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基于TabNet的周仲瑛教授辨治甲状腺功能亢进病机预测模型及用药规律研究
被引量：
1
1
作者
杨晓娜
朱垚
+2 位作者
幸享玲
周作建
佘侃侃
《南京中医药大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期534-542,共9页
目的以周仲瑛教授治疗甲状腺功能亢进(甲亢)的临床病案为研究对象,探索运用基于神经网络的TabNet模型发现甲亢的诊疗规律,为传承名老中医学术思想、辅助临床诊疗提供方法参考。方法基于周仲瑛教授及其团队的临床甲亢诊疗医案,构建标准...
目的以周仲瑛教授治疗甲状腺功能亢进(甲亢)的临床病案为研究对象,探索运用基于神经网络的TabNet模型发现甲亢的诊疗规律,为传承名老中医学术思想、辅助临床诊疗提供方法参考。方法基于周仲瑛教授及其团队的临床甲亢诊疗医案,构建标准化、结构化训练数据,研究基于注意力机制和稀疏特征选择机制的算法,通过输入标准化临床表现,标准化舌象、脉象构建病机预测模型,分析核心症状、病机和药物以及三者之间的联系。结果通过训练好的预测模型对肝郁、肝火、痰饮、肾虚、阴虚、瘀血6个病机进行预测,与决策树、随机森林等经典算法构建的多标签分类模型相比,本模型分类和预测指标均较好。通过决策树算法进行挖掘,总结6个核心病机对应中药社团:醋柴胡、夏枯草、牡蛎、炙鳖甲、玄参、天冬、麦冬等。结论在临床医案数据上运用TabNet算法,构建基于临床表现、舌象和脉象的病机预测模型,可有效地预测核心病机,进而发现“症-机-药”之间的联系,为名老中医学术思想的传承和临床辅助诊疗决策提供方法学参考。
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关键词
甲状腺功能亢进
TabNet
神经网络
症-机-药
国医大师
周仲瑛
病
机
预测
用
药
规律
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题名
基于TabNet的周仲瑛教授辨治甲状腺功能亢进病机预测模型及用药规律研究
被引量：
1
1
作者
杨晓娜
朱垚
幸享玲
周作建
佘侃侃
机构
南京中医药大学人工智能与信息技术学院
江苏省智慧中医药健康服务工程研究中心
出处
《南京中医药大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期534-542,共9页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(82004498)
南京中医药大学自然科学基金青年项目(NZY82004498)
+5 种基金
江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养计划(2022)
国家级非物质文化遗产代表性项目(205Ⅸ-2)
南京市非物质文化遗产代表性项目(NJⅧ-20)
江苏省六大人才高峰项目(RJFW-40)
江苏省科技型企业技术创新资金项目(BC2015022)
江苏省卫生健康委员会项目(Z2020024)。
文摘
目的以周仲瑛教授治疗甲状腺功能亢进(甲亢)的临床病案为研究对象,探索运用基于神经网络的TabNet模型发现甲亢的诊疗规律,为传承名老中医学术思想、辅助临床诊疗提供方法参考。方法基于周仲瑛教授及其团队的临床甲亢诊疗医案,构建标准化、结构化训练数据,研究基于注意力机制和稀疏特征选择机制的算法,通过输入标准化临床表现,标准化舌象、脉象构建病机预测模型,分析核心症状、病机和药物以及三者之间的联系。结果通过训练好的预测模型对肝郁、肝火、痰饮、肾虚、阴虚、瘀血6个病机进行预测,与决策树、随机森林等经典算法构建的多标签分类模型相比,本模型分类和预测指标均较好。通过决策树算法进行挖掘,总结6个核心病机对应中药社团:醋柴胡、夏枯草、牡蛎、炙鳖甲、玄参、天冬、麦冬等。结论在临床医案数据上运用TabNet算法,构建基于临床表现、舌象和脉象的病机预测模型,可有效地预测核心病机,进而发现“症-机-药”之间的联系,为名老中医学术思想的传承和临床辅助诊疗决策提供方法学参考。
关键词
甲状腺功能亢进
TabNet
神经网络
症-机-药
国医大师
周仲瑛
病
机
预测
用
药
规律
Keywords
hyperthyroidism
TabNet
neural network
symptoms
-
pathogenesis
-
medication
master of traditional Chinese medicine
Zhou Zhongying
pathogenesis prediction
medication rule
分类号
R2-03 [医药卫生—中医学]
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基于TabNet的周仲瑛教授辨治甲状腺功能亢进病机预测模型及用药规律研究
杨晓娜
朱垚
幸享玲
周作建
佘侃侃
《南京中医药大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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