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题名增强型白骨顶鸡优化算法及其应用
被引量：2
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作者
张吉祥
张孟健
王德光
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机构
贵州大学电气工程学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第10期2401-2410,共10页
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基金
贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2022]一般103)资助
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2022]138号)资助
+1 种基金
贵州大学科研基金项目(贵大特岗合字[2021]04号)资助
贵州省教育厅创新群体项目(黔科合支撑[2021]012)资助.
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文摘
针对白骨顶鸡优化算法全局搜索能力弱、收敛速度慢、易陷于局部最优的不足,本文提出一种增强型白骨顶鸡优化算法.首先,利用拉丁超立方抽样方法均匀初始化种群,从而改善种群的多样性和算法的全局性能.其次,在跟随领导者的位置更新策略中加入掉队机制,增强算法跳出局部最优能力.最后,引入二次插值策略,提高算法收敛速度与寻优精度.实验使用CEC2017测试函数对算法进行测试比较,测试结果表明改进的算法在精度、收敛速度、稳定性方面优于原算法与六种流行的群智能算法.此外,通过3个实际工程优化问题验证了所提出的增强型白骨顶鸡优化算法的实用性.
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关键词
白骨顶鸡优化算法
多策略算法改进
拉丁超立方抽样
二次插值
工程应用
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Keywords
Coot optimization algorithm
multi-strategy algorithm improvement
Latin hypercube sampling
quadratic interpolation
engineering application
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建
被引量：3
- 2
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作者
张立峰
陈达
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机构
华北电力大学自动化系
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023年第11期1692-1698,共7页
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基金
国家自然科学基金(61973115)。
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文摘
电容层析成像(ECT)技术求解图像重建问题存在严重的不适定性。为提高图像重建精度,提出了一种改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建算法。针对标准白骨顶鸡优化算法(COA)中初始种群随机生成而导致的算法稳定性差和容易陷入局部最优的问题,引入了佳点集和正余弦优化方法,并融合了ART重建算法,根据ECT成像特点改进了目标函数。最后,进行仿真和静态实验,并与线性反投影(LBP)算法、Landweber算法、ART算法进行对比。结果表明,该方法可有效提高图像重建精度。
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关键词
计量学
电容层析成像
图像重建
改进白骨顶鸡优化算法
佳点集
正余弦优化
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Keywords
metrology
electrical capacitance tomography
image reconstruction
improved coot optimization algorithm
good point set
sine and cosine optimization
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分类号
TB937
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名基于模糊逻辑COOT优化K调和均值的数据聚类算法
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作者
戴峦岳
梁宵月
王帅
王震坡
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机构
北京牡丹电子集团有限公司博士后科研工作站
北京理工大学电动车辆国家工程实验室
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出处
《广西科学》
北大核心
2024年第5期900-911,共12页
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基金
北京市博士后工作经费资助项目(202304013)资助。
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文摘
针对K调和均值(K-Harmonic Means, KHM)聚类算法易陷入局部最优的不足,本文结合KHM聚类算法的快速局部开发和白骨顶鸡优化算法(Coot optimization algorithm, COOT)的全局勘探能力,提出一种模糊逻辑COOT优化KHM的数据聚类算法(Fuzzy COOT K-Harmonic Means, FCOOTKHM)。将KHM聚类算法生成的初始聚类解输入白骨顶鸡初始种群结构再进行迭代寻优。同时,为了进一步提升COOT的搜索精度,设计模糊逻辑对COOT的收敛因子和领导者种群占比进行自适应调整,均衡算法的搜索与开发能力。使用聚类调和平均值评估种群个体的适应度,结合智能算法启发式搜索对聚类结果迭代寻优。利用加州大学欧文分校(University of California Irvine, UCI)数据库中的7个数据集对FCOOTKHM的聚类性能进行验证分析。结果表明,FCOOTKHM在准确率、精确度、召回率、F度量、Kappa系数和收敛效率等指标上均表现更好,该算法能够实现更精确的数据聚类。
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关键词
模糊逻辑
模糊系统
白骨顶鸡优化算法
K调和均值
聚类
收敛性
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Keywords
fuzzy logic
fuzzy system
Coot optimization algorithm(COOT)
K-Harmonic Means(KHM)
clustering
convergence
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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