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打造基于气象数据的农作物病虫害预测模型
被引量:
1
1
作者
王定春
王雁翔
罗淋元
《村委主任》
2024年第15期131-133,共3页
利用精确的气象参数分析,可以实现对农作物病虫害发生趋势的早期预警。文章通过整合历史病虫害数据与实时气象信息,采用先进的统计与机器学习方法,成功建立了多因素综合预测模型,有效提升了病虫害预测的准确性和时效性。模型的应用不仅...
利用精确的气象参数分析,可以实现对农作物病虫害发生趋势的早期预警。文章通过整合历史病虫害数据与实时气象信息,采用先进的统计与机器学习方法,成功建立了多因素综合预测模型,有效提升了病虫害预测的准确性和时效性。模型的应用不仅有助于农业生产者采取科学合理的防控措施,还促进了农业生产的可持续发展,对保障粮食安全具有重要意义。
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关键词
农作物
病虫害
病虫害预测
综合
预测
模型
早期预警
防控措施
农业生产者
可持续发展
气象数据
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职称材料
基于案例推理(CBR)技术在病虫害预测中的应用
被引量:
5
2
作者
郑宇鸣
李淑斌
+1 位作者
肖植文
刘振环
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第35期20083-20084,共2页
基于案例推理(Case-based reasoning,CBR)技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。阐述了CBR技术的基本概念和工作原理,详细介绍了CBR技术在农作物病虫害预测中的应用,并对其今后的应用前景和存在问题作...
基于案例推理(Case-based reasoning,CBR)技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。阐述了CBR技术的基本概念和工作原理,详细介绍了CBR技术在农作物病虫害预测中的应用,并对其今后的应用前景和存在问题作了概述。
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关键词
基于案例推理(CBR)
病虫害预测
应用前景
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职称材料
基于性能改善深度信念网络的棉花病虫害预测方法
被引量:
4
3
作者
王献锋
丁军
朱义海
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期1790-1797,共8页
针对与棉花病虫害发生相关的环境信息数据具有大容量、多样性的特点,提出一种基于环境信息和改进深度信念网络(MDBN)相结合的棉花病虫害预测模型。该模型由3层限制玻尔兹曼机(RBM)网络和1个BP网络组成。利用MDBN提取与病虫害发生相关的...
针对与棉花病虫害发生相关的环境信息数据具有大容量、多样性的特点,提出一种基于环境信息和改进深度信念网络(MDBN)相结合的棉花病虫害预测模型。该模型由3层限制玻尔兹曼机(RBM)网络和1个BP网络组成。利用MDBN提取与病虫害发生相关的特征变量,并利用BP神经网络进行病虫害预测。该方法的特点是将自适应学习率引入到DBN的无监督预训练阶段,并从训练数据批次的选择、参数调优的迭代周期以及在线学习训练等多个方面对MDBN的性能进行优化和改善,从而能够利用MDBN充分挖掘数据集中病虫害预测的特征向量,提高网络的预测精度。对实际棉花病虫害的预测结果表明,MDBN比传统预测模型具有更高的预测精度,是一种有效的农作物病虫害预测方法。
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关键词
病虫害预测
棉花环境信息
受限玻尔兹曼机
改进深度信念网络
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职称材料
病虫害预测模型比较
被引量:
3
4
作者
孙朝云
《黑龙江科技信息》
2011年第28期39-39,共1页
对目前在病虫害预测模型中研究较成熟,应用较广泛的BP神经网络、RBF神经网络、以及具有反馈功能的Elman神经网络模型进行了比较。
关键词
病虫害预测
人工神经网络
预测
模型
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职称材料
主要作物重点病虫害预测与防治
被引量:
4
5
作者
辛明远
《现代化农业》
2011年第6期46-48,共3页
近年来,极端的气候变化不断发生,多变的自然灾害给农业生产造成了重大损失。根据黑龙江省各地植保部门2010年秋季病虫越冬基数调查,结合气象因素及2011年种植结构特点等综合分析,预计2011年全省农作物病虫灾害总体趋势为中等偏重发...
近年来,极端的气候变化不断发生,多变的自然灾害给农业生产造成了重大损失。根据黑龙江省各地植保部门2010年秋季病虫越冬基数调查,结合气象因素及2011年种植结构特点等综合分析,预计2011年全省农作物病虫灾害总体趋势为中等偏重发生,危害重于2010年。其中玉米螟将达到大发生程度,水稻稻瘟病和马铃薯晚疫病在主产区有中等偏重或大流行趋势;地老虎、蛴螬、金针虫为主的地下害虫加重。另外,
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关键词
病虫害预测
农作物
防治
马铃薯晚疫病
水稻稻瘟病
气候变化
农业生产
自然灾害
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职称材料
农作物病虫害预测预报与防治知识
被引量:
2
6
作者
徐仁吉
《农村科学实验》
2011年第5期9-9,共1页
为害农作物的病菌或害虫的发生及发展,与气候、土壤、食料、天敌以及人为条件都有着不可分割的联系。当这些复杂环境条件的总和适合某些病菌或害虫时,它们就会大量发生,并有可能对农作物造成严重灾害。当我们了解到某种病菌或害虫本身...
为害农作物的病菌或害虫的发生及发展,与气候、土壤、食料、天敌以及人为条件都有着不可分割的联系。当这些复杂环境条件的总和适合某些病菌或害虫时,它们就会大量发生,并有可能对农作物造成严重灾害。当我们了解到某种病菌或害虫本身的活动与繁殖特点,
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关键词
病虫害预测
预报
农作物
防治知识
复杂环境条件
繁殖特点
害虫
病菌
为害
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职称材料
平昌县现代农业病虫害预测预报工作的思考
被引量:
1
7
作者
谢仙梅
《四川农业科技》
2014年第3期51-52,共2页
农作物病虫害预测预报是系统准确地监测农作物病虫草鼠害的发生动态,并运用生物学、生态学、统计学等专业知识,结合实践经验和历史资料.对病虫草鼠害发生、危害作出时间和数量的预报,为农业生产提供准确、及时的服务,是植物保护乃...
农作物病虫害预测预报是系统准确地监测农作物病虫草鼠害的发生动态,并运用生物学、生态学、统计学等专业知识,结合实践经验和历史资料.对病虫草鼠害发生、危害作出时间和数量的预报,为农业生产提供准确、及时的服务,是植物保护乃至农业生产的基础性工作。
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关键词
预测
预报工作
农业
病虫害
平昌县
病虫害预测
预报
病虫
草鼠害
农业生产
发生动态
专业知识
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职称材料
浅议宣威病虫害预测预报
8
作者
杨凡波
《云南农业》
2007年第9期10-10,共1页
宣威市有225万亩耕地、127万农业人口,种植业以玉米、马铃薯、大麦、小麦为主,经济作物以烤烟、蔬菜为主,有部分油料、魔芋、中药材等。农作物病虫有569种.常年发生各类病虫草鼠害面积达336.8万亩次.年累计防治约400万亩次,挽回...
宣威市有225万亩耕地、127万农业人口,种植业以玉米、马铃薯、大麦、小麦为主,经济作物以烤烟、蔬菜为主,有部分油料、魔芋、中药材等。农作物病虫有569种.常年发生各类病虫草鼠害面积达336.8万亩次.年累计防治约400万亩次,挽回经济损失上千万元。
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关键词
病虫害预测
预报
病虫
草鼠害
农作物
病虫
农业人口
经济作物
经济损失
宣威市
种植业
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职称材料
园林植物病虫害预测预报网络化探讨
9
作者
钟晓莉
《植物医生》
2005年第3期5-6,共2页
关键词
预报网络
植物
病虫害
防治
园林植物
病虫害
病虫害预测
预报
化探
防治工作
绿化管理
防治系统
防治效果
统一性
时间性
地域性
协作性
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职称材料
万年县水稻病虫害预测预报工作探讨
10
作者
方珍
吴卫民
+2 位作者
杨海燕
徐颂明
李爱华
《现代农业科技》
2013年第22期116-116,126,共2页
总结了万年县水稻病虫害预测预报工作的主要经验,包括设置监督点、开展调查、宣传、打造数字植保等方面内容,以为农作物病虫害的科学防控提供参考。
关键词
病虫害预测
预报
水稻
江西万年
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职称材料
基于神经网络的农业病虫害损失预测
被引量:
4
11
作者
刘璇
唐慧强
+1 位作者
许遐祯
项瑛
《农机化研究》
北大核心
2009年第4期13-16,共4页
鉴于农业病虫害经济损失的预测具有较强的复杂性和非线性特性,设计了一种新型的GRNN预测模型,对农业病虫害经济损失进行预测。该模型基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性,在神经网络技术和江苏省气象局提供的数据的基础上,利用M...
鉴于农业病虫害经济损失的预测具有较强的复杂性和非线性特性,设计了一种新型的GRNN预测模型,对农业病虫害经济损失进行预测。该模型基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性,在神经网络技术和江苏省气象局提供的数据的基础上,利用MATLAB人工神经网络工具箱及GRNN广义回归神经网络建立预测模型,来提高农业病虫害经济损失预测的精度。预测结果表明,该方法建立的模型可以实现对病虫害经济损失的预测,且其预测精度较高。
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关键词
病虫害
经济损失
预测
GRNN神经网络
MATLAB
BP神经网络
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职称材料
基于FP-growth算法对树木病虫害的预测方法
被引量:
1
12
作者
张嘉鑫
孙广婷
+1 位作者
邹佳旭
李旭浩
《科学技术创新》
2018年第14期58-59,共2页
针对当前树木病虫害防治总是先发现,后治理,被动防治以及难以准确预测外来物种虫害爆发的问题,提出基于大数据进行关联分析,首先使用网络爬虫对文章标题,摘要进行爬取并存入数据库中,根据虫害文章摘要提取相关害虫和树种的关键词,使用FP...
针对当前树木病虫害防治总是先发现,后治理,被动防治以及难以准确预测外来物种虫害爆发的问题,提出基于大数据进行关联分析,首先使用网络爬虫对文章标题,摘要进行爬取并存入数据库中,根据虫害文章摘要提取相关害虫和树种的关键词,使用FP-growth算法通过建立频繁模式树FP-tree,挖掘并输出频繁模式,从而得到害虫和树种以及树种和树种之间的潜在关系,进而达到树木病虫害的初步预测,为后续的防治提供了大致的方向,实现对树种相关的某几种害虫的针对防治。
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关键词
关联分析
FP-GROWTH算法
频繁模式
树木
病虫害预测
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职称材料
一种新型农作物病虫害监测与预报方法初探
被引量:
2
13
作者
程荣花
马飞
鲁书喜
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期171-172,F0004,共3页
病虫害预测预报是植保工作的基础。提出了基于智能手机初步诊断和上传的三级响应模式的病虫害诊断与监控体系,该体系能更有效地实现初级诊断,并为各级农业领导部门指挥重大病虫防治、减轻病虫害损失提供有力的基础数据支持,对保障国家...
病虫害预测预报是植保工作的基础。提出了基于智能手机初步诊断和上传的三级响应模式的病虫害诊断与监控体系,该体系能更有效地实现初级诊断,并为各级农业领导部门指挥重大病虫防治、减轻病虫害损失提供有力的基础数据支持,对保障国家粮食安全做出重要贡献,不断提升新型农业现代化水平。
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关键词
病虫害预测
智能手机
图像处理
初步诊断
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职称材料
浅析森林病虫害防治对策
被引量:
16
14
作者
丁筱慧
谢业霞
《中国高新技术企业》
2010年第7期174-175,共2页
我国自然条件多样,林木种类丰富,危害林木的病虫害种类也很多。虽然病虫害防治取得了一定的成绩,但是仍然存在较多的问题与不足。防治森林病虫害是指对森林、林木、林木种苗及木材、竹材的病害和虫害的预防和除治。文章主要从森林病虫...
我国自然条件多样,林木种类丰富,危害林木的病虫害种类也很多。虽然病虫害防治取得了一定的成绩,但是仍然存在较多的问题与不足。防治森林病虫害是指对森林、林木、林木种苗及木材、竹材的病害和虫害的预防和除治。文章主要从森林病虫害防治工作的必要性,森林病虫害防治现状,森林病虫害防治方法等方面阐述了如何进行森林病虫害防治。
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关键词
森林
病虫害
防治方法
病虫害预测
预报
林木检疫
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职称材料
海安县桑树病虫害综合防治示范区的主要做法
被引量:
3
15
作者
戎世芳
《北方蚕业》
2011年第3期62-63,共2页
针对近年来因全球气候变暖及环境污染等因素的常态性发生,病虫害的发生规律发生了较大的变化,桑园虫害形成品种增加、抗药性提高、世代重叠严重、发生期延长和发生量激增的危害现象,海安县2010年在海安蚕种场内组织实施桑树病虫综合防...
针对近年来因全球气候变暖及环境污染等因素的常态性发生,病虫害的发生规律发生了较大的变化,桑园虫害形成品种增加、抗药性提高、世代重叠严重、发生期延长和发生量激增的危害现象,海安县2010年在海安蚕种场内组织实施桑树病虫综合防治示范区建设,经过县站与蚕种场一年的共同努力,在区内示范了桑树病虫综合防治配套技术,建立了桑园病虫害生态防治系统,健全了桑树病虫害预测预报网络体系,落实了桑树病虫害防治“预防为主,综合防治”植保方针,形成“压基数,保安全”的防治策略。
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关键词
桑树
病虫害
防治
示范区建设
综合防治
海安县
病虫害预测
预报
全球气候变暖
桑园
病虫害
环境污染
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职称材料
对平昌县农作物病虫害测报工作的思考
被引量:
1
16
作者
陈绍明
陈相会
《四川农业科技》
2011年第7期52-53,共2页
我国是农业大国,也是农作物病虫害多发、频发和重发的国家。农作物病虫害预测预报是植保工作的主要内容,是适期防治、综合防控、科学用药、安全用药和推进病虫专业化统防统治必不可少的前提和基础,也是保障农产品质量安全和生态环境安全,
关键词
农作物
病虫害
测报工作
平昌县
病虫害预测
预报
农产品质量安全
生态环境安全
植保工作
综合防控
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职称材料
水稻病虫害全程无害化治理技术
被引量:
1
17
作者
林绍光
《中国农村小康科技》
2005年第10期43-43,54,共2页
关键词
无害化治理技术
水稻
病虫害
全程
农药残留控制
病虫害预测
预报
病虫害
防治技术
农田生态环境
损失控制
病虫
危害
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职称材料
日本的病虫害测报工作
18
作者
姜瑞中
《世界农业》
1986年第9期26-28,共3页
为了有效地防治病虫害,确保粮食生产,日本从1941年开始把病虫害预测预报列为国家拨款的一项事业在全国范围内实施。45年来,几经变迁,不断完善,已成为监测病虫鼠害的一个完整系统。
关键词
病虫害
测报
病虫
发生
趋势预报
日本
测报工作
病虫
调查
发生程度
病虫害预测
预报
性激素
多元回归
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职称材料
信阳综合试验站举办茶园病虫害绿色防控技术研讨会
19
《中国茶叶》
2013年第9期25-25,共1页
本刊讯8月22日,信阳综合试验站在信阳市农业科学院举办“茶园病虫害绿色防控技术研讨会”。 研讨会上,信阳综合试验站站长吕立哲研究员分析信阳市茶园病虫害绿色防控技术应用现状,提出了建设茶同绿色防控示范基地的建议,黄冈综合...
本刊讯8月22日,信阳综合试验站在信阳市农业科学院举办“茶园病虫害绿色防控技术研讨会”。 研讨会上,信阳综合试验站站长吕立哲研究员分析信阳市茶园病虫害绿色防控技术应用现状,提出了建设茶同绿色防控示范基地的建议,黄冈综合试验站站长王友平研究员强调了实施茶园病虫害绿色防控的重要意义并介绍了茶园病虫害绿色防控主要技术,信阳市农科院植保专家卢兆成研究员就如何提高生物农药产品的防治效果提出了建议。与会人员畅所欲言,就茶园绿色防控示范基地建设、病虫害预测预报以及技术培训等方面进行了交流。
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关键词
茶园
病虫害
技术研讨会
绿色防控
信阳市
试验站
病虫害预测
预报
示范基地建设
农业科学院
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职称材料
“基于果树物联网大数据病虫害智能防控体系建设及应用研讨会”在山西果树研究所胜利召开
20
《山西果树》
2017年第6期38-38,共1页
2017年9月16日,作为山西省农业科学院农谷推进会的一项重要议程,"基于果树物联网大数据病虫害智能防控体系建设及应用研讨会"在果树研究所隆重召开。来自省内外30多位从事果树病虫害预测防控和农业大数据应用的知名学者和企业负责人...
2017年9月16日,作为山西省农业科学院农谷推进会的一项重要议程,"基于果树物联网大数据病虫害智能防控体系建设及应用研讨会"在果树研究所隆重召开。来自省内外30多位从事果树病虫害预测防控和农业大数据应用的知名学者和企业负责人参加了本次会议。
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关键词
山西省农业科学院
果树研究所
病虫害预测
防控体系
数据应用
物联网
智能
企业负责
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职称材料
题名
打造基于气象数据的农作物病虫害预测模型
被引量:
1
1
作者
王定春
王雁翔
罗淋元
机构
贵州省紫云自治县气象局
出处
《村委主任》
2024年第15期131-133,共3页
文摘
利用精确的气象参数分析,可以实现对农作物病虫害发生趋势的早期预警。文章通过整合历史病虫害数据与实时气象信息,采用先进的统计与机器学习方法,成功建立了多因素综合预测模型,有效提升了病虫害预测的准确性和时效性。模型的应用不仅有助于农业生产者采取科学合理的防控措施,还促进了农业生产的可持续发展,对保障粮食安全具有重要意义。
关键词
农作物
病虫害
病虫害预测
综合
预测
模型
早期预警
防控措施
农业生产者
可持续发展
气象数据
分类号
S43 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
基于案例推理(CBR)技术在病虫害预测中的应用
被引量:
5
2
作者
郑宇鸣
李淑斌
肖植文
刘振环
机构
云南省农业科学院农业经济与信息研究所
云南省农业科学院花卉研究所
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第35期20083-20084,共2页
基金
科技部支撑计划项目(2007BAD45B05)
文摘
基于案例推理(Case-based reasoning,CBR)技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。阐述了CBR技术的基本概念和工作原理,详细介绍了CBR技术在农作物病虫害预测中的应用,并对其今后的应用前景和存在问题作了概述。
关键词
基于案例推理(CBR)
病虫害预测
应用前景
Keywords
Case-based reasoning(CBR)
Crop insect pests forecasting
Application aspect
分类号
S431 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
基于性能改善深度信念网络的棉花病虫害预测方法
被引量:
4
3
作者
王献锋
丁军
朱义海
机构
西京学院理学院
Tableau Software
出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期1790-1797,共8页
基金
国家自然科学基金(61473237)
文摘
针对与棉花病虫害发生相关的环境信息数据具有大容量、多样性的特点,提出一种基于环境信息和改进深度信念网络(MDBN)相结合的棉花病虫害预测模型。该模型由3层限制玻尔兹曼机(RBM)网络和1个BP网络组成。利用MDBN提取与病虫害发生相关的特征变量,并利用BP神经网络进行病虫害预测。该方法的特点是将自适应学习率引入到DBN的无监督预训练阶段,并从训练数据批次的选择、参数调优的迭代周期以及在线学习训练等多个方面对MDBN的性能进行优化和改善,从而能够利用MDBN充分挖掘数据集中病虫害预测的特征向量,提高网络的预测精度。对实际棉花病虫害的预测结果表明,MDBN比传统预测模型具有更高的预测精度,是一种有效的农作物病虫害预测方法。
关键词
病虫害预测
棉花环境信息
受限玻尔兹曼机
改进深度信念网络
Keywords
disease and pest forecasting
cotton environmental information
restricted Boltzmann machine(RBM)
modified deep belief network(MDBN)
分类号
S435 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
病虫害预测模型比较
被引量:
3
4
作者
孙朝云
机构
衡水学院数学与计算机学院
出处
《黑龙江科技信息》
2011年第28期39-39,共1页
基金
2009年衡水市科学技术研究指导计划项目(课题编号:09063Z)
文摘
对目前在病虫害预测模型中研究较成熟,应用较广泛的BP神经网络、RBF神经网络、以及具有反馈功能的Elman神经网络模型进行了比较。
关键词
病虫害预测
人工神经网络
预测
模型
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
主要作物重点病虫害预测与防治
被引量:
4
5
作者
辛明远
机构
黑龙江农垦植保协会
出处
《现代化农业》
2011年第6期46-48,共3页
文摘
近年来,极端的气候变化不断发生,多变的自然灾害给农业生产造成了重大损失。根据黑龙江省各地植保部门2010年秋季病虫越冬基数调查,结合气象因素及2011年种植结构特点等综合分析,预计2011年全省农作物病虫灾害总体趋势为中等偏重发生,危害重于2010年。其中玉米螟将达到大发生程度,水稻稻瘟病和马铃薯晚疫病在主产区有中等偏重或大流行趋势;地老虎、蛴螬、金针虫为主的地下害虫加重。另外,
关键词
病虫害预测
农作物
防治
马铃薯晚疫病
水稻稻瘟病
气候变化
农业生产
自然灾害
分类号
S431 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
农作物病虫害预测预报与防治知识
被引量:
2
6
作者
徐仁吉
出处
《农村科学实验》
2011年第5期9-9,共1页
文摘
为害农作物的病菌或害虫的发生及发展,与气候、土壤、食料、天敌以及人为条件都有着不可分割的联系。当这些复杂环境条件的总和适合某些病菌或害虫时,它们就会大量发生,并有可能对农作物造成严重灾害。当我们了解到某种病菌或害虫本身的活动与繁殖特点,
关键词
病虫害预测
预报
农作物
防治知识
复杂环境条件
繁殖特点
害虫
病菌
为害
分类号
S63 [农业科学—蔬菜学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
平昌县现代农业病虫害预测预报工作的思考
被引量:
1
7
作者
谢仙梅
机构
四川省平昌县农业局植保植检站
出处
《四川农业科技》
2014年第3期51-52,共2页
文摘
农作物病虫害预测预报是系统准确地监测农作物病虫草鼠害的发生动态,并运用生物学、生态学、统计学等专业知识,结合实践经验和历史资料.对病虫草鼠害发生、危害作出时间和数量的预报,为农业生产提供准确、及时的服务,是植物保护乃至农业生产的基础性工作。
关键词
预测
预报工作
农业
病虫害
平昌县
病虫害预测
预报
病虫
草鼠害
农业生产
发生动态
专业知识
分类号
S43 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
浅议宣威病虫害预测预报
8
作者
杨凡波
机构
宣威市植保植检站
出处
《云南农业》
2007年第9期10-10,共1页
文摘
宣威市有225万亩耕地、127万农业人口,种植业以玉米、马铃薯、大麦、小麦为主,经济作物以烤烟、蔬菜为主,有部分油料、魔芋、中药材等。农作物病虫有569种.常年发生各类病虫草鼠害面积达336.8万亩次.年累计防治约400万亩次,挽回经济损失上千万元。
关键词
病虫害预测
预报
病虫
草鼠害
农作物
病虫
农业人口
经济作物
经济损失
宣威市
种植业
分类号
S63 [农业科学—蔬菜学]
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职称材料
题名
园林植物病虫害预测预报网络化探讨
9
作者
钟晓莉
机构
陕西省西安市环城公园
出处
《植物医生》
2005年第3期5-6,共2页
关键词
预报网络
植物
病虫害
防治
园林植物
病虫害
病虫害预测
预报
化探
防治工作
绿化管理
防治系统
防治效果
统一性
时间性
地域性
协作性
分类号
P45-4 [天文地球—大气科学及气象学]
TQ925 [轻工技术与工程—发酵工程]
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职称材料
题名
万年县水稻病虫害预测预报工作探讨
10
作者
方珍
吴卫民
杨海燕
徐颂明
李爱华
机构
江西省万年县植保植检局
万年县农技推广中心
出处
《现代农业科技》
2013年第22期116-116,126,共2页
文摘
总结了万年县水稻病虫害预测预报工作的主要经验,包括设置监督点、开展调查、宣传、打造数字植保等方面内容,以为农作物病虫害的科学防控提供参考。
关键词
病虫害预测
预报
水稻
江西万年
分类号
S431 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
基于神经网络的农业病虫害损失预测
被引量:
4
11
作者
刘璇
唐慧强
许遐祯
项瑛
机构
南京信息工程大学信息与控制学院
江苏省气象局
出处
《农机化研究》
北大核心
2009年第4期13-16,共4页
基金
江苏省高校高新技术产业发展项目(JHB05-17)
文摘
鉴于农业病虫害经济损失的预测具有较强的复杂性和非线性特性,设计了一种新型的GRNN预测模型,对农业病虫害经济损失进行预测。该模型基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性,在神经网络技术和江苏省气象局提供的数据的基础上,利用MATLAB人工神经网络工具箱及GRNN广义回归神经网络建立预测模型,来提高农业病虫害经济损失预测的精度。预测结果表明,该方法建立的模型可以实现对病虫害经济损失的预测,且其预测精度较高。
关键词
病虫害
经济损失
预测
GRNN神经网络
MATLAB
BP神经网络
Keywords
prediction of economic loss affected by pests
GRNN neural network
MATLAB
BP neural network
分类号
S431 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TP389 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于FP-growth算法对树木病虫害的预测方法
被引量:
1
12
作者
张嘉鑫
孙广婷
邹佳旭
李旭浩
机构
东北林业大学
出处
《科学技术创新》
2018年第14期58-59,共2页
基金
大学生创新训练项目:基于大数据关联算法的树木病虫害防治系统(201710225343)
文摘
针对当前树木病虫害防治总是先发现,后治理,被动防治以及难以准确预测外来物种虫害爆发的问题,提出基于大数据进行关联分析,首先使用网络爬虫对文章标题,摘要进行爬取并存入数据库中,根据虫害文章摘要提取相关害虫和树种的关键词,使用FP-growth算法通过建立频繁模式树FP-tree,挖掘并输出频繁模式,从而得到害虫和树种以及树种和树种之间的潜在关系,进而达到树木病虫害的初步预测,为后续的防治提供了大致的方向,实现对树种相关的某几种害虫的针对防治。
关键词
关联分析
FP-GROWTH算法
频繁模式
树木
病虫害预测
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
S763.1 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
一种新型农作物病虫害监测与预报方法初探
被引量:
2
13
作者
程荣花
马飞
鲁书喜
机构
平顶山学院软件学院
出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期171-172,F0004,共3页
基金
河南省科技计划项目(112102210333)
河南省教育厅自然科学基金(2009C520006)
平顶山学院高层次人才科研启动项目(2008016)
文摘
病虫害预测预报是植保工作的基础。提出了基于智能手机初步诊断和上传的三级响应模式的病虫害诊断与监控体系,该体系能更有效地实现初级诊断,并为各级农业领导部门指挥重大病虫防治、减轻病虫害损失提供有力的基础数据支持,对保障国家粮食安全做出重要贡献,不断提升新型农业现代化水平。
关键词
病虫害预测
智能手机
图像处理
初步诊断
Keywords
pest prediction
intelligent mobile phone
image processing
preliminary diagnosis
分类号
S431 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
浅析森林病虫害防治对策
被引量:
16
14
作者
丁筱慧
谢业霞
机构
江西省修水县林业局
出处
《中国高新技术企业》
2010年第7期174-175,共2页
文摘
我国自然条件多样,林木种类丰富,危害林木的病虫害种类也很多。虽然病虫害防治取得了一定的成绩,但是仍然存在较多的问题与不足。防治森林病虫害是指对森林、林木、林木种苗及木材、竹材的病害和虫害的预防和除治。文章主要从森林病虫害防治工作的必要性,森林病虫害防治现状,森林病虫害防治方法等方面阐述了如何进行森林病虫害防治。
关键词
森林
病虫害
防治方法
病虫害预测
预报
林木检疫
分类号
S763 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
海安县桑树病虫害综合防治示范区的主要做法
被引量:
3
15
作者
戎世芳
机构
海安县蚕桑技术推广站
出处
《北方蚕业》
2011年第3期62-63,共2页
文摘
针对近年来因全球气候变暖及环境污染等因素的常态性发生,病虫害的发生规律发生了较大的变化,桑园虫害形成品种增加、抗药性提高、世代重叠严重、发生期延长和发生量激增的危害现象,海安县2010年在海安蚕种场内组织实施桑树病虫综合防治示范区建设,经过县站与蚕种场一年的共同努力,在区内示范了桑树病虫综合防治配套技术,建立了桑园病虫害生态防治系统,健全了桑树病虫害预测预报网络体系,落实了桑树病虫害防治“预防为主,综合防治”植保方针,形成“压基数,保安全”的防治策略。
关键词
桑树
病虫害
防治
示范区建设
综合防治
海安县
病虫害预测
预报
全球气候变暖
桑园
病虫害
环境污染
分类号
S888.7 [农业科学—特种经济动物饲养]
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职称材料
题名
对平昌县农作物病虫害测报工作的思考
被引量:
1
16
作者
陈绍明
陈相会
机构
四川省平昌县植保植检站
出处
《四川农业科技》
2011年第7期52-53,共2页
文摘
我国是农业大国,也是农作物病虫害多发、频发和重发的国家。农作物病虫害预测预报是植保工作的主要内容,是适期防治、综合防控、科学用药、安全用药和推进病虫专业化统防统治必不可少的前提和基础,也是保障农产品质量安全和生态环境安全,
关键词
农作物
病虫害
测报工作
平昌县
病虫害预测
预报
农产品质量安全
生态环境安全
植保工作
综合防控
分类号
S431 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
水稻病虫害全程无害化治理技术
被引量:
1
17
作者
林绍光
机构
广西田东县农学会
出处
《中国农村小康科技》
2005年第10期43-43,54,共2页
关键词
无害化治理技术
水稻
病虫害
全程
农药残留控制
病虫害预测
预报
病虫害
防治技术
农田生态环境
损失控制
病虫
危害
分类号
S436.3 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
S435.11 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
日本的病虫害测报工作
18
作者
姜瑞中
出处
《世界农业》
1986年第9期26-28,共3页
文摘
为了有效地防治病虫害,确保粮食生产,日本从1941年开始把病虫害预测预报列为国家拨款的一项事业在全国范围内实施。45年来,几经变迁,不断完善,已成为监测病虫鼠害的一个完整系统。
关键词
病虫害
测报
病虫
发生
趋势预报
日本
测报工作
病虫
调查
发生程度
病虫害预测
预报
性激素
多元回归
分类号
S [农业科学]
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职称材料
题名
信阳综合试验站举办茶园病虫害绿色防控技术研讨会
19
机构
信阳综合试验站
出处
《中国茶叶》
2013年第9期25-25,共1页
文摘
本刊讯8月22日,信阳综合试验站在信阳市农业科学院举办“茶园病虫害绿色防控技术研讨会”。 研讨会上,信阳综合试验站站长吕立哲研究员分析信阳市茶园病虫害绿色防控技术应用现状,提出了建设茶同绿色防控示范基地的建议,黄冈综合试验站站长王友平研究员强调了实施茶园病虫害绿色防控的重要意义并介绍了茶园病虫害绿色防控主要技术,信阳市农科院植保专家卢兆成研究员就如何提高生物农药产品的防治效果提出了建议。与会人员畅所欲言,就茶园绿色防控示范基地建设、病虫害预测预报以及技术培训等方面进行了交流。
关键词
茶园
病虫害
技术研讨会
绿色防控
信阳市
试验站
病虫害预测
预报
示范基地建设
农业科学院
分类号
S435.711-2 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
“基于果树物联网大数据病虫害智能防控体系建设及应用研讨会”在山西果树研究所胜利召开
20
出处
《山西果树》
2017年第6期38-38,共1页
文摘
2017年9月16日,作为山西省农业科学院农谷推进会的一项重要议程,"基于果树物联网大数据病虫害智能防控体系建设及应用研讨会"在果树研究所隆重召开。来自省内外30多位从事果树病虫害预测防控和农业大数据应用的知名学者和企业负责人参加了本次会议。
关键词
山西省农业科学院
果树研究所
病虫害预测
防控体系
数据应用
物联网
智能
企业负责
分类号
S436.6-2 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
打造基于气象数据的农作物病虫害预测模型
王定春
王雁翔
罗淋元
《村委主任》
2024
1
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职称材料
2
基于案例推理(CBR)技术在病虫害预测中的应用
郑宇鸣
李淑斌
肖植文
刘振环
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010
5
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职称材料
3
基于性能改善深度信念网络的棉花病虫害预测方法
王献锋
丁军
朱义海
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2018
4
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职称材料
4
病虫害预测模型比较
孙朝云
《黑龙江科技信息》
2011
3
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职称材料
5
主要作物重点病虫害预测与防治
辛明远
《现代化农业》
2011
4
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职称材料
6
农作物病虫害预测预报与防治知识
徐仁吉
《农村科学实验》
2011
2
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职称材料
7
平昌县现代农业病虫害预测预报工作的思考
谢仙梅
《四川农业科技》
2014
1
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职称材料
8
浅议宣威病虫害预测预报
杨凡波
《云南农业》
2007
0
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职称材料
9
园林植物病虫害预测预报网络化探讨
钟晓莉
《植物医生》
2005
0
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职称材料
10
万年县水稻病虫害预测预报工作探讨
方珍
吴卫民
杨海燕
徐颂明
李爱华
《现代农业科技》
2013
0
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职称材料
11
基于神经网络的农业病虫害损失预测
刘璇
唐慧强
许遐祯
项瑛
《农机化研究》
北大核心
2009
4
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职称材料
12
基于FP-growth算法对树木病虫害的预测方法
张嘉鑫
孙广婷
邹佳旭
李旭浩
《科学技术创新》
2018
1
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职称材料
13
一种新型农作物病虫害监测与预报方法初探
程荣花
马飞
鲁书喜
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
14
浅析森林病虫害防治对策
丁筱慧
谢业霞
《中国高新技术企业》
2010
16
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职称材料
15
海安县桑树病虫害综合防治示范区的主要做法
戎世芳
《北方蚕业》
2011
3
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职称材料
16
对平昌县农作物病虫害测报工作的思考
陈绍明
陈相会
《四川农业科技》
2011
1
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职称材料
17
水稻病虫害全程无害化治理技术
林绍光
《中国农村小康科技》
2005
1
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职称材料
18
日本的病虫害测报工作
姜瑞中
《世界农业》
1986
0
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职称材料
19
信阳综合试验站举办茶园病虫害绿色防控技术研讨会
《中国茶叶》
2013
0
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职称材料
20
“基于果树物联网大数据病虫害智能防控体系建设及应用研讨会”在山西果树研究所胜利召开
《山西果树》
2017
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职称材料
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