罗纹9×36结构的针织物和填充针迹的刺绣织物与弹力带集成,分析电极-铜板低频阻抗和电极-皮肤接触阻抗规律,在动静状态下对3种工艺的织物电极进行心电信号测试,结果发现:表面电阻和阻抗与织物的浮长线、线圈密度、针迹交集密度以及接触面积紧密相关。相比于一次性Ag/AgCl凝胶湿电极,3种工艺的织物电极在动静态下均能采集到质量较好的心电信号,刺绣工艺制备的填充织物电极采集到的信号质量最好,静态皮尔逊相关系数为0.94,动态皮尔逊相关系数在0.91以上。 展开更多
关键词 织物电极 心电带 皮肤阻抗 心电图 皮尔逊相关系数
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基于改进EWT的病理嗓音检测
13
作者 李新伟 陈益 +2 位作者 何若男 刘舒彬 曹辉 《电子设计工程》 2025年第2期172-175,180,共5页
特征提取是病理嗓音信号检测中至关重要的步骤。针对经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)在处理复杂频谱信号时的频带划分问题,提出一种基于倒谱包络线改进的EWT,自适应地划分元音/a/的第一和第二共振峰频带,通过计算第一和... 特征提取是病理嗓音信号检测中至关重要的步骤。针对经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)在处理复杂频谱信号时的频带划分问题,提出一种基于倒谱包络线改进的EWT,自适应地划分元音/a/的第一和第二共振峰频带,通过计算第一和第二共振峰频带内不同帧之间的皮尔逊相关系数,获得EWTPCC(Empirical Wavelet Transform Pearson Correlation Coefficient)特征。实验结果表明,EWTPCC特征结合支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的方法,在萨尔布吕肯语料库(Saarbrücken Voice Database,SVD)中的识别率达到87.65%,可以有效地区分正常嗓音与病理嗓音。 展开更多
关键词 病理嗓音检测 经验小波变换 倒谱包络线 皮尔逊相关系数
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基于Goldstein滤波算法的短期售电量精准预测方法
14
作者 李云 杨冰 +2 位作者 马晶 石文娟 程思远 《信息技术》 2025年第1期180-185,共6页
为提升售电量预测的精准性,提出基于Goldstein滤波算法的短期售电量精准预测方法。采集历史用电数据并绘制电力负荷曲线图,依托于Goldstein滤波算法处理图像,得到可以准确反映用户短期用电规律的数据。利用皮尔逊相关系数筛选出相似电... 为提升售电量预测的精准性,提出基于Goldstein滤波算法的短期售电量精准预测方法。采集历史用电数据并绘制电力负荷曲线图,依托于Goldstein滤波算法处理图像,得到可以准确反映用户短期用电规律的数据。利用皮尔逊相关系数筛选出相似电力用户,并合理选取参考日,得到可用于短期售电量预测的数据集。运用曲线拟合分析原理,搭建售电量增长趋势模型,并了解售电量变化影响因素,基于此建立多元回归预测模型,通过粒子群求解得出精准的售电量预测结果。实验结果表明:所提方法的短期售电量预测结果,平均绝对百分比误差保持在5%以下。 展开更多
关键词 Goldstein滤波 售电量 皮尔逊相关系数 电量特征 粒子群算法
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基于有限元的钢轨断裂识别研究
15
作者 金松 《河北省科学院学报》 2025年第2期16-21,62,共7页
针对钢轨脆性断裂监测问题,开展了基于有限元-声发射波传播的钢轨断裂定位研究。采用显式有限元方法建立CHN60钢轨断裂声发射分析模型,考虑钢轨断裂的逻辑顺序声发射波相互干扰等约束条件,研究钢轨不同断裂形式下声发射波的传播特性及... 针对钢轨脆性断裂监测问题,开展了基于有限元-声发射波传播的钢轨断裂定位研究。采用显式有限元方法建立CHN60钢轨断裂声发射分析模型,考虑钢轨断裂的逻辑顺序声发射波相互干扰等约束条件,研究钢轨不同断裂形式下声发射波的传播特性及钢轨断裂的位置定位。研究结果表明:钢轨全截面断裂时,由声发射波引起的钢轨内部应力与位移大小各不相同;钢轨断裂释放的弹性波在钢轨表面引起微小位移的最大位移值位置与弹性波聚焦的位置不同;采用皮尔逊相关系数与基于线性平面定位方法可定位钢轨断裂位置,判别方法可行,定位精度在合理范围内。 展开更多
关键词 钢轨脆性断裂 声发射波 皮尔逊相关系数 线性平面定位
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基于PCCS-MIC算法的高校学生社区与大学生心理状况的相关性研究
16
作者 杨硕 王雅萍 +1 位作者 冯大宇 郭佳晨 《中国新通信》 2025年第4期55-57,共3页
随着社会竞争的加剧,大学生心理健康问题日益凸显。高校学生社区作为大学生日常生活和学习的主要场所,对学生的心理健康状况有着重要影响。为了更好地了解高校学生社区环境与大学生心理状况之间的关联,本研究采用PCCS-MIC(基于皮尔逊相... 随着社会竞争的加剧,大学生心理健康问题日益凸显。高校学生社区作为大学生日常生活和学习的主要场所,对学生的心理健康状况有着重要影响。为了更好地了解高校学生社区环境与大学生心理状况之间的关联,本研究采用PCCS-MIC(基于皮尔逊相关系数的复杂系统多因素交互作用)算法,对二者之间的相关性进行深入研究。并通过问卷调查法的研究设计、参与者招募和样本选择、数据收集等步骤,结合PCCS-MIC算法来对数据采集结果进行相关性匹配,深入分析了大学生心理状况和社区服务的相关性,发现大学生参与社区服务的频率与其心理健康水平呈正相关关系,参与社区服务的大学生心理健康状况较好。 展开更多
关键词 皮尔逊积矩相关系数 最大信息系数 学生社区 心理
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融合对比学习和特征选择的入侵检测模型 被引量：1
17
作者 陈虹 程明佳 +2 位作者 金海波 武聪 姜朝议 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期453-461,共9页
入侵检测系统可以主动识别恶意流量,是保护网络安全的重要工具.针对网络流量中存在的冗余特征以及现有的入侵检测算法在特征选择过程中存在的不足,提出一种融合对比学习和特征选择的入侵检测模型(contrastive learning and feature sele... 入侵检测系统可以主动识别恶意流量,是保护网络安全的重要工具.针对网络流量中存在的冗余特征以及现有的入侵检测算法在特征选择过程中存在的不足,提出一种融合对比学习和特征选择的入侵检测模型(contrastive learning and feature selection,CL-FS).利用皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient,PCCs)对预处理后的网络流量进行相关性分析,过滤掉相似特征;使用自编码器(autoencoder,AE)进行深度特征提取,在提取阶段融入对比学习,减少类间相似性,将提取的新特征和过滤后的特征融合,得到表征能力更强的特征集;利用改进的鸽群算法进行包裹特征选择,根据贝叶斯分类器的性能选择最优特征子集,提高分类精度.在NSL-KDD,UNSW-NB15这2个数据集的实验结果表明,CL-FS模型可以提升分类精度并减少处理时间,在2个数据集上的2分类实验准确率分别为90.45%和88.52%,分类处理时间大约减少为原来的一半. 展开更多
关键词 对比学习 皮尔逊相关系数 鸽群算法 特征提取 特征选择
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基于图像分析的掘进工作面粉尘颗粒检测方法
18
作者 龚晓燕 冯浩 +6 位作者 付浩然 陈龙 常虎强 刘壮壮 贺子纶 裴晓泽 薛河 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第4期55-62,77,共9页
基于光散射原理测定粉尘质量浓度只能定时定点手动检测,实时性差,且只能检测出粉尘质量浓度,并不能给出粒径分布范围。目前基于图像分析的粉尘颗粒检测研究主要是针对粉尘质量浓度或粒径分布进行单方面研究,并不能实现粉尘质量浓度和粒... 基于光散射原理测定粉尘质量浓度只能定时定点手动检测,实时性差,且只能检测出粉尘质量浓度,并不能给出粒径分布范围。目前基于图像分析的粉尘颗粒检测研究主要是针对粉尘质量浓度或粒径分布进行单方面研究,并不能实现粉尘质量浓度和粒径分布范围的同时检测。针对上述问题,提出了一种基于图像分析的掘进工作面粉尘颗粒检测方法,探究图像特征与粉尘质量浓度、粒径分布间的关系。通过粉尘样本收集及图像采集装置,采集粉尘颗粒图像并获取采集图像时的粉尘质量浓度。编写粉尘样本图像处理算法,提取图像的灰度特征、纹理特征、几何特征相关参数。对提取的图像特征与实测粉尘质量浓度进行相关性分析,选取相关性较大的图像特征作为参数建立回归数学模型。提取粉尘颗粒对象像素点个数,结合转换系数,基于几何当量等效面积径计算粉尘粒径大小及分布范围。实验结果表明:实测粉尘质量浓度与建立的图像特征多元非线性回归模型数学模型计算值间的平均相对误差为12.37%,标准实测粒径与几何当量等效面积径得到的粒径分布间的最大相对误差为8.63%,平均相对误差为6.37%,验证了基于图像特征的粉尘质量浓度回归数学模型和基于几何当量等效面积径分布数学模型的准确性。 展开更多
关键词 掘进工作面 粉尘质量浓度 粉尘粒径分布范围 图像分析 几何当量等效面积径 皮尔逊相关系数
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基于改进TFT的用户网络障碍预测方法
19
作者 卢瑾 王欣刚 陈于锋 《江苏通信》 2024年第5期82-86,共5页
随着互联网的发展,网络已渗透到生活各方面,网络故障对生产和生活的影响日益严重。尽管用户网络故障难以完全避免,但通过预测故障可帮助运营商快速修复,减少对生活的干扰。本文提出改进的TFT深度学习模型,通过多种技术提高预测性能。首... 随着互联网的发展,网络已渗透到生活各方面,网络故障对生产和生活的影响日益严重。尽管用户网络故障难以完全避免,但通过预测故障可帮助运营商快速修复,减少对生活的干扰。本文提出改进的TFT深度学习模型,通过多种技术提高预测性能。首先,采用基于皮尔逊系数和特征不确定性的暂退算法,将对故障影响小的特征置零,避免模型过拟合。其次,引入时间卷积神经网络与带门控单元的循环神经网络编码器,加强模型对时间序列局部特征的提取。最后,使用Huber损失函数以减弱群体故障带来的异常数据影响。实验结果显示,改进的TFT算法在预测性能上优于传统算法,并通过案例展示了其在网络群障发现中的应用价值,提供了解决网络故障的新思路。 展开更多
关键词 TFT 用户网络障碍预测 皮尔逊系数 特征不确定系数 Huber损失函数
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基于洪水分级的青山殿水库洪水预报 被引量：1
20
作者 徐志刚 刘风雨 +2 位作者 陈瑞刚 杨丽丽 康爱卿 《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期661-671,共11页
为提高洪水预报精度,减小全流域使用单一参数集而产生的预报误差,以青山殿水库为研究对象,将历史洪水分为大、中、小3个等级,采用新安江模型和SCE-UA参数优化算法,基于皮尔逊相关系数分析累计降雨量和实测洪峰流量的相关性,选取相关性... 为提高洪水预报精度,减小全流域使用单一参数集而产生的预报误差,以青山殿水库为研究对象,将历史洪水分为大、中、小3个等级,采用新安江模型和SCE-UA参数优化算法,基于皮尔逊相关系数分析累计降雨量和实测洪峰流量的相关性,选取相关性最优的最大6 h累积降雨量作为参数应用指标,分级后的大中小洪水选用对应的参数集进行洪水验证及预报。结果表明:未对洪水进行分级时,38场洪水总体合格率为92.1%,平均确定性系数为0.82;按照洪水等级划分大中小洪水后进行洪水过程模拟,大中小洪水场次合格率100%,确定性系数平均为0.92、0.88和0.87,平均确定性系数为0.88,分级后各场次的合格率与确定性系数提高,拟合效果更好;基于皮尔逊相关系数分析洪峰流量与最大1、3、6、24 h降雨量的相关关系,最大6 h的降雨量与洪峰流量的皮尔逊相关系数最高,取预见期内最大6 h累积降雨量作为大中小参数判定条件,在2021年汛期实际预报中,洪水预报结果全部合格,4场大中型洪水拟合程度好,确定性系数高,基于洪水分级的洪水预报精度较高、合理可行,可为水库防洪提供参考。 展开更多
关键词 青山殿水库 新安江模型 洪水等级划分 相关分析 皮尔逊相关系数
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