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题名基于皮尔逊算法的千兆高价值小区精准识别方案研究
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作者
傅传家
徐正国
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机构
中国移动山东公司
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出处
《山东通信技术》
2024年第2期28-31,共4页
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文摘
统筹政策要求、市场需求、投资效益等因素,研究基于皮尔逊算法的精细化建需匹配规划方法,用于指导千兆宽带网络精准规划建设。皮尔逊算法从住户数、签约用户数、流量等维度进行分析,建立潜在高价值小区特征画像;通过大数据分析,精准识别千兆高价值小区,实现千兆宽带精准规划、精准建设。
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关键词
皮尔逊算法
高价值小区
大数据分析
精准识别
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分类号
TN929.11
[电子电信—通信与信息系统]
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题名酵母基因表达调控关系的构建及其统计特性分析
被引量：1
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作者
吉冬梅
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机构
吉林农业工程职业技术学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第10期4360-4362,4364,共4页
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文摘
[目的]从复杂网络的角度研究酵母细胞周期调控网络的统计特性。[方法]首先对酵母的细胞周期基因表达数据采用皮尔逊相关性度量,计算基因间的关联矩阵,即建立简单的基因调控网络;同时为了能够得到在宏观角度对大规模的基因调控有一个全貌的了解,进一步分析所建立调控网络的统计特性,通过计算所建立网络的统计特性:即计算网络的聚类系数、平均路径长度和网络的度分布。[结论]发现所建立的网络具有无标度和小世界特性,即所建立的酵母基因调控网络属于复杂网络,这为进一步深入研究基因调控网络的统计学和动力学特性打下了基础。
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关键词
基因调控网络
皮尔逊算法
平均最短路径算法
相关性度量
关联矩阵
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Keywords
Gene regulation network
Pearson algorithm
Average shortest path algorithm
Correlation measure
Correlation matrix
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分类号
S188
[农业科学—农业基础科学]
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题名基于云边融合的台区低压拓扑关系智能识别方法
被引量：1
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作者
张海峰
李晓华
周兴华
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机构
北京大学动力中心
北京国电通网络技术有限公司
北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
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出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2023年第2期542-547,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFE0105200)。
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文摘
针对传统的基于人工方式的台区低压拓扑关系识别方法存在效率低、成本高,且在拓扑变化时需要重新识别,难以满足实时性要求等问题,提出了一种基于云边融合的台区低压拓扑关系智能识别方法。该方法首先建立了云-边协同的数据应用框架,在此框架基础上采用皮尔逊算法来识别用户单表的相位拓扑关系,并采用K-means算法对用户特征进行聚类分析,最终识别不同台区用户的相位、接入表箱信息等拓扑关系。最后通过实例验证所提智能识别算法的有效性。
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关键词
低压台区
拓扑识别
云边融合
皮尔逊算法
K-MEANS算法
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Keywords
low-voltage station area
topology identification
cloud-edge fusion
Pearson algorithm
K-means algorithm
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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