目的 探讨三维酰胺质子转移加权(three-dimensions amide proton transfer weighted,3D-APTw)成像在评估肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)病理分级中的价值。材料与方法 前瞻性招募2020年10月至2023年4月经手术病理证实为HCC并进...目的 探讨三维酰胺质子转移加权(three-dimensions amide proton transfer weighted,3D-APTw)成像在评估肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)病理分级中的价值。材料与方法 前瞻性招募2020年10月至2023年4月经手术病理证实为HCC并进行Edmondson-Steiner四级(Ⅰ~Ⅳ)分级的患者共43例。将Ⅰ级和Ⅱ级HCC定为低级别HCC,Ⅲ级和Ⅳ级病变定为高级别HCC。采用飞利浦3.0 T MRI设备在术前对患者进行扫描,分别采集T1WI、T2WI、弥散加权成像、酰胺质子转移加权(amide proton transfer weighted,APTw)及多期增强图像。由两位经验丰富的放射科医生独立测量HCC及正常肝实质的APTw值。采用Mann-Whitney U非参数检验分析组间差异。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析APTw值的诊断效能,计算曲线下面积(area under the curve,AUC)、阈值及其敏感度和特异度。采用Spearman相关分析,评估APTw与HCC的组织学分级之间的相关性。结果 低级别HCC的APTw值(2.15%±0.13%)低于高级别HCC(2.63%±0.13%),差异具有统计学意义(P=0.03)。APTw值鉴别高级别及低级别HCC的AUC为0.69(95%CI:0.53~0.82),最佳阈值为1.85%时,敏感度和特异度分别为90.00%和42.31%。Spearman相关性分析结果显示APTw值与HCC病理分级呈正相关,相关系数r=0.43(P=0.003)。结论 APTw值可用于鉴别高级别及低级别HCC,3D-APTw成像在术前预测HCC病理分级中有一定的价值。展开更多
目的探究胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine neoplasm,panNEN)的CT和MRI特征对预测其病理分级的价值。材料与方法回顾性分析北京大学第三医院106例panNEN患者的临床及影像资料,本研究遵循世界卫生组织(World Health Organiz...目的探究胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine neoplasm,panNEN)的CT和MRI特征对预测其病理分级的价值。材料与方法回顾性分析北京大学第三医院106例panNEN患者的临床及影像资料,本研究遵循世界卫生组织(World Health Organization,WHO)2019年第五版的分类和分级标准,将panNEN中的G1、G2、G3级神经内分泌肿瘤(neuroendocrine neoplasm,NEN)和神经内分泌癌(neuroendocrine carcinoma,NEC)分别划分为低级别组(G1级NEN)和中高级别组(包括G2、G3级NEN和NEC)。对患者性别、年龄和病灶的形态、位置、体积、囊实性质、CT特征(平扫、增强动脉期和静脉期相CT值、动脉期和静脉期CT图像的增强模式)、MRI特征[T1、T2加权MRI图像上的信号强度、扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)序列b值=1000 s/mm^(2)图像的信号强度及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像的信号强度],以及血管侵犯和肝转移进行统计学分析。运用t检验、Mann-Whitney U检验、卡方检验及Wilcoxon秩和检验比较panNEN不同病理分级和病灶相关参数的差异,并采用二元logistic回归构建预测模型,使用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型预测效能,采用DeLong检验比较模型间的AUC值的差异。校准曲线评估模型的拟合度,决策曲线分析评估模型的临床价值。结果低级别组与中高级别组在肿瘤体积、肝转移和血管侵犯方面的差异具有统计学意义(P<0.05),而在性别、年龄、囊实性质和发生部位方面的差异无统计学意义(P>0.05)。CT和MRI特征中,仅DWI和ADC图信号特征差异具有统计学意义。多因素logistic回归分析显示,肿瘤体积、肝转移和血管侵犯是panNEN病理分级的独立预测因素,联合后构建的模型预测panNEN中高级别组的AUC达0.861(95%CI:0.798~0.923),敏感度为78.1%,特异度为83.3%。结论基于肿瘤体积、肝转移和血管侵犯的联合模型在术前能有效预测panNEN病理分级。展开更多
目的探讨表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值与乳腺癌病理分级是否具有相关性。材料与方法回顾性分析经病理证实并具有病理分级的66例乳腺浸润性导管癌,对病灶进行ADC值测量,取感兴趣区的ADC均值ADCmean及最小值ADCmi...目的探讨表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值与乳腺癌病理分级是否具有相关性。材料与方法回顾性分析经病理证实并具有病理分级的66例乳腺浸润性导管癌,对病灶进行ADC值测量,取感兴趣区的ADC均值ADCmean及最小值ADCmin。依据治疗及预后(病理分级、淋巴结情况)分为病理分级、预后复发两组,采用SPSS19.0(One-way ANOVA、LSD检验、Spearman等级秩相关)进行统计学分析。结果 ADCmean值在病理分级1、2、3组内均数分别为0.993×10-3 mm2/s、0.969×10-3 mm2/s、0.926×10-3 mm2/s,ADCmin值的均数分别为0.849×10-3 mm2/s、0.660×10-3 mm2/s、0.535×10-3 mm2/s。ADCmean值在预后复发A、B、C组内均数分别为1.014×10-3 mm2/s、1.029×10-3 mm2/s、0.919×10-3 mm2/s,ADCmin值的均数分别为0.918×10-3 mm2/s、0.750×10-3 mm2/s、0.540×10-3 mm2/s。A D C m e a n与病理分级、预后复发分组间不具有相关性,A D C m i n与病理分级组(r=-0.615,P=0.000)、预后复发组(r=-0.754,P=0.000)间呈负相关。结论ADCmin值可以作为对乳腺癌术前治疗方案的制定及预后复发进行初步评估的一种指标。展开更多
文摘目的 探讨三维酰胺质子转移加权(three-dimensions amide proton transfer weighted,3D-APTw)成像在评估肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)病理分级中的价值。材料与方法 前瞻性招募2020年10月至2023年4月经手术病理证实为HCC并进行Edmondson-Steiner四级(Ⅰ~Ⅳ)分级的患者共43例。将Ⅰ级和Ⅱ级HCC定为低级别HCC,Ⅲ级和Ⅳ级病变定为高级别HCC。采用飞利浦3.0 T MRI设备在术前对患者进行扫描,分别采集T1WI、T2WI、弥散加权成像、酰胺质子转移加权(amide proton transfer weighted,APTw)及多期增强图像。由两位经验丰富的放射科医生独立测量HCC及正常肝实质的APTw值。采用Mann-Whitney U非参数检验分析组间差异。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析APTw值的诊断效能,计算曲线下面积(area under the curve,AUC)、阈值及其敏感度和特异度。采用Spearman相关分析,评估APTw与HCC的组织学分级之间的相关性。结果 低级别HCC的APTw值(2.15%±0.13%)低于高级别HCC(2.63%±0.13%),差异具有统计学意义(P=0.03)。APTw值鉴别高级别及低级别HCC的AUC为0.69(95%CI:0.53~0.82),最佳阈值为1.85%时,敏感度和特异度分别为90.00%和42.31%。Spearman相关性分析结果显示APTw值与HCC病理分级呈正相关,相关系数r=0.43(P=0.003)。结论 APTw值可用于鉴别高级别及低级别HCC,3D-APTw成像在术前预测HCC病理分级中有一定的价值。
文摘目的探究胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine neoplasm,panNEN)的CT和MRI特征对预测其病理分级的价值。材料与方法回顾性分析北京大学第三医院106例panNEN患者的临床及影像资料,本研究遵循世界卫生组织(World Health Organization,WHO)2019年第五版的分类和分级标准,将panNEN中的G1、G2、G3级神经内分泌肿瘤(neuroendocrine neoplasm,NEN)和神经内分泌癌(neuroendocrine carcinoma,NEC)分别划分为低级别组(G1级NEN)和中高级别组(包括G2、G3级NEN和NEC)。对患者性别、年龄和病灶的形态、位置、体积、囊实性质、CT特征(平扫、增强动脉期和静脉期相CT值、动脉期和静脉期CT图像的增强模式)、MRI特征[T1、T2加权MRI图像上的信号强度、扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)序列b值=1000 s/mm^(2)图像的信号强度及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像的信号强度],以及血管侵犯和肝转移进行统计学分析。运用t检验、Mann-Whitney U检验、卡方检验及Wilcoxon秩和检验比较panNEN不同病理分级和病灶相关参数的差异,并采用二元logistic回归构建预测模型,使用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型预测效能,采用DeLong检验比较模型间的AUC值的差异。校准曲线评估模型的拟合度,决策曲线分析评估模型的临床价值。结果低级别组与中高级别组在肿瘤体积、肝转移和血管侵犯方面的差异具有统计学意义(P<0.05),而在性别、年龄、囊实性质和发生部位方面的差异无统计学意义(P>0.05)。CT和MRI特征中,仅DWI和ADC图信号特征差异具有统计学意义。多因素logistic回归分析显示,肿瘤体积、肝转移和血管侵犯是panNEN病理分级的独立预测因素,联合后构建的模型预测panNEN中高级别组的AUC达0.861(95%CI:0.798~0.923),敏感度为78.1%,特异度为83.3%。结论基于肿瘤体积、肝转移和血管侵犯的联合模型在术前能有效预测panNEN病理分级。
文摘目的探讨表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值与乳腺癌病理分级是否具有相关性。材料与方法回顾性分析经病理证实并具有病理分级的66例乳腺浸润性导管癌,对病灶进行ADC值测量,取感兴趣区的ADC均值ADCmean及最小值ADCmin。依据治疗及预后(病理分级、淋巴结情况)分为病理分级、预后复发两组,采用SPSS19.0(One-way ANOVA、LSD检验、Spearman等级秩相关)进行统计学分析。结果 ADCmean值在病理分级1、2、3组内均数分别为0.993×10-3 mm2/s、0.969×10-3 mm2/s、0.926×10-3 mm2/s,ADCmin值的均数分别为0.849×10-3 mm2/s、0.660×10-3 mm2/s、0.535×10-3 mm2/s。ADCmean值在预后复发A、B、C组内均数分别为1.014×10-3 mm2/s、1.029×10-3 mm2/s、0.919×10-3 mm2/s,ADCmin值的均数分别为0.918×10-3 mm2/s、0.750×10-3 mm2/s、0.540×10-3 mm2/s。A D C m e a n与病理分级、预后复发分组间不具有相关性,A D C m i n与病理分级组(r=-0.615,P=0.000)、预后复发组(r=-0.754,P=0.000)间呈负相关。结论ADCmin值可以作为对乳腺癌术前治疗方案的制定及预后复发进行初步评估的一种指标。
