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内蒙古鄂尔多斯高原典型草原百里香-本氏针茅草地地上生物量对气候响应动态回归分析
被引量：
38
1
作者
黄富祥
高琼
+1 位作者
傅德山
刘振铎
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第8期1339-1346,共8页
在对鄂尔多斯高原典型草原百里香 -本氏针茅 (Thymusmongolicus-Stipa bungeana)群落地上生物量进行 7a逐月定位观测基础上 ,利用多元回归方法 ,逐月建立生物量与气候因子之间的定量关系模型。研究表明 :(1 )不同气候因子在植物不同生...
在对鄂尔多斯高原典型草原百里香 -本氏针茅 (Thymusmongolicus-Stipa bungeana)群落地上生物量进行 7a逐月定位观测基础上 ,利用多元回归方法 ,逐月建立生物量与气候因子之间的定量关系模型。研究表明 :(1 )不同气候因子在植物不同生长阶段产生不同影响 ,光照时数只在 5月份 ,平均气温只在 6月份对植物产生显著影响 ,在其他月份都不是重要影响因子 ,而降水量则在植物生长过程中各个阶段都是重要因子 ;(2 )同一气候因子在植物生长不同阶段上的影响作用也可不同 ,降水量在生长季各月都是重要影响因子 ,但重要性存在差异 ,重要程度依次是 5 >6>7月份 ;(3 )植物进入枯凋期后 ,9和 1 0月份的生物量只与 8月份生物量峰值有关 ,各气候因子不对其产生影响 ;(4 )在生长季中各月地上生物量都与上月生物量密切相关 ,说明生长的连续性对地上生物量的积累是重要的。应用逐月回归模型对降水量充裕、平均和偏少 3种水分条件 ,各月地上生物量的波动范围进行了估计。采用的逐月回归建模方法是对传统的累积因子建模方法的改进 ,为了比较这两种方法的差异 ,用 8月份生物量作为植物生物量峰值 ,对生长季节 5～ 8份月气候因子的累积量进行回归 ,建立了生物量对累积气候因子的回归模型 ,并将结果与逐月回归结果进行对比 。
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关键词
百里香-本氏针茅群落
地上生物量
气候因子
逐步回归方法
偏相关系数
内蒙古
草原
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职称材料
鄂尔多斯油蒿—本氏针茅群落生物量对气候的动态影响
被引量：
5
2
作者
黄富祥
傅德山
刘振铎
《草地学报》
CAS
CSCD
2001年第2期148-153,共6页
在 5年逐月观测基础上 ,利用多元分析方法 ,建立鄂尔多斯高原沙地油蒿—本氏针茅群落地上生物量对气候因子影响的逐月回归模型。结果表明 ,气候因子在不同时期对植物生长的作用差异显著。降水因子在各月都是影响生物量的显著因子 ,二者...
在 5年逐月观测基础上 ,利用多元分析方法 ,建立鄂尔多斯高原沙地油蒿—本氏针茅群落地上生物量对气候因子影响的逐月回归模型。结果表明 ,气候因子在不同时期对植物生长的作用差异显著。降水因子在各月都是影响生物量的显著因子 ,二者呈正相关。日照时数仅在 6月对生物量产生显著影响。平均气温在各月都不对生物量产生显著影响。7～ 10月各月生物量都受前月生物量的显著影响 ,说明植物生长的持续性对生物量的形成和积累是重要的。应用本文建立的模型对 3种不同气候条件下 ,各月生物量的波动范围进行预测。建立累积回归模型 ,将逐月回归模型、累积回归模型的模拟值与实测值进行比较 ,结果在多数年份 ,逐月回归模型都比累积回归模型更接近实测值。与传统的累积回归模型相比 ,本模型具有三方面的优越性 ,即可揭示气候影响植物生长的重要细节、具有预测能力以及精度更高 。
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关键词
油蒿
-本
氏
针
茅
群落
地上生物量
多元回归分析
累积回归模型
气候因子
逐月回归模型
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职称材料
题名
内蒙古鄂尔多斯高原典型草原百里香-本氏针茅草地地上生物量对气候响应动态回归分析
被引量：
38
1
作者
黄富祥
高琼
傅德山
刘振铎
机构
中国科学院植物研究所数量生态开放实验室
内蒙古自治区伊克昭盟畜牧局
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第8期1339-1346,共8页
基金
中国科学院资源与生态环境重大研究 (BRZ95 1 -B1 -1 0 3 )
国家自然科学基金杰出青年基金 (3 972 5 0 0 6)资助项目
文摘
在对鄂尔多斯高原典型草原百里香 -本氏针茅 (Thymusmongolicus-Stipa bungeana)群落地上生物量进行 7a逐月定位观测基础上 ,利用多元回归方法 ,逐月建立生物量与气候因子之间的定量关系模型。研究表明 :(1 )不同气候因子在植物不同生长阶段产生不同影响 ,光照时数只在 5月份 ,平均气温只在 6月份对植物产生显著影响 ,在其他月份都不是重要影响因子 ,而降水量则在植物生长过程中各个阶段都是重要因子 ;(2 )同一气候因子在植物生长不同阶段上的影响作用也可不同 ,降水量在生长季各月都是重要影响因子 ,但重要性存在差异 ,重要程度依次是 5 >6>7月份 ;(3 )植物进入枯凋期后 ,9和 1 0月份的生物量只与 8月份生物量峰值有关 ,各气候因子不对其产生影响 ;(4 )在生长季中各月地上生物量都与上月生物量密切相关 ,说明生长的连续性对地上生物量的积累是重要的。应用逐月回归模型对降水量充裕、平均和偏少 3种水分条件 ,各月地上生物量的波动范围进行了估计。采用的逐月回归建模方法是对传统的累积因子建模方法的改进 ,为了比较这两种方法的差异 ,用 8月份生物量作为植物生物量峰值 ,对生长季节 5～ 8份月气候因子的累积量进行回归 ,建立了生物量对累积气候因子的回归模型 ,并将结果与逐月回归结果进行对比 。
关键词
百里香-本氏针茅群落
地上生物量
气候因子
逐步回归方法
偏相关系数
内蒙古
草原
Keywords
Thymus mongolicus Stipa bungeana community
aboveground biomass
climate variables
stepwise regression
partial correlation index.
分类号
S812 [农业科学—草业科学]
Q948.121 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
鄂尔多斯油蒿—本氏针茅群落生物量对气候的动态影响
被引量：
5
2
作者
黄富祥
傅德山
刘振铎
机构
中国科学院大气物理研究所LAPC
内蒙古自治区伊克昭盟畜牧局
出处
《草地学报》
CAS
CSCD
2001年第2期148-153,共6页
基金
国家重点基础研究项目! G19990 4340 0资助
文摘
在 5年逐月观测基础上 ,利用多元分析方法 ,建立鄂尔多斯高原沙地油蒿—本氏针茅群落地上生物量对气候因子影响的逐月回归模型。结果表明 ,气候因子在不同时期对植物生长的作用差异显著。降水因子在各月都是影响生物量的显著因子 ,二者呈正相关。日照时数仅在 6月对生物量产生显著影响。平均气温在各月都不对生物量产生显著影响。7～ 10月各月生物量都受前月生物量的显著影响 ,说明植物生长的持续性对生物量的形成和积累是重要的。应用本文建立的模型对 3种不同气候条件下 ,各月生物量的波动范围进行预测。建立累积回归模型 ,将逐月回归模型、累积回归模型的模拟值与实测值进行比较 ,结果在多数年份 ,逐月回归模型都比累积回归模型更接近实测值。与传统的累积回归模型相比 ,本模型具有三方面的优越性 ,即可揭示气候影响植物生长的重要细节、具有预测能力以及精度更高 。
关键词
油蒿
-本
氏
针
茅
群落
地上生物量
多元回归分析
累积回归模型
气候因子
逐月回归模型
Keywords
Artemisia sphaerocephala Stipa bungeana community
Aboveground biomass yield
Muti regression models
分类号
S812.1 [农业科学—草业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
内蒙古鄂尔多斯高原典型草原百里香-本氏针茅草地地上生物量对气候响应动态回归分析
黄富祥
高琼
傅德山
刘振铎
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001
38
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职称材料
2
鄂尔多斯油蒿—本氏针茅群落生物量对气候的动态影响
黄富祥
傅德山
刘振铎
《草地学报》
CAS
CSCD
2001
5
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职称材料
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