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基于开重建的LiDAR数据形态学滤波方法
被引量：
3
1
作者
孙美玲
李永树
+1 位作者
陈强
蔡国林
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2014年第2期90-94,共5页
为改善对LiDAR数据点滤波分类的有效性与准确性,在形态学滤波方法的基础上,提出了基于开重建的LiDAR点云形态学滤波算法。首先对格网化DSM进行腐蚀运算获得标记图像,通过对标记图像反复进行测地膨胀运算实现开重建过程,然后利用白顶帽...
为改善对LiDAR数据点滤波分类的有效性与准确性,在形态学滤波方法的基础上,提出了基于开重建的LiDAR点云形态学滤波算法。首先对格网化DSM进行腐蚀运算获得标记图像,通过对标记图像反复进行测地膨胀运算实现开重建过程,然后利用白顶帽变换得到nDSM实现地物与地面点的正确分类。使用ISPRS提供的测试数据的实验结果表明,该方法的Ⅰ类、Ⅱ类及总误差均值分别为3.51%、7.20%和4.26%,与同类滤波方法相比,在Ⅱ类误差增幅不显著的情况下,15个样本区的总误差均值和Ⅰ类误差均值均达到最小。
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关键词
激光雷达
滤波
形态学开
重建
白顶帽重建
测地膨胀
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职称材料
题名
基于开重建的LiDAR数据形态学滤波方法
被引量：
3
1
作者
孙美玲
李永树
陈强
蔡国林
机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2014年第2期90-94,共5页
基金
国家自然科学基金(51178404
41072220)
+2 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20100184110019)
中央高校基本科研业务费专项(SWJTU09CX010
SWJTU09BR050)
文摘
为改善对LiDAR数据点滤波分类的有效性与准确性,在形态学滤波方法的基础上,提出了基于开重建的LiDAR点云形态学滤波算法。首先对格网化DSM进行腐蚀运算获得标记图像,通过对标记图像反复进行测地膨胀运算实现开重建过程,然后利用白顶帽变换得到nDSM实现地物与地面点的正确分类。使用ISPRS提供的测试数据的实验结果表明,该方法的Ⅰ类、Ⅱ类及总误差均值分别为3.51%、7.20%和4.26%,与同类滤波方法相比,在Ⅱ类误差增幅不显著的情况下,15个样本区的总误差均值和Ⅰ类误差均值均达到最小。
关键词
激光雷达
滤波
形态学开
重建
白顶帽重建
测地膨胀
Keywords
LiDAR
filtering
morphological opening by reconstruction
white top-hat reconstruction
geodesic dilate
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于开重建的LiDAR数据形态学滤波方法
孙美玲
李永树
陈强
蔡国林
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2014
3
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