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基于癌症基因组图谱肺鳞状细胞癌免疫细胞浸润图景及预后分析 被引量:3
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作者 周超 施晓倩 +3 位作者 洪涵涵 尹基忠 王昱升 李兵 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期391-398,共8页
目的探讨肺鳞状细胞癌组织免疫细胞浸润全景,构建预后风险评估模型,分析并评估患者的预后。方法利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库肺鳞状细胞癌全转录组数据,通过R 4.0.3软件利用CIBERSORT反卷积算法计算不同免疫细胞浸润相对含量,用单因... 目的探讨肺鳞状细胞癌组织免疫细胞浸润全景,构建预后风险评估模型,分析并评估患者的预后。方法利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库肺鳞状细胞癌全转录组数据,通过R 4.0.3软件利用CIBERSORT反卷积算法计算不同免疫细胞浸润相对含量,用单因素和多因素Cox回归分析建立预后风险评估模型,并用ROC曲线评估模型效能,结合临床变量绘制预测患者3、5、10年生存率列线图。结果共涉及22种免疫细胞类型。正常组织中的8种免疫细胞亚群(初始B细胞、浆细胞、激活记忆CD4 T细胞、滤泡辅助性T细胞、调节性T细胞、M0型巨噬细胞、M1型巨噬细胞、休眠树突状细胞)浸润相对含量均低于肺鳞状细胞癌组织(P<0.05或P<0.01),正常组织中的另外8种免疫细胞亚群[休眠记忆CD4 T细胞、休眠自然杀伤(NK)细胞、单核细胞、M2型巨噬细胞、激活树突状细胞、休眠肥大细胞、嗜酸性粒细胞、中性粒细胞]浸润相对含量均高于肺鳞状细胞癌组织(P<0.01或P<0.05),其余免疫细胞亚群(记忆性B细胞、CD8 T细胞、初始CD4 T细胞、γ/δT细胞,激活NK细胞、激活肥大细胞)在两组间差异均无统计学意义(P均>0.05)。初始CD4 T细胞、休眠记忆CD4 T细胞对肺鳞状细胞癌患者是危险因素(HR>1),而激活记忆CD4 T细胞、滤泡辅助性T细胞、休眠树突状细胞则是保护因素(HR<1)。激活记忆CD4 T细胞、休眠树突状细胞浸润相对含量高的肺鳞状细胞癌患者预后较相对含量低的患者好(P<0.05)。用激活记忆CD4 T细胞、滤泡辅助性T细胞、休眠树突状细胞构建的肺鳞状细胞癌患者预后风险评估模型的效能良好,ROC曲线的AUC为0.678。结论休眠树突状细胞、激活记忆CD4 T细胞与肺鳞状细胞癌的发生、预后有关,并且可以作为独立的预后因子。预后相关免疫细胞亚群构建的预后风险评估模型效能良好。 展开更多
关键词 肺肿瘤 鳞状细胞癌 免疫细胞 预后 癌症基因组图谱
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基于癌症基因组图谱计划多组学数据构建胶质母细胞瘤六基因预后模型 被引量:4
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作者 雷常贵 贾学渊 孙文靖 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期665-679,I0002-I0011,共25页
胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)是最常见的原发性颅内肿瘤,恶性程度极高,患者预后极差。为了识别GBM预后生物标记物,建立预后模型,本研究通过分析癌症基因组图谱计划(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库中GBM的表达谱数据,筛选出不... 胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)是最常见的原发性颅内肿瘤,恶性程度极高,患者预后极差。为了识别GBM预后生物标记物,建立预后模型,本研究通过分析癌症基因组图谱计划(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库中GBM的表达谱数据,筛选出不同生存期GBM患者差异基因。利用GISTIC软件和Kaplan-Meier(KM)生存分析方法分析TCGA数据库中的GBM拷贝数变异数据,识别影响生存的扩增基因(survival-associated amplified gene,SAG)。取短生存期组上调基因和SAG两者的交集基因,进行单因素Cox回归和迭代Lasso回归筛选重要候选基因并建立预后模型;计算预后评分,根据预后评分中位数将患者分为高风险组和低风险组。用ROC曲线判断模型的优良,KM生存分析高低风险组预后差异,并用GEO、CGGA和Rembrandt数据库3个外部数据集进行验证。多因素Cox回归分析判断预后评分的预后独立性。结果显示,GBM不同生存期差异分析得到上调基因426个,下调基因65个。短生存期组上调基因与SAG交集得到47个基因。经过筛选,最终确定六基因(EN2、PPBP、LRRC61、SEL1L3、CPA4、DDIT4L)预后模型。TCGA实验组和3个外部验证组模型的ROC曲线下面积均大于0.6,甚至达到0.912。KM分析显示高低风险组的预后都存在差异(P<0.05)。在多因素Cox回归分析中,六基因预后评分是GBM患者预后的独立影响因素(P<0.05)。通过一系列分析,本研究确立了六基因(EN2、PPBP、LRRC61、SEL1L3、CPA4、DDIT4L)的GBM预后模型,模型具有很好的预测能力,可作为预测GBM患者的独立预后标志物。 展开更多
关键词 胶质母细胞瘤 多组学数据 基因组 预后模型 癌症基因组图谱计划
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癌症基因组图谱计划数据及分析 被引量:5
3
作者 邓祯祥 李金明 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期349-353,共5页
人类癌症细胞中通常藏匿着多种引起恶性病变的染色体变异,核酸替换和表观遗传修饰。癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)计划的目标是获取、刻画并分析人类癌症中大规模、多种变异的分子特征,并且为癌症研究者迅速地提供数据... 人类癌症细胞中通常藏匿着多种引起恶性病变的染色体变异,核酸替换和表观遗传修饰。癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)计划的目标是获取、刻画并分析人类癌症中大规模、多种变异的分子特征,并且为癌症研究者迅速地提供数据。本文对TCGA数据的四个产生流程以及包含的癌症种类、数据类型、数据水平、分析流程和常用的几种分析工具等进行阐述,同时以卵巢癌(ovarian cancer)为例详细介绍了TCGA数据在突变分析、拷贝数分析、表达分析和通路分析等方面的应用,并对TCGA研究团队近几年有关胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)的研究方法和结果以及已经完成分析的癌症类型进行综述。 展开更多
关键词 癌症基因组图谱 数据类型 数据分析 数据挖掘
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基于TCGA数据库的结直肠癌差异表达基因筛选及CCDC78新基因验证 被引量:1
4
作者 黄世芳 陈埏芳 +2 位作者 施颖 钟绿 汤绍辉 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期998-1005,共8页
目的:通过对癌症基因组图谱(TCGA)数据库中大样本结直肠癌组织基因表达谱RNA测序(RNA-Seq)数据进行生物信息学分析,挖掘与结直肠癌预后密切相关的新基因,并对筛选出的新基因进行验证和功能研究。方法:从TCGA数据库下载结直肠癌RNA-Seq... 目的:通过对癌症基因组图谱(TCGA)数据库中大样本结直肠癌组织基因表达谱RNA测序(RNA-Seq)数据进行生物信息学分析,挖掘与结直肠癌预后密切相关的新基因,并对筛选出的新基因进行验证和功能研究。方法:从TCGA数据库下载结直肠癌RNA-Seq数据筛选差异表达基因,采用R-survival包对差异表达基因进行生存分析,筛选出与结直肠癌预后相关的基因,并从中挑选尚未在肿瘤研究中报道的表达上调最显著的新基因进行验证。采用RT-qPCR检测新基因在人结肠癌细胞、人正常结肠上皮细胞、人结直肠癌组织及配对的癌旁组织中表达水平的变化。采用慢病毒载体构建稳定沉默新基因表达的结肠癌细胞,以转染阴性对照慢病毒的结肠癌细胞为对照,采用CCK-8和Transwell实验研究稳定沉默新基因表达对结肠癌细胞活力、迁移和侵袭的影响。结果:(1)筛选出结直肠癌差异表达基因4 017个,Kaplan-Meier生存分析显示69个基因与结直肠癌患者预后差密切相关(P<0. 01),其中表达上调基因36个,这36个基因中有11个尚未在肿瘤研究中被报道。(2)表达上调倍数前3位的基因为CCDC78、PGGHG及TSPEAR,这3个基因的mRNA表达水平在结肠癌细胞中显著上调(P<0. 01),CCDC78 mRNA表达水平在结直肠癌组织中也显著上调(P<0. 01)。(3)稳定沉默CCDC78表达可显著抑制结肠癌细胞活力、迁移和侵袭(P<0. 01)。结论:基于TCGA数据库的生物信息学分析有助于发现与结直肠癌预后相关的新基因;CCDC78可能是一个新的与结直肠癌预后差相关的癌基因。 展开更多
关键词 癌症基因组图谱 生物信息学 结直肠癌 CCDC78基因
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基于免疫基因组学的结肠腺癌患者预后风险模型的建立 被引量:4
5
作者 陈恩更 陈力 +4 位作者 曹高扬 王飞 章玮 周玮 宋章法 《解放军医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期935-939,共5页
目的探索影响结肠腺癌患者预后的免疫基因,构建结肠腺癌患者的预后风险模型。方法从癌症基因组图谱(TCGA)数据库中获取结肠腺癌患者的RNA-seq数据及临床病例资料。根据组织样本分为肿瘤组与对照组,筛选出差异表达的免疫基因。通过Cox回... 目的探索影响结肠腺癌患者预后的免疫基因,构建结肠腺癌患者的预后风险模型。方法从癌症基因组图谱(TCGA)数据库中获取结肠腺癌患者的RNA-seq数据及临床病例资料。根据组织样本分为肿瘤组与对照组,筛选出差异表达的免疫基因。通过Cox回归分析筛选出与结肠腺癌患者预后相关的免疫基因,并构建预后风险评分模型。计算每例结肠腺癌患者的风险评分,根据中位风险评分将其分为高风险组和低风险组,通过Kaplan-Meier分析及受试者工作特征(ROC)曲线对免疫基因预后风险模型的预测效能进行评价,并对免疫基因预后风险模型与免疫细胞浸润的相关性进行分析。结果肿瘤组与对照组共存在220个差异表达的免疫基因,COX回归分析显示其中CXCL5(CX-C motif chemokine ligand 5)、IGHV5-51(immunoglobulin heavy variable 5-51)、IGKV1-33(immunoglobulin kappa variable 1-33)、CHGA(chromogranin A)、UCN(urocortin)、VIP(vasoactive intestinal peptide)和NR3C2(nuclear receptor subfamily 3 group C member 2)等7个免疫基因与预后相关。构建的免疫基因预后风险评分模型为:风险评分(RS)=0.0050×CXCL5+0.0013×IGHV5-51+0.0221×IGKV1-33+0.0083×CHGA+0.3097×UCN+0.0551×VIP–0.2255×NR3C2。在结肠腺癌患者中,低风险组的总生存率高于高风险组(P<0.001),高风险组和低风险组的5年总生存率分别为49.4%和75.8%。ROC曲线显示AUC为0.741。免疫基因预后模型与B细胞、CD4+T细胞、CD8+T细胞、树突细胞、巨噬细胞及自然杀伤细胞等免疫细胞浸润相关。结论构建了结肠腺癌患者的免疫基因预后风险评分模型,系统评价和验证了该模型在结肠腺癌患者个体化治疗中的重要性,为寻找新的免疫治疗靶点提供了方向。 展开更多
关键词 结肠腺癌 免疫基因 癌症基因组图谱 预后 个体化诊疗
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基于TCGA数据库研究NUF2基因在肝细胞癌中的表达及临床意义 被引量:3
6
作者 米宁宁 林延延 +3 位作者 曹洁 张金铎 岳平 孟文勃(指导) 《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期206-209,共4页
目的:通过下载TCGA数据库中肝细胞癌(HCC)数据探究NUF2基因在HCC中的表达及临床意义。方法:从TCGA数据库下载正常肝组织和肿瘤组织测序数据及临床信息资料,采用R语言等软件分析NUF2基因的表达差异及其与临床病理特征的关系,单因素和多因... 目的:通过下载TCGA数据库中肝细胞癌(HCC)数据探究NUF2基因在HCC中的表达及临床意义。方法:从TCGA数据库下载正常肝组织和肿瘤组织测序数据及临床信息资料,采用R语言等软件分析NUF2基因的表达差异及其与临床病理特征的关系,单因素和多因素Cox回归模型分析HCC发生发展相关风险因素,GSEA软件预测NUF2基因可能的信号通路。结果:HCC组织中NUF2表达显著高于正常组织(P<0.05),且和年龄、临床分期、肿瘤分级及T分期显著相关,单、多因素Cox分析表明NUF2基因可作为HCC的独立预后因素(P<0.05)。GSEA结果显示NUF2高表达与肿瘤相关通路显著相关。结论:HCC组织中NUF2基因高表达且和病理特征相关,可能是HCC诊断和治疗的潜在生物学标记物与治疗靶点。 展开更多
关键词 肝细胞癌 癌症基因组图谱 NUF2 GSEA分析
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癌症 TCGA 数据库中乳腺癌预后数据的挖掘 被引量:3
7
作者 Mian Khizar Hayat 王铭裕 李硕磊 《生物学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期62-66,共5页
近年来,乳腺癌发病率逐渐上升,并且呈现出年轻化趋势。使用TCGA数据库中已有的基因信息筛选鉴定出与乳腺癌预后相关的基因。为排除癌组织和正常组织取样时间不同造成的差异,我们选取了113对同时检测乳腺癌区和其相对应癌旁正常组织的样... 近年来,乳腺癌发病率逐渐上升,并且呈现出年轻化趋势。使用TCGA数据库中已有的基因信息筛选鉴定出与乳腺癌预后相关的基因。为排除癌组织和正常组织取样时间不同造成的差异,我们选取了113对同时检测乳腺癌区和其相对应癌旁正常组织的样品,从TCGA数据库调取转录组数据,对这些数据通过DEseq进行差异表达分析,筛选出1428个差异表达基因。对差异表达基因进行基因本体GO,代谢通路KEGG,疾病本体DO和富集分析获得68个与乳腺癌相关的差异表达的关键基因;采用数据库中所用癌症的表达数据(共1097例)对这些乳腺癌相关基因进行总生存率分析,筛选出8个与乳腺癌预后相关的基因。结果显示在乳腺癌病人中PGLYRP2、SEMA3G、PROL1及SLC7A3的高表达伴随着乳腺癌病人的预后良好,而SKA1、BIRC5、RRM2和AURKA基因的高表达伴随着乳腺癌病人的预后不良。这8个基因有可能是乳腺癌预后相关的重要基因,这为乳腺癌病人的预后治疗提供了新的方向与思路,并可能通过调控基因水平来尽可能地控制预后。 展开更多
关键词 癌症基因组图谱数据库 乳腺癌 差异表达基因 预后
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肝细胞癌相关的核编码线粒体基因及临床信息的综合预后模型
8
作者 克德尔亚·艾山江 傅怡 +2 位作者 赖冬林 邬海龙 龚伟 《上海交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-12,共12页
目的·建立一个基于线粒体基因和临床信息的肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)总生存率(overall survival,OS)的预后模型。方法·从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)下载369例HCC患者和50例肝脏正常对照的... 目的·建立一个基于线粒体基因和临床信息的肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)总生存率(overall survival,OS)的预后模型。方法·从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)下载369例HCC患者和50例肝脏正常对照的基因表达谱和临床数据。核编码的线粒体基因(nuclear encoded mitochondrial gene,NEMG)从MitoCarta3.0数据库获得。使用“DEseq2”R包和单变量Cox分析选择与HCC患者OS相关并参与氧化磷酸化、三羧酸循环和细胞凋亡通路的NEMG[(泛素细胞色素C还原酶铰链蛋白(ubiquinol cytochrome C reductase hinge protein,UQCRH)、腺苷三磷酸柠檬酸裂解酶(ATP citrate lyase,ACLY)、磷酸烯醇式丙酮酸羧激酶2(phosphoenolpyruvate carboxykinase 2,PCK2)、Bcl-2同源拮抗剂1(Bcl-2 homologous antagonist/killer 1,BAK1)、Bcl-2相关X蛋白(Bcl-2-associated X protein,BAX)和Bcl-2/腺病毒E1B相互作用蛋白3样(Bcl-2/adenovirus E1B interacting protein 3-like,BNIP3L)]。应用多变量Cox回归来确定HCC OS的独立危险因素。建立一个基于独立危险因素(6个NEMG风险特征和TNM分期)的综合预后模型和预后列线图,计算中位预后评分。以中位预后评分作为分界点,将HCC患者分为高风险组和低风险组。进行Kaplan-Meier生存曲线分析,并进行对数秩检验来评估低风险组和高风险组患者OS的差异。使用“timeROC”软件包计算受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)。用基因表达数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)下载HCC队列(GSE14520)验证综合预后模型对1、3、5年OS的预测性能。通过实时荧光定量聚合酶链反应(real-time quantitative polymerase chain reaction,qPCR)在来自上海交通大学医学院附属新华医院的34例HCC临床样本中验证6-NEMG的相对表达水平。结果·ROC分析结果显示,与仅6-NEMG风险特征(1、3、5年AUC分别为0.77、0.66、0.65)或仅TNM分期(1、3、5年AUC分别为0.66、0.67、0.63)相比,该综合预后模型对1年(AUC,0.78)、3年(AUC,0.73)和5年(AUC,0.69)HCC OS显示出更好的预测性能。Kaplan-Meier生存曲线分析结果显示高风险组患者的OS明显比低风险组差(P=0.001)。此外,在GEO外部队列中发现该预后模型的预测性能较好(1、3、5年AUC分别为0.67、0.66、0.74),高、低风险组患者的预后差异有统计学意义(P=0.001),与TCGA数据的结果一致。在临床HCC队列中,与癌旁肝脏组织相比,除BNIP3L外,其他5个NEMG在肿瘤组织的表达水平上调或者下调。相关性分析显示,在GSE14520与临床HCC队列中预后评分与HCC肿瘤的大小和数量呈正相关。结论·构建并验证了一个将6-NEMG风险特征与TNM分期相结合的HCC预后预测模型。该模型可能有助于HCC患者的预后预测。 展开更多
关键词 核编码线粒体基因 肝细胞癌 癌症基因组图谱(tcga) 基因表达数据库(GEO) 总生存率
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基于ADME相关基因标记构建和验证子宫内膜癌预后风险评分模型
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作者 禚映辰 张素雅 +1 位作者 宋鹏飞 封卫毅 《医药导报》 CAS 北大核心 2024年第6期970-976,共7页
目的基于控制药物吸收、分布、代谢和排泄(ADME)过程的ADME基因,构建子宫内膜癌(UCEC)预后模型,为预测UCEC的预后及肿瘤治疗提供参考。方法从TCGA数据库和ICGC数据库中收集UCEC患者的基因表达谱以及临床数据。使用单因素Cox回归分析确定... 目的基于控制药物吸收、分布、代谢和排泄(ADME)过程的ADME基因,构建子宫内膜癌(UCEC)预后模型,为预测UCEC的预后及肿瘤治疗提供参考。方法从TCGA数据库和ICGC数据库中收集UCEC患者的基因表达谱以及临床数据。使用单因素Cox回归分析确定与UCEC预后相关的ADME基因,使用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归筛选出最佳预后基因并构建风险评分模型。采用Kaplan-Meier生存分析和受试者工作特征曲线(ROC)评估其预测能力,以R软件筛选差异表达基因并进行功能富集分析。结果筛选出9个ADME基因(DHRS7B、CYP46A1、SLCO4C1、NR1I2、SLC16A1、SLCO3A1、ARSA、ABCC5、MGST2)用于构建UCEC预后风险评分模型。生存分析显示,低风险评分组患者的生存时间明显长于高风险评分组患者(训练集:P<0.001;验证集P=0.032)。训练集ROC曲线显示1、3和5年的曲线下面积分别为0.792、0.724和0.712,验证集分别为0.651、0.620和0.677,提示该预后风险评分模型对UCEC患者的生存状态具有良好的预测能力。单因素和多因素Cox回归分析显示,风险评分可作为UCEC潜在的独立预后因素(HR=1.77,P=0.035)。高风险评分组和低风险评分组在miRNA介导的基因沉默、调控血管内皮细胞增殖与新生血管生成和萌芽血管生成的生物学过程中存在差异。结论该研究筛选出的9个ADME基因所构建的预后风险评分模型可用于评估UCEC患者的预后。 展开更多
关键词 子宫内膜癌 预后预测模型 基因标记 癌症基因组图谱
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通过加权基因共表达网络构建结肠癌的预后风险标志物及其临床意义
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作者 李轶辉 彭浩 +2 位作者 许玉春 郭蓉 龚维 《中国比较医学杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期69-79,共11页
目的结肠癌(colon adenocarcinoma,COAD)患者预后较差。因此筛选结肠癌预后相关基因,建立结肠癌新的预后风险评估模型。方法基于癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)和基因表达综合(gene expression omnibus,GEO)数据库中结... 目的结肠癌(colon adenocarcinoma,COAD)患者预后较差。因此筛选结肠癌预后相关基因,建立结肠癌新的预后风险评估模型。方法基于癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)和基因表达综合(gene expression omnibus,GEO)数据库中结肠癌相关数据,分别作为训练集和验证集。采用加权基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)、Cox回归模型结合最小绝对值选择与收缩算子(least absolute selection and shrinkage operator,LASSO)回归分析筛选结肠癌预后相关基因并构建预后模型,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)结合生存曲线验证模型的准确性,并建立列线图。根据中位值将患者分为两组,免疫细胞阳性比例分数(immune cell proportion score,IPS)评估两组患者免疫治疗反应。结果最终筛选出15个特征基因,以此建立结肠癌患者预后预测模型的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC),AUC>0.6,高风险组生存率显著低于低风险组(P<0.05),该模型可较好地区分高、低风险组结肠癌患者。低风险组患者拥有较高的免疫细胞阳性比例(immune cell proportion score,IPS)评分(P=0.026),对免疫治疗反应效果更好。结论建立的结肠癌预后模型对结肠癌高风险和低风险人群的生存情况具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 结肠癌 预后 转录组学 癌症基因组图谱 加权基因共表达网络
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利用TCGA数据集分析AKT3在胃癌中的表达及临床意义 被引量:4
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作者 王硕 李智 +5 位作者 郑春雷 曲秀娟 刘静 曲晶磊 车晓芳 刘云鹏 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期398-401,共4页
目的研究AKT3在胃癌中的表达情况,预测并探讨AKT3参与肿瘤发生发展的可能机制及临床价值。方法从癌症基因组图谱(TCGA)数据库收集胃癌数据集,下载AKT3基因表达谱资料及临床信息资料。分析AKT3表达与胃癌临床病理学参数的相关性及对预后... 目的研究AKT3在胃癌中的表达情况,预测并探讨AKT3参与肿瘤发生发展的可能机制及临床价值。方法从癌症基因组图谱(TCGA)数据库收集胃癌数据集,下载AKT3基因表达谱资料及临床信息资料。分析AKT3表达与胃癌临床病理学参数的相关性及对预后的影响。采用基因集富集分析(GSEA)方法预测AKT3的调控基因。结果 AKT3表达水平与肿瘤浸润深度(P=0.001)、TNM分期(P=0.049)、分化程度(P<0.001)相关,肿瘤恶性程度越高,AKT3表达越高。AKT3高表达患者总生存期明显短于低表达患者(P<0.001)。AKT3高表达样本富集了细胞黏附、骨架蛋白调控、紧密连接、TGF-β通路等基因集。结论在胃癌中,AKT3高表达是一种预后不良因素,可以作为预测患者转移发生、判断预后的有效生物标志物。 展开更多
关键词 胃癌 癌症基因组图谱 AKT3 预后
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MCM4基因在子宫内膜癌中表达和临床意义的生物信息学分析 被引量:5
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作者 魏敏 王丽娜 +2 位作者 白雪飞 滕菲 王静 《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1362-1365,1372,共5页
目的:探讨MCM4在子宫内膜癌(EC)中的表达,并分析其表达与患者预后和临床病理特征间的相关性。方法:通过TCGA数据库分析EC和正常子宫内膜组织中MCM4 mRNA的表达。HPA数据库评估MCM4在蛋白水平的表达。应用ROC曲线评估MCM4 mRNA诊断EC的... 目的:探讨MCM4在子宫内膜癌(EC)中的表达,并分析其表达与患者预后和临床病理特征间的相关性。方法:通过TCGA数据库分析EC和正常子宫内膜组织中MCM4 mRNA的表达。HPA数据库评估MCM4在蛋白水平的表达。应用ROC曲线评估MCM4 mRNA诊断EC的敏感性。Logistic分析MCM4 mRNA的表达与EC临床病理特征的相关性。通过Kaplan-Meier法、Cox比例风险模型分析MCM4 mRNA的表达与EC患者预后的关系。进一步寻找TCGA数据库中MCM4共表达基因,并进行GO富集分析及KEGG通路分析。结果:EC组织中MCM4 mRNA和蛋白表达水平均明显高于正常子宫内膜组织。当MCM4 mRNA大于2.902时,ROC曲线下面积为0.966。MCM4 mRNA高表达与FIGO分期、组织学类型和组织学分级密切相关。多因素Cox分析表明,FIGO分期、组织学分级和MCM4表达量是影响EC患者总生存率的独立危险因素。GO生物功能及KEGG通路富集分析提示,MCM4基因可能参与解旋酶的活性和DNA依赖的ATP酶活性,主要富集于细胞周期,DNA复制和范科尼贫血通路。结论:MCM4可作为诊断早期EC并预测EC患者预后的潜在临床指标。 展开更多
关键词 微小染色体维持蛋白4 癌症基因组图谱 子宫内膜癌 预后
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SMC1A在乳腺癌中的表达及对乳腺癌细胞凋亡的影响
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作者 丁峰 喻夏飞 +4 位作者 朱妍慧 杨君哲 吴娴 刘晓安 邹黎 《南京医科大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期245-252,共8页
目的:探讨染色体结构维持蛋白1A(structural maintenance of chromosome 1A,SMC1A)在乳腺癌中的表达情况,分析其与临床病理特征的相关性以及对乳腺癌细胞凋亡的影响。方法:利用癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库分析S... 目的:探讨染色体结构维持蛋白1A(structural maintenance of chromosome 1A,SMC1A)在乳腺癌中的表达情况,分析其与临床病理特征的相关性以及对乳腺癌细胞凋亡的影响。方法:利用癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库分析SMC1A m RNA在乳腺癌及正常乳腺组织中的表达差异及其与乳腺癌预后的相关性。收集南京医科大学第一附属医院2023年1—12月间48例乳腺癌患者手术切除的癌组织和癌旁组织标本,采用实时荧光定量聚合酶链反应和免疫组织化学分析SMC1A的表达,并评估其与患者临床病理指标的关系。通过下调乳腺癌细胞系MCF-7中SMC1A表达,检测其凋亡相关蛋白的变化。结果:对TCGA相关转录组测序数据分析提示,SMC1A m RNA在乳腺癌组织中的表达显著高于正常乳腺组织,并与乳腺癌的预后紧密相关。临床样本验证也表明,SMC1A的表达水平在乳腺癌组织中显著高于癌旁组织,并与TNM分期、淋巴结转移及病理分化程度相关。siRNA介导的SMC1A下调在MCF-7细胞中显著提升了Cleaved-caspase-3、Cleaved-caspase-9及Bax的表达,降低了Bcl2的表达。结论:SMC1A在乳腺癌组织中高表达,并与乳腺癌的进展及病理分化有关。初步机制研究表明,SMC1A的表达调控可能对促进乳腺癌细胞凋亡具有重要作用。 展开更多
关键词 乳腺癌 SMC1A 细胞凋亡 癌症基因组图谱
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基因集富集分析探讨HER2基因对胃癌代谢的影响 被引量:5
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作者 刘虎 吴思浛 +3 位作者 包楚阳 李文娟 周守兵 金伟 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2020年第9期1339-1342,1349,共5页
目的运用基因集富集分析(GSEA)探索人表皮生长因子受体2(HER2)基因表达状态对胃癌代谢通路影响情况。方法下载癌症基因组图谱(TCGA)、基因表达综合数据库(GEO)和欧洲生物信息研究所(ArrayExpress)数据库的胃癌转录表达数据库,根据Her2... 目的运用基因集富集分析(GSEA)探索人表皮生长因子受体2(HER2)基因表达状态对胃癌代谢通路影响情况。方法下载癌症基因组图谱(TCGA)、基因表达综合数据库(GEO)和欧洲生物信息研究所(ArrayExpress)数据库的胃癌转录表达数据库,根据Her2拷贝数或者表达水平选取高低表达组,应用GSEA软件进行富集分析,取错误发现率q值(FDR q val)<25%和/或名义P值(nom P val)<0.01的代谢通路作为有意义的代谢基因集,结果绘制热图寻找共性。结果在癌症基因组图谱胃腺癌集(TCGA STAD)、GEO数据集(GSE66229)等10个数据库中,Her2的高低表达对对过氧物酶体、N-聚糖生物合成和嘧啶代谢通路基因集有影响(FDR q val<25%且nom P val<0.01),糖基磷脂酰肌醇、甘油磷脂、鞘脂类代谢差异有统计学意义(nom P val<0.01)。结论多个数据库GSEA分析结果提示癌基因Her2的状态与多个代谢通路基因集有相关性。 展开更多
关键词 胃癌 癌症基因组图谱 基因集富集分析 人类表皮生长因子受体2 京都基因基因组百科全书 代谢
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微小染色体蛋白家族和染色体结构维持蛋白4基因在宫颈鳞状细胞癌组织中的表达及其生物信息学分析 被引量:2
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作者 林瑶 林春霖 +3 位作者 王琴 张彬 王少瑜 朱广伟 《吉林大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期430-437,共8页
目的:通过生物信息学方法对癌症基因组图谱(TCGA)和高通量基因表达(GEO)数据库进行数据挖掘,探讨宫颈鳞状细胞癌(宫颈鳞癌)预后相关分子。方法:从TCGA和GEO数据库下载宫颈鳞癌相关数据,利用Perl软件和R语言软件进行数据整理和分析,筛选... 目的:通过生物信息学方法对癌症基因组图谱(TCGA)和高通量基因表达(GEO)数据库进行数据挖掘,探讨宫颈鳞状细胞癌(宫颈鳞癌)预后相关分子。方法:从TCGA和GEO数据库下载宫颈鳞癌相关数据,利用Perl软件和R语言软件进行数据整理和分析,筛选出2个数据库中在正常组织和肿瘤组织共有的差异表达基因(DEGs),并对DEGs进行基因本体论(GO)的功能富集和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,预测其作用机制。使用STRING数据库和Cytoscape软件构建蛋白-蛋白互作(PPI)网络,筛选枢纽基因,并结合临床数据进行生存分析。结果果:2个数据库共有的DEGs为226个,其中上调的为170个,下调的为56个。GO富集分析,上述DEGs主要与细胞核分裂、细胞器分裂、有丝分裂和DNA酶活性催化等有关联。KEGG通路分析,这些DEGs主要富集在细胞周期、DNA复制和p53信号通路等。生存分析,微小染色体蛋白(MCMs)家族基因中MCM2、MCM5和MCM6与染色体结构维持蛋白4 (SMC4)基因均在肿瘤组织中高表达,且与宫颈鳞癌患者预后有关联(P <0.05),其中表达上调的MCM2、MCM5和MCM6基因可延长宫颈鳞癌患者的生存时间,属于抑癌基因;而SMC4则缩短患者的生存时间,为促癌基因。结论:MCM2、MCM5和MCM6作为抑癌基因抑制宫颈癌的进展,而SMC4作为促癌基因促进宫颈鳞癌的进展。 展开更多
关键词 宫颈鳞状细胞癌 癌症基因组图谱数据库 高通量基因表达数据库 生物信息学分析
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影响肝细胞癌5年生存期的关键基因分析 被引量:1
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作者 李树强 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期949-953,共5页
目的识别与肝细胞癌(HCC)5年生存期相关的关键基因并探讨其作用机制。方法利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库获取HCC基因转录组数据信息及临床表型信息,利用R语言中edgeR包将该转录组数据进行标准化,筛选log FC绝对值>2,FDR<0.01的... 目的识别与肝细胞癌(HCC)5年生存期相关的关键基因并探讨其作用机制。方法利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库获取HCC基因转录组数据信息及临床表型信息,利用R语言中edgeR包将该转录组数据进行标准化,筛选log FC绝对值>2,FDR<0.01的基因作为表达差异基因,并应用DAVID进行功能和通路富集分析,构建蛋白-蛋白互作网络(PPI),选择PPI连接度(degree)≥8且排名前10位的基因为候选关键基因,最后绘制Kaplan-Meier生存曲线锁定关键基因。结果共得到383个与HCC 5年生存期相关的差异表达基因,通过PPI筛选出10个候选关键基因,进行Kaplan-Meier生存分析,最终确定了8个与HCC 5年生存期密切相关的关键基因,包括GCG、PTH、HTR5A、CRH、CRHR1、CALCA、ADCY2和GAST。结论上述关键基因主要参与神经内分泌调节,与HCC相关的研究鲜有报道,为今后提供新的研究方向。 展开更多
关键词 肝细胞癌 差异表达基因 癌症基因组图谱
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基于TCGA数据库对前列腺癌中免疫相关的长链非编码RNA(lncRNA)的生物信息学分析 被引量:2
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作者 王一鹤 王焱 +6 位作者 底斐瑶 底泽亚 席镤 文一博 冶卓 任川川 文建国 《细胞与分子免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期113-118,共6页
目的探讨前列腺癌(PCa)组织中免疫相关长链非编码RNA(lncRNA)临床意义,为治疗PCa提供参考。方法从癌症基因组图谱(TCGA)数据库中下载PCa转录数据与临床数据,获取PCa中lncRNA;再下载与免疫相关的基因集;对获取的免疫基因与lncRNA采用Pear... 目的探讨前列腺癌(PCa)组织中免疫相关长链非编码RNA(lncRNA)临床意义,为治疗PCa提供参考。方法从癌症基因组图谱(TCGA)数据库中下载PCa转录数据与临床数据,获取PCa中lncRNA;再下载与免疫相关的基因集;对获取的免疫基因与lncRNA采用Pearson相关性分析法进行共表达以确定与免疫相关的lncRNA,再通过单因素Cox回归和Lasso回归确定关键的lncRNA;采用R软件中的"ggplot package"和"survival package"分析这些lncRNA与临床特征的相关性与预后价值。我们使用lnc2RNA数据库分析lncRNA在正常前列腺组织与PCa组织之间的表达差异。最后使用Starbase、David在线网站确定有预后价值的lncRNA的靶基因和靶基因的富集分析。结果AL162586.1、AC138028.4、SLC25A25-AS1、AC002553.1、AC004816.1、LINC00641、AC027796.4是免疫相关且关键的lncRNA,其表达量随着N等级的升高而升高;AL162586.1和SLC25A25-AS1表达量随着T等级升高而升高。SLC25A25-AS1和LINC00641在肿瘤组织中和正常组织中表达量有差异。基因本体论(GO)富集结果显示SLC25A25-AS1主要分布于细胞膜、通过剪接体对mRNA剪接进行负调控,并与核苷酸结合;在KEGG富集中主要富集在剪接体通路。结论lncRNA已成为PCa新的研究方向,其中SLC25A25-AS1可能是通过剪接途径影响PCa患者预后。 展开更多
关键词 长链非编码RNA(lncRNA) 癌症基因组图谱(tcga) 前列腺癌 免疫
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唾液酸转移酶ST3GAL1促进胶质瘤恶性进展
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作者 赵自豪 郑文静 +2 位作者 张玲玲 宋文杰 王涛 《细胞与分子免疫学杂志》 北大核心 2025年第4期308-317,共10页
目的探讨ST3β-半乳糖苷α-2,3-唾液酸转移酶1(ST3GAL1)与胶质瘤的临床相关性和诊疗价值,证实ST3GAL1对胶质瘤恶性表型的促进作用。方法利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库数据分析ST3GAL1在胶质瘤中的表达水平与临床参数的相关性,评估其... 目的探讨ST3β-半乳糖苷α-2,3-唾液酸转移酶1(ST3GAL1)与胶质瘤的临床相关性和诊疗价值,证实ST3GAL1对胶质瘤恶性表型的促进作用。方法利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库数据分析ST3GAL1在胶质瘤中的表达水平与临床参数的相关性,评估其诊断及判断预后价值;通过敲降ST3GAL1验证其对胶质瘤细胞增殖、周期、凋亡和侵袭等恶性表型的影响。结果胶质瘤组织中ST3GAL1水平明显高于健康脑组织,且与胶质瘤患者的临床特征密切相关。生存分析和受试者工作特征(ROC)曲线表明,ST3GAL1可作为胶质瘤可行的诊断和预后生物标志物。ST3GAL1敲低后可降低胶质瘤细胞系的增殖、侵袭和迁移能力,同时导致肿瘤细胞在G1期细胞周期停滞。结论ST3GAL1能够促进胶质瘤恶性表型,在胶质瘤恶性进展中发挥关键作用,可作为胶质瘤诊疗标志物。 展开更多
关键词 癌症基因组图谱 ST3β-半乳糖苷α-2 3-唾液酸转移酶1(ST3GAL1) 胶质瘤 肿瘤细胞恶性表型
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基于深度森林和DNA甲基化的癌症分类研究 被引量:8
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作者 刘超 吴申 +1 位作者 郑一超 侯维岩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第13期189-193,共5页
作为人类基因组重要的表观遗传现象,DNA甲基化对基因的表达发挥着重要的调控作用,与癌症的关系密切。针对癌症基因组图谱(TCGA)庞大数据的类不平衡和高维度,致使假阴率大幅增加的问题,提出了一种混合采样的不平衡数据集成分类算法,使用... 作为人类基因组重要的表观遗传现象,DNA甲基化对基因的表达发挥着重要的调控作用,与癌症的关系密切。针对癌症基因组图谱(TCGA)庞大数据的类不平衡和高维度,致使假阴率大幅增加的问题,提出了一种混合采样的不平衡数据集成分类算法,使用合成少数过采样(SMOTE)算法生成新的少数类样本,得到扩充后的数据集,通过Tomek Link算法剔除样本扩充过程中引入的噪声,得到相对平衡的数据集。在此基础上,利用深度森林(gcForest)算法的级联森林结构,每一层选取两种随机森林结构,以增强模型的泛化能力,得到最终的分类模型。对6种癌症的DNA甲基化数据实验表明混合采样的不平衡数据集成分类算法在保证多数类分类精度的前提下,有效地提高了对于少数类的灵敏度。 展开更多
关键词 DNA甲基化 癌症基因组图谱(tcga) 合成少数类采样技术(SMOTE) Tomek Link算法 gcForest算法
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利用TCGA数据库分析miR-196b在结直肠癌患者中的临床表达特征并探索miR-196b的体外抗5-FU作用 被引量:7
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作者 车佳 黄兰兰 +2 位作者 娄琼 杨湘玲 刘焕亮 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期152-157,共6页
目的:研究微小RNA(miR)-196b在结直肠癌患者中的表达及其临床意义,探讨过表达miR-196b的结直肠癌细胞对5-氟尿嘧啶(5-FU)的敏感性。方法:在癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)公共数据库下载结直肠癌患者miRNA测序数据及其... 目的:研究微小RNA(miR)-196b在结直肠癌患者中的表达及其临床意义,探讨过表达miR-196b的结直肠癌细胞对5-氟尿嘧啶(5-FU)的敏感性。方法:在癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)公共数据库下载结直肠癌患者miRNA测序数据及其对应的临床病理资料,运用SPSS 17.0分析miR-196b在结直肠癌患者中的表达水平以及临床特征;采用瞬时转染的方法在人结直肠癌HCT116细胞中过表达miR-196b,并用MTS法分析过表达miR-196b的细胞对5-FU药物敏感性的变化。结果:miR-196b高表达与结直肠癌患者淋巴结转移及TNM分期相关(P<0.05),与年龄和性别等无相关性。淋巴结转移和远处转移是直肠癌患者生存的独立影响因子(P<0.05),miR-196b的表达水平与患者生存状况无关。过表达miR-196b的HCT116细胞在不同浓度的5-FU作用下,细胞存活率均明显高于对照组(P<0.05)。结论:miR-196b可能是结直肠癌患者肿瘤分期和淋巴结转移的分子标志物,并可降低结直肠癌细胞对5-FU的敏感性。 展开更多
关键词 结直肠癌 癌症基因组图谱 微小RNA-196b 5-氟尿嘧啶 抗药性
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