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基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组故障率预测
被引量：
8
1
作者
杜文然
陆航
+1 位作者
杨涛存
徐贵红
《铁道机车车辆》
北大核心
2021年第2期17-21,共5页
以某分析类别动车组百万公里故障数据为基础,研究建立了基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组百万公里故障率预测模型。在优化模型中背景值的基础上,对残差进行修正,用t-3,t-2,t-1时刻的残差构造输入数据,t时刻的残差作为输出数据,用支...
以某分析类别动车组百万公里故障数据为基础,研究建立了基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组百万公里故障率预测模型。在优化模型中背景值的基础上,对残差进行修正,用t-3,t-2,t-1时刻的残差构造输入数据,t时刻的残差作为输出数据,用支持向量回归机对残差进行拟合,采用等维信息灰色GM(1,1)模型对建模数据进行更新。用此模型对某分析类别动车组百万公里故障率进行预测,并进行精度检验,结果表明该模型能较好的拟合该分析类别动车组百万公里故障率数据,预测准确度较高。
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关键词
动车组
百万公里故障率
GM(1
1)
支持向量回归机
残差修正
预测模型
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职称材料
动车组部分关键部件服役性能与整车高级修修程修制关联分析
被引量：
3
2
作者
李方烜
于卫东
+1 位作者
田光荣
朱庆龙
《铁道机车车辆》
北大核心
2022年第3期125-129,共5页
为推动铁路高质量持续健康发展,逐步验证动车组修程修制优化可行性,当前部分动车组整车及主要关键部件正开展高级修周期从每3年120万km延长至每3年145万km的验证工作,分析这部分验证动车组相关关键部件服役性能在高级修周期延长后的变...
为推动铁路高质量持续健康发展,逐步验证动车组修程修制优化可行性,当前部分动车组整车及主要关键部件正开展高级修周期从每3年120万km延长至每3年145万km的验证工作,分析这部分验证动车组相关关键部件服役性能在高级修周期延长后的变化对支持动车组修程修制优化具有重要意义。文中选取电气板卡和滚动轴承作为研究对象,利用大数据分析方法分别对2个高级修周期内的电气板卡、滚动轴承做百万公里故障率与动车组高级修修程关联分析,揭示高级修周期延长对动车组关键部件服役性能的影响,为我国动车组整车及主要关键部件高级修周期延长工作提供数据支持。
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关键词
动车组
修程修制
百万公里故障率
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职称材料
题名
基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组故障率预测
被引量：
8
1
作者
杜文然
陆航
杨涛存
徐贵红
机构
中国铁道科学研究院研究生部
中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
出处
《铁道机车车辆》
北大核心
2021年第2期17-21,共5页
基金
中国铁道科学研究院集团有限公司重点基金项目(2019YJ004)
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(J2019Z001)。
文摘
以某分析类别动车组百万公里故障数据为基础,研究建立了基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组百万公里故障率预测模型。在优化模型中背景值的基础上,对残差进行修正,用t-3,t-2,t-1时刻的残差构造输入数据,t时刻的残差作为输出数据,用支持向量回归机对残差进行拟合,采用等维信息灰色GM(1,1)模型对建模数据进行更新。用此模型对某分析类别动车组百万公里故障率进行预测,并进行精度检验,结果表明该模型能较好的拟合该分析类别动车组百万公里故障率数据,预测准确度较高。
关键词
动车组
百万公里故障率
GM(1
1)
支持向量回归机
残差修正
预测模型
Keywords
fault rate of EMU trains
GM(1,1)
SVR
grey residual correction
prediction model
分类号
U266 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
动车组部分关键部件服役性能与整车高级修修程修制关联分析
被引量：
3
2
作者
李方烜
于卫东
田光荣
朱庆龙
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所
出处
《铁道机车车辆》
北大核心
2022年第3期125-129,共5页
基金
中国国家铁路集团有限公司科研计划(K2020J017)
中国铁道科学研究院集团有限公司科研计划(2020YJ137)。
文摘
为推动铁路高质量持续健康发展,逐步验证动车组修程修制优化可行性,当前部分动车组整车及主要关键部件正开展高级修周期从每3年120万km延长至每3年145万km的验证工作,分析这部分验证动车组相关关键部件服役性能在高级修周期延长后的变化对支持动车组修程修制优化具有重要意义。文中选取电气板卡和滚动轴承作为研究对象,利用大数据分析方法分别对2个高级修周期内的电气板卡、滚动轴承做百万公里故障率与动车组高级修修程关联分析,揭示高级修周期延长对动车组关键部件服役性能的影响,为我国动车组整车及主要关键部件高级修周期延长工作提供数据支持。
关键词
动车组
修程修制
百万公里故障率
Keywords
EMU
repair regulation&repair cycle
million kilometer failure rate
分类号
U269.43 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组故障率预测
杜文然
陆航
杨涛存
徐贵红
《铁道机车车辆》
北大核心
2021
8
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职称材料
2
动车组部分关键部件服役性能与整车高级修修程修制关联分析
李方烜
于卫东
田光荣
朱庆龙
《铁道机车车辆》
北大核心
2022
3
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